Plataforma de datos sintéticos para tu investigación.

Pasar de proyectos de investigación a activos de conocimiento

Los datos sintéticos, cuando se combinan con comunidades de investigación, habilita un modelo diferente. En lugar de proyectos únicos, comienzas a construir una capa continua de conocimiento que evoluciona con el tiempo. Aquí es donde los conocimientos sintéticos fundamentados se vuelven valiosos: se construyen a partir del contexto de la investigación, los datos de la audiencia y los patrones de comportamiento que su equipo ya comprende.

Cada interacción contribuye

Cada encuesta, cada respuesta y cada interacción contribuye a un conjunto de datos en crecimiento que puede reutilizarse, explorarse y ampliarse.

Una fuente viva de conocimiento

Su comunidad se convierte en una fuente viva de conocimiento y los datos sintéticos le permiten activar ese conocimiento a pedido.

Conocimiento que evoluciona con el tiempo

Cree una capa continua de conocimientos que evolucione con el tiempo y se vuelva más valiosa con cada estudio que realice.

Cómo funcionan los datos sintéticos en flujos de trabajo de investigación reales

Selecciona tus datos

Elija los encuestados y los conjuntos de datos de sus comunidades existentes que desee modelar.

Define tu objetivo

Establezca su objetivo de investigación y genere preguntas, tal como lo haría en un estudio cualitativo.

Simular entrevistas

La plataforma simula entrevistas con perfiles coincidentes y produce respuestas que reflejan a su audiencia.

Obtenga su informe

Las respuestas se sintetizan en un informe con temas, patrones y conocimientos iniciales para guiar los próximos pasos.

Más de una forma de activar insights sintéticos

Los datos sintéticos de QuestionPro no se limitan a un solo flujo de trabajo. Los equipos pueden generar información sintética fundamentada a partir de comunidades, datos de encuestas existentes y conversaciones interactivas impulsadas por IA, según el tipo de investigación que necesiten realizar.

Respuestas sintéticas de la encuesta

Generate AI-simulated survey responses using existing audience profiles and survey data. Test questionnaires, explore early trends, and validate ideas before launching a live study.

IA conversa

Mantenga conversaciones dinámicas con personas sintéticas, haga preguntas de seguimiento y explore conocimientos de forma interactiva en lugar de depender de resultados estáticos únicos.

IDI sintéticos

Genere información cualitativa, resúmenes y citas al estilo de una entrevista al instante utilizando datos de encuestas y de la comunidad existente, sin iniciar un nuevo estudio.

¿Qué pasaría si pudieras preguntarle cualquier cosa a tu comunidad, en cualquier momento?

Incluso con un comunidad activa, no se puede recurrir continuamente a los encuestados cada vez que surge una nueva idea. Los datos sintéticos cambian esta dinámica al permitirle simular respuestas de perfiles que reflejan su audiencia real.

Es por eso que QuestionPro se centra en conocimientos sintéticos fundamentados: resultados conectados a datos reales de la audiencia, contexto de comportamiento y flujos de trabajo de investigación, en lugar de respuestas genéricas de IA desconectadas de las personas que intenta comprender.

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¿Por qué no todos los datos sintéticos son iguales?

	QuestionPro	IA genérica
Datos reales de audiencia
Contexto conductual
Tu controlas los datos
Sin entrenamiento de IA en sus datos
Modelado a nivel de segmento
Flujo de trabajo nativo de investigación

Estos no son "datos de IA inventados"

Una preocupación común en torno a los datos sintéticos es si los conocimientos son confiables o simplemente se generan mediante un modelo genérico de IA. Si bien los modelos lingüísticos modernos pueden producir respuestas plausibles, a menudo carecen del contexto necesario para una investigación significativa.

Sin una base de datos reales, los resultados pueden volverse genéricos y desconectarse del comportamiento real de la audiencia.

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Tus datos siguen siendo tuyos

Entrenamiento de IA externo cero

QuestionPro no utiliza datos de clientes para entrenar modelos de IA externos. Sus conocimientos se generan completamente dentro de su propio entorno.

Transparencia y privacidad

Esto garantiza la transparencia, protege la privacidad y le permite beneficiarse de los datos sintéticos sin perder la propiedad ni el control.

Tu controlas lo que se usa

Usted controla qué datos se utilizan, qué segmentos se modelan y cómo se aplica el sistema, asegurando que los resultados sigan siendo relevantes y alineados con sus objetivos de investigación.

Preguntas frecuentes

Los datos sintéticos en la investigación son datos generados artificialmente que reflejan patrones a partir de datos reales de los encuestados. Ayuda a los investigadores a explorar ideas, simular respuestas y preparar estudios más sólidos antes de lanzar una investigación cualitativa o cuantitativa completa.

Los modelos de datos sintéticos analizan los perfiles de los encuestados existentes, el historial de encuestas y los patrones de comportamiento para generar respuestas simuladas. En QuestionPro, los conocimientos sintéticos se pueden basar en comunidades, lo que ayuda a los equipos a explorar preguntas utilizando el contexto de audiencia que ya poseen.

Los datos sintéticos pueden resultar útiles para obtener información direccional, exploración temprana y planificación de investigaciones. No debe reemplazar la investigación validada cuando se requiere una medición final, cumplimiento o confianza estadística.

No. Los datos sintéticos funcionan mejor como complemento de la investigación real. Ayuda a los equipos a decidir qué probar, qué preguntas hacer y dónde centrarse antes de involucrar a participantes reales.

Los datos sintéticos de QuestionPro están diseñados para funcionar con el contexto real de los encuestados de las comunidades y los datos de investigación. Esto ayuda a reducir los resultados genéricos y mantiene los conocimientos sintéticos más cerca de la audiencia que se estudia.

No. QuestionPro no utiliza datos de clientes para entrenar modelos de IA externos, los clientes son propietarios de sus datos y los flujos de trabajo sintéticos están diseñados para mantener el control dentro de su entorno de investigación.

Datos sintéticos para la investigación.

Convierte tu comunidad en una Motor siempre activo para conocimientos sintéticos fundamentados.