การวิเคราะห์ข้อต่อแบบปรับตัว (ACA) สามารถใช้เพื่อรวบรวมข้อมูลบนเว็บหรือบนคอมพิวเตอร์ที่ไม่ได้เชื่อมต่อกับเว็บ (โหมด CAPI) เป็น การวิเคราะห์ร่วมกัน ประเภทหนึ่งที่ใช้ในการวัดความชอบของผู้บริโภคสําหรับคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์ คําว่า “ปรับตัว” หมายความว่าการสัมภาษณ์โดยใช้คอมพิวเตอร์ของผู้ตอบแบบสอบถามแต่ละคนได้รับการปรับแต่ง
ACA มีความแม่นยําและมีประสิทธิภาพมากกว่าการวิเคราะห์ร่วมกันแบบดั้งเดิม เนื่องจากจะปรับให้เข้ากับความชอบส่วนบุคคลของผู้ตอบแบบสอบถามแต่ละคนในขณะที่พวกเขาตอบคําถามแบบสํารวจ ซึ่งหมายความว่า ACA สามารถให้ข้อมูลที่แม่นยํายิ่งขึ้นเกี่ยวกับสิ่งที่ทําให้ผู้คนซื้อของ ซึ่งสามารถช่วยให้ธุรกิจวางแผนการตลาดและการออกแบบผลิตภัณฑ์ได้ดีขึ้น
เรียนรู้เกี่ยวกับ: การประเมินตลาด
ACA มีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อมีคุณสมบัติหรือคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์ที่เป็นไปได้มากมายที่ต้องพิจารณา เนื่องจากช่วยให้นักวิจัยกําหนดคุณลักษณะที่สําคัญที่สุดสําหรับส่วนต่างๆ ของตลาด
การวิเคราะห์ร่วมกันแบบปรับตัวเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สําหรับธุรกิจที่ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับลูกค้าและนําหน้าคู่แข่งในตลาดที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา
การวิเคราะห์ข้อต่อแบบปรับตัวคืออะไร?
การวิเคราะห์ข้อต่อแบบปรับตัว (ACA) เป็นวิธีการวิจัยตลาดที่ใช้ในการพิจารณาว่าผลิตภัณฑ์ใดมีคุณลักษณะที่ผู้บริโภคชอบมากที่สุด เป็นการวิเคราะห์ร่วมกันประเภทหนึ่งที่เปลี่ยนแปลงเมื่อแต่ละคนตอบคําถามแบบสํารวจเพื่อพิจารณาความชอบของตน
ในการศึกษา ACA ทั่วไป ผู้ตอบแบบสอบถามจะได้รับรายการโปรไฟล์ผลิตภัณฑ์ที่มีคุณสมบัติหรือคุณลักษณะที่แตกต่างกัน (เช่น ราคา สี ขนาด ฯลฯ) จากนั้นแบบสํารวจจะขอให้ผู้ตอบเลือกตัวเลือกที่พวกเขาชื่นชอบจากแต่ละชุดและจากคําตอบก่อนหน้านี้จะสร้างโปรไฟล์ผลิตภัณฑ์ใหม่
นักวิจัยสามารถกําหนดความสําคัญสัมพัทธ์ของคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกันและการแลกเปลี่ยนที่ผู้บริโภคเต็มใจที่จะทําระหว่างพวกเขาโดยดูจากตัวเลือกของผู้ตอบแบบสอบถาม
เมื่อมีคุณสมบัติหรือคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์ที่เป็นไปได้มากมายที่ต้องพิจารณา ACA มีประโยชน์อย่างยิ่งเพราะช่วยให้นักวิจัยทราบว่าคุณลักษณะใดที่สําคัญที่สุดสําหรับส่วนต่างๆ ของตลาด เป็นเครื่องมือที่มีศักยภาพในการค้นหาว่าผู้คนปฏิบัติอย่างไร และสามารถช่วยให้ธุรกิจวางแผนการตลาดและการออกแบบผลิตภัณฑ์ได้ดีขึ้น
การวิเคราะห์ข้อต่อแบบปรับตัว (ACA) เป็นวิธีการวิจัยตลาดที่ซับซ้อนซึ่งได้รับความนิยมมากขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา
การใช้งานของการวิเคราะห์ข้อต่อแบบปรับตัว
การวิเคราะห์ข้อต่อแบบปรับตัว (ACA) เป็นวิธีการวิจัยตลาดที่ซับซ้อนซึ่งได้รับความนิยมมากขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ในแต่ละขั้นตอนของการวิเคราะห์นี้คําตอบก่อนหน้านี้จะถูกใช้เพื่อตัดสินใจว่าจะถามคําถามใดต่อไปเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับความชอบของผู้ตอบให้มากที่สุด
ACA มีความสามารถที่สําคัญสองประการ:
- ขั้นแรก ให้ผู้วิจัยออกแบบการสัมภาษณ์เชิงโต้ตอบด้วยคอมพิวเตอร์และมอบให้กับผู้ตอบแบบสอบถาม
ในระหว่างการสัมภาษณ์คุณสามารถมุ่งเน้นไปที่สิ่งต่าง ๆ และระดับที่ผู้ตอบกล่าวว่าสําคัญที่สุดสําหรับพวกเขา การตั้งคําถามทําในลักษณะที่ “ชาญฉลาด” สาธารณูปโภคของผู้ตอบแบบสอบถามจะได้รับการประเมินใหม่อย่างต่อเนื่องเมื่อการสัมภาษณ์ดําเนินต่อไป คําถามแต่ละข้อจะถูกเลือกเพื่อให้ข้อมูลเพิ่มเติมมากที่สุดโดยพิจารณาจากสิ่งที่ทราบอยู่แล้วเกี่ยวกับค่าของผู้ตอบแบบสอบถาม สาธารณูปโภคของผู้ตอบจะพร้อมใช้งานเมื่อการสัมภาษณ์เสร็จสิ้น
- ประการที่สอง ACA ช่วยให้นักวิจัยสามารถจําลองความชอบของผู้ตอบแบบสอบถามสําหรับผลิตภัณฑ์ใหม่หรือผลิตภัณฑ์ที่เปลี่ยนแปลง
สามารถใช้โปรแกรมจําลอง ACA เพื่อตรวจสอบสถานการณ์ “จะเกิดอะไรขึ้นถ้า” เช่น การเปลี่ยนแปลงราคา การกําหนดผลิตภัณฑ์ หรือกิจกรรมทางการตลาด โดยการอธิบายระดับของแต่ละผลิตภัณฑ์ในแต่ละคุณลักษณะผู้วิจัยจะอธิบายกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่สร้างขึ้น ยูทิลิตี้ของผู้ตอบแบบสอบถามประเมินจุดแข็งของความชอบหรือโอกาสในการซื้อสําหรับแต่ละผลิตภัณฑ์ ผลลัพธ์จะถูกเฉลี่ยจากผู้ตอบแบบสอบถามทั้งหมดเพื่อให้หุ้นบุริมสิทธิหรือค่าเฉลี่ยโอกาสในการซื้อโดยประมาณสําหรับแต่ละผลิตภัณฑ์
ประเภทของการวิเคราะห์ข้อต่อแบบปรับตัว
เทคนิคการวิเคราะห์ข้อต่อแบบปรับตัวมีหลายประเภท เทคนิคที่ใช้จะขึ้นอยู่กับเป้าหมายการวิจัยประเภทของผลิตภัณฑ์ที่กําลังศึกษาและลักษณะของผู้ที่จะเป็นจุดสนใจของการวิจัย
นี่เป็นเพียงตัวอย่างเล็กๆ น้อยๆ ของเทคนิคการวิเคราะห์ข้อต่อแบบปรับตัวประเภทต่างๆ ที่มีอยู่ในปัจจุบัน เช่น:
- ข้อต่อตามทางเลือกแบบปรับได้ (ACBC):
ACBC เป็น ACA ประเภทหนึ่งที่ถามผู้คนเกี่ยวกับความชอบของคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์โดยให้ชุดตัวเลือกใช่/ไม่ใช่แก่พวกเขา ผู้ตอบแบบสอบถามจะได้รับรายการโปรไฟล์ผลิตภัณฑ์และขอให้เลือกรายการโปรดจากแต่ละกลุ่ม แบบสํารวจจะเปลี่ยนไปตามวิธีที่แต่ละคนตอบ โดยแสดงโปรไฟล์ผลิตภัณฑ์ใหม่ตามการเลือกก่อนหน้านี้
- ข้อต่อแบบอธิบายตนเองแบบปรับได้ (ASEC):
ASEC เป็น ACA ประเภทหนึ่งที่ใช้ชุดมาตราส่วนการให้คะแนนเพื่อกระตุ้นการตั้งค่าสําหรับคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์ ผู้ตอบแบบสอบถามจะได้รับรายการคําอธิบายผลิตภัณฑ์และขอให้ใช้มาตราส่วนตั้งแต่ 0 ถึง 100 เพื่อให้คะแนนว่าพวกเขาชอบแต่ละรายการมากน้อยเพียงใด แบบสํารวจจะเปลี่ยนไปตามวิธีที่ผู้ตอบแบบสอบถามแต่ละคนเคยตอบมาก่อนโดยแสดงโปรไฟล์ผลิตภัณฑ์ใหม่ตามวิธีที่พวกเขาให้คะแนนผลิตภัณฑ์ในอดีต
- ความแตกต่างระดับบุคคลและการวิเคราะห์ร่วมกันแบบปรับตัว:
ACAIH เป็น ACA ประเภทหนึ่งที่คํานึงถึงความชอบระดับบุคคล ใช้แบบจําลองเบย์แบบลําดับชั้นเพื่อประเมินน้ําหนักความชอบของผู้ตอบแบบสอบถามสําหรับคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์และคาดการณ์ตัวเลือกของพวกเขาสําหรับโปรไฟล์ผลิตภัณฑ์ใหม่
- ตัวเลือกตามเมนูแบบปรับได้ (AMBC):
AMBC เป็น ACA ประเภทหนึ่งที่ผู้ตอบแบบสอบถามจะได้รับรายการตัวเลือกผลิตภัณฑ์และขอให้เลือกรายการโปรด แบบสํารวจจะเปลี่ยนแปลงไปตามสิ่งที่ผู้ตอบแบบสอบถามเลือกในอดีต ทําให้พวกเขามีตัวเลือกเมนูใหม่
กรณีผู้ใช้ของการวิเคราะห์ข้อต่อแบบปรับตัว
การวิเคราะห์ข้อต่อแบบปรับตัว (ACA) สามารถใช้เพื่อค้นหาว่าผู้ป่วยรู้สึกอย่างไรเกี่ยวกับตัวเลือกการรักษาที่แตกต่างกันในด้านการวิจัยด้านการดูแลสุขภาพ
ตัวอย่างเช่น นักวิจัยสามารถใช้ ACA เพื่อศึกษาว่าผู้คนต้องการรักษาอาการป่วยบางอย่างอย่างไร เช่น มะเร็ง การศึกษาอาจเกี่ยวข้องกับการให้ผู้ป่วยมีทางเลือกในการรักษาที่แตกต่างกันซึ่งแตกต่างกันในด้านต่างๆ เช่น ผลข้างเคียง อัตราความสําเร็จ และค่าใช้จ่าย
เมื่อผู้ป่วยตัดสินใจแบบสํารวจจะเปลี่ยนไปเพื่อให้เหมาะกับความชอบของพวกเขาและแสดงตัวเลือกการรักษาใหม่ตามสิ่งที่พวกเขาได้กล่าวไปแล้ว นักวิจัยสามารถระบุได้ว่าการรักษาแต่ละด้านมีความสําคัญเพียงใดและผู้ป่วยรายใดเต็มใจที่จะยอมแพ้เพื่อแลกกับการรักษาอื่นโดยพิจารณาจากทางเลือกของพวกเขา
พระราชบัญญัติการดูแลราคาไม่แพง (ACA) เป็นวิธีที่ดีในการค้นหาว่าผู้ป่วยต้องการอะไรและจะปรับปรุงวิธีการดูแลสุขภาพได้อย่างไร ผลการศึกษา ACA สามารถช่วยให้ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพและผู้กําหนดนโยบายพัฒนาทางเลือกการรักษาที่สอดคล้องกับสิ่งที่ผู้ป่วยต้องการและนโยบายที่ช่วยให้ผู้ป่วยทําได้ดีขึ้น ACA ยังสามารถใช้เพื่อศึกษาการตั้งค่าสําหรับบริการด้านสุขภาพ เช่น สิ่งอํานวยความสะดวกในโรงพยาบาล
ซอฟต์แวร์สํารวจ QuestionPro สามารถช่วยในการวิเคราะห์ข้อต่อแบบปรับตัวได้อย่างไร
นักวิจัยสามารถทําการศึกษาการวิเคราะห์ร่วมกันแบบปรับตัว (ACA) ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยความช่วยเหลือของคุณสมบัติที่มีให้โดยซอฟต์แวร์สํารวจ QuestionPro
- เครื่องมือวิเคราะห์ร่วมกันของ QuestionPro ช่วยให้นักวิจัยสามารถสร้างโปรไฟล์ผลิตภัณฑ์ที่มีคุณลักษณะและระดับที่หลากหลาย จากนั้นจึงนําเสนอต่อผู้ตอบแบบสอบถามในลักษณะสุ่มและสมดุล สิ่งนี้ทําให้มั่นใจได้ว่าผู้ตอบแบบสอบถามจะเห็นคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์และการผสมผสานแอตทริบิวต์ที่หลากหลาย ซึ่งเป็นสิ่งสําคัญสําหรับการได้ภาพที่ถูกต้องว่าผู้บริโภคต้องการอะไร
- ประการที่สอง เครื่องมือวิเคราะห์ข้อต่อแบบปรับตัว (ACA) ของ QuestionPro ช่วยให้นักวิจัยปรับแต่งแบบสํารวจให้ตรงกับความต้องการของผู้ตอบแบบสอบถามแต่ละรายโดยนําเสนอโปรไฟล์ผลิตภัณฑ์ใหม่ตามคําตอบก่อนหน้าของพวกเขา สิ่งนี้ทําให้มั่นใจได้ว่าแบบสํารวจได้รับการปรับให้เหมาะกับความต้องการของผู้ตอบแบบสอบถามแต่ละคนโดยให้ข้อมูลที่ถูกต้องและเป็นประโยชน์มากขึ้น
- ประการที่สาม QuestionPro มีคุณสมบัติการวิเคราะห์และการรายงานขั้นสูงที่ช่วยให้นักวิจัยวิเคราะห์ข้อมูลจากการศึกษา ACA และทํารายงานโดยละเอียดและการแสดงภาพ ทําให้ง่ายต่อการระบุคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์ที่สําคัญที่สุดและระดับแอตทริบิวต์ และการแลกเปลี่ยนที่ผู้บริโภคยินดีทําระหว่างกัน
ซอฟต์แวร์สํารวจ QuestionPro เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสําหรับการศึกษาการวิเคราะห์ร่วมกันแบบปรับตัว และสามารถช่วยให้นักวิจัยเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการและเหตุผลที่ผู้คนตัดสินใจเลือกที่พวกเขาทํา ดังนั้นลงทะเบียนกับ QuestionPro ตอนนี้และเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับคุณสมบัติที่คุณกําลังมองหาและอื่น ๆ อีกมากมาย
