מהם נתוני אוכלוסייה במחקר?
אוכלוסייה היא היבט יסודי של קיומנו. נתוני אוכלוסייה מוגדרים כקבוצה של פרטים החולקים מאפיין או קבוצה של אלה. אוכלוסייה נקבעת בעיקר על ידי גיאוגרפיות, כגון כל האנשים בקליפורניה, או כל האנשים בארצות הברית. דמוגרפים (אנשים החוקרים אוכלוסיות אנושיות) מסווגים זאת כאוכלוסייה הטבעית. אוסף של יצורים חיים כלשהם נחשב לאוכלוסייה, אך נתמקד רק באוכלוסיות אנושיות בבלוג זה.
גיאוגרפיה היא אחת הדרכים הרבות שבהן האוכלוסייה מוגדרת ומנותחת. התקופה, הנטיות הפוליטיות, האמונות הדתיות או המאפיינים הפיזיים הם דרכים לחלק אנשים לקהילות שונות. חקר אוכלוסיות מושג על ידי בחינת אוכלוסיות מגוונות אלה והתבוננות היכן הן חופפות. לדוגמה, נניח שאתה מכיר את אוכלוסיית האמריקאים שהם רפובליקנים ורואה את האוכלוסייה שחיה בטקסס. במקרה כזה, אתה יכול לחקור היכן האוכלוסיות האלה שזורות זו בזו וללמוד משהו על רפובליקנים וטקסנים.
מדוע יש צורך בנתוני אוכלוסייה מדויקים?
החלטות קריטיות עבור אומה, ארגון או משפחה מתקבלות בהתבסס על נתוני אוכלוסייה. נתוני האוכלוסייה מכילים פרטים משפיעים שונים כגון לידה, פטירה, מידע דמוגרפי כגון גיל, מין, הכנסה שנתית, עיסוק, שפה ועוד. ההתקדמות החברתית-כלכלית, הכלכלית, הפוליטית והתרבותית הכוללת של מדינה תלויה במידה רבה בנתוני האוכלוסייה.
תשובות לשאלות כמו "כמה מאיתנו יש בארץ?", "על סמך מה אנחנו חלוקים?" "האם יש לנו מספיק מזון, אדמה ומשאבים דומים אחרים?" מתקבלים על ידי הערכת נתוני אוכלוסייה.
מאפייני נתוני האוכלוסייה
כמות האנשים באוכלוסייה היא לא כל מה שניתן לדעת על אלה. ישנם גם נתונים כגון:
גיל: גיל האוכלוסייה יכול לספר לנו הרבה על מה האוכלוסייה הזאת עושה ומה היא הולכת לעשות בעתיד.
מקום: מציאת מקום מגוריהם של אנשים היא אחת הסיבות העיקריות לכך שמדינות שונות עורכות את מפקד האוכלוסין שלהן. תוכניות ממשלתיות רבות גם מבססות את הכספים שלהן על דפוסים דמוגרפיים. נתוני המיקום גם מודיעים לנו על תנועת אנשים.
נתונים סוציו-אקונומיים: הם עוזרים לנו לדעת את סוג הריכוזים של אנשים באזורים עירוניים מסוימים או את הריכוזים הגבוהים של אנשים עם סרטן ליד אזורי תעשייה מסוימים.
גזע: המחקר הדמוגרפי של הגזע שנוי מאוד במחלוקת. מבחינה מדעית, אין "גזעים" שונים של בני אדם. ההבדל בין אסיאתים לשחורים זהה להבדל בין אנשים עם עיניים חומות לעיניים כחולות. עם זאת, הרעיון של גזע ממשיך לשחק תפקיד חיוני בחברות שלנו. רבים מאיתנו מזהים את עצמם כחלק מגזע מסוים מסיבות תרבותיות.
סיווג ואומדן נתוני אוכלוסייה אנושית
ישנם שני סיווגים עיקריים של נתוני אוכלוסייה:
- מקורות איסוף נתוני אוכלוסייה ראשוניים: נתונים הנאספים ישירות על ידי חוקר או סטטיסטיקאי או גוף ממשלתי באמצעות מקורות כגון מפקד, סקר מדגם וכו 'נקראים איסוף נתוני אוכלוסייה ראשוניים.
- מקורות לאיסוף נתוני אוכלוסייה משנית: נתונים המתקבלים ממקורות קיימים כגון כתבי עת, עיתונים, כתבי עת, דוחות מחקר שנתיים וכו 'ולא ישירות על ידי ממשלה או ארגון מחקר נקראים איסוף נתוני אוכלוסייה משנית.
המשאבים המוזכרים להלן הם המשמשים ביותר לסיווג נתוני אוכלוסייה אנושית.
- מפקד: הדרך הפשוטה ביותר, אך לא המדויקת או השימושית ביותר להעריך אוכלוסייה היא לספור את כולם. זה ידוע כמפקד אוכלוסין ונעשה בדרך כלל על ידי ממשלות. בעבר, ארגונים דתיים ביצעו מפקדי אוכלוסין, אך בדרך כלל ברמה המקומית או האזורית. האימפריה הרומית ערכה מפקדי אוכלוסין כדי להעריך את קבוצת הגברים בגיל צבא ולצורכי מיסים, אך אלה היו מוגבלים מכיוון שהרומאים היו צריכים לדווח לפקידי הממשל בעיר הולדתם כדי להיספר. אנשים עניים או אלה שלא יכלו לנסוע נספרו רק לעתים רחוקות.
מפקד אוכלוסין מכונה לעתים ספירה מלאה. כל אדם נספר על ידי ראיונות אישיים, סקרים או כל סוג אחר של ראיון. אין הערכות.
אפילו למפקד שלם יש גבולות. במדינות עם אזורים מרוחקים מאוד, ייתכן שיהיה בלתי אפשרי עבור מפקדי האוכלוסין לספור את כולם.
ישנן שתי דרכים לערוך מפקד:
- שיטה דה פקטו: כאשר המפקד נערך במקום מגוריו הנוכחי של אדם, הוא ידוע כשיטה דה פקטו. בדרך כלל, מפקד זה מתבצע בלילה, ולכן הוא ידוע גם בשם 'ספירה של לילה אחד'. הוא נערך באזורים עירוניים במדינה עם הכנסה גבוהה.
- שיטת דה יורה: כאשר המפקד נערך במקום מגוריו הקבוע של אדם, הוא ידוע כשיטת דה יורה. בהשוואה דה פקטו, היא מעשית ומדעית יותר ונקראת גם 'ספירת תקופות'. נפאל היא אחת המדינות הבודדות הנוקטות בשיטה זו.
מפקד יש רשימה של התכונות הבאות:
- מאפייני הפילוח הגיאוגרפי כוללים מגורים נוכחיים, מגורי קבע, מקום לידה, מידע על מקום העבודה וכו'.
- ניתוח אישי ודמוגרפי של פרטים כגון גיל, מין, מצב משפחתי, אוריינות, השפה המדוברת בבית, מספר האנשים המתגוררים בבית ועוד.
- מידע על הרקע הכלכלי של האדם, כגון משלח יד, מצב התעסוקה הנוכחי, מקור הכנסה עיקרי וכו'.
- סקרים לדוגמא: חלופה למפקד ספירה מלא היא דגימה. ייתכן שאתה מכיר את זה כשיטה כי חברות מחקר שוק ואנליסטים פוליטיים להשתמש כדי לנהל את המחקר שלהם. סטטיסטיקאים משתמשים בנוסחה מתמטית כדי לדעת את מספר האנשים המינימלי הדרוש כדי להוות מדגם מייצג של אוכלוסייה. לדוגמה, אם האוכלוסייה הכוללת היא 1,000 אנשים, החוקרים יכולים לסקור ישירות 150 מהם. לאחר מכן, הם יכולים לקחת את הנתונים מהמדגם ולהסיק אותם לכלל האוכלוסייה. אם 10% מאנשי המדגם הם שמאליים, ניתן להניח כי 100 מתוך אוכלוסייה של 1,000 הם שמאליים.
דגימה יכולה להניב תוצאות מדויקות יותר מאשר ספירה מלאה, אך יש כמה אזהרות. לכל הדגימות יש מרווח טעות בגלל האפשרות שהדגימות שונות מכלל האוכלוסייה.
זה בא לידי ביטוי במונחים של שונות של אחוז שגיאה, כגון +/- 4%. ככל שגודל המדגם גדול יותר, כך מרווח הטעות קטן יותר. חוץ מזה, יש לבחור דוגמאות בצורה הכי לא צפויה שאפשר. זה יכול להיות קשה יותר ממה שזה נשמע.
נניח שאתה רוצה לסקר מדגם של כל האנשים בשיקגו. שיטה שהייתה נהוגה בעבר הייתה לבחור שמות אקראיים מתוך ספר הטלפונים. עם זאת, זה מבטל את האפשרות של סוגים מסוימים של אנשים שנבחרו עבור המדגם: אנשים בעלי הכנסה נמוכה שאין להם טלפון.
- רשומות מנהליות: איסוף נתוני אוכלוסייה ממקומות שאינם מבצעים מפקדי אוכלוסין או תקופות היסטוריות שבהן מפקדי אוכלוסין לא היו נפוצים מושג על ידי איסוף כל המידע הדמוגרפי הזמין ברשומות מנהליות. ייתכנו מפקדי אוכלוסין חלקיים, נתונים מהאוכלוסייה המקומית או מידע שנאסף על ידי קבוצות דתיות או אזרחיות. עיון ברישומי לידה ומוות מספק רמזים נוספים.
למידע נוסף: אוכלוסייה לעומת מדגם
חשיבות נתוני האוכלוסייה
איסוף וניתוח נתוני אוכלוסייה הוא אינטגרלי מכיוון שיש שינוי מתמיד בכל יום, חודש ושנה שעוברים. להלן שלוש סיבות עיקריות לחיוניות נתוני האוכלוסייה:
- איסוף נתונים על גידול האוכלוסייה וירידתה:
האוכלוסייה האנושית גדלה כמעט ללא הפסקה לאורך ההיסטוריה. בשנת 1,000 לפנה"ס היו בין 1 ל-10 מיליון בני אדם. מספר זה עלה ל-50 מיליון בשנת 1,000 לפני הספירה. בשנת 600 לספירה הגיעה אוכלוסיית העולם ל-200 מיליון, ובתחילת המאה ה-20 חיו על פני כדור הארץ 1,500 מיליון בני אדם.
נראה שהאוכלוסייה שלנו גדלה במהירות מדהימה יותר ככל שחולפות מאות השנים. הסיבה העיקרית לכך פשוטה: כל גידול באוכלוסייה יוצר יותר אנשים המסוגלים להתרבות. האוכלוסייה גדלה באופן אקספוננציאלי.
על פי מודל הצמיחה של מלתוס, אם למיליון פרטים יהיו מספיק ילדים כדי להכפיל את האוכלוסייה (בהתחשב בשיעורי התמותה), אז הדור הבא יהיה כפול במספר ממה שאנחנו היום. הכפלת אנשים מולידה ארבעה מיליון איש.
- להבין את הבעיות המתעוררות עקב גידול האוכלוסייה:
ככל שהאוכלוסייה גדלה, היא נמצאת תחת לחץ. לחץ זה עשוי לנבוע ממחסור במשאבים להאכיל, לשכן ולספק שירותים, מחלה; מלחמה; או חוסר מקום. ניתן להקל על הלחץ באמצעות הגירה. מלחמות, מחלות ורעב גם מקלים על הלחץ במקום העבודה מכיוון שהם הורגים חלק מהאוכלוסייה.
התיאוריה של מלתוס ידועה בשם "פיצוץ האוכלוסין" (פצצת האוכלוסין), וצברה פופולריות בקרב התנועה הסביבתית בשנות ה-70 החששות מפני התפוצצות אוכלוסין עולמית מבוססים על מספר גורמים:
- לא נצליח לייצר מספיק מזון כדי להאכיל את כולם.
- אין מספיק מקום לכולם לחיות בו.
- בני אדם פוגעים בסביבה. יותר מדי בני אדם יהרסו למעשה את המערכת האקולוגית, ויקטינו עוד יותר את יכולתנו לייצר מזון.
- אנחנו לא יכולים לספק את התשתית החברתית לדאוג לכל האנשים.
פגיעותנו לגורמים אלה מבוססת על צפיפות אוכלוסין; מספר האנשים ליחידת שטח. מאז המהפכה התעשייתית, העיור גרם לעלייה מסיבית בצפיפות האוכלוסייה בערים.
צפיפות האוכלוסין הגבוהה ביותר התרחשה ככל הנראה בעיר קאולון המוקפת חומה בהונג קונג. כ-50,000 איש התגוררו במגה-בלוק שגודלו הממוצע נע בין 150 ל-200 מטר. הרובע האנרכי כמעט פונה ונהרס כדי לבנות פארק. כיום, האזורים בעלי הצפיפות הדמוגרפית המשמעותית ביותר נמצאים באזורים העירוניים העיקריים. בהודו ובסין יש שטחים גדולים של צפיפות אוכלוסין גבוהה.
ככל שצפיפות האוכלוסייה גדלה באזור נתון, היא מתקרבת למה שמכונה כושר נשיאה. זהו המספר המרבי של אנשים שאזור יכול לתמוך בהם במונחים של משאבים זמינים.
עבור בעלי חיים, זה קל לחשב. לדוגמה, עז עשויה להזדקק ל-50 מטרים רבועים של דשא כדי לשרוד. לכן, שטח של 200 מטר יכול להעמיס ארבע עזים. הערכת כושר הנשיאה של בני אדם היא הרבה יותר מסובכת. אנו יכולים להשתמש בטכנולוגיה כדי לייעל את ייצור המשאבים שלנו. אנחנו יכולים להעביר משאבים מאזורים אחרים. אנחנו יכולים ליצור מערכות תברואה ותשתיות אחרות כדי לתמוך בצפיפות גבוהה יותר.
שליטה באוכלוסייה
מה קורה כשאנחנו מגיעים לקיבולת ההעמסה באזור? ישנן מספר אפשרויות:
- אנשים עוברים לאזור אחר.
- אנשים פחות בריאים, ולכן, פחות מסוגלים להתרבות.
- הלחץ של האוכלוסייה מוביל למלחמה.
- תנאים סניטריים וקרבה גורמים להתפרצויות של מחלות.
- אנו מייעלים את ייצור המשאבים והתשתיות, ומגדילים את קיבולת העומס.
- בני אדם מסוגלים גם לשלוט באוכלוסיות שלהם מרצון. זה יכול להתרחש בקנה מידה גדול, כגון תוכנית או חוק ממשלתי או ברמת הפרט. לאנשים יש גישה גדולה יותר לאמצעי מניעה מאז שנות השישים.
ממשלות, למשל, הממשלה הסינית, שלטו בגידול האוכלוסייה על ידי הטלת עונשים על הבאת יותר מדי ילדים. בדרך זו, הבאת פחות ילדים נראית נוחה יותר, מה שמוביל לכך שיותר אנשים מעקרים את עצמם. למרבה הצער, ממשלות מסוימות אימצו רצח עם, כלומר, ניסו לצמצם או לחסל אוכלוסיות ספציפיות שהן רואות בלתי רצויות על ידי הריגתן בהמוניהן.
