ข้อมูลเชิงปริมาณคือสิ่งที่เราพูดถึงเมื่อเราถามคําถามเช่น “กี่คน” หรือ “บ่อยแค่ไหน” หรือ “เท่าไหร่” วิธีการทางคณิตศาสตร์สามารถใช้เพื่อตรวจสอบและประเมินความถูกต้องของข้อมูลนี้ในลักษณะที่ประหยัดเวลา การวิเคราะห์เชิงปริมาณวิเคราะห์และตีความ ข้อมูลเชิงปริมาณ โดยใช้วิธีการเชิงตัวเลขและสถิติ การวิเคราะห์นี้พยายามระบุรูปแบบข้อมูล แนวโน้ม และความเชื่อมโยงเพื่อแจ้งการตัดสินใจและการคาดการณ์
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณใช้สถิติและคณิตศาสตร์เพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจการเงินและการจัดการความเสี่ยง เป็นเทคนิคสําคัญที่ช่วยให้นักวิเคราะห์การเงิน นักวิทยาศาสตร์ และนักวิจัยเข้าใจแนวคิดและประเด็นที่ท้าทาย
บล็อกนี้กล่าวถึงการวิเคราะห์เชิงปริมาณ ประเภท และเทคนิคที่ใช้ในธุรกิจ
การวิเคราะห์เชิงปริมาณคืออะไร?
การวิเคราะห์เชิงปริมาณเป็นวิธีที่จะทราบว่าการลงทุนหรือสินทรัพย์นั้นดีเพียงใดโดยใช้ตัวเลขและสถิติ เกี่ยวข้องกับการใช้แบบจําลองทางคณิตศาสตร์และสถิติเพื่อดูข้อมูลและตัดสินใจเกี่ยวกับการลงทุน การดําเนินธุรกิจ หรือระบบที่ซับซ้อนอื่นๆ
การวิเคราะห์เชิงปริมาณมีจุดมุ่งหมายเพื่อการตัดสินใจที่มีข้อมูลและสมเหตุสมผลมากขึ้นโดยใช้ข้อมูลและการวิเคราะห์วัตถุประสงค์แทนการพึ่งพาการตัดสินหรือสัญชาตญาณส่วนตัว
นักวิเคราะห์เชิงปริมาณหรือที่เรียกว่า “ควอนตัม” ใช้เครื่องมือและวิธีการต่างๆ เช่น การวิเคราะห์ทางสถิติ การสร้างแบบจําลองเศรษฐมิติ การเรียนรู้ของเครื่อง และการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์เพื่อดูข้อมูลจํานวนมาก
พวกเขาสามารถใช้การวิเคราะห์นี้เพื่อช่วยพวกเขาในการตัดสินใจทางการเงิน เช่น จะใช้กลยุทธ์การซื้อขายใด วิธีจัดการกับความเสี่ยง และวิธีแบ่งสินทรัพย์ของตน การวิเคราะห์เชิงปริมาณสามารถใช้ได้ในหลายสาขา เช่น การเงิน เศรษฐศาสตร์ การตลาด และรัฐศาสตร์
การวิเคราะห์เชิงปริมาณสามารถใช้เพื่อตอบคําถามบางประเภทต่อไปนี้:
- ประสิทธิภาพของการลงทุนหรือพอร์ตโฟลิโอเป็นอย่างไรเมื่อเทียบกับเกณฑ์มาตรฐานหรือเกณฑ์มาตรฐานอื่น
- สินทรัพย์หรือราคาหลักทรัพย์บางอย่างเปลี่ยนแปลงอย่างไรเมื่อตลาดหรือสิ่งอื่น ๆ เปลี่ยนแปลง?
- มีโอกาสมากน้อยเพียงใดที่เหตุการณ์บางอย่างจะเกิดขึ้น และอาจส่งผลต่อการลงทุนหรือการดําเนินธุรกิจอย่างไร
การวิเคราะห์นี้ใช้ข้อมูลและการวิเคราะห์วัตถุประสงค์เพื่อทําการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลและมีเหตุผลมากขึ้นแทนที่จะพึ่งพาการตัดสินหรือสัญชาตญาณส่วนตัว
เรียนรู้เกี่ยวกับ: ขั้นตอนกระบวนการวิจัย
ความสําคัญของการวิเคราะห์เชิงปริมาณ
การวิเคราะห์เชิงปริมาณมีบทบาทสําคัญในด้านต่างๆ เนื่องจากให้ข้อมูลเชิงลึกเชิงตัวเลขที่เป็นวัตถุประสงค์ และสนับสนุนการตัดสินใจอย่างชาญฉลาด ต่อไปนี้คือเหตุผลสําคัญบางประการที่ทําให้การวิเคราะห์เชิงปริมาณมีความสําคัญ:
- การตัดสินใจตามวัตถุประสงค์
การวิเคราะห์เชิงปริมาณอาศัยข้อมูลและวิธีการทางคณิตศาสตร์/สถิติ ซึ่งช่วยลดความเป็นอัตวิสัยและอคติในการตัดสินใจ ความเที่ยงธรรมนี้มีค่าอย่างยิ่งเมื่อต้องรับมือกับประเด็นที่ซับซ้อนซึ่งต้องการข้อสรุปตามหลักฐาน
- ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
ช่วยให้นักวิจัยและนักวิเคราะห์สามารถดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ รูปแบบ แนวโน้ม ความสัมพันธ์ และความผิดปกติที่อาจไม่ชัดเจนผ่านวิธีการเชิงคุณภาพสามารถค้นพบได้โดยใช้เทคนิคการวิจัยเชิงปริมาณ
- การเปรียบเทียบและการเปรียบเทียบ
การวิเคราะห์เชิงปริมาณเกี่ยวข้องกับการเปรียบเทียบตัวแปรสถานการณ์หรือกลยุทธ์ต่างๆอย่างเป็นระบบและวัดผลได้ สิ่งนี้ช่วยในการระบุแนวทางที่มีประสิทธิภาพหรือประสิทธิผลที่สุดในบรรดาตัวเลือก
- การประเมินและบริหารความเสี่ยง
ประเมินและวัดปริมาณความเสี่ยงในบริบทต่างๆ ตั้งแต่ตลาดการเงินไปจนถึงโครงการวิศวกรรม สิ่งนี้ช่วยให้เข้าใจผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากปัจจัยเสี่ยงต่างๆ และตัดสินใจอย่างชาญฉลาดเพื่อบรรเทาผลกระทบเหล่านั้น
- การสร้างแบบจําลองเชิงคาดการณ์
เทคนิคเชิงปริมาณหลายอย่าง เช่น การวิเคราะห์การถดถอยและการวิเคราะห์อนุกรมเวลา ถูกนํามาใช้เพื่อสร้างแบบจําลองการคาดการณ์ โมเดลเหล่านี้ช่วยคาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคต ช่วยให้ธุรกิจและองค์กรสามารถวางแผนล่วงหน้าและตัดสินใจเชิงรุกได้
- การจัดสรรทรัพยากร
การวิเคราะห์เชิงปริมาณช่วยในการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากร ไม่ว่าจะเป็นการจัดสรรงบประมาณ กําลังคน หรือเวลา องค์กรสามารถใช้ทรัพยากรของตนได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยทําความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร
- การประเมินผลการปฏิบัติงาน
การประเมินประสิทธิภาพของการลงทุน โครงการ หรือผลิตภัณฑ์ในสาขาต่างๆ เช่น ธุรกิจและการเงินเป็นสิ่งสําคัญ มีวิธีที่มีโครงสร้างในการประเมินว่าบรรลุเป้าหมายและเป้าหมายหรือไม่
- หลักฐานในการวิจัย
การวิเคราะห์เชิงปริมาณให้หลักฐานเชิงประจักษ์เพื่อสนับสนุนหรือหักล้างสมมติฐานในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ ช่วยสร้างความสัมพันธ์เชิงสาเหตุและความสัมพันธ์โดยการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างเป็นกลาง
- การควบคุมคุณภาพและการประกัน
วิธีการเชิงปริมาณมักใช้เพื่อตรวจสอบและควบคุมคุณภาพในกระบวนการผลิตและการผลิต การควบคุมกระบวนการทางสถิติช่วยตรวจจับการเบี่ยงเบนจากบรรทัดฐานที่คาดหวังและรับประกันคุณภาพของผลิตภัณฑ์ที่สม่ําเสมอ
- การกําหนดนโยบาย
แบบจําลองเชิงปริมาณแจ้งการตัดสินใจเชิงนโยบายโดยให้ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเกี่ยวกับผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากตัวเลือกนโยบายต่างๆ นี่เป็นสิ่งสําคัญในด้านต่างๆ เช่น เศรษฐศาสตร์ สาธารณสุข และสังคมศาสตร์
- การวิจัยตลาดและพฤติกรรมผู้บริโภค
ในด้านการตลาด การวิเคราะห์เชิงปริมาณช่วยให้เข้าใจพฤติกรรม ความชอบ และแนวโน้มของผู้บริโภค ช่วยธุรกิจในการปรับแต่งผลิตภัณฑ์และกลยุทธ์ทางการตลาดให้เหมาะกับกลุ่มเป้าหมายอย่างมีประสิทธิภาพ
- การตรวจสอบและการตรวจสอบ
ในสาขาวิศวกรรมศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์การวิเคราะห์เชิงปริมาณใช้เพื่อตรวจสอบและตรวจสอบการออกแบบการจําลองและระบบซอฟต์แวร์ สิ่งนี้ทําให้มั่นใจได้ว่าผลิตภัณฑ์และระบบเป็นไปตามข้อกําหนดและมาตรฐานที่กําหนดไว้ล่วงหน้า
เรียนรู้เกี่ยวกับ: การจัดการสินทรัพย์ข้อมูล
ประเภทของการวิเคราะห์เชิงปริมาณ
แม้ว่าการวิเคราะห์เชิงปริมาณจะเกี่ยวข้องกับตัวเลข แต่ก็มีหลายแนวทางในการวิเคราะห์ประเภทนี้ การวิเคราะห์นี้มีหลายประเภท ได้แก่:
1. การวิเคราะห์การถดถอย
การวิเคราะห์การถดถอย เป็นรูปแบบทั่วไปที่ใช้โดยนักสถิตินักเศรษฐศาสตร์เจ้าของ บริษัท และผู้เชี่ยวชาญอื่น ๆ มันเกี่ยวข้องกับการคาดการณ์หรือประมาณผลกระทบของตัวแปรหนึ่งต่ออีกตัวหนึ่งโดยใช้สมการทางสถิติ
ตัวอย่างเช่น สามารถเปิดเผยว่าอัตราดอกเบี้ยส่งผลต่อการตัดสินใจลงทุนในสินทรัพย์ของลูกค้าอย่างไร การสร้างผลกระทบของการศึกษาและประสบการณ์การทํางานต่อเงินเดือนประจําปีของพนักงานเป็นอีกหนึ่งการใช้การวิเคราะห์การถดถอยที่สําคัญ
เจ้าของธุรกิจสามารถใช้การวิเคราะห์การถดถอยเพื่อตรวจสอบว่าต้นทุนการโฆษณาส่งผลต่อรายได้อย่างไร วิธีนี้ช่วยให้เจ้าของธุรกิจสามารถระบุได้ว่ามีความสัมพันธ์เชิงบวกหรือเชิงลบระหว่างปัจจัยสองประการ
2. การเขียนโปรแกรมเชิงเส้น
ธุรกิจส่วนใหญ่บางครั้งขาดแคลนทรัพยากร รวมถึงพื้นที่สํานักงาน อุปกรณ์สําหรับการผลิต และกําลังคน ผู้จัดการบริษัทต้องกําหนดกลยุทธ์เพื่อปรับใช้ทรัพยากรอย่างชาญฉลาดในสถานการณ์เช่นนี้
แนวทางการวิจัยเชิงปริมาณที่ระบุวิธีหาทางออกในอุดมคติดังกล่าวคือการเขียนโปรแกรมเชิงเส้น นอกจากนี้ยังใช้เพื่อประเมินภายใต้ชุดข้อจํากัด เช่น แรงงาน ว่าธุรกิจสามารถเพิ่มรายได้สูงสุดและลดรายจ่ายได้อย่างไร
3. การทําเหมืองข้อมูล
การทําเหมืองข้อมูลผสมผสานเทคนิคทางสถิติเข้ากับความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ เมื่อความหลากหลายและขนาดของชุดข้อมูลที่มีอยู่เพิ่มขึ้นความนิยมของการขุดข้อมูลก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน
ข้อมูลจํานวนมากได้รับการวิเคราะห์โดยใช้เทคนิคการขุดเพื่อค้นหารูปแบบหรือความสัมพันธ์ที่ซ่อนอยู่
เรียนรู้เกี่ยวกับ: เทคนิคการทําเหมืองข้อมูล
ความแตกต่างระหว่างการวิเคราะห์เชิงปริมาณและการวิเคราะห์เชิงคุณภาพ?
ทางเลือกระหว่างการวิเคราะห์เชิงปริมาณและเชิงคุณภาพขึ้นอยู่กับคําถามการวิจัยวัตถุประสงค์ข้อมูลที่มีอยู่และข้อมูลเชิงลึกที่ต้องการ ความแตกต่างที่สําคัญระหว่างการวิเคราะห์เชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ:
| หัวข้อ | การวิเคราะห์เชิงปริมาณ | การวิเคราะห์เชิงคุณภาพ |
| โฟกัส | ข้อมูลตัวเลขและปริมาณที่วัดได้ | ข้อมูลและคําอธิบายที่ไม่ใช่ตัวเลข |
| การเก็บรวบรวมข้อมูล | เกี่ยวข้องกับการสํารวจ การทดลอง และการสังเกตที่มีโครงสร้างด้วยตัวแปรที่วัดได้ | เกี่ยวข้องกับการสัมภาษณ์ปลายเปิด การสังเกต และการวิเคราะห์เนื้อหา |
| ประเภทข้อมูล | ตัวเลข (เช่น จํานวน การวัด) | ข้อมูลข้อความ ภาพ และเสียง |
| แนวทางการวิเคราะห์ | วิธีการทางสถิติและแบบจําลองทางคณิตศาสตร์ | การตีความ การวิเคราะห์ เฉพาะเรื่อง |
| จุดประสงค์ | วัตถุประสงค์แสวงหารูปแบบและความสัมพันธ์ | อัตนัย สํารวจความหมายและบริบท |
| ขนาดตัวอย่าง | ขนาดตัวอย่างที่ใหญ่ขึ้นมักจะมีขนาดใหญ่ขึ้นเพื่อความถูกต้องทางสถิติ | ขนาดตัวอย่างที่เล็กลงเพื่อความเข้าใจเชิงลึก |
| การแสดงข้อมูล | ตาราง แผนภูมิ กราฟ สรุปตัวเลข | คําคม ธีม การเล่าเรื่อง |
| ความสามารถในการสรุปทั่วไป | มักจะมุ่งเน้นไปที่การทําภาพรวมให้กับประชากรจํานวนมาก | เน้นความเข้าใจในบริบทเฉพาะ |
| การทดสอบสมมติฐาน | โดยทั่วไปเกี่ยวข้องกับการทดสอบสมมติฐาน | ไม่ค่อยมุ่งเน้นไปที่การทดสอบสมมติฐาน |
| ความถูกต้อง | ให้ผลลัพธ์ที่แม่นยําและวัดปริมาณได้ | ให้ข้อมูลเชิงลึกที่หลากหลายและอธิบาย |
| ตัว อย่าง เช่น | แบบสํารวจวัดความพึงพอใจของลูกค้า การศึกษาทดลอง | การสัมภาษณ์การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพเกี่ยวกับประสบการณ์การวิจัยชาติพันธุ์วิทยา |
บทสรุป
การวิเคราะห์เชิงปริมาณคือการหาว่าธุรกิจทําได้ดีเพียงใดโดยใช้คณิตศาสตร์และสถิติ ก่อนที่การวิเคราะห์นี้จะถูกประดิษฐ์ขึ้นกรรมการ บริษัท หลายคนตัดสินใจตามประสบการณ์และความรู้สึกในสัญชาตญาณของพวกเขา
เจ้าของธุรกิจสามารถใช้เทคนิคการวิเคราะห์เชิงปริมาณเพื่อคาดการณ์แนวโน้มตัดสินใจว่าจะใช้ทรัพยากรอย่างไรและจัดการโครงการ ประเภทและวิธีการวิเคราะห์เชิงปริมาณยังใช้ในการประเมินการลงทุน ด้วยวิธีนี้ องค์กรสามารถกําหนดได้ว่าควรลงทุนในสินทรัพย์ใดและควรทําเมื่อใด
QuestionPro Research Suite เป็นชุดเครื่องมือที่สามารถช่วยในการวิเคราะห์เชิงปริมาณโดยให้สถานที่สําหรับเรียกใช้และดูแบบสํารวจ ช่วยให้คุณสร้างและส่งแบบสํารวจเพื่อรับข้อมูลจากผู้คนจํานวนมาก นอกจากนี้ยังมีเครื่องมือต่างๆ สําหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและทํารายงาน
หากคุณต้องการดูการสาธิตหรือหาข้อมูลเพิ่มเติม คุณสามารถทดลองใช้ได้ฟรีจาก QuestionPro
