Veri toplamak o kadar da zor değildir, ancak zor olan bir veri havuzu oluşturmak ve sürdürmektir. Daha da zor olanı, bir veri havuzundan anlam çıkarmaktır. Burada bir veri havuzunun tanımıyla ve bir veri havuzunu nasıl oluşturabileceğinizle başlıyoruz.
araştırma içgörüleri deposu
faydalarıyla birlikte.
Veri havuzu nedir?
Veri havuzu, bir veri kütüphanesi veya veri arşividir. Analiz, paylaşım ve raporlama için veri setlerini toplayan, yöneten ve depolayan büyük bir veritabanı altyapısı veya birkaç veritabanı olarak adlandırılabilir.
Veriler, genellikle bir işletmenin birden fazla kaynağından veya segmentinden toplanan toplu veriler gibi farklı şekillerde toplanabilir ve depolanabilir ve daha sonra yapılandırılmış veya yapılandırılmamış bir şekilde depolanabilir ve daha sonra farklı meta verilerle etiketlenebilir.
Veri havuzları genellikle kullanıcılarının bilgiye erişebilmesi için lisanslı veri kaynaklarına abonelikler sağlar.
Veri havuzu türleri
Veri havuzları genellikle dört tür veri havuzu olarak kategorize edilir:
- Veri Ambarı: Bu, çeşitli iş segmentlerinden veya kaynaklardan toplanan verilere sahip olduğumuz en büyük havuz türüdür. Bu havuzda depolanan veriler genellikle kullanıcıların/ekiplerin işlerinde veya projelerinde doğru karar vermelerine yardımcı olacak analiz ve raporlama için kullanılır.
- Veri Gölü: Bu havuzda veriler yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış veya yapılandırılmamış herhangi bir biçimde olabilir. Veri gölünün ortaya çıkmasının temel nedeni veri ambarlarının sınırlılığıdır. Daha iyi veri yönetişimi ve içinde barındırdığı veriler üzerinde tam kontrol elde etmeye yardımcı olur.
- Veri Martı: Bu aslında veri ambarının alt kümesi olarak düşünülebilir ve belirli bir konuya, departmana veya başka herhangi bir özel alana odaklanır. Belirli bir alan için depolanan verilere sahip olduğumuzdan, bir kullanıcı tüm veri ambarında arama yapmak için fazla zaman harcamadan içgörülere hızlı bir şekilde erişebilir ve sonuçta kullanıcıların hayatını kolaylaştırır.
- Veri Küpü: Bu depo, içinde en karmaşık verileri içerir. Farklı tabloların çok boyutlu uzantıları olarak tanımlanabilir, genellikle sadece tablo satırları ve sütunları ile tanımlanamayacak kadar karmaşık verileri temsil etmek için kullanılırlar, bu nedenle temel olarak bir veri küpü, elimizde bulunan ve 3 boyutlu olmayan verileri analiz etmek zorunda olduğumuzda kullanılabilir.
Burada özellikle pazar araştırmalarında kullanılan veri havuzlarından bahsedeceğiz.
Araştırma veri havuzu kullanmanın faydaları
- Daha fazla görünürlük: Verilerin bir veri havuzuna kaydedilmesi, verileri istediğiniz zaman görüntülemenizi sağlar. Bir ekip tarafından kullanılmayan excel sayfalarında veya uygulamalarda silo halinde tutulması, görünürlüğünü ve dolayısıyla kullanılabilirliğini azaltır. Zaman ve kaynak israfına yol açar. Oysa ortak bir araştırma veri havuzuna sahip olmak, verileri anlamlı olacak şekilde görselleştirmenizi ve işinizi etkileyecek kararlar almanızı sağlar.
- Gelişmiş keşfedilebilirlik: Verilerin dijital formatta kaydedilmesi daha erişilebilir olmasını sağlar. Sadece aradığınız veri parçasını arayın ve işte! Ayrıca, veri havuzuyla birlikte eklenen meta veriler, başkalarının geniş bağlamı anlamasını ve daha anlamlı hale getirmesini sağlar.
- Verileri yeniden kullanın: Bir veri havuzu birçok veri parçası içerir. Ancak, burası bir depodan çok daha fazlası. Ayrık veri kümeleri, araştırma alanınıza ilişkin ilginç içgörüler elde edebileceğiniz şekilde birleştirilir. Aynı veri kümelerini kullanarak çeşitli rapor türleri oluşturabilirsiniz. Örneğin, eğer bir online anket ve hedef kitlenizden veri topladığınızda, çeşitli demografik gruplardan gelen yanıtları karşılaştırmak için bir karşılaştırma raporu oluşturabilirsiniz. İnsanların seçimlerinin zaman içinde nasıl değiştiğini anlamak için trend raporları da oluşturabilirsiniz. Bu raporların her ikisi de aynı verileri kullanmaktadır.
- Birden fazla veri kaynağından içgörü elde edin: Veri havuzlarını diğer uygulamalarla entegre etmek, verilerinizin çok boyutlu bir görünümünü görmenizi sağlar. Örneğin, geçmişte elde edilen içgörülerin doğruluğunu anlamak için geçmiş anket verilerini gerçek satış verileriyle birlikte analiz edebilirsiniz.
Çevrimiçi araçları kullanarak nasıl bir tane oluşturabilirim?
Araştırma verileri için bir veri havuzu oluşturmak çevrimiçi araçlarla çok kolay. Araştırmanızı anketler, topluluklar, odak grupları veya başka bir yöntem kullanarak yürütüyorsanız, bir veri havuzu oluşturmanın bazı yollarını burada bulabilirsiniz.
Bir anket oluşturun: Birçok çevrimiçi araç sürükleyip bırakmanıza izin verir
soru türleri
. Bir anketi 5 dakikadan kısa bir sürede oluşturabilirsiniz! Ya da zamandan tasarruf etmek için kullanıma hazır bir anket şablonu da kullanabilirsiniz. Şablonu ihtiyaçlarınıza göre özelleştirin ve hazırsınız.
- Anketinizi markalaştırın: Üstbilgi ve altbilgiyi özelleştirin ve daha profesyonel görünmesi için bir logo ekleyin. Markanızın sesine uygun yazı tipi stilini ve rengini de seçebilirsiniz. Anketlerinizi markalaştırmak daha fazla yanıt alma şansını artırır.
- Anketinizi dağıtın: Birçok araç, anketinizi dağıtmak için e-posta, web sitesine yerleştirme veya sosyal medya sitelerinde paylaşma gibi farklı yollar sunar. Ayrıca bir QR kodu oluşturabilir veya izleyicilerinizin bir mobil uygulama kullanarak soruları yanıtlamasına izin verebilirsiniz.
- Verileri analiz edin: Son olarak, verilerinizi topladıktan sonra sıra raporları oluşturmaya gelir. Kolaylıkla gösterge tabloları oluşturmanıza ve raporlar oluşturmanıza olanak tanıyan araçları kullanın.
Araştırma yapmak veya bir veri havuzu oluşturmak için yardıma ihtiyacınız varsa, uzman ekibimizle iletişime geçin. Süreç boyunca size rehberlik edebilir ve verilerinizden en iyi şekilde yararlanmanıza yardımcı olabiliriz.
Yazarlar: Radhika Makhecha, Ashok Singh
