بيانات الفاصل الزمني: التعريف؟
تُعرف بيانات الفاصل الزمني ، والتي تسمى أيضًا عددًا صحيحًا ، بأنها نوع بيانات يتم قياسه على طول مقياس ، حيث يتم وضع كل نقطة على مسافة متساوية من بعضها البعض. تظهر بيانات الفاصل الزمني دائمًا في شكل أرقام أو قيم عددية حيث تكون المسافة بين النقطتين موحدة ومتساوية.
لا يمكن مضاعفة بيانات الفاصل الزمني أو تقسيمها ، ومع ذلك ، يمكن إضافتها أو طرحها. يتم قياس بيانات الفاصل الزمني على مقياس الفاصل. مثال بسيط لبيانات الفاصل الزمني: الفرق بين 100 درجة فهرنهايت و 90 درجة فهرنهايت هو نفسه 60 درجة فهرنهايت و 70 درجة فهرنهايت.
في أبحاث السوق أو في أي أشكال أخرى من البيانات الاجتماعية أو الاقتصادية أو بيانات الفاصل الزمني للبحث التجاري تلعب دورًا محوريًا. ما يجعل بيانات الفاصل الزمني شائعة ومطلوبة للغاية هو أن بيانات الفاصل الزمني تدعم جميع الاختبارات والتحولات الإحصائية تقريبًا في الحصول عليها البيانات الكمية .
تتميز بيانات الفاصل الزمني بسمات مميزة للغاية تجعلها متميزة مقارنة بالبيانات الاسمية أو البيانات الترتيبية أو حتى بيانات النسبة. لا تحتوي بيانات الفاصل الزمني على نقطة الصفر المطلقة المحددة الموجودة في بيانات النسبة. عدم وجود نقطة الصفر المطلق يجعل المقارنات بين المقادير المباشرة مستحيلة. على سبيل المثال ، يكون حجم الكائن A ضعف حجم الكائن B ليس احتمالًا في بيانات الفاصل الزمني.
تعرف على المزيد: مقاييس القياس المتغيرة- المقاييس الاسمية والترتيبية والفاصلة والنسبة.
تحليل بيانات الفاصل الزمني
نظرًا لأن بيانات الفاصل الزمني هي نوع البيانات الكمية ، يمكن استخدام جميع الطرق المستخدمة في التحليل الكمي تقريبًا. وفيما يلي بعض الأمثلة على ذلك:
1. تحليل الاتجاه
تحليل الاتجاه هي تقنية شائعة لتحليل البيانات الفاصلة ، تُستخدم لرسم الاتجاهات والأفكار من خلال التقاط بيانات المسح خلال فترة زمنية معينة. بمعنى آخر ، يتم إجراء تحليل الاتجاه على بيانات الفاصل الزمني عن طريق التقاط البيانات باستخدام مسح مقياس الفاصل في تكرارات متعددة ، باستخدام نفس السؤال.
2. تحليل SWOT
يُطلق على التحليل الذي يتم إجراؤه لتقييم نقاط القوة والضعف والفرص والتهديدات في المنظمة تحليل SWOT ويستخدم على نطاق واسع لتقييم بيانات الفاصل الزمني. نقاط القوة والضعف هي جوانب داخلية للمؤسسة بينما الفرص والتهديدات خارجية بالنسبة للمؤسسة. يمكن للمؤسسة قياس بيانات الفاصل الزمني لتقييم المنافسة في السوق وكذلك التخطيط لأنشطة التسويق المستقبلية باستخدام نتائج تحليل SWOT.
3. التحليل المشترك
تحليل الموحد هي تقنية بحث سوق ذات مستوى متقدم يتم تطبيقها عادةً لتحليل كيفية اتخاذ الأفراد لقرارات معقدة على نطاق زمني. ما هي العوامل المهمة للعملاء قبل اتخاذ قراراتهم حيث تتوفر خيارات متعددة تحت تصرفهم.
4. تحليل TURF
تحليل TURF لتقف على مدى الوصول غير المكرر تمامًا وتحليل التردد – هي طريقة تسمح للمسوق بتحليل إمكانات أبحاث السوق لمجموعة من المنتجات والخدمات. يقوم بتقييم بيانات الفاصل الزمني للعملاء التي تم الوصول إليها من خلال مصدر معين للاتصال وتواترها. يستخدم الباحثون تقنية التحليل هذه لفهم ما إذا كان المنتج أو الخدمة الجديدة ستلقى استحسانًا في السوق المستهدفة أم لا. تم استخدام طريقة التحليل هذه بشكل أساسي لتصميم الحملات الإعلامية ولكنها توسعت لتشمل توزيع المنتجات وتحليل الخط.
جمع وتحليل بيانات الفاصل الزمني مع الاستطلاعات
الخصائص الرئيسية لبيانات الفاصل الزمني
فيما يلي بعض خصائص بيانات الفاصل الزمني:
- قياس: يتم قياس بيانات الفاصل الزمني باستخدام مقياس الفاصل الزمني ، والذي لا يُظهر الترتيب والاتجاه فحسب ، بل يُظهر أيضًا الاختلاف الدقيق في القيمة. على سبيل المثال ، العلامات الموجودة على مقياس حرارة أو مسطرة متساوية البعد ، وبكلمات أبسط تقيس نفس المسافة بين العلامتين.
- فرق الفاصل الزمني: المسافات بين كل قيمة على بيانات الفاصل الزمني متساوية. على سبيل المثال ، الفرق بين 10 سم و 20 سم هو نفسه 20 سم و 30 سم.
- عملية حسابية: في بيانات الفاصل الزمني ، يمكن للمرء إضافة القيم أو طرحها ولكن لا يمكن القسمة أو الضرب. جميع التحليلات الإحصائية تقريبًا قابلة للتطبيق عند حساب بيانات الفاصل الزمني ، والمتوسط ، والوضع ، والوسيط ، إلخ.
- نقطة الصفر: نقطة الصفر المطلقة عشوائية ، مما يعني أن المتغير يمكن قياسه حتى لو كان له قيمة سالبة مثل درجة الحرارة يمكن أن تكون -10 تحت الصفر ولكن الارتفاع لا يمكن أن يكون أقل من الصفر.
أمثلة على بيانات الفاصل الزمني
1. يمكن للمرء قياس الوقت خلال اليوم باستخدام تنسيق 12 ساعة ، وهذا مثال جيد لبيانات الفاصل الزمني. الوقت بتنسيق 12 ساعة هو مقياس تناوب يستمر في إعادة التشغيل من الصفر عند دورية محددة. هذه الأرقام على مقياس فاصل حيث أن المسافة بينهما قابلة للقياس وقابلة للمقارنة. على سبيل المثال ، الفرق بين 5 دقائق و 10 دقائق هو نفسه 15 دقيقة و 20 دقيقة في نظام 12 ساعة.
2. يتم قياس درجة الحرارة بالفهرنهايت والدرجة المئوية ولكن ليس بالكلفن. إذا قمت بقياس درجة الحرارة بالفهرنهايت والدرجة المئوية ، فسيتم اعتبارها بيانات الفاصل الزمني على أنها 0 عشوائية. لكن في كلفن ، 0 مطلقة. لا يمكن أن تكون هناك درجة حرارة أقل من الصفر بوحدة كلفن.
3. عند حساب درجة الذكاء في اختبار الذكاء. لا توجد نقطة صفر في معدل الذكاء. وفقًا للدراسات النفسية ، لا يمكن أن يكون لدى الشخص ذكاء صفري ، وبالتالي في هذا المثال ، يكون الصفر تعسفيًا. معدل الذكاء هو بيانات رقمية يتم التعبير عنها على فترات باستخدام مقياس قياس ثابت.
4. درجات الاختبار مثل امتحان SAT. تتراوح الدرجات في اختبار SAT من 200 إلى 800. لا يتم استخدام الأرقام من 0 إلى 200 عند قياس النتيجة الأولية (عدد الأسئلة التي تمت الإجابة عليها بشكل صحيح) إلى درجة القسم. النقطة المرجعية ليست صفرًا مطلقًا ، وبالتالي فهي مؤهلة لتصبح بيانات فاصلة.
5. العمر هو أيضًا متغير يمكن قياسه على مقياس الفاصل. على سبيل المثال ، إذا كان A يبلغ من العمر 15 عامًا و B يبلغ 20 عامًا ، فمن الواضح أنه ليس فقط من B أكبر من A ، ولكن B أكبر من A بمقدار 5 سنوات.
تعد بيانات الفاصل الزمني من أكثر أنواع البيانات استخدامًا. توفر أدوات الاستطلاع عدة طرق لالتقاط بيانات الفاصل الزمني. عندما يتم نشر الاستبيان على المستجيب ، مع سؤال ديموغرافي معين يطلب من المستجيبين ذكر دخلهم ، يمكن أن تتراوح هذه الأرقام من صفر إلى ما لا نهاية!
فمثلا:
يرجى ذكر دخلك السنوي
- أقل من 40000 دولار
- 40،000 دولار – 60،000 دولار
- 60،000 دولار – 80000 دولار
- 80000 دولار – 100000 دولار
- فوق 100000 دولار
يمكن تصنيف البيانات الرقمية التي تم جمعها بهذه الطريقة إلى مجموعات ، في الأمثلة المذكورة أعلاه يمكن للمجموعات أن تستند إلى الدخل السنوي للمستجيبين. الأشخاص الذين يندرجون تحت نفس فئة الدخل.
هناك أنواع متعددة من أسئلة الاستطلاع والتي يمكن استخدامها لتوليد بيانات الفاصل الزمني. هذه البيانات التي تم الحصول عليها غنية بالأفكار ولكن يجب على الباحث التفكير مليًا قبل نشرها في الاستبيان.
جمع وتحليل بيانات الفاصل الزمني مع الاستطلاعات
