يمكن استخدام أسئلة مقياس ليكرت لتحديد مستوى الاتفاق أو الإدراك ، وكذلك مستوى الرضا. لذا ، “ما مدى سعادتك بعملك؟” يمكن أن يكون سؤالا من أمثلة مقياس ليكرت.
يمكن أن تكون الإجابة على مقياس من 1 إلى 5 ، حيث 1 غير راض بشدة و 5 راض بشدة عن هذا السؤال. يجمع هذا النوع من الأسئلة بيانات مفيدة بسرعة. يمكن أن يساعد المنظمة على تلبية التوقعات من خلال تحديد فرص التحسين.
الاستطلاعات غير مكتملة بدون سؤال مقياس ليكرت الثاقب. في هذه المدونة ، سننظر في بعض من أفضل أمثلة مقياس ليكرت المستخدمة في الاستطلاعات والاستبيانات. لذا ، أول الأشياء أولا ، دعونا نحدد ما هو.
ما هو مقياس ليكرت؟
تقدم أسئلة مقياس ليكرت مجموعة من خيارات الإجابة من أي من طرفي الطيف للمستجيبين للاختيار من بينها. على مر السنين ، تطورت لتصبح المفضلة لدى صانعي الاستطلاعات أو صانعي الاختبار السهلين حيث يحصلون على آراء وانطباعات ونهج محددة من المستجيبين.
تم تسميته على اسم مؤسسه ، عالم النفس رينسيس ليكرت ، يُستخدم سؤال مقياس ليكرت لفهم مستوى الاتفاق بين المستجيبين لبيان معين.
يستخدم النطاق المقدم في هذا المقياس لاكتساب نظرة ثاقبة لمشاعر المستجيبين وآرائهم. يمكن قياس الاتفاق أو التكرار أو الاحتمالية أو الجودة أو الأهمية باستخدام مقياس ليكرت مع المراسي المقابلة. يمكن أن تكون المقاييس إما مقياس ليكرت أحادي القطب أو مقياس ليكرت ثنائي القطب.
تعرف على: استبيان ثنائي القطب
فوائد استخدام سؤال مقياس ليكرت
غالبا ما تستخدم موازين ليكرت في أبحاث المسح لمعرفة كيف يشعر الناس أو ما يفكرون فيه أو ما يؤمنون به. أيضا ، استخدام هذا المقياس في استطلاع لأبحاث السوق له فوائد عديدة. بعض الفوائد تشمل:
- بسيطة وسهلة الاستخدام: هذه الأسئلة سهلة الاستخدام ولا تتطلب سوى القليل من الجهد من المستجيبين. فهي سهلة الفهم ومناسبة لمجموعة واسعة من الناس ، حتى أولئك الذين لديهم تعليم منخفض أو قدرات لغوية.
- يحسن جودة البيانات: يساعد هذا النوع من الأسئلة في الحفاظ على رضا المستجيبين ويعزز جودة البيانات. يمكن أن يساعدك على تجنب أخطاء تصميم الاستطلاع مثل طرح أسئلة واسعة قد يكافح المستجيبون للإجابة عليها.
- بيانات قابلة للقياس: تولد هذه الأسئلة بيانات قابلة للقياس يسهل تحليلها ومقارنتها بمجموعات البيانات الأخرى. وهذا يجعل من الممكن للباحثين استخلاص استنتاجات مهمة من البيانات وتحديد الأنماط أو الاتجاهات.
- يقيس درجة الخبرة: يقيس مستوى خبرة المستجيبين. تساعدك بيانات الاستجابة في تحديد نطاق تجربتهم الحالية. يمكنك مقارنتها بالنتائج السابقة لمعرفة ما إذا كانت قد تحسنت بمرور الوقت.
- يقلل من تحيز الاستجابة: من غير المرجح أن تحدث تحيزات الاستجابة مع هذا النوع من أسئلة المقياس. عندما يكون لدى المستجيبين مجموعة واضحة من إمكانيات الاستجابة ، فمن المرجح أن يقدموا إجابات صادقة.
أمثلة على مقياس ليكرت
لقد اكتسب هذا المقياس شعبية هائلة في الاستطلاعات عبر الإنترنت ويستخدم في كل دراسة ، مثل رضا العملاء أو مشاركة الموظفين أو رضا الموظفين. يمكن للمرء أن يقسم مقياس ليكرت إلى نوعين:
- مقياس ليكرت الغريب
- حتى مقياس ليكرت
قرر بحكمة نوع مقياس ليكرت الذي سيوفر أفضل النتائج. يعد تحليل الجمهور المستهدف وتقييم الغرض من البحث المسحي أمرا بالغ الأهمية في تحديد هذا النوع من الأسئلة.
اعتمادًا على ما إذا كنت تريد مطالبة المستجيبين بإعطاء الردود التي ترغب في تقديمها أو ترغب في توفير خيار محايد ، يمكن للمستجيبين تحديد ما إذا لم يكن لديهم أي تحيز تجاه الإجابات الأخرى.
يقدم سؤال مقياس ليكرت الفردي نقطة مركزية للمستجيبين لاختيار ما إذا كانوا محايدين. حتى أسئلة مقياس ليكرت لها خيارات بدون نقطة منتصف ، والتي سيضطر المستجيبون إلى الاختيار من بين خيارات الإجابة المقدمة.
سيتم تفسير نقطة المنتصف في المقياس الفردي بشكل مختلف من قبل المستجيبين المختلفين ، لكنها لن تكون متحيزة تماما.
أمثلة مقياس ليكرت الغريب
يتم استخدام مقاييس Odd Likert عندما يعتزم منشئ الاستطلاع توفير الحرية للمستجيبين لنوع التعليقات التي يقدمونها.
- مثال على مقياس ليكرت المكون من 3 نقاط للاتفاقية: يقدم الاتفاق والاختلاف فيما يتعلق بأبعد النقاط إلى جانب خيار محايد.
- مثال على مقياس ليكرت المكون من 5 نقاط للاتفاقية: يتكون هذا المقياس من 5 خيارات إجابة ، والتي ستحتوي على أعمدة وخيار محايد متصل بخيارات الإجابة المتوسطة.
- مثال على مقياس ليكرت المكون من 7 نقاط للاتفاق: يقدم هذا المقياس سبعة خيارات مختلفة للإجابة تتعلق باتفاقية من شأنها أن تكون مميزة بما يكفي للمجيبين للإجابة دون الخلط.
- مثال على مقياس ليكرت المكون من 5 نقاط للرضا: سيوفر مقياس قياس الرضا خمسة خيارات للإجابة: راضٍ وغير راضٍ كالقطبين وخيار محايد في منتصف الطريق. ترتبط هذه الخيارات بخيارات أخرى من شأنها أن توفر للمستجيبين الاختلافات التي يبحثون عنها.
- مثال على مقياس ليكرت المكون من 7 نقاط للرضا: سيوفر مقياس الرضا هذا سبعة خيارات للإجابة ، مثل راضٍ وغير راضٍ كالقطبين وخيار محايد في منتصف الطريق. يجب أن تكون الخيارات الأخرى مميزة ويجب أن تضيف قيمة إلى المقياس حتى يتمكن المستجيبون من تقديم ملاحظات دقيقة دون أي عوائق.
يمكن للباحثين بالمثل استخدام هذه المقاييس لقياس الاحتمالية والأهمية والتكرار والعديد من العوامل الأخرى.
مزيد من المعلومات: قالب مسح مقياس ليكرت الغريب
حتى أمثلة مقياس ليكرت
يتم استخدام مقياس ليكرت هذا في المواقف المتعلقة بالوعي أو الرؤى أو المواقف المماثلة التي لا يكون فيها الخيار المحايد ضروريًا. يتم استخدام هذه الأسئلة حيث يتوقع ردود فعل متحيزة من المستجيبين.
- مثال على مقياس ليكرت المكون من نقطتين للاتفاق: هذا السؤال هو أبسط مثال لسؤال مقياس ليكرت حيث سيكون هناك خياران فقط ، مثل الموافقة والخلاف كقطبين للمقياس.
- مثال على مقياس ليكرت المكون من 4 نقاط للاتفاق: سيحتوي هذا السؤال على قطبين مرتبطين بخيارات الإجابة بالاتفاق الوسيط. تستخدم هذه الأسئلة لقياس رضا العملاء وكذلك رضا الموظفين.
- مثال على مقياس ليكرت المكون من 4 نقاط للرضا: سيتم ربط الأقطاب فيما يتعلق بالرضا ، مثل الرضا وعدم الرضا ، بخيارات الإجابة الأخرى بدون خيار إجابة محايد.
- مثال على مقياس ليكرت المكون من 4 نقاط للتردد: لقياس التردد ، لا يحتاج المسوقون بالضرورة إلى نقطة منتصف ، حتى يتمكنوا من استخدام سؤال مقياس زوجي.
- مثال على مقياس ليكرت المكون من 4 نقاط للاحتمالية: لا يتطلب فهم احتمالية مشاركة العلامة التجارية نقطة مركزية. يمكن أن يكفي سؤال الحجم المتساوي متطلبات فهم قابلية مشاركة العلامة التجارية.
مزيد من المعلومات: حتى قالب مسح مقياس ليكرت
نصائح وأفضل الممارسات
من تقنيات المسح الشائعة لقياس المواقف والمعتقدات والتصورات مقياس ليكرت. في ما سبق ، نظرنا إلى عينات مقياس Likert لاستخدامها في الاستطلاع الخاص بك. الآن ، انظر إلى بعض النصائح وأفضل الممارسات التي يجب اتباعها أثناء تصميم الاستطلاع الخاص بك.
- حدد المقياس بوضوح: لضمان فهم المشاركين للمقياس ، وضح كل خيار استجابة. قم بتسمية كل نقطة نهاية مقياس، مثل “أوافق بشدة” و”لا أوافق بشدة“.
- قم بتنسيق ردك بشكل مناسب: فكر في أفضل تنسيق استجابة لأسئلتك أثناء إنشاء الاستطلاع. يمكنك استخدام زر اختيار أو قائمة منسدلة أو مقياس منزلق.
- استخدم مقياس ليكرت الفردي: إن الحفاظ على مقياس التصنيف بعدد فردي من الأرقام وحل وسط “لا أوافق ولا لا أوافق” أو “محايد” يمنع المستجيبين من الشعور بالضغط أو التحيز تجاه أي من جانبي مقياس النقاط.
- تجنب استخدام الأسئلة ذات الماسورة المزدوجة: يجب أن تكون أسئلتك واضحة ومباشرة لفهم ما هي بالضبط. تأكد من أنك لا تطرح أسئلة مزدوجة الماسورة لها إجابات متعددة محتملة.
- استخدم الأسئلة وليس العبارات: تجنب الأسئلة القائمة على البيان لتجنب تحيز الإذعان. على سبيل المثال ، من المرجح أن يؤدي السؤال “ما مدى موافقتك على العبارة التالية: “أنا راض عن مسؤولية وظيفتي”؟” إلى استجابة متحيزة أكثر من “ما مدى رضاك عن مسؤوليات وظيفتك؟“.
- اختبر أسئلة الاستطلاع الخاصة بك: قبل الإطلاق ، اختبر أسئلتك بعينة صغيرة لضمان أسئلة واضحة وبدائل استجابة مقبولة. يمكن أن يساعدك هذا في العثور على المشكلات وإجراء التغييرات قبل البحث الشامل.
صمم الاستبيان الخاص بك مع QuestionPro!
يجعل الاستطلاع على نطاق ليكرت التعليقات والمعلومات سهلة الفهم والرد عليها. هذا سؤال مهم لتقييم منظور الموضوع أو موقفه ، مما سيساعد في إجراء مزيد من التحقيق. نأمل أن تساعدك عينات مقياس ليكرت ال 10 المذكورة أعلاه على فهم استخدامها.
يمكن لأي شركة استخدام QuestionPro لإجراء استطلاع عبر الإنترنت باستخدام مقياس ليكرت. اختبر هذا النوع من الأسئلة على الفور عن طريق بدء إصدار تجريبي مجاني.
