בדומה לניסוי אמיתי, מחקר כמו-ניסויי מנסה להדגים קשר של סיבה ותוצאה בין משתנה תלוי למשתנה בלתי תלוי. מעין ניסוי, לעומת זאת, אינו תלוי בהקצאה אקראית, בניגוד לניסוי ממשי. הנבדקים ממוינים לקבוצות על בסיס משתנים לא אקראיים.
מהו מחקר כמו-ניסויי?
"דמיון" היא ההגדרה של "מעין דמיון". אנשים אינם מוקצים באופן אקראי לתנאים או לסדרי תנאים, למרות שניתוח הרגרסיה משתנה. כתוצאה מכך, מחקר כמו-ניסויי הוא מחקר שנראה ניסיוני אך אינו כזה.
בעיית הכיווניות נמנעת במחקר כמו-ניסויי מכיוון שניתוח הרגרסיה משתנה לפני הערכת הרגרסיה המרובה. עם זאת, מכיוון שאנשים אינם אקראיים באקראי, סביר להניח שיהיו הבדלים נוספים בין תנאים במחקר כמו-ניסויי.
כתוצאה מכך, במונחים של עקביות פנימית, מעין ניסויים נופלים איפשהו בין מחקר מתאמי לבין ניסויים בפועל.
מרכיב המפתח של ניסוי אמיתי הוא קבוצות שהוקצו באופן אקראי. משמעות הדבר היא כי לכל אדם יש סיכוי שווה להיות מוקצה לקבוצת הניסוי או לקבוצת הביקורת, תלוי אם הם מניפולציה או לא.
במילים פשוטות, מעין ניסוי אינו ניסוי אמיתי. ניסוי מעין אינו כולל קבוצות שהוקצו באופן אקראי מכיוון שהמרכיב העיקרי של ניסוי אמיתי הוא קבוצות שהוקצו באופן אקראי. מדוע חיוני כל כך להקצות קבוצות באופן אקראי, בהתחשב בכך שהן מהוות את ההבחנה היחידה בין מחקר כמו-ניסויי לבין מחקר ניסיוני בפועל?
בואו נשתמש בדוגמה כדי להמחיש את הנקודה שלנו. נניח שאנו רוצים לגלות כיצד טיפול פסיכולוגי חדש משפיע על חולים מדוכאים. בניסוי אמיתי, היית מפצל חצי מהמחלקה הפסיכיאטרית לקבוצות טיפול, כאשר חצי מקבל את הטיפול הפסיכותרפי החדש והחצי השני מקבל טיפול סטנדרטי בדיכאון.
והרופאים משווים את התוצאות של טיפול זה לתוצאות של טיפולים סטנדרטיים כדי לראות אם טיפול זה יעיל יותר. רופאים, לעומת זאת, לא יסכימו עם ניסוי אמיתי זה מכיוון שהם מאמינים שזה לא אתי לטפל בקבוצה אחת תוך השארת אחרת ללא טיפול.
מחקר מעין ניסיוני יהיה שימושי במקרה זה. במקום להקצות את המטופלים האלה באופן אקראי, אתה חושף קבוצות פסיכותרפיסטיות קיימות בבתי החולים. ברור שיהיו יועצים שיהיו להוטים לבצע את הניסיונות האלה, כמו גם אחרים שיעדיפו לדבוק בדרכים הישנות.
ניתן להשתמש בקבוצות קיימות אלה כדי להשוות את התפתחות הסימפטומים של אנשים שקיבלו את הטיפול החדשני עם אלה שקיבלו את מהלך הטיפול הרגיל, למרות שהקבוצות לא נבחרו באקראי.
אם ניתן להסביר היטב שינויים משמעותיים ביניהם, אתה יכול להיות סמוך ובטוח שכל ההבדלים מיוחסים לטיפול אך לא למשתנים חיצוניים אחרים.
כפי שהזכרנו קודם, מחקר כמו-ניסויי כרוך במניפולציה של משתנה בלתי תלוי על ידי הקצאה אקראית של אנשים לתנאים או רצפים של תנאים. עיצובים קבוצתיים שאינם שווי ערך, עיצובים לפני הבדיקה שלאחר הבדיקה ותכנוני אי-רציפות רגרסיה הם רק חלק מהסוגים החיוניים.
מהם עיצובי מחקר כמו-ניסיוניים?
עיצובי מחקר כמו-ניסיוניים הם סוג של תכנון מחקר הדומה לתכנוני ניסוי אך אינו נותן שליטה מלאה על המשתנים הבלתי תלויים כמו תכנונים ניסיוניים אמיתיים.
בתכנון מעין ניסויי, החוקר משנה או צופה במשתנה בלתי תלוי, אך המשתתפים אינם מוכנסים לקבוצות באופן אקראי. במקום זאת, אנשים מוכנסים לקבוצות בהתבסס על דברים שכבר יש להם במשותף, כמו גילם, מינם או כמה פעמים הם ראו גירוי מסוים.
מכיוון שהמטלות אינן אקראיות, קשה יותר להסיק מסקנות על סיבה ותוצאה מאשר בניסוי אמיתי. עם זאת, עיצובים כמו-ניסיוניים עדיין שימושיים כאשר אקראיות אינה אפשרית או אתית.
תכנון הניסוי האמיתי עשוי להיות בלתי אפשרי לביצוע או פשוט יקר מדי, במיוחד עבור חוקרים עם מעט משאבים. עיצובים כמו-ניסיוניים מאפשרים לך לחקור בעיה על-ידי שימוש בנתונים שכבר שולמו או נאספו על-ידי אחרים (לעתים קרובות הממשלה).
מכיוון שהם מאפשרים שליטה טובה יותר במשתנים מבלבלים מאשר צורות אחרות של מחקרים, יש להם תוקף חיצוני גבוה יותר מרוב הניסויים האמיתיים ותוקף פנימי גבוה יותר (פחות מניסויים אמיתיים) מאשר מחקרים אחרים שאינם ניסויים.
האם מחקר כמו-ניסויי הוא כמותי או איכותני?
מחקר כמו-ניסויי הוא שיטת מחקר כמותית . זה כרוך באיסוף נתונים מספריים וניתוח סטטיסטי. מחקר כמו-ניסיוני משווה קבוצות עם נסיבות או טיפולים שונים כדי למצוא קשרים של סיבה ותוצאה.
הוא מסיק מסקנות סטטיסטיות מנתונים כמותיים. נתונים איכותניים יכולים לשפר את המחקר המעין-ניסויי על ידי חשיפת חוויות ודעות של המשתתפים, אך נתונים כמותיים הם הבסיס של השיטה.
סוגי מחקר כמו-ניסיוניים
ישנם סוגים רבים ושונים של עיצובים כמו-ניסיוניים. שלושה מהזנים הפופולריים ביותר מתוארים להלן: תכנון קבוצות לא שוות ערך, חוסר רציפות ברגרסיה וניסויים טבעיים.
עיצוב קבוצות לא שקולות
החוקרת בוחרת קבוצות קיימות שנראות דומות, אך רק אחת מהקבוצות מקבלת את הטיפול בעיצוב קבוצתי לא שווה.
בעת שימוש בעיצוב זה, החוקרים מנסים להתאים לכל גורם מבלבל על ידי התאמה עבורם במחקר שלהם או בחירת קבוצות דומות ככל האפשר. הסוג הנפוץ ביותר של תכנון כמו-ניסיוני הוא זה.דוגמה: עיצוב קבוצות לא שקולות
אתה מאמין שהפעילות החדשה לאחר שעות הלימודים תביא לשיפור בביצועים האקדמיים. אתה בוחר שתי קבוצות דומות של תלמידים מכיתות נפרדות, שאחת מהן משתמשת בתוכנית החדשה והשנייה לא.
אתה יכול לראות אם התוכנית משפיעה על ציונים על ידי השוואת תלמידים המשתתפים לאלה שלא.
חוסר רציפות ברגרסיה
רבים מהטיפולים הפרוספקטיביים שהחוקרים רוצים לחקור מבוססים על חתך שרירותי בסיסי, כאשר אלה שנופלים מעל הסף מקבלים טיפול ואלה שנופלים מתחתיו לא. בשלב זה, ההבדלים בין הקבוצות הם לעתים קרובות כה מינוריים שהם כמעט ולא קיימים.
כתוצאה מכך, חוקרים יכולים להשתמש באנשים שנמצאים מתחת למגבלה כקבוצת התייחסות ובאנשים שנמצאים ממש מעבר לה כקבוצת התערבות.דוגמה: חוסר רציפות ברגרסיה
בארצות הברית, בתי ספר תיכוניים מסוימים שמורים לתלמידים המשיגים רמת הישגים מסוימת במבחן. מי שיצליח בבחינה זו עשוי להיות שונה מאלה שאינם באופן שיטתי.
עם זאת, מכיוון שמספר הסף המדויק הוא שרירותי, תלמידים הקרובים לגבול שבקושי עוברים בחינות ואלה שנכשלים בהפרש דק כתער נוטים להיות דומים מאוד, כאשר השינויים הזעירים בתוצאות שלהם נובעים בעיקר ממקרה. כתוצאה מכך, כל הפערים בתוצאות חייבים לנבוע מהניסיון החינוכי שלהם.
אתה יכול להסתכל על התוצאות ארוכות הטווח של שתי קבוצות אלה של ילדים כדי לראות כיצד השתתפות בבית ספר סלקטיבי משפיעה עליהם.
ניסויים טבעיים
החוקרים בדרך כלל בוחרים לאיזו קבוצה האנשים מוקצים הן בבדיקות מעבדה והן בבדיקות חוץ. הקצאה אקראית או לא סדירה של חולים לטיפול הבקרה מתרחשת בניסוי טבעי בגלל התרחשות או תרחיש חיצוני ("טבע").
ניסויים טבעיים אינם ניסויים ממשיים מכיוון שהם תצפיתיים, למרות שחלקם משתמשים במשימות אקראיות.דוגמה: ניסויים טבעיים
אחד הניסויים הטבעיים הידועים ביותר הוא מחקר הבריאות של אורגון. בשנת 2008, אורגון הצביעה להגדיל את מספר האנשים בעלי הכנסה נמוכה הרשומים Medicaid, תוכנית הבריאות הציבורית של ארה"ב בעלת הכנסה נמוכה.
עם זאת, מכיוון שהם לא יכלו להרשות לעצמם לשלם לכל מי שהעפיל לתוכנית, הם נאלצו להשתמש בהגרלה אקראית כדי לחלק משבצות.
מומחים הצליחו לחקור את השפעת התוכנית על ידי שימוש באנשים שנרשמו כקבוצת טיפול ואלה שהיו מוסמכים אך לא שיחקו את כל הקופה כקבוצת ניסוי.
כיצד QuestionPro מסייעת במחקר מעין ניסויי?
QuestionPro יכול להיות כלי שימושי במחקר מעין ניסיוני מכיוון שהוא כולל תכונות שיכולות לסייע לך בעיצוב וניתוח המחקר שלך. הנה כמה דרכים שבהן QuestionPro יכול לעזור במחקר כמו-ניסויי:
עיצוב סקרים
QuestionPro מאפשר לך ליצור שאלונים כדי לאסוף נתונים ממשתתפי המחקר. שאלות אמריקאיות, פתוחות ושאלות בקנה מידה ליקרט זמינות. בדרך זו ניתן לאסוף נתונים כמותיים ואיכותיים.
חלוקה אקראית של משתתפים
מחקר כמו-ניסויי אינו מקצה אנשים באופן אקראי לקבוצות, אך ייתכן שיהיה צורך לחלק מרכיבי המחקר באופן אקראי. QuestionPro יכול באופן אקראי שאלה ותשובה על מנת להפחית את ההטיה.
איסוף נתונים לאורך זמן
מחקר כמו-ניסיוני בדרך כלל אוסף נתונים לאורך זמן כדי להעריך התערבות או טיפול. QuestionPro מאפשר לך לשלוח סקרים תקופתיים כדי לאסוף נתונים. באפשרותך גם להשתמש בתכונות כגון תזכורות כדי לגרום לאנשים רבים יותר לענות.
ניתוח נתונים
הצלבה וניתוח סטטיסטי הם בין אפשרויות ניתוח הנתונים של QuestionPro. זה עשוי לעזור לך למצוא דפוסי נתונים ולהעריך את יעילות ההתערבות או הטיפול.
שתף פעולה עם הצוות שלך
QuestionPro מאפשר לצוות שלך לגשת לסקרים וסטטיסטיקות. הדבר משפר את שיתוף הפעולה ואת קבלת ההחלטות מונחית הנתונים.
עם QuestionPro, יש לך גישה לפלטפורמת מחקר השוק הבוגרת ביותר ולכלי שעוזר לך לאסוף ולנתח את התובנות החשובות ביותר. על-ידי מינוף InsightsHub, המרכז המאוחד לניהול נתונים, תוכל למנף את הפלטפורמה המאוחדת כדי לארגן, לחקור, לחפש ולגלות את נתוני המחקר שלך במאגר נתונים מאורגן אחד.
מטב את המחקר הכמו-ניסיוני שלך עם QuestionPro. התחל עכשיו!
