• Skip to main content
  • Skip to primary sidebar
  • Skip to footer
QuestionPro

QuestionPro

questionpro logo
  • Products
    survey software iconSurvey softwareEasy to use and accessible for everyone. Design, send and analyze online surveys.research edition iconResearch SuiteA suite of enterprise-grade research tools for market research professionals.CX iconCustomer ExperienceExperiences change the world. Deliver the best with our CX management software.WF iconEmployee ExperienceCreate the best employee experience and act on real-time data from end to end.
  • Solutions
    IndustriesGamingAutomotiveSports and eventsEducationGovernment
    Travel & HospitalityFinancial ServicesHealthcareCannabisTechnology
    Use CaseAskWhyCommunitiesAudienceContactless surveysMobile
    LivePollsMember ExperienceGDPRPositive People Science360 Feedback Surveys
  • Resources
    BlogeBooksSurvey TemplatesCase StudiesTrainingHelp center
  • Features
  • Pricing
Language
  • ไทย
  • English (อังกฤษ)
  • Español (สเปน)
  • Português (โปรตุเกสบราซิล)
  • Nederlands (ดัตช์)
  • العربية (อารบิก)
  • Français (ฝรั่งเศส)
  • Italiano (อิตาลี)
  • 日本語 (ญี่ปุ่น)
  • Türkçe (ตุรกี)
  • Svenska (สวีเดน)
  • Hebrew IL
  • Deutsch (เยอรมัน)
  • Portuguese de Portugal (โปรตุเกสจากโปรตุเกส)
Call Us
+1 800 531 0228 +1 (647) 956-1242 +52 999 402 4079 +49 301 663 5782 +44 20 3650 3166 +81-3-6869-1954 +61 2 8074 5080 +971 529 852 540
Log In Log In
SIGN UP FREE

Home Uncategorized @th

การศึกษาในอนาคตกับการศึกษาย้อนหลัง: ความแตกต่างที่สําคัญที่ควรรู้

prospective vs retrospective studies

การทําความเข้าใจการศึกษาในอนาคตและการศึกษาย้อนหลังเป็นสิ่งสําคัญเมื่อทําการวิจัย ทั้งสองแนวทางนี้ใช้กันอย่างแพร่หลายในสาขาต่างๆ เช่น การทดลองทางคลินิก สังคมศาสตร์ และระบาดวิทยา แต่ละวิธีมีจุดแข็งของตัวเองและเหมาะสําหรับคําถามการวิจัยบางประเภท

ในบล็อกนี้ เราจะอธิบายประเภทการศึกษาเหล่านี้ แตกต่างกันอย่างไร และเมื่อใดที่ควรใช้เพื่อให้เรียบง่ายและสัมพันธ์กัน

การศึกษาในอนาคตกับการศึกษาย้อนหลังคืออะไร?

การศึกษาในอนาคตเป็น การวิจัย ประเภทหนึ่งที่นักวิจัยตั้งตารอเวลาเพื่อดูว่าสิ่งต่าง ๆ คลี่คลายอย่างไร พวกเขาเริ่มต้นด้วยกลุ่มคนในตอนนี้และติดตามพวกเขาในช่วงเวลาหนึ่งเพื่อสังเกตว่าเกิดอะไรขึ้น เป้าหมายคือการทําความเข้าใจว่าปัจจัยหรือพฤติกรรมบางอย่างอาจส่งผลต่อผลลัพธ์ในอนาคตอย่างไร

ลองนึกภาพว่าคุณต้องการศึกษากรณีควบคุมว่าการกินผลไม้ทุกวันสามารถป้องกันโรคหัวใจได้หรือไม่ คุณรวบรวมกลุ่มคนในวันนี้ ถามเกี่ยวกับนิสัยการกินผลไม้ แล้วติดตามสุขภาพหัวใจของพวกเขาในอีก 10 ปีข้างหน้า คุณกําลังสังเกตว่าการเลือกของพวกเขาในวันนี้ส่งผลต่ออนาคตของพวกเขาอย่างไร

เหตุใดการศึกษาในอนาคตจึงมีประโยชน์

  • ข้อมูลใหม่: ฉันไม่ได้พึ่งพาบันทึกเก่านักวิจัยรวบรวมข้อมูลใหม่เมื่อเหตุการณ์เกิดขึ้น
  • สาเหตุและผลที่ชัดเจน: การศึกษาเหล่านี้เหมาะสําหรับการพิจารณาว่าสิ่งหนึ่งนําไปสู่อีกสิ่งหนึ่งหรือไม่ เช่น การสูบบุหรี่เพิ่มความเสี่ยงสัมพัทธ์ของโรคปอดหรือไม่
  • ควบคุมกระบวนการ: นักวิจัยสามารถลดข้อผิดพลาดและจัดระเบียบได้

ความท้าทายที่ต้องคํานึงถึง

  • ใช้เวลานาน: การรอผลลัพธ์อาจใช้เวลาหลายปี บางครั้งก็หลายทศวรรษ
  • แพง: การตรวจสอบผู้คนเป็นเวลานานต้องใช้เงิน
  • ออกกลางคัน: ผู้เข้าร่วมบางคนอาจหมดความสนใจหรือหยุดเข้าร่วม ซึ่งอาจส่งผลต่อผลลัพธ์

การศึกษาในอนาคตเป็นความคิดที่ดีเมื่อใด

นี่คือเวลาที่ควรพิจารณาการศึกษาในอนาคต:

1. เพื่อศึกษาผลกระทบระยะยาว

หากคุณอยากรู้ว่านิสัยหรือการรักษาส่งผลกระทบต่อผู้คนอย่างไรในช่วงหลายปีที่ผ่านมาการศึกษาในอนาคตนั้นสมบูรณ์แบบ ตัวอย่างเช่น นักวิจัยอาจต้องการดูว่าการออกกําลังกายเป็นประจําส่งผลต่อสุขภาพหัวใจอย่างไรในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา

2. เมื่อคุณต้องการข้อมูลใหม่

การศึกษาในอนาคตรวบรวมข้อมูลใหม่แบบเรียลไทม์ ซึ่งแม่นยํากว่าการพึ่งพาบันทึกเก่า เหมาะอย่างยิ่งสําหรับการศึกษาสุขภาพสมัยใหม่ การวิจัยพฤติกรรม หรือการทดสอบการแทรกแซงใหม่

3. เพื่อทําความเข้าใจเหตุและผล

เมื่อนักวิจัยต้องการตอบคําถามเช่น “X ทําให้เกิด Y หรือไม่” การศึกษาในอนาคตนั้นยอดเยี่ยม ตัวอย่างเช่น พวกเขาสามารถระบุได้ว่าการสัมผัสกับมลพิษเพิ่มความเสี่ยงของโรคหอบหืดหรือไม่

4. สําหรับการศึกษาผลลัพธ์ที่หายากหรือล่าช้า

หากผลลัพธ์ต้องใช้เวลาในการปรากฏ (เช่น โรคหรือพฤติกรรมบางอย่าง) การศึกษาในอนาคตจะเป็นวิธีติดตามการเปลี่ยนแปลงในช่วงหลายปีที่ผ่านมา

5. เมื่อมีเวลาและทรัพยากรเพียงพอ

การศึกษาในอนาคตต้องการความมุ่งมั่นระยะยาว เงินทุน และการมีส่วนร่วมของผู้เข้าร่วม หากมีข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับมักจะคุ้มค่ากับการลงทุน

การศึกษาย้อนหลังคืออะไร?

การศึกษาย้อนหลังเป็นการวิจัยประเภทหนึ่งที่มองย้อนเวลากลับไปเพื่อทําความเข้าใจว่าเกิดอะไรขึ้นแล้ว แทนที่จะรวบรวมข้อมูลใหม่นักวิจัยจะวิเคราะห์บันทึกข้อมูลหรือเหตุการณ์ในอดีตเพื่อศึกษาผลลัพธ์และสาเหตุที่เป็นไปได้

ลองนึกภาพว่าคุณต้องการเข้าใจความเชื่อมโยงระหว่างการสูบบุหรี่กับมะเร็งปอด แทนที่จะติดตามผู้คนในช่วงหลายปีที่ผ่านมา คุณดูเวชระเบียนของผู้ป่วยที่เป็นมะเร็งปอดอยู่แล้วเพื่อดูว่ามีกี่คนที่สูบบุหรี่ในอดีต

เหตุใดการศึกษาย้อนหลังจึงมีประโยชน์

  • ผลลัพธ์ด่วน: เนื่องจากเหตุการณ์เกิดขึ้นแล้ว คุณจึงสามารถรับคําตอบได้เร็วขึ้น
  • เหมาะ สม: คุณไม่จําเป็นต้องตรวจสอบผู้เข้าร่วมเป็นเวลาหลายปี ช่วยประหยัดเวลาและเงิน
  • มีประโยชน์สําหรับเหตุการณ์หายาก: เหมาะสําหรับการศึกษาสภาวะที่ไม่ธรรมดาเพราะมีข้อมูลอยู่แล้ว

ความท้าทายที่ต้องคํานึงถึง

  • ข้อมูลไม่สมบูรณ์: ระเบียนในอดีตอาจขาดรายละเอียดหรือมีข้อผิดพลาด
  • ปัจจัยเสี่ยงของอคติ: นักวิจัยไม่สามารถควบคุมวิธีการรวบรวมข้อมูล ซึ่งอาจนําไปสู่ผลลัพธ์ที่บิดเบี้ยว
  • ไม่สามารถควบคุมตัวแปรได้: เนื่องจากเหตุการณ์ได้เกิดขึ้นแล้ว จึงยากที่จะแยกปัจจัยเฉพาะที่มีอิทธิพลต่อผลลัพธ์

การศึกษาย้อนหลังเป็นความคิดที่ดีเมื่อใด

การศึกษาย้อนหลังเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมเมื่อนักวิจัยจําเป็นต้องวิเคราะห์เหตุการณ์ในอดีตเพื่อตอบคําถามเฉพาะ เนื่องจากการศึกษาเหล่านี้อาศัยข้อมูลที่มีอยู่ จึงมักจะเร็วกว่าและคุ้มค่ากว่าการศึกษาในอนาคต ต่อไปนี้คือสถานการณ์บางส่วนที่การศึกษาย้อนหลังเป็นความคิดที่ดี:

1. เมื่อคุณต้องการคําตอบด่วน

หากเวลามีจํากัด การศึกษาย้อนหลังสามารถให้ผลลัพธ์ได้เร็วขึ้น เนื่องจากข้อมูลมีอยู่แล้ว จึงไม่จําเป็นต้องรอหลายปีเพื่อให้ผลลัพธ์ที่หายากเกิดขึ้น

2. เมื่อศึกษาเหตุการณ์หรือโรคที่หายาก

เหตุการณ์ที่หายากเป็นเรื่องท้าทายในการศึกษาในอนาคตเพราะไม่ได้เกิดขึ้นบ่อยนัก การศึกษาย้อนหลังช่วยให้นักวิจัยวิเคราะห์ข้อมูลจากกรณีที่ผ่านมาเพื่อระบุรูปแบบ

3. เมื่อคุณสามารถเข้าถึงข้อมูลที่เชื่อถือได้

หากมีบันทึกโดยละเอียดและถูกต้องการศึกษาย้อนหลังสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าโดยไม่ต้องรวบรวมข้อมูลใหม่

4. เมื่อทรัพยากรมีจํากัด

การศึกษาย้อนหลังมีราคาถูกกว่าการศึกษาที่คาดหวัง เนื่องจากไม่ต้องการการตรวจสอบผู้เข้าร่วมในระยะยาว

5. เมื่อสํารวจแนวโน้มหรือความสัมพันธ์

การศึกษาย้อนหลังนั้นยอดเยี่ยมสําหรับการค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างการสัมผัสในอดีตกับผลลัพธ์ปัจจุบัน แม้ว่าจะไม่สามารถพิสูจน์เหตุและผลได้ แต่ก็ให้เบาะแสที่ชัดเจน

การศึกษาในอนาคตกับการศึกษาย้อนหลัง

นี่คือความแตกต่างที่สําคัญระหว่างการศึกษาในอนาคตและการศึกษาย้อนหลัง:

1. ไทม์ไลน์

  • การศึกษาในอนาคต: มุ่งเน้นไปที่อนาคต นักวิจัยติดตามผู้เข้าร่วมเมื่อเวลาผ่านไป โดยเริ่มตั้งแต่วันนี้และติดตามพวกเขาเมื่อเหตุการณ์เกิดขึ้น
  • การศึกษาย้อนหลัง: ดูอดีต นักวิจัยวิเคราะห์ข้อมูลที่มีอยู่ เช่น เวชระเบียนหรือแบบสํารวจ เพื่อตรวจสอบเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นแล้ว

2. การเก็บรวบรวมข้อมูล

  • การศึกษาในอนาคต: รวบรวมข้อมูลใหม่เมื่อการศึกษาดําเนินไป นักวิจัยรวบรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับพฤติกรรม เงื่อนไข หรือการสัมผัสของผู้เข้าร่วม
  • การศึกษาย้อนหลัง: ใช้ข้อมูลที่มีอยู่ นักวิจัยอาศัยบันทึกทางประวัติศาสตร์หรือข้อมูลในอดีตที่รวบรวมไว้แล้ว

3. การออกแบบการศึกษา

  • การศึกษาในอนาคต: นักวิจัยออกแบบการศึกษาโดยมีเป้าหมายเฉพาะและติดตามตัวแปรในช่วงเวลาที่กําหนดไว้ล่วงหน้า สิ่งนี้ช่วยให้สามารถควบคุมวิธีการรวบรวมและตรวจสอบข้อมูลได้มากขึ้น
  • การศึกษาย้อนหลัง: นักวิจัยตรวจสอบข้อมูลที่มีอยู่แล้วและมักจะทํางานกับบันทึกหรือชุดข้อมูลที่มีอยู่ ซึ่งอาจจํากัดการควบคุมการออกแบบการศึกษา

4. เวลาและค่าใช้จ่าย

  • การศึกษาในอนาคต: โดยทั่วไปใช้เวลานานและมีราคาแพงกว่าเนื่องจากนักวิจัยจําเป็นต้องติดตามผู้เข้าร่วมเป็นระยะเวลานาน
  • การศึกษาย้อนหลัง: สิ่งเหล่านี้มักจะเร็วกว่าและราคาไม่แพงเนื่องจากต้องอาศัยข้อมูลที่รวบรวมไว้แล้วซึ่งต้องใช้ความพยายามน้อยลงในการติดตามผู้เข้าร่วม

5. อคติและความถูกต้องของข้อมูล

  • การศึกษาในอนาคต มีแนวโน้มที่จะมีอคติน้อยลงเนื่องจากนักวิจัยควบคุมกระบวนการรวบรวมข้อมูลเพื่อให้มั่นใจถึงความสม่ําเสมอและความน่าเชื่อถือ
  • การศึกษาย้อนหลัง: พวกเขาอาจมีแนวโน้มที่จะมีอคติมากขึ้นเนื่องจากการพึ่งพาข้อมูลในอดีต ซึ่งอาจไม่สมบูรณ์หรือไม่ถูกต้อง คุณภาพของข้อมูลอาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับวิธีการรวบรวมในตอนแรก

6. การสร้างเหตุและผล

  • การศึกษาในอนาคต: ดีกว่าสําหรับการกําหนดความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผล เนื่องจากนักวิจัยสามารถสังเกตได้ว่าปัจจัยบางอย่าง (เช่น วิถีชีวิตหรือการรักษา) ส่งผลต่อผลลัพธ์เมื่อเวลาผ่านไปอย่างไร
  • การศึกษาย้อนหลัง: มีประโยชน์หลักในการระบุความสัมพันธ์ ไม่ใช่สาเหตุ พวกเขาสามารถแสดงความเชื่อมโยงระหว่างการเปิดรับและผลลัพธ์ แต่ไม่สามารถพิสูจน์ได้อย่างชัดเจนว่าสาเหตุหนึ่งเป็นสาเหตุของอีกอย่างหนึ่ง

7. ตัวอย่างการใช้งาน

  • การศึกษาในอนาคต: มักใช้ในการศึกษาด้านสุขภาพเพื่อติดตามผลกระทบของการเลือกวิถีชีวิต (เช่น อาหาร การออกกําลังกาย) ต่อผลลัพธ์ระยะยาว เช่น โรคหัวใจหรือมะเร็ง
  • การศึกษาย้อนหลัง: พบได้ทั่วไปในการศึกษาโรคหรือภาวะหายากที่นักวิจัยวิเคราะห์ประวัติทางการแพทย์ในอดีตเพื่อทําความเข้าใจรูปแบบหรือแนวโน้ม

การเลือกการศึกษาที่เหมาะสม

ทางเลือกระหว่างการศึกษาในอนาคตและการศึกษาย้อนหลังขึ้นอยู่กับคําถามการวิจัยทรัพยากรที่มีอยู่และข้อ จํากัด ด้านเวลา:

  • เลือกมุมมอง: เมื่อคุณต้องการศึกษาผลลัพธ์ในอนาคตหรือทดสอบการแทรกแซงเมื่อเวลาผ่านไป การศึกษาเชิงสังเกตมักจะเกิดขึ้นในอนาคตเมื่อนักวิจัยเพียงแค่สังเกตและบันทึกข้อมูลโดยไม่ต้องจัดการกับตัวแปร
  • เลือกย้อนหลัง: เมื่อคุณต้องการคําตอบอย่างรวดเร็วหรือกําลังศึกษาเหตุการณ์ที่หายากโดยใช้ข้อมูลที่มีอยู่ การศึกษาตามรุ่นยังสามารถย้อนหลังได้เมื่อนักวิจัยดูข้อมูลในอดีตเพื่อตรวจสอบผลกระทบระยะยาวต่อกลุ่มประชากรตามรุ่นที่เฉพาะเจาะจง

บทสรุป

เมื่อนักวิจัยต้องการทําความเข้าใจว่าปัจจัยบางอย่างส่งผลต่อผลลัพธ์อย่างไรพวกเขาใช้การออกแบบการศึกษาที่แตกต่างกัน สองแนวทางทั่วไปคือการศึกษาในอนาคตเทียบกับการศึกษาย้อนหลัง แม้ว่าทั้งคู่จะมีข้อดี แต่ก็ค่อนข้างแตกต่างกันในวิธีการทํางานและสิ่งที่พวกเขาสามารถบอกเราได้

QuestionPro นําเสนอเครื่องมือที่สนับสนุนทั้งการศึกษาในอนาคตและการศึกษาย้อนหลังโดยลดความซับซ้อนของการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล สําหรับการศึกษาในอนาคต เครื่องมือสํารวจสามารถช่วยติดตามผู้เข้าร่วมเมื่อเวลาผ่านไปด้วยการรวบรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์

สําหรับการศึกษาย้อนหลัง คุณลักษณะการวิเคราะห์และการจัดการข้อมูลขั้นสูงของ QuestionPro ช่วยให้นักวิจัยสามารถวิเคราะห์ข้อมูลการสํารวจที่มีอยู่และระบุแนวโน้มหรือความสัมพันธ์จากการศึกษาที่ผ่านมา ติดต่อ QuestionPro วันนี้เพื่อขอข้อมูลเพิ่มเติม!

Create memorable experiences based on real-time data, insights and advanced analysis. Request Demo

SHARE THIS ARTICLE:

About the author
QuestionPro Collaborators
Worldwide team of Content Creation specialists focusing on Research, CX, Workforce, Audience and Education.
View all posts by QuestionPro Collaborators

Primary Sidebar

Gain insights with 80+ features for free

Create, Send and Analyze Your Online Survey in under 5 mins!

Create a Free Account

RELATED ARTICLES

HubSpot - QuestionPro Integration

17 ซอฟต์แวร์การจัดการชื่อเสียงออนไลน์ที่ดีที่สุดในปี 2024

Apr 17,2024

HubSpot - QuestionPro Integration

การแก้ปัญหาการติดต่อครั้งแรก: คําจํากัดความและวิธีปรับปรุง

Jul 11,2022

HubSpot - QuestionPro Integration

สถานะทางอารมณ์: ประเภท การใช้งาน และผลกระทบในการวิจัย

Dec 23,2024

BROWSE BY CATEGORY

  • CX
  • Life@QuestionPro
  • Uncategorized @th
  • กรมอุทยานฯ
  • การมีส่วนร่วมของลูกค้า
  • การรักษาพนักงาน
  • การรับรู้แบรนด์
  • การวิจัยตลาด
  • การวิจัยทางวิชาการ
  • การวิจัยลูกค้า
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • กิจการ
  • ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค
  • ข่าวกรองแรงงาน
  • ข่าวเทคโนโลยี
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความพึงพอใจของลูกค้า
  • ความภักดีของลูกค้า
  • คําถามโปร
  • คุณสมบัติใหม่
  • ชุมชน
  • ชุมชนออนไลน์
  • ทีซีเอ็กซ์ที
  • ธุรกิจ
  • นักวิชาการ
  • ประสบการณ์ของลูกค้า
  • ประเภทคําถาม
  • ประเมิน
  • ปัญญาประดิษฐ์
  • ผู้ชม
  • ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป
  • สำรวจ
  • ฮับข้อมูลเชิงลึก
  • เครื่องมือและแอปการวิจัย
  • แนว โน้ม
  • แบบ ฟอร์ม
  • แรงงาน
  • แอพมือถือ
  • โพล
  • โพสต์ของแขก
  • ไดอารี่มือถือ
  • ไม่มีหมวดหมู่
  • ไลฟ์โพลล์

Footer

MORE LIKE THIS

TCXT-about-be-nice-at-cx

Just Be Nice: พูดง่ายกว่าทํา | 2022 ความคิด CX วันอังคาร

ก.พ. 11, 2025

2025 trends shaping markets

อนาคตของข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค: ประเด็นสําคัญสําหรับปี 2025 และปีต่อๆ ไป

ก.พ. 9, 2025

best tally alternatives

ทางเลือกแบบฟอร์มการนับที่ดีที่สุด 10 อันดับแรกในปี 2025

ก.พ. 6, 2025

Asynchronous interviews

การสัมภาษณ์แบบอะซิงโครนัส: มันคืออะไรและใช้งานอย่างไร

ม.ค. 23, 2025

Other categories

  • CX
  • Life@QuestionPro
  • Uncategorized @th
  • กรมอุทยานฯ
  • การมีส่วนร่วมของลูกค้า
  • การรักษาพนักงาน
  • การรับรู้แบรนด์
  • การวิจัยตลาด
  • การวิจัยทางวิชาการ
  • การวิจัยลูกค้า
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • กิจการ
  • ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค
  • ข่าวกรองแรงงาน
  • ข่าวเทคโนโลยี
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความพึงพอใจของลูกค้า
  • ความภักดีของลูกค้า
  • คําถามโปร
  • คุณสมบัติใหม่
  • ชุมชน
  • ชุมชนออนไลน์
  • ทีซีเอ็กซ์ที
  • ธุรกิจ
  • นักวิชาการ
  • ประสบการณ์ของลูกค้า
  • ประเภทคําถาม
  • ประเมิน
  • ปัญญาประดิษฐ์
  • ผู้ชม
  • ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป
  • สำรวจ
  • ฮับข้อมูลเชิงลึก
  • เครื่องมือและแอปการวิจัย
  • แนว โน้ม
  • แบบ ฟอร์ม
  • แรงงาน
  • แอพมือถือ
  • โพล
  • โพสต์ของแขก
  • ไดอารี่มือถือ
  • ไม่มีหมวดหมู่
  • ไลฟ์โพลล์

questionpro-logo-nw
Help center Live Chat SIGN UP FREE
  • Sample questions
  • Sample reports
  • Survey logic
  • Branding
  • Integrations
  • Professional services
  • Security
  • Survey Software
  • Customer Experience
  • Workforce
  • Communities
  • Audience
  • Polls Explore the QuestionPro Poll Software - The World's leading Online Poll Maker & Creator. Create online polls, distribute them using email and multiple other options and start analyzing poll results.
  • Research Edition
  • LivePolls
  • InsightsHub
  • Blog
  • Articles
  • eBooks
  • Survey Templates
  • Case Studies
  • Training
  • Webinars
  • All Plans
  • Nonprofit
  • Academic
  • Qualtrics Alternative Explore the list of features that QuestionPro has compared to Qualtrics and learn how you can get more, for less.
  • SurveyMonkey Alternative
  • VisionCritical Alternative
  • Medallia Alternative
  • Likert Scale Complete Likert Scale Questions, Examples and Surveys for 5, 7 and 9 point scales. Learn everything about Likert Scale with corresponding example for each question and survey demonstrations.
  • Conjoint Analysis
  • Net Promoter Score (NPS) Learn everything about Net Promoter Score (NPS) and the Net Promoter Question. Get a clear view on the universal Net Promoter Score Formula, how to undertake Net Promoter Score Calculation followed by a simple Net Promoter Score Example.
  • Offline Surveys
  • Customer Satisfaction Surveys
  • Employee Survey Software Employee survey software & tool to create, send and analyze employee surveys. Get real-time analysis for employee satisfaction, engagement, work culture and map your employee experience from onboarding to exit!
  • Market Research Survey Software Real-time, automated and advanced market research survey software & tool to create surveys, collect data and analyze results for actionable market insights.
  • GDPR & EU Compliance
  • Employee Experience
  • Customer Journey
  • Synthetic Data
  • About us
  • Executive Team
  • In the news
  • Testimonials
  • Advisory Board
  • Careers
  • Brand
  • Media Kit
  • Contact Us

QuestionPro in your language

  • ไทย
  • English (อังกฤษ)
  • Español (สเปน)
  • Português (โปรตุเกสบราซิล)
  • Nederlands (ดัตช์)
  • العربية (อารบิก)
  • Français (ฝรั่งเศส)
  • Italiano (อิตาลี)
  • 日本語 (ญี่ปุ่น)
  • Türkçe (ตุรกี)
  • Svenska (สวีเดน)
  • Hebrew IL
  • Deutsch (เยอรมัน)
  • Portuguese de Portugal (โปรตุเกสจากโปรตุเกส)

Awards & certificates

  • survey-leader-asia-leader-2023
  • survey-leader-asiapacific-leader-2023
  • survey-leader-enterprise-leader-2023
  • survey-leader-europe-leader-2023
  • survey-leader-latinamerica-leader-2023
  • survey-leader-leader-2023
  • survey-leader-middleeast-leader-2023
  • survey-leader-mid-market-leader-2023
  • survey-leader-small-business-leader-2023
  • survey-leader-unitedkingdom-leader-2023
  • survey-momentumleader-leader-2023
  • bbb-acredited
The Experience Journal

Find innovative ideas about Experience Management from the experts

  • © 2022 QuestionPro Survey Software | +1 (800) 531 0228
  • Sitemap
  • Privacy Statement
  • Terms of Use