لنفترض أنك تريد إجراء بعض الأبحاث في أوروبا. سؤال كل شخص في تلك المنطقة يبدو مستحيلاً ، أليس كذلك؟ حتى لو قال الجميع “نعم” ، فإن إجراء مسح عبر بلدان مختلفة ، بلغات ومناطق زمنية مختلفة ، فإن جمع جميع النتائج ومعالجتها سيستغرق وقتًا طويلاً ويكون مكلفًا للغاية. يمكن جمع البيانات بسرعة أكبر وتوفير الكثير من الوقت من أخذ عينات المسح.
أخذ عينات المسح هو عملية يقوم فيها الباحثون بجمع البيانات من عينة تمثيلية لسكانهم أو المشاركين في الدراسة. العينة التمثيلية هي عينة تمثّل السكان بشكل عام – وهي تشمل عددًا كافيًا من الأشخاص الذين يمثلون السكان المستهدفين لتقديم معلومات موثوقة حول ما يفكرون فيه أو يؤمنون به. بمعنى آخر ، إذا قمت بحساب جميع الأشخاص في بلدك وطلبت منهم إبداء آرائهم حول موضوع معين ، فلن تعرف ما إذا كانوا يمثلون كل شخص في هذا البلد لأنه لن يتمكن الجميع من الإجابة على أسئلتك (لأنهم قد لا يكونون قادرين على الوصول إلى الإنترنت).
ما هو أخذ عينات المسح؟
أخذ عينات المسح هو إجراء ضمن تصميم التحقيق يتم من خلاله جمع البيانات من خلال أدوات مثل الاستبيانات أو المسوحات.
أخذ العينات يساعد كثيرًا في البحث. في بحث المسح ، يشير أخذ العينات إلى كيفية اختيارنا لأعضاء من السكان ليكونوا في الدراسة. يحدد دقة نتائج البحث / المسح.
لا يتمثل مبدأ استطلاعات العينة في مراقبة المجتمع بأكمله الذي تمت دراسته ولكن بالأحرى مجموعة فرعية مختارة بشكل صحيح تسمى عينة.
لماذا يحتاج الباحثون إلى أخذ عينات المسح؟
هذه العينة عادة ما تكون أصغر بكثير من السكان المعتبرين. هذه الميزة تجعل التشغيل أسهل بكثير من المسح الشامل.
للحصول على نتائج أسرع بتكلفة أقل بكثير وللحصول على بيانات ذات جودة أفضل ، من الممكن جمع البيانات بعناية أكبر عند التعامل مع عدد صغير من الموضوعات مقارنةً بمقابلة و / أو فحص مجموعة سكانية بأكملها.
أنواع أخذ عينات المسح:
يمتلك الباحثون أنواعًا مختلفة من عينات المسح تحت تصرفهم ، ولكل منها خصائص خاصة تسمح بتكييفها مع ظروف معينة. نذكر أدناه أكثرها شيوعًا حتى تتمكن من تحديد أي منها يمكن أن تستخدمه في مشروعك البحثي الكبير التالي.
إجراء أخذ العينات غير الاحتمالي هو طريقة لاختيار أفراد من السكان لا يتمتع فيها كل فرد من السكان بفرصة متساوية للاختيار.
هذا أكثر شيوعًا من أخذ العينات غير الاحتمالية لأنه يسمح لك بعمل استنتاجات ذات مغزى حول السكان قيد الدراسة باستخدام التحليل الإحصائي.
أخذ العينات العشوائي البسيط هو طريقة لاختيار عينة لها نفس فرصة اختيار أي عضو أو مجموعة أعضاء أخرى في المجتمع. لا يهم عدد المرات التي تستخدم فيها هذه الطريقة لرسم العينات – في كل مرة ، ستحصل على نفس النتيجة.
أخذ العينات العنقودية هو طريقة لاختيار المستجيبين التي تنطوي على اختيار المجموعات بدلا من الوحدات الفردية من السكان المستهدفين. قد تكون المجموعات موجودة مسبقًا ، مثل الأشخاص في رموز بريدية محددة أو الطلاب الذين ينتمون إلى عام دراسي.
يستخدم أخذ العينات العنقودية بشكل شائع عندما يكون من الصعب أو المستحيل الحصول على معلومات حول الأفراد من السكان المستهدفين. على سبيل المثال ، إذا كنت ترغب في دراسة رفاهية طلاب المدارس الثانوية ، لكنك قادر فقط على جمع البيانات حول مدارسهم ، فإن أخذ العينات العنقودية سيكون مناسبًا لبحثك.
عادةً ما يتم استخدام أخذ العينات غير الاحتمالية عندما لا يكون لديك مجموعة سكانية مستهدفة معينة للعمل معها. أنت تبحث عن أي نوع من البيانات التي ستساعدك في بحثك أو مشروعك ، لكن ليس لديك أي فئة سكانية محددة في الاعتبار.
في هذه الحالة ، من المهم التأكد من أن عينتك تمثل المجموعة الأكبر التي تحاول تمثيلها. تريد أن تكون عينتك متنوعة ومتنوعة قدر الإمكان بحيث يمكن تعميم نتائج دراستك على المجموعة الأكبر.
الطريقة غير العشوائية هي عكس الطريقة العشوائية. في الطريقة العشوائية ، لا يحدد الباحث أي الأشخاص أو العوامل الرئيسية لاختيارهم ، بينما في الطريقة غير العشوائية ، يكون الباحث واضحًا بشأن من أو ما سيتم تضمينه.
باستخدام هذا النهج ، يُطلب من الأشخاص الذين تم تجنيدهم ليكونوا جزءًا من عينة دعوة من يعرفونهم للمشاركة ، ثم يُطلب منهم دعوة أصدقائهم وعائلاتهم ، وما إلى ذلك.
QuestionPro يقدم أقوى برامج الاستطلاع عبر الإنترنت في السوق ، واختيار طريقة العينة ، وحجم العينة ، وطول الاستبيان. يسمح لك برنامج المسح هذا بالاختيار من بين طرق العينة المختلفة.
أحد أهم جوانب إجراء المسح هو التأكد من أن عينة معينة تمثل المجتمع بأكمله. من الأهمية بمكان تجنيد المستجيبين الذين يمثلون بدقة التركيبة السكانية الأساسية للسكان المستهدفين. مع كل استبيان QuestionPro ، يمكنك إجراء تحليل استبيان للتأكد من أن عينة المسح الخاصة بك تمثل السكان المستهدفين.
كيفية استخدام عينات المسح الخاص بك
في الختام ، يمكن القول أن استخدام عينة في البحث يوفر المال والوقت بشكل أساسي ؛ إذا تم استخدام إستراتيجية مناسبة لأخذ العينات ، يتم اختيار حجم عينة مناسب. يتم اتخاذ الاحتياطات اللازمة لتقليل أخطاء أخذ العينات والقياس ، ومن ثم يجب أن تقدم العينة معلومات صحيحة وموثوقة.
بالإضافة إلى ذلك ، يجب على الباحث التأكد من أن العينة تمثل السكان الذين تم سحبها منهم. يمكن القيام بذلك عن طريق تطبيق طرق أخذ العينات المناسبة التي توفر مقياسًا مناسبًا للتمثيل لكل متغير يتم قياسه.
الآن بعد أن عرفت من هم المشاركون في الاستطلاع الخاص بك ، فإن الخطوة التالية هي العثور على الأشخاص الذين يستوفون المعايير اللازمة والذين يستوفون الملف الشخصي والرسوم اللازمة للتحقق من صحة بحثك. تحتوي منصات مثل QuestionPro على خدمات حيث يمكنك الوصول بسهولة إلى أكثر من +123000 مليون شخص وتقسيمهم وفقًا لاحتياجات البحث الخاصة بك.
