การตีความข้อมูล: ความหมายและขั้นตอนพร้อมตัวอย่าง

กระบวนการตีความข้อมูลที่ดีเป็นกุญแจสําคัญในการทําให้ข้อมูลของคุณใช้งานได้ มันจะช่วยให้คุณแน่ใจว่าคุณกําลังสรุปผลที่ถูกต้องและดําเนินการกับข้อมูลของคุณ

ไม่ว่าจะเกิดอะไรขึ้นข้อมูลมีอยู่ทุกที่ในโลกสมัยใหม่ มีสองกลุ่มและองค์กร: กลุ่มที่จมอยู่ในข้อมูลหรือไม่ได้ใช้อย่างเหมาะสมและกลุ่มที่ได้รับผลประโยชน์

ในบล็อกนี้ คุณจะได้เรียนรู้คําจํากัดความของการตีความข้อมูลและขั้นตอนหลักและตัวอย่าง

การตีความข้อมูลคืออะไร

การตีความข้อมูลเป็นกระบวนการตรวจสอบข้อมูลและได้ข้อสรุปที่เกี่ยวข้องโดยใช้วิธี การวิจัยเชิงวิเคราะห์ ต่างๆ การวิเคราะห์ข้อมูล ช่วยนักวิจัยในการจัดหมวดหมู่ จัดการข้อมูลและสรุปข้อมูลเพื่อตอบคําถามที่สําคัญ

เรียนรู้เกี่ยวกับ: ระดับการวิเคราะห์

ในแง่ธุรกิจการตีความข้อมูลคือการดําเนินการตามกระบวนการต่างๆ กระบวนการนี้วิเคราะห์และแก้ไขข้อมูลเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกและรับรู้รูปแบบและพฤติกรรมที่เกิดขึ้นใหม่ ข้อสรุปเหล่านี้จะช่วยคุณในฐานะผู้จัดการในการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลตามตัวเลขในขณะที่มีข้อเท็จจริงทั้งหมดพร้อมให้คุณใช้งาน

ความสําคัญของการตีความข้อมูล

ข้อมูลดิบจะไม่มีประโยชน์เว้นแต่จะถูกตีความ การตีความข้อมูลมีความสําคัญต่อธุรกิจและผู้คน ข้อมูลที่รวบรวมช่วยในการตัดสินใจอย่างชาญฉลาด

ตัดสินใจได้ดีขึ้น

การตัดสินใจใด ๆ จะขึ้นอยู่กับข้อมูลที่มีอยู่ในขณะนั้น ผู้คนเคยคิดว่าหลายโรคเกิดจากเลือดไม่ดีซึ่งเป็นหนึ่งในสี่อารมณ์ขัน ดังนั้นวิธีแก้ปัญหาคือการกําจัดเลือดที่ไม่ดี ตอนนี้เรารู้แล้วว่าสิ่งต่างๆ เช่น ไวรัส แบคทีเรีย และการตอบสนองของภูมิคุ้มกันสามารถทําให้เกิดความเจ็บป่วยและสามารถดําเนินการตามนั้นได้

ในทํานองเดียวกันเมื่อคุณรู้วิธีรวบรวมและทําความเข้าใจข้อมูลเป็นอย่างดีคุณสามารถตัดสินใจได้ดีขึ้น คุณสามารถเลือกเส้นทางสําหรับองค์กรหรือแม้แต่ชีวิตของคุณได้อย่างมั่นใจแทนที่จะทํางานกับสมมติฐาน

สิ่งที่สําคัญที่สุดคือการปฏิบัติตามกระบวนการที่โปร่งใสเพื่อลดข้อผิดพลาดและความเหน็ดเหนื่อยในการตัดสินใจ

ค้นหาแนวโน้มและดําเนินการ

การใช้การตีความข้อมูลในทางปฏิบัติอีกประการหนึ่งคือการก้าวไปข้างหน้าของแนวโน้มก่อนที่จะถึงจุดสูงสุด บางคนหาเลี้ยงชีพด้วยการค้นคว้าอุตสาหกรรมระบุแนวโน้มแล้วทําการเดิมพันครั้งใหญ่กับพวกเขา

เรียนรู้เกี่ยวกับ: การวิจัยเชิงปฏิบัติการ

ด้วยการตีความข้อมูลที่เหมาะสมและการทํางานเพียงเล็กน้อยคุณสามารถจับจุดเริ่มต้นของแนวโน้มและใช้เพื่อช่วยให้ธุรกิจหรือตัวคุณเองเติบโต

การจัดสรรทรัพยากรที่ดีขึ้น

ความสําคัญสุดท้ายของการตีความข้อมูลที่เราจะพูดถึงคือความสามารถในการใช้คนเครื่องมือเงิน ฯลฯ อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ตัวอย่างเช่น หากคุณทราบผ่านการตีความข้อมูลที่แข็งแกร่งว่าตลาดไม่ได้รับบริการ คุณจะไล่ตามตลาดด้วยพลังงานที่มากขึ้นและชนะ

ในทํานองเดียวกัน คุณอาจพบว่าตลาดที่คุณคิดว่าเหมาะสมนั้นแย่จริงๆ อาจเป็นเพราะตลาดใหญ่เกินไปสําหรับผลิตภัณฑ์ของคุณที่จะให้บริการมีการแข่งขันมากเกินไปหรืออย่างอื่น

ไม่ว่าจะเกิดอะไรขึ้นคุณสามารถย้ายทรัพยากรที่คุณต้องการได้เร็วขึ้นและดีขึ้นเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

ขั้นตอนในการตีความข้อมูลมีอะไรบ้าง?

ต่อไปนี้เป็นขั้นตอนในการตีความข้อมูลอย่างถูกต้อง

1. รวบรวมข้อมูล

ขั้นตอนแรกในการตีความข้อมูลคือการรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมด คุณสามารถทําได้โดยแสดงภาพในแผนภูมิแท่ง กราฟ หรือแผนภูมิวงกลมก่อน ขั้นตอนนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลอย่างถูกต้องและปราศจากอคติ ตอนนี้เป็นเวลาที่จะระลึกถึงวิธีที่คุณทําการวิจัยของคุณ

ต่อไปนี้คือรูปแบบคําถามสองรูปแบบที่จะช่วยให้คุณเข้าใจได้ดีขึ้น

• มีข้อบกพร่องหรือการเปลี่ยนแปลงใด ๆ ที่เกิดขึ้นระหว่างกระบวนการ รวบรวมข้อมูล หรือไม่?
• คุณได้บันทึกบันทึกหรือตัวบ่งชี้การสังเกตการณ์หรือไม่?

คุณสามารถไปยังขั้นตอนต่อไปได้เมื่อคุณมีข้อมูลทั้งหมด

• พัฒนาการค้นพบของคุณ

นี่คือบทสรุปของสิ่งที่คุณค้นพบ ที่นี่ คุณจะตรวจสอบข้อมูลอย่างละเอียดเพื่อระบุแนวโน้ม รูปแบบ หรือพฤติกรรม หากคุณกําลังค้นคว้ากลุ่มคนโดยใช้ประชากรตัวอย่างนี่คือส่วนที่คุณตรวจสอบรูปแบบพฤติกรรม คุณสามารถเปรียบเทียบการหักเงินเหล่านี้กับชุดข้อมูลก่อนหน้าชุดข้อมูลที่คล้ายกันหรือสมมติฐานทั่วไปในอุตสาหกรรมของคุณ เป้าหมายของขั้นตอนนี้คือการเปรียบเทียบการหักเงินเหล่านี้ก่อนที่จะสรุปผลใดๆ

• วาดข้อสรุป

หลังจากที่คุณพัฒนาสิ่งที่คุณค้นพบจากชุดข้อมูลของคุณแล้ว คุณสามารถสรุปผลตามแนวโน้มที่คุณค้นพบได้ สิ่งที่คุณค้นพบควรตอบคําถามที่กระตุ้นให้เกิดการวิจัยของคุณ หากพวกเขาไม่ตอบสนองให้สอบถามว่าทําไม มันอาจสร้างการวิจัยหรือคําถามเพิ่มเติม

เรียนรู้เกี่ยวกับ: ขั้นตอนกระบวนการวิจัย

• ให้คําแนะนํา

ขั้นตอนการตีความข้อมูลสิ้นสุดลงในขั้นตอนนี้ ข้อสรุปการวิจัยทุกชิ้นต้องมีข้อเสนอแนะ เนื่องจากคําแนะนําเป็น บทสรุป ของการค้นพบและข้อสรุปของคุณจึงควรสั้น มีเพียงสองตัวเลือกสําหรับคําแนะนํา คุณสามารถแนะนําแนวทางปฏิบัติหรือแนะนําการวิจัยเพิ่มเติมก็ได้

ตัวอย่างการตีความข้อมูล

ต่อไปนี้คือตัวอย่างการตีความข้อมูลสองตัวอย่างเพื่อช่วยให้คุณเข้าใจได้ดีขึ้น:

ตัวอย่างที่ 1

สมมติว่าผู้ใช้ของคุณแบ่งออกเป็นสี่กลุ่มอายุ ดังนั้นบริษัทจึงสามารถดูว่ากลุ่มอายุใดชอบเนื้อหาหรือผลิตภัณฑ์ของตน จากแผนภูมิแท่งหรือแผนภูมิวงกลมพวกเขาสามารถพัฒนากลยุทธ์ทางการตลาดเพื่อเข้าถึงกลุ่มที่ไม่เกี่ยวข้องหรือกลยุทธ์การขยายงานเพื่อขยายฐานผู้ใช้หลัก

ตัวอย่างที่ 2

อีกตัวอย่างหนึ่งของการวิเคราะห์ข้อมูลคือการใช้ CRM การสรรหาบุคลากรโดยธุรกิจ พวกเขาใช้มันเพื่อค้นหาผู้สมัครติดตามความคืบหน้าและจัดการกระบวนการจ้างงานทั้งหมดเพื่อพิจารณาว่าพวกเขาสามารถทําให้เวิร์กโฟลว์เป็นอัตโนมัติได้ดีขึ้นได้อย่างไร

บทสรุป

โดยรวมแล้ว การตีความข้อมูลเป็นปัจจัยสําคัญในการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ควรดําเนินการเป็นประจําโดยเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการตีความซ้ํา นักลงทุน นักพัฒนา และผู้เชี่ยวชาญด้านการขายและการเข้าซื้อกิจการจะได้รับประโยชน์จากการตีความข้อมูลตามปกติ นี่คือสิ่งที่คุณทํากับข้อมูลเชิงลึกที่กําหนดความสําเร็จของธุรกิจของคุณ

ติดต่อผู้เชี่ยวชาญ QuestionPro หากคุณต้องการความช่วยเหลือในการทําวิจัยหรือสร้างการวิเคราะห์ข้อมูล เราสามารถแนะนําคุณตลอดกระบวนการและช่วยให้คุณใช้ประโยชน์สูงสุดจากข้อมูลของคุณ

ศึกษาเพิ่มเติม