Les données sont peut-être le bien le plus précieux de votre organisation. Si votre organisation repose sur la collecte, le stockage et l’utilisation de données, il est essentiel que ces données soient sûres, sécurisées et correctes pour que votre entreprise puisse survivre et se développer. Des données non fiables peuvent conduire à des conclusions erronées, à des analyses faussées et à des recommandations imprudentes. Discutons de l’exactitude des données par rapport à l’intégrité des données.
Les gens confondent souvent l’intégrité et l’exactitude des données, alors qu’il s’agit de deux notions distinctes. Les entreprises doivent veiller à l’intégrité des données, mais il peut être difficile de tout suivre et de s’assurer que les données sont correctes dans les différents services et ensembles de données.
Cet article de blog traite de l’exactitude des données par rapport à l’intégrité des données et de leurs différences.
Précision des données
L’élément le plus important de la qualité des données est l’exactitude. Il garantit que les décisions de votre entreprise sont fondées sur des données fiables et précises. Cela facilite la prise de bonnes décisions dans tous les domaines, tels que la planification, la prévision, la budgétisation, etc. La validité interne de l’information est appelée exactitude. Cela signifie que les données sont exactes et exemptes d’erreurs.
L’exhaustivité est également une composante de l’exactitude. Si vous ne disposez que d’informations partielles, il est possible que vous ne puissiez pas tirer les bonnes conclusions concernant une question ou un problème.
Imaginons qu’en tant que détaillant, vous souhaitiez garder un œil sur les niveaux de stocks. Si vous disposez d’une collecte de données complète, vous pouvez vous assurer que vous disposez toujours d’un stock suffisant pour satisfaire la demande des clients. Vous pouvez également utiliser la précision des données pour prévoir les tendances afin d’acquérir des stocks à l’avance et de garder une longueur d’avance sur la concurrence.
Intégrité des données
L’intégrité des données fait référence à la qualité du stockage des données tout au long de leur cycle de vie. Il s’agit de la précision avec laquelle les données sont introduites dans un système. Cela signifie que les informations sont complètes, cohérentes et correctes.
L’analyse des données et l’analyse des données sont des processus étroitement liés qui consistent à extraire des informations des données pour prendre des décisions éclairées. Elle fait appel à des techniques plus complexes telles que la modélisation prédictive, l’apprentissage automatique et l’exploration de données afin de fournir des informations exploitables pour la planification stratégique et la prise de décision.
Lors de la création d’une base de données, vous devez réfléchir à la manière dont vous allez gérer l’intégrité des données. Par exemple, si vous souhaitez stocker des informations sur les clients dans une base de données relationnelle, vous devez vous assurer que deux clients ne portent pas le même nom. Pour ce faire, vous pouvez attribuer un numéro unique à chaque client.
L’intégrité des données protège contre les pertes et les fuites de données. Pour protéger vos données contre des personnes extérieures hostiles, assurez-vous que les utilisateurs internes les traitent correctement. La validation des données et le contrôle des erreurs peuvent garantir que les données sensibles ne sont pas mal classées ou mal stockées.
L’intégrité des données comporte plusieurs paramètres à prendre en compte :
- Exactitude des données : Le degré d’exactitude des données. Une exactitude des données de 95 % indique que les données correspondent étroitement à l’ensemble réel.
- L’exhaustivité des données : La quantité de données stockées dans un ensemble de données.
- Sécurité des données : Protéger les données contre l’accès illégal.
- Gouvernance des données: Veiller à ce que les données répondent aux besoins de l’organisation.
- Validité des données : Vérification des erreurs pour s’assurer que les données sont valides.
- Unicité des données : Veiller à ce que les données soient uniques.
- Intelligence de localisation : La connaissance et l’analyse de l’emplacement enrichissent les données et les rendent exploitables.
- Enrichissement des données : Les données externes ajoutent du contexte, des nuances et de la pertinence aux données internes. L’inclusion d’informations sur les entreprises, les consommateurs ou les lieux améliore l’exhaustivité et le contexte de vos données.
APPRENDRE À CONNAÎTRE : Techniques d’exploration de données
Importance de l’exactitude et de l’intégrité des données
Toute entreprise a besoin de l’exactitude et de l’intégrité des données pour s’assurer qu’elles sont complètes, cohérentes et exactes. L’exactitude des données est importante pour une entreprise car elle permet de fournir des informations correctes et à jour. Il est ainsi plus facile de prendre des décisions commerciales et de planifier de manière stratégique.
L’intégrité des données est essentielle car elle permet de s’assurer que les informations n’ont pas été modifiées et qu’elles sont toujours correctes. Cela permet de conserver la confiance des clients et de protéger la réputation de l’entreprise. Il permet également de confirmer la légitimité des données, ce qui est une étape essentielle pour éviter qu’elles ne soient corrompues.
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Différences entre exactitude et intégrité des données
L’exactitude et l’intégrité des données sont deux aspects essentiels de la gestion des données. Voyons en quoi ils diffèrent les uns des autres.
| Précision des données | Intégrité des données |
| L’exactitude des données indique la qualité globale des données. | L’intégrité des données est définie comme le fait de disposer de données exactes et complètes. |
| Il est important que les entreprises prennent des décisions intelligentes. | Il est important de s’assurer que les informations n’ont pas été modifiées ou perdues. |
| Il est nécessaire de mettre en place des procédures pour la saisie, la gestion et la sauvegarde des informations afin de préserver l’exactitude des données. | Pour garantir l’intégrité des données, des procédures de gouvernance et de sécurité supplémentaires peuvent être nécessaires. |
| Il peut être difficile de garantir l’exactitude des données dans plusieurs départements et pour plusieurs types de données. | L’intégrité des données consiste simplement à maintenir l’exactitude et l’exhaustivité d’un ensemble de données. |
| L’exactitude, l’exhaustivité, la cohérence et les taux d’erreur sont des mesures cruciales de la précision des données. | Les mesures d’intégrité des données comprennent la qualité des données, l’achèvement, la sécurité, la gouvernance en temps réel, l’exactitude, l’originalité, l’intelligence de l’emplacement et l’enrichissement. |
| Les risques liés à des données inexactes comprennent la prise de décisions erronées, l’atteinte à la réputation et le non-respect de la législation. | L’absence d’intégrité des données peut entraîner des pertes financières, des diagnostics erronés et des surcoûts d’assurance. |
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Conclusion
Nous savons que les données sont essentielles et que l’exactitude et l’intégrité des données sont deux éléments cruciaux du stockage des données. L’exactitude fait référence au degré de précision des données, tandis que l’intégrité fait référence à la question de savoir si les données ont été modifiées ou non.
Le problème est que de nombreuses entreprises font passer l’exactitude avant l’intégrité, ce qui peut avoir de graves conséquences. L’importance de l’exactitude et de l’intégrité des données ne peut être surestimée, car elles contribuent à garantir l’exactitude des données.
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