• Skip to main content
  • Skip to primary sidebar
  • Skip to footer
QuestionPro

QuestionPro

questionpro logo
  • Products
    survey software iconSurvey softwareEasy to use and accessible for everyone. Design, send and analyze online surveys.research edition iconResearch SuiteA suite of enterprise-grade research tools for market research professionals.CX iconCustomer ExperienceExperiences change the world. Deliver the best with our CX management software.WF iconEmployee ExperienceCreate the best employee experience and act on real-time data from end to end.
  • Solutions
    IndustriesGamingAutomotiveSports and eventsEducationGovernment
    Travel & HospitalityFinancial ServicesHealthcareCannabisTechnology
    Use CaseAskWhyCommunitiesAudienceContactless surveysMobile
    LivePollsMember ExperienceGDPRPositive People Science360 Feedback Surveys
  • Resources
    BlogeBooksSurvey TemplatesCase StudiesTrainingHelp center
  • Features
  • Pricing
Language
  • ไทย
  • English (อังกฤษ)
  • Español (สเปน)
  • Português (โปรตุเกสบราซิล)
  • Nederlands (ดัตช์)
  • العربية (อารบิก)
  • Français (ฝรั่งเศส)
  • Italiano (อิตาลี)
  • 日本語 (ญี่ปุ่น)
  • Türkçe (ตุรกี)
  • Svenska (สวีเดน)
  • Hebrew IL
  • Deutsch (เยอรมัน)
  • Portuguese de Portugal (โปรตุเกสจากโปรตุเกส)
Call Us
+1 800 531 0228 +1 (647) 956-1242 +52 999 402 4079 +49 301 663 5782 +44 20 3650 3166 +81-3-6869-1954 +61 2 8074 5080 +971 529 852 540
Log In Log In
SIGN UP FREE

Home การวิจัยตลาด

การตรวจสอบข้อมูล: มันคืออะไรความสําคัญประเภทข้อดีและข้อเสีย

ธุรกิจพึ่งพาข้อมูลคุณภาพสูงในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ที่สําคัญ ผู้ใช้ปลายทางสูญเสียศรัทธาในข้อมูลเมื่อข้อมูลไม่ถูกต้องและไม่สมบูรณ์ ซึ่งจํากัดการใช้งาน

ธุรกิจใช้การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลเพื่อปรับปรุงคุณภาพข้อมูลโดยตรวจสอบให้แน่ใจว่าถูกต้องและครบถ้วน การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลคือชุดของวิธีการและกระบวนการที่ทีมข้อมูลใช้เพื่อรักษาคุณภาพของข้อมูลให้สูง

ตอนนี้ เรามาคุยกันว่าทําไมธุรกิจและทีมข้อมูลจึงต้องตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลของตน เราจะพูดถึงประเภท ข้อดี และข้อเสียของมันด้วย

การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลคืออะไร

การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลเป็นกระบวนการตรวจสอบข้อมูลที่ตรงตามข้อกําหนดโดยเปรียบเทียบกับชุดของกฎที่ได้รับการตั้งค่าหรือกําหนดไว้แล้ว ขั้นตอนนี้เกี่ยวข้องกับการดําเนินการตรวจสอบหลายชุดที่เรียกว่ารูทีนการตรวจสอบ การตรวจสอบอย่างง่ายช่วยให้มั่นใจได้ว่าวันเดือนปีเกิดมีเพียงตัวเลขในขณะที่การตรวจสอบที่ซับซ้อนมากขึ้นรวมถึงการตรวจสอบตามเงื่อนไขที่มีโครงสร้าง

การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลทําให้แน่ใจว่าข้อมูลสะอาด ถูกต้อง และใช้งานได้ ควรนําเข้า บันทึก หรือใช้ข้อมูลที่ตรวจสอบแล้วเท่านั้น มิฉะนั้นโปรแกรมอาจหยุดทํางานผลลัพธ์อาจผิดพลาด (ตัวอย่างเช่นหากแบบจําลองได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลที่ไม่ดี) หรือปัญหาอื่น ๆ ที่อาจเกิดขึ้น

ความสําคัญของการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล

การตรวจสอบข้อมูลสามารถช่วยให้คุณค้นหาจุดบกพร่องได้เร็วขึ้น คุณจึงไม่ต้องเล่นเกมแมวกับเมาส์เพื่อค้นหา นอกจากนี้ยังสามารถช่วยคุณประหยัดเวลาในภายหลังเมื่อล้างข้อมูลที่ไม่ดี นอกจากนี้ การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลมีความสําคัญมากในหลาย ๆ ด้าน ในส่วนนี้เราจะพูดถึงประเด็นที่สําคัญที่สุดบางประการ:

  • นักวิเคราะห์สามารถจํากัดปริมาณข้อมูลที่ไม่ถูกต้องในคลังสินค้าของตนได้โดยการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล องค์กรควรทํางานร่วมกันเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลเพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจากกระบวนการ
  • การตรวจสอบความถูกต้อง ความชัดเจน และความจําเพาะของข้อมูลเป็นสิ่งจําเป็นในการแก้ไขปัญหาโครงการ คุณเสี่ยงที่จะตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลที่ไม่ถูกต้องและไม่เป็นตัวแทนโดยไม่ตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล
  • การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลใช้ในกระบวนการ ETL (การแยก การแปล และการโหลด) และคลังข้อมูล ช่วยให้นักวิเคราะห์เข้าใจขอบเขตของความขัดแย้งของข้อมูลได้ดีขึ้น
  • สิ่งสําคัญคือต้องทดสอบแบบจําลองข้อมูล ถ้าแบบจําลองข้อมูลได้รับการตั้งค่าและจัดโครงสร้างอย่างถูกต้องคุณสามารถใช้ไฟล์ข้อมูลในโปรแกรมและแอปพลิเคชันต่างๆ
  • การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลสามารถทําได้กับข้อมูลใดๆ รวมถึงข้อมูลที่อยู่ในแอปพลิเคชันเดียว เช่น MS Excel หรือข้อมูลอย่างง่ายที่ผสมเข้าด้วยกันในที่เก็บข้อมูลเดียว

ประเภทของการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล

การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลมีหลายรูปแบบ กระบวนการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลส่วนใหญ่ทําการตรวจสอบเหล่านี้อย่างน้อยหนึ่งรายการก่อนที่จะจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูล การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลบางประเภทที่พบบ่อยมีดังนี้

  1. การตรวจสอบประเภทข้อมูล

การตรวจสอบชนิดข้อมูลจะตรวจสอบให้แน่ใจว่าชนิดของข้อมูลที่ป้อนถูกต้อง ตัวอย่างเช่น เขตข้อมูลอาจยอมรับเฉพาะข้อมูลตัวเลขเท่านั้น หากเป็นกรณีนี้ ระบบควรปฏิเสธข้อมูลใดๆ ที่มีอักขระอื่นๆ เช่น ตัวอักษรหรือสัญลักษณ์พิเศษ

  1. ตรวจสอบรหัส

การตรวจสอบโค้ดช่วยให้แน่ใจว่าค่าของฟิลด์มาจากรายการที่ถูกต้องหรือจัดรูปแบบอย่างถูกต้อง ตัวอย่างเช่น จะง่ายกว่าที่จะทราบว่ารหัสไปรษณีย์ถูกต้องหรือไม่เมื่อคุณเปรียบเทียบกับรายการรหัสที่ถูกต้อง

  1. ตรวจสอบช่วง

การตรวจสอบช่วงใช้เพื่อตรวจสอบข้อมูลที่ต้องอยู่ในช่วงที่กําหนด มีขอบเขตล่างและบนที่กําหนดไว้สําหรับค่าที่เหมาะสม ตัวอย่างเช่น นักเรียนชั้นประถมศึกษาน่าจะมีอายุระหว่าง 10 ถึง 14 ปี คอมพิวเตอร์สามารถตั้งค่าให้รับเฉพาะตัวเลขตั้งแต่ 10 ถึง 14 เท่านั้น

  1. ตรวจสอบรูปแบบ

ข้อมูลหลายประเภทเป็นไปตามรูปแบบที่ตั้งค่าไว้แล้ว คอลัมน์วันที่ที่จัดเก็บในรูปแบบคงที่ เช่น YYYY-MM-DD หรือ DD-MM-YYYY เป็นตัวอย่างทั่วไป กระบวนการตรวจสอบข้อมูลที่ตรวจสอบว่าวันที่อยู่ในรูปแบบที่ถูกต้องจะช่วยให้ข้อมูลและเวลาสอดคล้องกัน

  1. การตรวจสอบความสอดคล้อง

การตรวจสอบความสอดคล้องเป็นการตรวจสอบเชิงตรรกะประเภทหนึ่งที่ทําให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ป้อนนั้นสมเหตุสมผล ตัวอย่างหนึ่งคือการตรวจสอบให้แน่ใจว่าวันที่จัดส่งอยู่หลังวันที่จัดส่ง

  1. ตรวจสอบความเป็นเอกลักษณ์

ที่อยู่อีเมลและ ID เป็นตัวอย่างข้อมูลสองตัวอย่างที่ไม่ซ้ํากันตามธรรมชาติ เขตข้อมูลเหล่านี้ควรมีรายการเดียวในฐานข้อมูล การตรวจสอบความเป็นเอกลักษณ์ช่วยให้แน่ใจว่ารายการจะไม่ถูกใส่ลงในฐานข้อมูลมากกว่าหนึ่งครั้ง

ข้อดีและข้อเสียของการตรวจสอบข้อมูล

ด้วยการตรวจสอบความถูกต้องของการทดสอบข้อมูลธุรกิจสามารถตรวจสอบได้ว่าฐานข้อมูลของตนถูกต้องและถูกต้องและตัดสินใจได้ดีขึ้น หากคุณกําลังตัดสินใจตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลสําหรับธุรกิจของคุณนี่คือข้อดีและข้อเสียของแต่ละรายการ:

  • ข้อดี

ตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล

การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลช่วยได้มากในการรับรองความสมบูรณ์ของข้อมูล การตรวจสอบความถูกต้องจะไม่เปลี่ยนแปลงหรือปรับปรุงข้อมูลของคุณ แต่จะทําให้แน่ใจว่าข้อมูลนั้นตอบสนองวัตถุประสงค์ที่ตั้งใจไว้หากตั้งค่าอย่างถูกต้อง

ช่วยจัดการแหล่งข้อมูลหลายแหล่ง

การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลมีความสําคัญมากขึ้นเมื่อจํานวนแหล่งข้อมูลเพิ่มขึ้น สมมติว่าคุณกําลังนําเข้าข้อมูลลูกค้าจากช่องทางต่างๆ คุณจะต้องตรวจสอบข้อมูลทั้งหมดนี้พร้อมกันกับกลยุทธ์การติดตามเดียวกัน มิฉะนั้น ข้อขัดแย้งและข้อผิดพลาดอาจปรากฏขึ้นระหว่างชุดข้อมูล

ประหยัดเวลา

การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลต้องใช้เวลา แต่เมื่อเสร็จแล้ว คุณจะไม่ต้องเปลี่ยนแปลงอะไรจนกว่าอินพุตหรือข้อกําหนดของคุณจะเปลี่ยนแปลง

  • จุดด้อย

ความสลับซับซ้อน

การตรวจสอบความถูกต้องเป็นเรื่องยากด้วยแหล่งข้อมูลที่ซับซ้อนหลายแห่ง แพลตฟอร์มระดับองค์กรจํานวนมาก เช่น Segment มีเครื่องมือตรวจสอบที่มีประสิทธิภาพสําหรับแอปพลิเคชันหลายแหล่งขนาดใหญ่ ซึ่งสามารถช่วยในสถานการณ์นี้ได้

ข้อผิดพลาดในการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล

การตรวจสอบนี้อาจทําให้เกิดข้อผิดพลาด ไม่ใช่ซอฟต์แวร์ตรวจสอบความถูกต้องทั้งหมดที่สมบูรณ์แบบ เกือบจะแน่นอนว่าจะมีข้อผิดพลาดในการตรวจสอบที่ต้องแก้ไข

ความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไป

ปัญหาที่ใหญ่ที่สุดอย่างหนึ่งในการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลคือต้องมีการตรวจสอบความถูกต้องอีกครั้งหลังจากทําการเปลี่ยนแปลงบางอย่าง แบบจําลองสคีมาและเอกสารการแมปต้องได้รับการอัปเดตเนื่องจากมีชนิดข้อมูลและอินพุต

บทสรุป

เราได้เรียนรู้เกี่ยวกับการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล ความสําคัญ ประเภท และข้อดีและข้อเสียจากการพูดคุยข้างต้น การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลเป็นขั้นตอนสําคัญในการจัดการข้อมูล และมักจะทําเป็นส่วนหนึ่งของการล้างข้อมูล เป้าหมายของการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลคือเพื่อให้แน่ใจว่ามีคุณภาพสูงและสามารถเชื่อถือได้และใช้งานได้อย่างมั่นใจ

QuestionPro สามารถแนะนําคุณในกระบวนการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล QuestionPro นําเสนอคุณสมบัติการตรวจสอบข้อมูลที่หลากหลาย รวมถึงการตั้งค่าประเภทข้อมูล ช่วง รูปแบบ และฟิลด์บังคับสําหรับคําถามแบบสํารวจ

คุณลักษณะเหล่านี้ช่วยให้ผู้ใช้มั่นใจได้ว่าข้อมูลที่ได้รับจากการสํารวจเป็นความจริง แม่นยํา และสอดคล้องกัน และสามารถเชื่อถือได้ในการตัดสินใจและการวิเคราะห์ ติดต่อกับ QuestionPro หรือขอการสาธิตฟรีเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม

SHARE THIS ARTICLE:

About the author
Fabyio Villegas
Copywriter and SEO Specialist. With over 11 years of experience in Digital Marketing and Educational Content Curation.
View all posts by Fabyio Villegas

Primary Sidebar

Gain insights with 80+ features for free

Create, Send and Analyze Your Online Survey in under 5 mins!

Create a Free Account

RELATED ARTICLES

HubSpot - QuestionPro Integration

AI Analytics: การแปลงข้อมูลเป็นข้อมูลเชิงลึก

Sep 14,2023

HubSpot - QuestionPro Integration

อคติในการทดสอบ: มันคืออะไร สาเหตุ ผลที่ตามมา + วิธีแก้ไข

Jan 25,2024

HubSpot - QuestionPro Integration

การวิเคราะห์สิ่งแวดล้อมคืออะไร? ขั้นตอน ประโยชน์ และเครื่องมือ

Jun 22,2022

BROWSE BY CATEGORY

  • CX
  • Life@QuestionPro
  • Uncategorized @th
  • กรมอุทยานฯ
  • การมีส่วนร่วมของลูกค้า
  • การรักษาพนักงาน
  • การรับรู้แบรนด์
  • การวิจัยตลาด
  • การวิจัยทางวิชาการ
  • การวิจัยลูกค้า
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • กิจการ
  • ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค
  • ข่าวกรองแรงงาน
  • ข่าวเทคโนโลยี
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความพึงพอใจของลูกค้า
  • ความภักดีของลูกค้า
  • คําถามโปร
  • คุณสมบัติใหม่
  • ชุมชน
  • ชุมชนออนไลน์
  • ทีซีเอ็กซ์ที
  • ธุรกิจ
  • นักวิชาการ
  • ประสบการณ์ของลูกค้า
  • ประเภทคําถาม
  • ประเมิน
  • ปัญญาประดิษฐ์
  • ผู้ชม
  • ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป
  • สำรวจ
  • ฮับข้อมูลเชิงลึก
  • เครื่องมือและแอปการวิจัย
  • แนว โน้ม
  • แบบ ฟอร์ม
  • แรงงาน
  • แอพมือถือ
  • โพล
  • โพสต์ของแขก
  • ไดอารี่มือถือ
  • ไม่มีหมวดหมู่
  • ไลฟ์โพลล์

Footer

MORE LIKE THIS

TCXT-about-be-nice-at-cx

Just Be Nice: พูดง่ายกว่าทํา | 2022 ความคิด CX วันอังคาร

ก.พ. 11, 2025

2025 trends shaping markets

อนาคตของข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค: ประเด็นสําคัญสําหรับปี 2025 และปีต่อๆ ไป

ก.พ. 9, 2025

best tally alternatives

ทางเลือกแบบฟอร์มการนับที่ดีที่สุด 10 อันดับแรกในปี 2025

ก.พ. 6, 2025

Asynchronous interviews

การสัมภาษณ์แบบอะซิงโครนัส: มันคืออะไรและใช้งานอย่างไร

ม.ค. 23, 2025

Other categories

  • CX
  • Life@QuestionPro
  • Uncategorized @th
  • กรมอุทยานฯ
  • การมีส่วนร่วมของลูกค้า
  • การรักษาพนักงาน
  • การรับรู้แบรนด์
  • การวิจัยตลาด
  • การวิจัยทางวิชาการ
  • การวิจัยลูกค้า
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • กิจการ
  • ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค
  • ข่าวกรองแรงงาน
  • ข่าวเทคโนโลยี
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความพึงพอใจของลูกค้า
  • ความภักดีของลูกค้า
  • คําถามโปร
  • คุณสมบัติใหม่
  • ชุมชน
  • ชุมชนออนไลน์
  • ทีซีเอ็กซ์ที
  • ธุรกิจ
  • นักวิชาการ
  • ประสบการณ์ของลูกค้า
  • ประเภทคําถาม
  • ประเมิน
  • ปัญญาประดิษฐ์
  • ผู้ชม
  • ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป
  • สำรวจ
  • ฮับข้อมูลเชิงลึก
  • เครื่องมือและแอปการวิจัย
  • แนว โน้ม
  • แบบ ฟอร์ม
  • แรงงาน
  • แอพมือถือ
  • โพล
  • โพสต์ของแขก
  • ไดอารี่มือถือ
  • ไม่มีหมวดหมู่
  • ไลฟ์โพลล์

questionpro-logo-nw
Help center Live Chat SIGN UP FREE
  • Sample questions
  • Sample reports
  • Survey logic
  • Branding
  • Integrations
  • Professional services
  • Security
  • Survey Software
  • Customer Experience
  • Workforce
  • Communities
  • Audience
  • Polls Explore the QuestionPro Poll Software - The World's leading Online Poll Maker & Creator. Create online polls, distribute them using email and multiple other options and start analyzing poll results.
  • Research Edition
  • LivePolls
  • InsightsHub
  • Blog
  • Articles
  • eBooks
  • Survey Templates
  • Case Studies
  • Training
  • Webinars
  • All Plans
  • Nonprofit
  • Academic
  • Qualtrics Alternative Explore the list of features that QuestionPro has compared to Qualtrics and learn how you can get more, for less.
  • SurveyMonkey Alternative
  • VisionCritical Alternative
  • Medallia Alternative
  • Likert Scale Complete Likert Scale Questions, Examples and Surveys for 5, 7 and 9 point scales. Learn everything about Likert Scale with corresponding example for each question and survey demonstrations.
  • Conjoint Analysis
  • Net Promoter Score (NPS) Learn everything about Net Promoter Score (NPS) and the Net Promoter Question. Get a clear view on the universal Net Promoter Score Formula, how to undertake Net Promoter Score Calculation followed by a simple Net Promoter Score Example.
  • Offline Surveys
  • Customer Satisfaction Surveys
  • Employee Survey Software Employee survey software & tool to create, send and analyze employee surveys. Get real-time analysis for employee satisfaction, engagement, work culture and map your employee experience from onboarding to exit!
  • Market Research Survey Software Real-time, automated and advanced market research survey software & tool to create surveys, collect data and analyze results for actionable market insights.
  • GDPR & EU Compliance
  • Employee Experience
  • Customer Journey
  • Synthetic Data
  • About us
  • Executive Team
  • In the news
  • Testimonials
  • Advisory Board
  • Careers
  • Brand
  • Media Kit
  • Contact Us

QuestionPro in your language

  • ไทย
  • English (อังกฤษ)
  • Español (สเปน)
  • Português (โปรตุเกสบราซิล)
  • Nederlands (ดัตช์)
  • العربية (อารบิก)
  • Français (ฝรั่งเศส)
  • Italiano (อิตาลี)
  • 日本語 (ญี่ปุ่น)
  • Türkçe (ตุรกี)
  • Svenska (สวีเดน)
  • Hebrew IL
  • Deutsch (เยอรมัน)
  • Portuguese de Portugal (โปรตุเกสจากโปรตุเกส)

Awards & certificates

  • survey-leader-asia-leader-2023
  • survey-leader-asiapacific-leader-2023
  • survey-leader-enterprise-leader-2023
  • survey-leader-europe-leader-2023
  • survey-leader-latinamerica-leader-2023
  • survey-leader-leader-2023
  • survey-leader-middleeast-leader-2023
  • survey-leader-mid-market-leader-2023
  • survey-leader-small-business-leader-2023
  • survey-leader-unitedkingdom-leader-2023
  • survey-momentumleader-leader-2023
  • bbb-acredited
The Experience Journal

Find innovative ideas about Experience Management from the experts

  • © 2022 QuestionPro Survey Software | +1 (800) 531 0228
  • Sitemap
  • Privacy Statement
  • Terms of Use