Una herramienta robusta que permite a las empresas monitorear y analizar el cambiante panorama del comportamiento y las preferencias de los consumidores a lo largo del tiempo. Este análisis puede enfocarse en segmentos específicos de consumidores o en grupos poblacionales más amplios. Al comprender estos cambios dinámicos, las empresas pueden adaptar de forma proactiva sus productos, servicios y estrategias de marketing para alinearse mejor con las expectativas del consumidor y mantener una ventaja competitiva.
Segment Trend permite a los usuarios encontrar correlaciones entre eventos específicos y cambios en el comportamiento o percepción del consumidor. Estas correlaciones pueden posteriormente formularse como hipótesis y probarse utilizando métodos estadísticos de inteligencia de negocio (BI) para establecer causalidad. Al identificar relaciones causales, las empresas obtienen una ventaja competitiva al comprender y conectar con sus clientes principales.
Inicia sesión en BI >> Agregar widget >> Segment Trend >> Seleccionar encuesta >> Seleccionar pregunta >> Crear segmento >> Guardar.
La formación de segmentos se basa en la hipótesis que deseas probar por medio del análisis. La plataforma BI de QuestionPro te permite construir segmentos complejos combinando datos demográficos, preferencias, psicográficos y preguntas de uso para identificar patrones entre los perfiles clave.
Al aprovechar la información generada por la plataforma BI, las empresas pueden comprender mejor a sus clientes y diseñar estrategias que impulsen el crecimiento y el éxito.
Al analizar tendencias, es indispensable poder alejar la vista (zoom out) para entender los cambios generales, o acercarla (zoom in) a un periodo específico para determinar si existe correlación entre un evento y el comportamiento del consumidor. Esta funcionalidad está disponible en Segment Trends → Analytics, donde el usuario puede elegir si desea ver tendencias anuales / trimestrales o acercarse a tendencias mensuales y semanales.
Los promedios móviles se utilizan para suavizar datos de series de tiempo al calcular un promedio que se actualiza continuamente, ayudando a reducir fluctuaciones temporales. En ocasiones, los datos pueden mostrar aumentos o disminuciones bruscas que no están asociados a un evento real; en estos casos, los promedios móviles ayudan a eliminar estas variaciones anormales.
La configuración predeterminada del sistema incluye el cálculo de dos promedios móviles: el periodo actual y los dos periodos anteriores. La duración utilizada para calcular el promedio móvil es configurable según los parámetros de la investigación.
Algunos intervalos pueden tener un número muy bajo de respuestas sin una razón específica, lo que afecta el cálculo de promedios móviles. Si deseas mantener un mínimo de base por periodo y evitar este impacto, utiliza la opción “Excluir respuestas de la tendencia”.
Por defecto, el sistema calcula proporciones basadas en el número total de respuestas completas. Sin embargo, con Custom Segment puedes ajustar el denominador utilizando cualquier variable. Esto permite crear segmentos más específicos y obtener insights más precisos.
Custom Segment te permite definir un denominador distinto para todos los segmentos mostrados en el widget, enfocándote en subgrupos específicos dentro de tus datos.
Esta característica está disponible con las siguientes licencias:
Research Edition Communities Customer Experience Workforce University - Research Edition