Veri organizasyonu, ham verileri çeşitli kategorilere ayırma ve ardından bunları düzenleme sürecidir. Çeşitli değişkenlere ait gözlemler bu ham verilere dahil edilmiştir. Veri organizasyonu, öğrencilerin birden fazla disiplin için aldıkları notları düzenlemek gibi şeylere sahiptir.
Daha önce yapılandırılmamış bir veri kaynağından herhangi bir bilgiyi aramak için harcanan zaman, zaman geçtikçe ve veri miktarımız arttıkça artmaktadır. Dijital belgeler için de çeşitli veri düzenleme biçimleri kullanılabilse de, bazı BT uzmanları bunu esas olarak fiziksel kayıtlara uygular.
Bazen bilgileri uzun süre analiz ederiz. Yine de, özellikle materyal kapsamlı ve karmaşıksa, hatırlamak zordur. İnsan zihni, bir şeyleri daha akılda kalıcı kılmak için onları resmetmeye başlar. Veri organizasyonu aynıdır. Yorumlanması kolay verileri toplar ve sunar. Veri yönetimi veya istatistik, verileri temsil etmek için en iyi yaklaşımdır.
Bu blog, verilerin nasıl düzenleneceğini, en iyi ipuçlarını ve en iyi uygulamaları açıklayacaktır.
Veri organizasyonu nasıl yapılır?
Veri organizasyonu, verilerin daha hızlı erişilebilmesi, işlenebilmesi ve analiz edilebilmesi için kullanımını kolaylaştırmak amacıyla gruplara ve kategorilere yerleştirilmesi sürecidir.
Verilerinizi, kritik belgeleri dosya klasörlerinde toplamamıza benzer şekilde, mümkün olan en mantıklı ve düzenli şekilde düzenlemeniz gerekir; böylece siz ve verilere erişimi olan herkes aradıklarını hızlı bir şekilde bulabilir.
Bilgileri, okunması ve kullanılması kolay olacak şekilde düzenlememizi sağlar. Ham verilerle çalışmak veya bu veriler üzerinde herhangi bir analiz gerçekleştirmek zordur. Dolayısıyla, verileri düzgün bir şekilde tasvir etmek için onları düzenlemeliyiz.
Veri setlerinin birçok farklı sektördeki işletmelerin sahip olduğu en değerli varlıklardan bazıları olduğu bir dünyada, şirketler veri varlıklarını daha iyi kullanmak için bu yöntemi kullanıyor.
Yöneticiler ve diğer profesyoneller, iş süreçlerini kolaylaştırmak, daha iyi iş zekası elde etmek ve genel olarak bir iş modelini geliştirmek için daha büyük bir planın parçası olarak verileri düzenlemek için çok çaba sarf edebilirler.
Veri organizasyonu için en iyi ipuçları ve uygulamalar
Birçok kişinin veri organizasyonu için farklı önerileri vardır. Aşağıdaki dört ipucu en yaygın kabul görenlerdir:
- Kesin ve güvenilir adlandırma kuralları oluşturun. Dosyalarınızı açık ve net bir şekilde adlandırın. Gerekirse birkaç dosyayı otomatik olarak yeniden adlandırmak için bir dosya yeniden adlandırma programı kullanılabilir.
- Dosya adları kısaltılmalıdır. Tarih kullanıyorsanız, tutarlı bir formata bağlı kalın. Tüm sembolleri yok sayın.
- Tutarlı dosya sürümlendirmesini sürdürün. Eski dosyanın üzerine yazmak yerine, revize edilmiş adla yeni bir dosya oluşturmanız gerekir. Dosya versiyonlama bunun için başka bir isimdir.
- Kategorileri standartlaştırmak ve her birinin işlevini tanımlamak için bir veri sözlüğü oluşturun ve kullanın. Bu, firmanızdaki tüm paydaşların topladığınız veri setlerinden en iyi şekilde yararlanmasını mümkün kılacaktır.
İşte verileri daha verimli bir şekilde düzenlemek için kullanılabilecek bazı uygulamalar.
Sistematik isimlendirmeden yararlanın.
Dosya ve klasörlerin adları tutarlı ancak ayırt edici olmalıdır, böylece kolayca bulunabilir ve sıralanabilirler. Özel karakterleri ve boşlukları minimumda tutun (bunun yerine alt çizgi kullanın). Aşağıdaki unsurları dahil edin:
- Projenin adı/kısaltması
- Deney türü/araç
- Sahanın konumu hakkında bilgi (varsa)
- Araştırmacının baş harfleri
- Tarih (tutarlı bir şekilde biçimlendirilmiş, yani YYYY-MA-DD)
- Sürüm numarası (örn. v01)
Benzer şekilde, dosyalarınızı ve dizinlerinizi mantıksal olarak adlandırın. İleride yerleri değiştirilebileceğinden dosyalar klasör adları kullanılarak tanımlanmamalıdır. Bir klasöre eklenen kısa bir metin veya README dosyası, gelecekteki okuyucuların (siz dahil) içeriği ve bağlamı anlamalarına yardımcı olabilir.
Sürüm kontrolü
Orijinal verilerinize geri dönmeniz gerekirse sürümlerin kaydını tutun. Ham veriyi asla değiştirmeyin; her zaman zarar görmemiş bir kopyasını saklayın! Orijinal dosyanın bir kopyası yalnızca incelenmeli, tasnif edilmeli, düzeltilmeli veya değiştirilmelidir.
Dosya formatları
Verilerinizin uzun süreli korunmasını sağlamak için mümkün olduğunca düz metin formatında bir kopyasını kaydedin (örn. .csv veya .txt). Şu anda kullandığınız program yükseltilebilir veya muhtemelen kullanım dışı kalarak dosyayı okunaksız bırakabilir.
Detaylı Dosyalar
Bağlamını korumak için verilerinizi tanımlayın. Meta veriler (veriler hakkındaki veriler), daha fazla insan verileri kullandıkça daha önemli hale gelmektedir. Meta veriler, verileri kimin geliştirdiği, kısaltma anlamları, ölçüm birimleri vb. gibi hem disipline özgü hem de genel soruları ele alır.
Sonuç
Verilerinizin yapısını anlamak, herhangi bir pratik veri düzenleme yaklaşımında değerini en üst düzeye çıkarmak için çok önemlidir. Uygun bir veri sunumunun anahtarı düzenli ve temiz kalmaktır, bu nedenle yönteminiz ne olursa olsun görevinize bağlı kalın.
Dosyaları düzenli tutmanın başka birçok yolu vardır, ancak önemli olan veri dosyalarınızın erişimi kolaylaştıracak şekilde ayarlandığından emin olmaktır.
Kullanıcının ihtiyaçlarına bağlı olarak, birçok farklı veri düzenleme yöntemi mevcuttur. Bazen verilerdeki tekrarlanan değerler bir araya getirilerek verinin modu belirlenir, diğer zamanlarda ise bilgiler artan veya azalan sırada düzenlenir.
Araştırmacılar, QuestionPro Insights Hub gibi özel bir atomik araştırma aracı kullanarak daha hızlı içgörü elde edebilirler. Ayrıca, ekiplerin ve paydaşların atomik UX araştırmalarını kolaylaştırılmış bir yaklaşımla verimli bir şekilde yönetmelerini ve zamandan, paradan ve yatırım getirisinden tasarruf etmelerini mümkün kılar.
Ayrıca, dünya çapındaki şirketler ve markalar, özel araştırma havuzu aracını kullanarak verileri daha hızlı ve daha basit bir şekilde içgörülere dönüştürmekten yararlanıyor.
