Los temas emergentes en QuestionPro TextAI proporcionan temas y subtemas candidatos para revisión en la configuración de Temas. Los candidatos están etiquetados como Pendientes de aprobación. Revisar estos candidatos le ayuda a evaluar temas que pueden no estar suficientemente representados en su código existente.
Lea las respuestas detrás de un candidato junto con su descripción y porcentaje de respuesta antes de decidir si es útil. Seleccionar un subtema pendiente filtra la vista de respuesta bruta a sus comentarios asociados y hace que la acción Aprobación esté disponible. Revise también las respuestas atípicas, en lugar de confiar únicamente en los candidatos presentados.
Mire este video para una visión rápida de los temas emergentes en TextAI:
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La etiqueta Pendiente de aprobación identifica un candidato disponible para revisión en la configuración de Temas. Verifique la descripción del subtema y las respuestas asociadas antes de decidir si el candidato representa un tema coherente y útil.
Los temas y subtemas aprobados están etiquetados como Emergente en los widgets del tablero.
La duración comienza en la fecha de aprobación. Controla cuánto tiempo se muestra la etiqueta Emergente, no con qué frecuencia TextAI verifica nuevos temas.
Agregar respuestas fuente y aprobar un candidato son acciones diferentes. Use Procesar ahora para analizar nuevas respuestas. Use Recode cuando necesite actualizar la codificación para el análisis existente; elija el alcance con cuidado porque recodificar todos los subtemas puede sobrescribir asignaciones manuales.
No. Nuevos o diferentes comentarios no garantizan un nuevo candidato. Revise las respuestas atípicas y el código existente una vez que finalice el procesamiento. TextAI utiliza la categoría Atípico para respuestas que no coinciden con un tema de taxonomía.
La presencia de un candidato por sí sola no establece su importancia. Lea los comentarios de apoyo y considere su contexto antes de sacar conclusiones.
Esta característica está disponible con las siguientes licencias:
Research Edition Communities Customer Experience Employee Experience University - Research Edition