• Skip to main content
  • Skip to primary sidebar
  • Skip to footer
QuestionPro

QuestionPro

questionpro logo
  • Products
    survey software iconSurvey softwareEasy to use and accessible for everyone. Design, send and analyze online surveys.research edition iconResearch SuiteA suite of enterprise-grade research tools for market research professionals.CX iconCustomer ExperienceExperiences change the world. Deliver the best with our CX management software.WF iconEmployee ExperienceCreate the best employee experience and act on real-time data from end to end.
  • Solutions
    IndustriesGamingAutomotiveSports and eventsEducationGovernment
    Travel & HospitalityFinancial ServicesHealthcareCannabisTechnology
    Use CaseAskWhyCommunitiesAudienceContactless surveysMobile
    LivePollsMember ExperienceGDPRPositive People Science360 Feedback Surveys
  • Resources
    BlogeBooksSurvey TemplatesCase StudiesTrainingHelp center
  • Features
  • Pricing
Language
  • ไทย
  • English (อังกฤษ)
  • Español (สเปน)
  • Português (โปรตุเกสบราซิล)
  • Nederlands (ดัตช์)
  • العربية (อารบิก)
  • Français (ฝรั่งเศส)
  • Italiano (อิตาลี)
  • 日本語 (ญี่ปุ่น)
  • Türkçe (ตุรกี)
  • Svenska (สวีเดน)
  • Hebrew IL
  • Deutsch (เยอรมัน)
  • Portuguese de Portugal (โปรตุเกสจากโปรตุเกส)
Call Us
+1 800 531 0228 +1 (647) 956-1242 +52 999 402 4079 +49 301 663 5782 +44 20 3650 3166 +81-3-6869-1954 +61 2 8074 5080 +971 529 852 540
Log In Log In
SIGN UP FREE

Home การวิจัยตลาด

สหสัมพันธ์เชิงพรรณนา: การวิจัยเชิงพรรณนากับสหสัมพันธ์

การวิจัยเชิงพรรณนาและการวิจัยเชิงสหสัมพันธ์เป็นการศึกษา วิจัยที่สําคัญสองประเภท ที่ช่วยให้นักวิจัยตัดสินใจได้อย่างทะเยอทะยานและวัดผลได้ในสาขาของตน ทั้งการวิจัยเชิงพรรณนาและการวิจัยเชิงสหภาพใช้ในการวิจัยเชิงพรรณนาเชิงสหสัมพันธ์

การวิจัยเชิงพรรณนา หมายถึงวิธีการวิจัยที่เกี่ยวข้องกับการสังเกตพฤติกรรมเพื่ออธิบายคุณลักษณะอย่างเป็นกลางและเป็นระบบ โครงการวิจัยเชิงพรรณนาพยายามทําความเข้าใจปรากฏการณ์หรือกลุ่มในเชิงลึก

ในทางกลับกันการวิจัยเชิงสหสัมพันธ์เป็นวิธีการที่อธิบายและคาดการณ์ว่าตัวแปรมีความเกี่ยวข้องกันตามธรรมชาติอย่างไรในโลกแห่งความเป็นจริงโดยที่นักวิจัยไม่ต้องพยายามเปลี่ยนแปลงหรือกําหนดสาเหตุระหว่างตัวแปรเหล่านั้น

วัตถุประสงค์หลักของการวิจัยเชิงพรรณนาคือการสร้างภาพรวมของสถานการณ์ปัจจุบันในขณะที่การวิจัยเชิงสหสัมพันธ์ช่วยในการเปรียบเทียบเอนทิตีหรือตัวแปรตั้งแต่สองตัวขึ้นไป

Content Index hide
1 การวิจัยเชิงสหสัมพันธ์เชิงพนักติคืออะไร?
2 การวิจัยเชิงพรรณนาและการวิจัยเชิงสหสัมพันธ์ดําเนินการอย่างไร?
3 การวิจัยเชิงพรรณนากับการวิจัยเชิงสหสัมพันธ์
4 คุณสมบัติของการวิจัยเชิงสหสัมพันธ์เชิงพรรณนา
5 ตัวอย่างการวิจัยเชิงพรรณนาเชิงสหสัมพันธ์
6 บทสรุป

การวิจัยเชิงสหสัมพันธ์เชิงพนักติคืออะไร?

การวิจัยเชิงสหสัมพันธ์เชิงพรรณนาเป็นการออกแบบการวิจัยประเภทหนึ่งที่พยายามอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตั้งแต่สองตัวขึ้นไปโดยไม่ต้องอ้างสิทธิ์ใดๆ เกี่ยวกับเหตุและผล รวมถึงการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับตัวแปรอย่างน้อยสองตัวเพื่อดูว่ามีความเชื่อมโยงระหว่างตัวแปรเหล่านั้นหรือไม่

ในการวิจัยเชิงพรรณนาเชิงสหสัมพันธ์นักวิจัยรวบรวมข้อมูลเพื่ออธิบายตัวแปรที่น่าสนใจและค้นหาว่าพวกเขาเกี่ยวข้องอย่างไร เป้าหมายหลักคือการให้คําอธิบายตัวแปรทั้งหมดและความสัมพันธ์กันโดยไม่เปลี่ยนแปลงหรือสมมติว่าสิ่งหนึ่งทําให้เกิดอีกสิ่งหนึ่ง

ในการวิจัยเชิงสหสัมพันธ์เชิงพรรณนานักวิจัยจะไม่เปลี่ยนตัวแปรใด ๆ หรือพยายามค้นหาความเชื่อมโยงของเหตุและผล พวกเขาเพียงแค่ดูและวัดตัวแปรที่น่าสนใจแล้วดูรูปแบบและความสัมพันธ์ที่เกิดขึ้นจากข้อมูล

การวิจัยเชิงทดลองเกี่ยวข้องกับ ตัวแปรอิสระเพื่อดูว่ามีผลต่อตัวแปรตามอย่างไรในขณะที่การวิจัยเชิงสหสัมพันธ์เชิงพรรณนาอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร

ในการวิจัยเชิงพรรณนาการออกแบบการวิจัยเชิงสหัสัมพันธ์จะวัดขนาดและทิศทางของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตั้งแต่สองตัวขึ้นไปซึ่งเผยให้เห็นความสัมพันธ์ของพวกเขา ในตอนแรกการสร้างความเท่าเทียมกันเบื้องต้นระหว่างกลุ่มหรือตัวแปรที่กําลังเปรียบเทียบเป็นสิ่งสําคัญในการวิจัยเชิงพรรณนาเชิงสหสัมพันธ์

ตัวแปรอิสระเกิดขึ้นก่อนการวัดตัวแปรตามที่วัดได้ในการวิจัยเชิงพรรณนา เป้าหมายคือการอธิบายลักษณะหรือการกระทําของประชากรหรือกลุ่มบางกลุ่ม และดูความเชื่อมโยงระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม

การวิจัยเชิงพรรณนาและการวิจัยเชิงสหสัมพันธ์ดําเนินการอย่างไร?

การวิจัยเชิงพรรณนาดําเนินการโดยใช้สามวิธี ได้แก่ :

  • กรณีศึกษา – กรณีศึกษาเกี่ยวข้องกับการวิจัยเชิงลึกและการศึกษาบุคคลหรือกลุ่ม กรณีศึกษานําไปสู่สมมติฐานและขยายขอบเขตการศึกษาปรากฏการณ์ให้กว้างขึ้น อย่างไรก็ตาม ไม่ควรใช้กรณีศึกษาเพื่อกําหนดเหตุและผล เนื่องจากไม่มีความสามารถในการคาดการณ์ที่แม่นยํา
  • แบบสํารวจ– แบบสํารวจคือชุดคําถามที่จัดการกับประชากรหรือที่เรียกว่าผู้ตอบแบบสอบถาม แบบสํารวจเป็นเครื่องมือวิจัยตลาดยอดนิยมที่ช่วยรวบรวมข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายจากผู้ตอบแบบสอบถาม ในการรวบรวมข้อมูลที่มีคุณภาพดีแบบสํารวจควรมีคําถามแบบสํารวจที่ดีซึ่งควรเป็นการผสมผสานที่สมดุลระหว่างคําถามปลายเปิดและปลายปิด
  • การสังเกตตามธรรมชาติ – การสังเกตตามธรรมชาติจะดําเนินการในสภาพแวดล้อมทางธรรมชาติโดยไม่รบกวนบุคคล / วัตถุในการสังเกต มันเหมือนกับการจดบันทึกเกี่ยวกับผู้คนในซูเปอร์มาร์เก็ตโดยไม่แจ้งให้พวกเขาทราบ สิ่งนี้นําไปสู่ความถูกต้องของข้อมูลที่รวบรวมมากขึ้น เนื่องจากผู้คนไม่ทราบว่าพวกเขากําลังถูกสังเกตที่นี่ สิ่งนี้มีแนวโน้มที่จะดึงลักษณะตามธรรมชาติออกมา

การวิจัยเชิงสหสัมพันธ์ยังใช้การสังเกตตามธรรมชาติเพื่อรวบรวมข้อมูล อย่างไรก็ตาม นอกจากนี้ยังใช้ข้อมูลที่เก็บถาวรเพื่อรวบรวมข้อมูล ข้อมูลเก็บถาวรรวบรวมจาก การวิจัย ที่ดําเนินการก่อนหน้านี้ในลักษณะที่คล้ายคลึงกัน ข้อมูลการเก็บถาวรถูกรวบรวมผ่าน การวิจัยเบื้องต้น

ตรงกันข้ามกับการสังเกตตามธรรมชาติข้อมูลที่รวบรวมผ่านการเก็บถาวรนั้นตรงไปตรงมา ตัวอย่างเช่น การนับจํานวนคนที่ชื่อ Jacinda ในสหรัฐอเมริกาโดยใช้หมายเลขประกันสังคม

การวิจัยเชิงพรรณนากับการวิจัยเชิงสหสัมพันธ์

descriptive_research_vs_correlational_research
แอ ตทริ บิวต์ การวิจัยเชิงพรรณนา การวิจัยเชิงสหสัมพันธ์
วัตถุประสงค์ การวิจัยเชิงพรรณนาใช้เพื่อเปิดเผยข้อเท็จจริงใหม่และความหมายของการวิจัยการวิจัยเชิงสหสัมพันธ์จะดําเนินการเพื่อวัดตัวแปรสองตัว
ธรรมชาติ การวิจัยเชิงพรรณนาเป็นการวิเคราะห์ ซึ่งการศึกษาเชิงลึกช่วยรวบรวมข้อมูลระหว่างการวิจัยธรรมชาติเชิงสหสัมพันธ์เป็นทางคณิตศาสตร์ในธรรมชาติ สัมประสิทธิ์เชิงบวกปรากฏขึ้นเพื่อวัดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัวทางสถิติ
จุดมุ่งหมาย ลักษณะเชิงพรรณนาเป็นฐานความรู้สําหรับการดําเนินการวิจัยเชิงปริมาณอื่น ๆการวิจัยประเภทนี้ใช้เพื่อสํารวจขอบเขตที่ตัวแปรสองตัวในการศึกษามีความเกี่ยวข้องกัน
ตัวอย่าง การวิจัยทําขึ้นเพื่อรับข้อมูลเกี่ยวกับเครื่องมือสร้างแรงจูงใจของพนักงานที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมการบริการมีการวิจัยเพื่อทราบว่ามะเร็งและการแต่งงานเกี่ยวข้องกันหรือไม่

คุณสมบัติของการวิจัยเชิงสหสัมพันธ์เชิงพรรณนา

คุณสมบัติที่สําคัญของการวิจัยเชิงสหสัมพันธ์เชิงพรรณนามีดังต่อไปนี้:

features_of_descriptive_correlational_research

01. คําอธิบาย

เป้าหมายหลักเช่นเดียวกับการวิจัยเชิงพรรณนาคือการอธิบายตัวแปรที่น่าสนใจอย่างละเอียด นักวิจัยมีจุดมุ่งหมายเพื่ออธิบายลักษณะ พฤติกรรม หรือทัศนคติของกลุ่มหรือเหตุการณ์บางอย่าง

02. ความสัมพันธ์

เช่นเดียวกับการวิจัยเชิงสหสัมพันธ์การวิจัยเชิงพรรณนาจะพิจารณาว่าปัจจัยตั้งแต่สองปัจจัยขึ้นไปมีความเกี่ยวข้องกันอย่างไร โดยจะพิจารณาว่าตัวแปรเชื่อมต่อกันอย่างไร เช่น การเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไปหรือเชื่อมโยงกันอย่างไร

03. การวิเคราะห์เชิงปริมาณ

วิธีการส่วนใหญ่ในการวิเคราะห์ข้อมูล การวิเคราะห์เชิงปริมาณ ใช้ในการวิจัยเชิงพรรณนาเชิงสหสัมพันธ์ นักวิจัยใช้วิธีการทางสถิติเพื่อศึกษาและวัดขนาดและทิศทางของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร

04. ไม่มีการจัดการ

เช่นเดียวกับการวิจัยเชิงสหสัมพันธ์ ผู้วิจัยไม่ได้เปลี่ยนแปลงหรือควบคุมตัวแปร ข้อมูลถูกนํามาใช้ในสภาพแวดล้อมทางธรรมชาติโดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงหรือการรบกวนใดๆ

05. หน้าตัดหรือตามยาว

การออกแบบหน้าตัดหรือตามยาวสามารถใช้สําหรับการวิจัยเชิงสหสัมพันธ์เชิงพรรณนา รวบรวมข้อมูล ณ จุดหนึ่ง ในขณะที่การวิจัยตามยาวรวบรวมข้อมูลเป็นระยะเวลานานเพื่อดูการเปลี่ยนแปลงและความสัมพันธ์เมื่อเวลาผ่านไป

ตัวอย่างการวิจัยเชิงพรรณนาเชิงสหสัมพันธ์

ตัวอย่างเช่น การวิจัยเชิงสหสัมพันธ์เชิงพรรณนาสามารถดูความเชื่อมโยงระหว่างอายุของบุคคลกับจํานวนเงินที่พวกเขาทําได้ นักวิจัยจะเก็บตัวอย่างอายุและรายได้ของผู้คน จากนั้นดูข้อมูลเพื่อดูว่ามีความเชื่อมโยงระหว่างปัจจัยทั้งสองหรือไม่

  • ตัวอย่างที่ 1: โครงการวิจัยทําขึ้นเพื่อค้นหาว่ามีความเชื่อมโยงระหว่างระยะเวลาที่นักศึกษานอนหลับกับผลการเรียนที่ดีเพียงใด พวกเขาติดตามจํานวนชั่วโมงที่เด็ก ๆ นอนหลับในแต่ละคืนและเกรดเฉลี่ยของพวกเขาคืออะไร นักวิจัยสามารถอธิบายว่านักเรียนนอนหลับอย่างไรและค้นหาว่ามีความเชื่อมโยงระหว่างระยะเวลาที่พวกเขานอนหลับกับผลการเรียนที่ดีหรือไม่
  • ตัวอย่างที่ 2: นักวิจัยต้องการทราบว่านิสัยการออกกําลังกายของผู้คนส่งผลต่อสุขภาพร่างกายอย่างไรหากพวกเขาอายุระหว่าง 40 ถึง 60 ปี พวกเขาจดบันทึกเกี่ยวกับสิ่งต่างๆ เช่น ความถี่และแรงที่คุณออกกําลังกาย ดัชนีมวลกาย (BMI) ความดันโลหิต และตัวเลขคอเลสเตอรอล ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูล ผู้วิจัยสามารถอธิบายพฤติกรรมการออกกําลังกายและสุขภาพร่างกายของผู้เข้าร่วม และมองหาความเชื่อมโยงระหว่างปัจจัยเหล่านี้
  • ตัวอย่างที่ 3: สมมติว่านักวิจัยต้องการทราบว่านักศึกษาวิทยาลัยที่ออกกําลังกายรู้สึกเครียดน้อยลงหรือไม่ นักวิจัยจะพบว่านักเรียนใช้เวลาออกกําลังกายกี่ชั่วโมงในแต่ละสัปดาห์และรู้สึกเครียดแค่ไหน เมื่อดูข้อมูลนักวิจัยอาจพบว่ามีความสัมพันธ์เชิงลบปานกลางระหว่างการออกกําลังกายและระดับความเครียด ซึ่งหมายความว่าเมื่อการออกกําลังกายเพิ่มขึ้น ระดับความเครียดมักจะลดลง

บทสรุป

การวิจัยเชิงสหสัมพันธ์เชิงพรรณนาเป็นวิธีที่ดีในการเรียนรู้เกี่ยวกับลักษณะของประชากรหรือกลุ่มและความสัมพันธ์ระหว่างส่วนต่างๆ ช่วยให้นักวิจัยอธิบายตัวแปรโดยละเอียดและดูความสัมพันธ์ของพวกเขาโดยไม่แนะนําว่าตัวแปรหนึ่งทําให้เกิดอีกตัวแปรหนึ่ง

การวิจัยเชิงสหสัมพันธ์เชิงพรรณนาให้ข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์และสามารถใช้เป็นจุดเริ่มต้นสําหรับการวิจัยเพิ่มเติมหรือเพื่อตั้งสมมติฐาน สิ่งสําคัญคือต้องตระหนักถึงปัญหาของการศึกษาประเภทนี้ เช่น ความจริงที่ว่าไม่สามารถแสดงเหตุและผลได้ และอาศัยข้อมูลหน้าตัด

ถึงกระนั้น การวิจัยเชิงสหสัมพันธ์เชิงพรรณนาช่วยให้เราเข้าใจสิ่งต่าง ๆ และทําให้การตัดสินใจในหลาย ๆ ด้านง่ายขึ้น

QuestionPro เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์มากสําหรับการวิจัยเชิงสหสัมพันธ์เชิงพรรณนา คุณสมบัติมากมายและอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายช่วยให้นักวิจัยรวบรวมและศึกษาข้อมูลได้อย่างรวดเร็วทําให้พวกเขาเข้าใจลักษณะและความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรในประชากรหรือกลุ่มใดกลุ่มหนึ่งได้ดีขึ้น

คําถามประเภทต่างๆ เครื่องมือ วิจัยเชิงวิเคราะห์ และคุณสมบัติการรายงานบนซอฟต์แวร์ช่วยปรับปรุงกระบวนการวิจัยและช่วยให้นักวิจัยได้ผลลัพธ์ที่เป็นประโยชน์ QuestionPro ทําให้ง่ายต่อการทําวิจัยเชิงสหสัมพันธ์เชิงพรรณนา ซึ่งทําให้เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สําหรับการเรียนรู้สิ่งสําคัญและการตัดสินใจในหลายสาขา

SHARE THIS ARTICLE:

About the author
Adi Bhat
Aditya Bhat, a.k.a. ‘Adi’, is a thought leader in market strategy and business development. He leads QuestionPro's sales teams to partner with companies, government organizations, and nonprofit institution.
View all posts by Adi Bhat

Primary Sidebar

Gain insights with 80+ features for free

Create, Send and Analyze Your Online Survey in under 5 mins!

Create a Free Account

RELATED ARTICLES

HubSpot - QuestionPro Integration

ผู้สนับสนุนแบรนด์: การระบุและกลยุทธ์การมีส่วนร่วม

Jan 26,2024

HubSpot - QuestionPro Integration

กระดานสนทนา: คู่มือการโต้ตอบเสมือนจริงที่มีความหมาย

Jan 10,2024

HubSpot - QuestionPro Integration

การรีโพสซิลแบรนด์: มันคืออะไรและทําอย่างไร

Oct 05,2022

BROWSE BY CATEGORY

  • CX
  • Life@QuestionPro
  • Uncategorized @th
  • กรมอุทยานฯ
  • การมีส่วนร่วมของลูกค้า
  • การรักษาพนักงาน
  • การรับรู้แบรนด์
  • การวิจัยตลาด
  • การวิจัยทางวิชาการ
  • การวิจัยลูกค้า
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • กิจการ
  • ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค
  • ข่าวกรองแรงงาน
  • ข่าวเทคโนโลยี
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความพึงพอใจของลูกค้า
  • ความภักดีของลูกค้า
  • คําถามโปร
  • คุณสมบัติใหม่
  • ชุมชน
  • ชุมชนออนไลน์
  • ทีซีเอ็กซ์ที
  • ธุรกิจ
  • นักวิชาการ
  • ประสบการณ์ของลูกค้า
  • ประเภทคําถาม
  • ประเมิน
  • ปัญญาประดิษฐ์
  • ผู้ชม
  • ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป
  • สำรวจ
  • ฮับข้อมูลเชิงลึก
  • เครื่องมือและแอปการวิจัย
  • แนว โน้ม
  • แบบ ฟอร์ม
  • แรงงาน
  • แอพมือถือ
  • โพล
  • โพสต์ของแขก
  • ไดอารี่มือถือ
  • ไม่มีหมวดหมู่
  • ไลฟ์โพลล์

Footer

MORE LIKE THIS

TCXT-about-be-nice-at-cx

Just Be Nice: พูดง่ายกว่าทํา | 2022 ความคิด CX วันอังคาร

ก.พ. 11, 2025

2025 trends shaping markets

อนาคตของข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค: ประเด็นสําคัญสําหรับปี 2025 และปีต่อๆ ไป

ก.พ. 9, 2025

best tally alternatives

ทางเลือกแบบฟอร์มการนับที่ดีที่สุด 10 อันดับแรกในปี 2025

ก.พ. 6, 2025

Asynchronous interviews

การสัมภาษณ์แบบอะซิงโครนัส: มันคืออะไรและใช้งานอย่างไร

ม.ค. 23, 2025

Other categories

  • CX
  • Life@QuestionPro
  • Uncategorized @th
  • กรมอุทยานฯ
  • การมีส่วนร่วมของลูกค้า
  • การรักษาพนักงาน
  • การรับรู้แบรนด์
  • การวิจัยตลาด
  • การวิจัยทางวิชาการ
  • การวิจัยลูกค้า
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • กิจการ
  • ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค
  • ข่าวกรองแรงงาน
  • ข่าวเทคโนโลยี
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความพึงพอใจของลูกค้า
  • ความภักดีของลูกค้า
  • คําถามโปร
  • คุณสมบัติใหม่
  • ชุมชน
  • ชุมชนออนไลน์
  • ทีซีเอ็กซ์ที
  • ธุรกิจ
  • นักวิชาการ
  • ประสบการณ์ของลูกค้า
  • ประเภทคําถาม
  • ประเมิน
  • ปัญญาประดิษฐ์
  • ผู้ชม
  • ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป
  • สำรวจ
  • ฮับข้อมูลเชิงลึก
  • เครื่องมือและแอปการวิจัย
  • แนว โน้ม
  • แบบ ฟอร์ม
  • แรงงาน
  • แอพมือถือ
  • โพล
  • โพสต์ของแขก
  • ไดอารี่มือถือ
  • ไม่มีหมวดหมู่
  • ไลฟ์โพลล์

questionpro-logo-nw
Help center Live Chat SIGN UP FREE
  • Sample questions
  • Sample reports
  • Survey logic
  • Branding
  • Integrations
  • Professional services
  • Security
  • Survey Software
  • Customer Experience
  • Workforce
  • Communities
  • Audience
  • Polls Explore the QuestionPro Poll Software - The World's leading Online Poll Maker & Creator. Create online polls, distribute them using email and multiple other options and start analyzing poll results.
  • Research Edition
  • LivePolls
  • InsightsHub
  • Blog
  • Articles
  • eBooks
  • Survey Templates
  • Case Studies
  • Training
  • Webinars
  • All Plans
  • Nonprofit
  • Academic
  • Qualtrics Alternative Explore the list of features that QuestionPro has compared to Qualtrics and learn how you can get more, for less.
  • SurveyMonkey Alternative
  • VisionCritical Alternative
  • Medallia Alternative
  • Likert Scale Complete Likert Scale Questions, Examples and Surveys for 5, 7 and 9 point scales. Learn everything about Likert Scale with corresponding example for each question and survey demonstrations.
  • Conjoint Analysis
  • Net Promoter Score (NPS) Learn everything about Net Promoter Score (NPS) and the Net Promoter Question. Get a clear view on the universal Net Promoter Score Formula, how to undertake Net Promoter Score Calculation followed by a simple Net Promoter Score Example.
  • Offline Surveys
  • Customer Satisfaction Surveys
  • Employee Survey Software Employee survey software & tool to create, send and analyze employee surveys. Get real-time analysis for employee satisfaction, engagement, work culture and map your employee experience from onboarding to exit!
  • Market Research Survey Software Real-time, automated and advanced market research survey software & tool to create surveys, collect data and analyze results for actionable market insights.
  • GDPR & EU Compliance
  • Employee Experience
  • Customer Journey
  • Synthetic Data
  • About us
  • Executive Team
  • In the news
  • Testimonials
  • Advisory Board
  • Careers
  • Brand
  • Media Kit
  • Contact Us

QuestionPro in your language

  • ไทย
  • English (อังกฤษ)
  • Español (สเปน)
  • Português (โปรตุเกสบราซิล)
  • Nederlands (ดัตช์)
  • العربية (อารบิก)
  • Français (ฝรั่งเศส)
  • Italiano (อิตาลี)
  • 日本語 (ญี่ปุ่น)
  • Türkçe (ตุรกี)
  • Svenska (สวีเดน)
  • Hebrew IL
  • Deutsch (เยอรมัน)
  • Portuguese de Portugal (โปรตุเกสจากโปรตุเกส)

Awards & certificates

  • survey-leader-asia-leader-2023
  • survey-leader-asiapacific-leader-2023
  • survey-leader-enterprise-leader-2023
  • survey-leader-europe-leader-2023
  • survey-leader-latinamerica-leader-2023
  • survey-leader-leader-2023
  • survey-leader-middleeast-leader-2023
  • survey-leader-mid-market-leader-2023
  • survey-leader-small-business-leader-2023
  • survey-leader-unitedkingdom-leader-2023
  • survey-momentumleader-leader-2023
  • bbb-acredited
The Experience Journal

Find innovative ideas about Experience Management from the experts

  • © 2022 QuestionPro Survey Software | +1 (800) 531 0228
  • Sitemap
  • Privacy Statement
  • Terms of Use