ในโลกปัจจุบันการมีข้อมูลที่ดีเป็นสิ่งสําคัญมากเพราะเราใช้ข้อมูลเป็นจํานวนมาก แต่ยังจําเป็นต้องรักษาข้อมูลให้ปลอดภัยและเป็นส่วนตัว เครื่องมือสร้างข้อมูลสังเคราะห์ได้พัฒนาขึ้น เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้คุณสร้างข้อมูลเทียมที่สะท้อนถึงคุณสมบัติของข้อมูลจริงให้ตัวเลือกที่ปลอดภัยและหลากหลายมากขึ้นสําหรับการใช้งานที่หลากหลาย
หากคุณกําลังมองหาข้อมูลสังเคราะห์ คุณอาจสงสัยว่าควรซื้อโซลูชันจากบริษัทข้อมูลสังเคราะห์เชิงพาณิชย์หรือใช้เครื่องมือของคุณเองหรือไม่ ในสถานการณ์นี้ เราจะสํารวจซอฟต์แวร์สร้างข้อมูลสังเคราะห์ที่ดีที่สุด 11 รายการของบล็อกนี้
การสร้างข้อมูลสังเคราะห์คืออะไร?
การสร้างข้อมูลสังเคราะห์เป็นเทคนิคที่คุณสามารถใช้ในด้านต่างๆ รวมถึง วิทยาศาสตร์ข้อมูล แมชชีนเลิร์นนิง และการปกป้องความเป็นส่วนตัว เพื่อสร้างข้อมูลเทียมที่ใกล้เคียงกับข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริงอย่างใกล้ชิดโดยไม่มีข้อมูลที่ละเอียดอ่อนหรือเป็นความลับ
ข้อมูลสังเคราะห์นี้ทําหน้าที่แทนข้อมูลจริงช่วยให้คุณสามารถทําการทดลองพัฒนาอัลกอริทึมและทําการวิเคราะห์โดยไม่เปิดเผยข้อมูลที่ละเอียดอ่อนหรือเป็นส่วนตัว
คุณสามารถสร้าง ข้อมูลสังเคราะห์ โดยใช้อัลกอริทึมและแบบจําลองทางสถิติเพื่อจําลองลักษณะและรูปแบบทางสถิติของข้อมูลจริง อัลกอริทึมเหล่านี้สร้างจุดข้อมูล ซึ่งมักเรียกว่า “บันทึกสังเคราะห์” ซึ่งมีความคล้ายคลึงกันทางสถิติกับชุดข้อมูลดั้งเดิม แต่ไม่เปิดเผยข้อมูลที่ละเอียดอ่อนหรือเป็นความลับ
ข้อมูลเทียมนี้อาจรวมถึงข้อมูลที่มีโครงสร้าง ข้อความ รูปภาพ และอื่นๆ ทําให้ใช้งานได้หลากหลายสําหรับการใช้งานที่หลากหลาย
11 เครื่องมือสร้างข้อมูลสังเคราะห์ที่ดีที่สุด
นี่คือเครื่องมือสร้างข้อมูลสังเคราะห์ที่ดีที่สุด 11 ตัวที่ปฏิวัติความเป็นส่วนตัวของข้อมูลการทดสอบและการวิเคราะห์
MDClone
การประเมินข้อมูลผู้ป่วยจริงจึงมักเป็นเรื่องยากในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ อย่างไรก็ตามปัญหาดังกล่าวไม่ใช่ปัญหาอีกต่อไป MDClone เป็นเครื่องสร้างข้อมูลสังเคราะห์ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสําหรับบุคลากรทางการแพทย์เพื่อสร้างข้อมูลทางคลินิกได้มากเท่าที่คุณต้องการจากโปรไฟล์ผู้ป่วยจริง
MDClone มอบวิธีการที่เป็นระบบในการเข้าถึงข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพสําหรับการวิจัย สังเคราะห์ และวิเคราะห์ ในขณะที่หลีกเลี่ยงการหยุดชะงักของข้อมูลที่ละเอียดอ่อน สามารถสร้างข้อมูลสังเคราะห์จากข้อมูลที่มุ่งเน้นผู้ป่วยที่มีการจัดระเบียบหรือไม่มีโครงสร้างโดยไม่เปิดเผยตัวตนของผู้ป่วย
คุณสามารถใช้คําศัพท์ทางการแพทย์ได้บ่อยครั้งโดยไม่จําเป็นต้องเขียนโค้ด และเปรียบเทียบผลการวิเคราะห์ได้อย่างง่ายดายผ่านการแสดงภาพเชิงลึก MDClone ช่วยให้คุณแบ่งปันสิ่งที่คุณค้นพบและทํางานร่วมกันในโครงการวิจัยโดยใช้ข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างขึ้นได้อย่างง่ายดาย
ส่วนใหญ่เป็น AI
โดยมาก AI ให้ข้อมูลสังเคราะห์ที่แม่นยําที่สุด ช่วยให้คุณปลดล็อก แชร์ อัปเดต และจําลองข้อมูลได้ โดยมาก AI ใช้ ปัญญาประดิษฐ์หรือโมเดล AI ที่ทันสมัยที่สุดเพื่อสร้างข้อมูลปลอมที่มีลักษณะและให้ความรู้สึกเหมือนกับข้อมูลจริง คุณจะสามารถเก็บข้อมูลที่มีค่าและละเอียดในขณะที่มั่นใจได้ว่าจะไม่มีการเปิดเผยบุคคล
โดยมาก AI รองรับประเภทข้อมูลที่หลากหลาย รวมถึงข้อมูลที่มีโครงสร้าง ข้อความ รูปภาพ และข้อมูลอนุกรมเวลา คุณสามารถใช้ได้ในหลากหลายภาคส่วนและกรณีการใช้งาน ความเก่งกาจนี้ทําให้เหมาะสําหรับอุตสาหกรรมและการใช้งานที่หลากหลาย
นอกจากนี้ ส่วนใหญ่ AI มี API และการผสานรวมที่ทําให้การรวมการสร้างข้อมูลสังเคราะห์เข้ากับเวิร์กโฟลว์ข้อมูลและแอปพลิเคชันที่มีอยู่ของคุณง่ายขึ้น
สลัว
Hazy สร้างความแตกต่างจากคู่แข่งด้วยการนําเสนอโมเดลที่สามารถสร้างข้อมูลสังเคราะห์คุณภาพสูงในขณะที่รวมกลไกความเป็นส่วนตัวที่แตกต่างกัน ไม่ว่าข้อมูลของคุณจะเป็นแบบตาราง ลําดับ หรือกระจายไปตามหลายตารางในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ Hazy ช่วยคุณได้
แนวทางการสร้างแบบจําลองข้อมูลที่เป็นนวัตกรรมใหม่ของ Hazy ช่วยให้คุณสามารถเร่งเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์โดยไม่มีความเสี่ยงโดยธรรมชาติที่เกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลลูกค้าจริง ด้วย Hazy คุณสามารถพัฒนาและทดสอบโซลูชันการวิเคราะห์ของคุณได้อย่างมั่นใจในขณะที่ปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อน
ในภาคการธนาคารที่ความเป็นส่วนตัวและความโปร่งใสของข้อมูลเป็นสิ่งสําคัญยิ่ง Hazy ให้ความรู้สึกปลอดภัย แม้ว่าธนาคารคาดว่าจะเสนอ API เพื่อให้สอดคล้องกับนโยบาย GDPR แต่การทํางานกับข้อมูลสังเคราะห์ของ Hazy ก็ให้การรับประกันอีกชั้นหนึ่ง ช่วยให้มั่นใจได้ว่าบริษัทต่างๆ สามารถสร้างรายได้จากข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยการขายข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าโดยไม่กระทบต่อตัวตนและความเป็นส่วนตัวของลูกค้า
Ydata
YData นําเสนอแพลตฟอร์มที่เน้นข้อมูลเป็นศูนย์กลางซึ่งช่วยเร่งการพัฒนาและเพิ่ม ROI ของโซลูชัน AI ของคุณให้สูงสุด ด้วย YData คุณสามารถปรับปรุงคุณภาพของชุดข้อมูลการฝึกอบรมของคุณและทําให้แข็งแกร่งและมีประสิทธิภาพมากขึ้น นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถใช้การวิเคราะห์คุณภาพข้อมูลอัตโนมัติและเทคนิคการสร้างข้อมูลสังเคราะห์ที่ทันสมัยเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของชุดข้อมูลของคุณ
เมื่อพูดถึงคุณภาพของข้อมูล YData ก้าวไปอีกขั้น ให้ข้อมูลสังเคราะห์คุณภาพสูงและรับรองว่าปราศจากอคติหรือข้อมูลส่วนบุคคลใด ๆ ที่สามารถระบุตัวตนได้ ซึ่งปกป้องความเป็นส่วนตัวและการปฏิบัติตามข้อกําหนดของคุณ
คุณสามารถไว้วางใจ YData ในการลดการรั่วไหลของข้อมูลประจําตัวและภัยคุกคามการระบุซ้ําระหว่างการโจมตีการอนุมาน พวกเขาใช้วิธี TSTR (Train Synthetic Test Real) ที่เข้มงวดเพื่อประเมินข้อมูลที่สร้างโดย AI สําหรับการฝึกแบบจําลองเชิงคาดการณ์ ซึ่งช่วยให้คุณสบายใจและมั่นใจในความพยายามของ AI ของคุณ
บิซดาต้าเอ็กซ์
ไม่ว่าคุณจะทํางานเป็นวิศวกรข้อมูลทดสอบ ผู้เชี่ยวชาญด้านธนาคาร เจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัย หรือนักวิเคราะห์ธุรกิจหรือข้อมูล BizDataX มอบเครื่องมือที่คุณต้องการเพื่อใช้การสร้างข้อมูลสังเคราะห์เพื่อปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลที่สามารถระบุตัวตนได้ (PII) ในสภาพแวดล้อมก่อนการผลิตของคุณ
คุณสามารถมั่นใจได้ว่าคุณปฏิบัติตามกฎ GDPR เมื่อคุณใช้ BizDataX แพลตฟอร์มนี้มีอัลกอริธึมการปิดบังข้อมูลที่ครอบคลุมเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ละเอียดอ่อนมีความปลอดภัยตลอดขั้นตอนการทดสอบและการวิเคราะห์ของคุณ
นอกจากนี้ โมดูลการค้นหาข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอัตโนมัติของ BizDataX ยังสแกนฐานข้อมูลจํานวนมากได้อย่างง่ายดายเพื่อค้นหาและรักษาความปลอดภัยข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เครื่องมืออันทรงพลังนี้รักษาความสมบูรณ์ของการอ้างอิงในขณะที่ลดขนาดฐานข้อมูลของคุณอย่างมีประสิทธิภาพเพิ่มประสิทธิภาพสําหรับการทดสอบอย่างเข้มงวดโดยไม่ต้องเสี่ยงต่อความปลอดภัยของข้อมูล
โซเกติ
Sogeti เป็นเครื่องมือที่ใช้ความรู้ความเข้าใจที่สามารถช่วยคุณในการสร้างข้อมูลปลอม เป็นที่รู้จักในฐานะหนึ่งในเครื่องมือสร้างข้อมูลสังเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด โดยเฉพาะอย่างยิ่งสําหรับวิศวกรรม การวิจัย การประกันคุณภาพ และการทดสอบ
คุณจะได้รับประโยชน์จากเทคโนโลยี Artificial Data Amplifier (ADA) ของ Sogeti ซึ่งมีความสามารถเฉพาะตัวในการอ่านและให้เหตุผลกับข้อมูลทุกประเภท เป็นเครื่องมือสร้างข้อมูลที่มีโครงสร้างสังเคราะห์ซึ่งสร้างข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างด้วย ADA ใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อสร้างความสามารถในการจดจําใหม่โดยแตกต่างจากคู่แข่ง
Sogeti รับรองว่าข้อมูลสังเคราะห์ยังคงรักษาคุณสมบัติและรูปแบบดั้งเดิมโดยรักษาความคล้ายคลึงกันทางสถิติกับแหล่งข้อมูลในขณะที่ปกป้องข้อมูลประจําตัวของแต่ละบุคคล นอกจากนี้ยังก้าวไปไกลกว่านั้นด้วยการปฏิบัติตามข้อกําหนดของ GDPR อย่างเต็มที่ รับประกันว่าข้อมูลประจําตัวของลูกค้าจะไม่ระบุชื่อทั้งหมด
เกรเทล
Gretel.ai เป็นเครื่องมือสร้างข้อมูลสังเคราะห์ใหม่สําหรับการสร้างข้อมูลสังเคราะห์ Gretel เป็น “Privacy Engineering as a Service” ที่ประกาศตัวเองซึ่งสร้างชุดข้อมูลที่คล้ายคลึงกันทางสถิติโดยไม่ต้องใช้ข้อมูลลูกค้าที่ละเอียดอ่อนจากแหล่งดั้งเดิม
วิธี ML ของ Gretel เปรียบเทียบข้อมูลแบบเรียลไทม์โดยใช้แบบจําลองลําดับต่อลําดับเพื่อเปิดใช้งานการคาดการณ์ในขณะที่สร้างข้อมูลใหม่และฝึกอบรมข้อมูลสําหรับการสังเคราะห์ Gretel ยังใช้ความเป็นส่วนตัวที่แตกต่างกัน ซึ่งทําให้มั่นใจได้ว่าจะไม่มีการจดจําหรือระบุข้อมูลต้นฉบับซ้ําในระบบ
Gretel.ai ช่วยให้คุณควบคุมกระบวนการได้อย่างเต็มที่เพื่อการจัดการที่ดีขึ้นโดยการประมวลผลสตรีมข้อมูลแบบเรียลไทม์และมีตัวเลือกการปรับแต่งมากมายสําหรับการตั้งค่า Gretel ดูเหมือนจะเป็นเครื่องกําเนิดข้อมูลสังเคราะห์รุ่นต่อไปที่มีแนวโน้ม โดยแพลตฟอร์มนี้สัญญาว่าจะทํางานในอุตสาหกรรมการธนาคาร การดูแลสุขภาพ และเกมในอนาคตอันใกล้นี้
ยาบํารุง
Tonic.ai นําเสนอวิธีการสร้างข้อมูลอัตโนมัติและไม่ระบุชื่อสําหรับความต้องการในการทดสอบและพัฒนา ด้วยเทคโนโลยีของ Tonic คุณสามารถมั่นใจได้ว่าข้อมูลของคุณจะไม่เปิดเผยตัวตนผ่านการใช้การยกเลิกการระบุตัวตนของฐานข้อมูล กระบวนการนี้แยก PII ออกจากข้อมูลจริงและจัดลําดับความสําคัญของความเป็นส่วนตัวของลูกค้า
ระบบ AI อันทรงพลังของ Tonic จัดหมวดหมู่ตารางที่แตกต่างกันในฐานข้อมูลโดยใช้โมเดล Generative Adversarial Network หรือ GAN แพลตฟอร์มนี้รักษาพฤติกรรมและการพึ่งพาภายในข้อมูล และช่วยให้ทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถทํางานกับข้อมูลที่มีค่าเท่าเทียมกันโดยขจัดชั่วโมงการทํางานด้วยตนเอง
โทนิคยังช่วยให้คุณสามารถสังเคราะห์ข้อมูลเพียงบางส่วนแทนที่จะเป็นฐานข้อมูลที่สมบูรณ์ คุณลักษณะนี้ลดขนาดข้อมูลโดยใช้วิธีการตั้งค่าย่อยข้ามฐานข้อมูลที่ได้รับการจดสิทธิบัตร
ซีวีเดีย
CVEDIA เป็นทางเลือกที่ยอดเยี่ยมสําหรับแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์วิทัศน์ข้ามอุตสาหกรรมที่ทรงพลัง แพลตฟอร์มนี้สามารถสร้างข้อมูลสังเคราะห์เพื่อขับเคลื่อน AI และอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง และทําได้อย่างมีประสิทธิภาพ SynCity เอ็นจิ้นการจําลองที่ได้รับการจดสิทธิบัตรของ CVEDIA ช่วยให้สามารถสร้างข้อมูลสังเคราะห์คุณภาพสูง ซึ่งมีประโยชน์อย่างยิ่งสําหรับการทดสอบและการฝึกอบรมโมเดลตามสถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียม
CVEDIA ครอบคลุมไม่ว่าคุณจะทํางานด้านความปลอดภัย การผลิต หรือการบินและอวกาศ ด้วยความคิดริเริ่มของ NVIDIA’s Metropolis แพลตฟอร์มนี้มอบโซลูชันแบบองค์รวมที่ตอบสนองความต้องการทั้งฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ของคุณ
เมื่อคุณใช้ CVEDIA คุณจะสังเกตเห็นว่าพวกเขาให้ใบอนุญาตส่วนบุคคลฟรี เมื่อพูดถึงการรวบรวมข้อมูลสังเคราะห์ คุณจะต้องติดต่อผู้ให้บริการโดยตรงเพื่อรับการประมาณการส่วนบุคคลตามความต้องการที่แน่นอนของคุณ
วันวิว
OneView เป็นโซลูชันข้อมูลสังเคราะห์ที่ปรับขนาดได้และคุ้มค่าสําหรับการเร่งการวิเคราะห์ภาพการสํารวจระยะไกล แพลตฟอร์มนี้นําเสนอโซลูชันข้อมูลสังเคราะห์และสร้างชุดข้อมูลสังเคราะห์เสมือนเพื่อให้คุณใช้ในการฝึกอบรมโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง
ด้วย OneView คุณสามารถหลีกเลี่ยงกระบวนการที่ใช้เวลานานในการรวบรวม จัดหมวดหมู่ และประเมินภาพถ่ายในโลกแห่งความเป็นจริงจากโดรน แพลตฟอร์มนี้สามารถสร้างชุดข้อมูลที่ปรับแต่งให้เหมาะกับความต้องการส่วนบุคคลของคุณสําหรับสภาพแวดล้อม
ด้วย OneView คุณสามารถเพิ่มความเร็วในการวิเคราะห์ภาพการสํารวจระยะไกลได้อย่างมีประสิทธิภาพ มันสร้างสภาพแวดล้อมจริงขึ้นใหม่โดยการเพิ่มตัวแปรการสุ่มให้กับตัวแปรแต่ละตัว เช่น สภาพอากาศ ลักษณะที่ปรากฏ พื้นผิว สี และอื่นๆ ทําให้คุณมีเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสําหรับการวิเคราะห์การสํารวจระยะไกล
ทําให้เป็นอะตอม
Datomize เป็นเครื่องมือสร้างข้อมูลสังเคราะห์ใหม่ชั้นนํา มีความเชี่ยวชาญในการสร้างข้อมูลลูกค้าปลอมสําหรับธนาคารทั่วโลก โมเดลจะเรียนรู้คุณสมบัติการกระจายที่จําเป็นของข้อมูลต้นฉบับและสร้างรายการที่ซ้ํากันคุณภาพสูง
Datomize ทําให้ง่ายต่อการเชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์ข้อมูลขององค์กร เช่น PostgreSQL, MySQL และ Oracle และประมวลผลโครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อนและการพึ่งพาด้วยตารางหลายแสนตาราง จากนั้นระบบจะแยกลักษณะพฤติกรรมออกจากข้อมูลดิบและสร้างฝาแฝดที่เหมือนกันซึ่งไม่ได้เชื่อมต่อกับข้อมูลต้นฉบับ
เอ็นจิ้นตามกฎในโปรแกรมช่วยให้นักวิเคราะห์สามารถสร้างข้อมูลสําหรับสถานการณ์ใหม่ได้ พวกเขาให้บริบทโดยให้กฎสําหรับสถานการณ์บางอย่าง และเอ็นจิ้นจะสร้างชุดข้อมูลที่เหมาะสม
QuestionPro ช่วยในการสร้างข้อมูลสังเคราะห์อย่างไร
QuestionPro เป็นแพลตฟอร์มการสํารวจและวิจัยออนไลน์ที่ทรงพลัง และแม้ว่าจะเน้นที่การสร้างแบบสํารวจและการรวบรวมข้อมูลเป็นหลัก แต่ก็สามารถช่วยสร้างข้อมูลสังเคราะห์ทางอ้อมได้ นี่คือวิธีที่ QuestionPro สามารถช่วยได้:
- แบบสํารวจและแบบสอบถาม: QuestionPro ช่วยให้คุณสร้างแบบสํารวจและแบบสอบถามที่กําหนดเองเพื่อรวบรวมข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริงจากผู้ตอบแบบสอบถาม คุณสามารถใช้ข้อมูลนี้เป็นพื้นฐานในการสร้างข้อมูลสังเคราะห์
- การทําความสะอาดข้อมูลและการจัดโครงสร้าง: เมื่อคุณรวบรวมข้อมูลแบบสํารวจโดยใช้ QuestionPro คุณสามารถใช้คุณสมบัติการล้างข้อมูลและการจัดโครงสร้างของแพลตฟอร์มเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลมีความสอดคล้องและมีการจัดระเบียบอย่างดีก่อนที่จะใช้เป็นอินพุตสําหรับการสร้างข้อมูลสังเคราะห์
- เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล: QuestionPro มีเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อช่วยคุณระบุรูปแบบ แนวโน้ม และความสัมพันธ์ในข้อมูลแบบสํารวจของคุณ การทําความเข้าใจรูปแบบเหล่านี้จะมีประโยชน์เมื่อเลือกพารามิเตอร์การสร้างข้อมูลสังเคราะห์เพื่อทําซ้ําข้อมูลต้นฉบับอย่างถูกต้อง
- ความปลอดภัยของข้อมูล: QuestionPro ให้ความสําคัญกับความปลอดภัยของข้อมูลและจัดหาโซลูชันเพื่อปกป้องข้อมูลที่รวบรวมผ่านแพลตฟอร์ม นี่เป็นสิ่งสําคัญเนื่องจากการปกป้องความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลของแท้เป็นหนึ่งในข้อพิจารณาที่สําคัญที่สุดในขณะที่สร้างข้อมูลสังเคราะห์
QuestionPro ไม่ได้สร้างข้อมูลสังเคราะห์โดยตรง แต่สามารถเป็นองค์ประกอบสําคัญในกระบวนการได้ ช่วยให้คุณรวบรวม จัดโครงสร้าง และวิเคราะห์ชุดข้อมูลจริงและสังเคราะห์โดยใช้เครื่องมือและขั้นตอนการผลิตข้อมูลสังเคราะห์เฉพาะ
แม้ว่า QuestionPro จะช่วยในการรวบรวมข้อมูล แต่การสร้างข้อมูลสังเคราะห์มักจะต้องใช้เครื่องมือ ไลบรารี หรือแพลตฟอร์มข้อมูลสังเคราะห์เพิ่มเติมที่เชี่ยวชาญในเทคนิคการสร้างข้อมูลสังเคราะห์
พร้อมที่จะค้นพบเพิ่มเติมเกี่ยวกับคุณสมบัติของ QuestionPro Research Suite และเพิ่มการรวบรวมข้อมูลและความพยายามในการวิจัยของคุณแล้วหรือยัง ลงทะเบียนเพื่อทดลองใช้ฟรีวันนี้เพื่อค้นพบคุณสมบัติการสร้าง แบ่งปัน และรวบรวมข้อมูลแบบสํารวจที่กว้างขวางของแพลตฟอร์ม
ใช้การทดลองใช้ฟรีของเราเพื่อดูว่า QuestionPro สามารถช่วยคุณในการตัดสินใจอย่างมีการศึกษาและรับข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายได้อย่างไร
