נתונים כמותיים, או נתונים שניתן למדוד, הם מידע שעסקים רבים מסתכלים עליו כדי לשפוט את ביצועי המוצרים או המחלקות שלהם.
חברות יכולות למדוד נתונים בדידים ורציפים, שני סוגים של נתונים כמותיים. הכרת ההבדלים בין סוגי נתונים אלה ואופן השימוש בהם, באפשרותך לאסוף ולנתח מידע בצורה מדויקת יותר כדי לסייע לעסקים לקבל החלטות.
בלוג זה מסביר נתונים בדידים ורציפים, נותן כמה דוגמאות ודן בהבדלים ביניהם.
מהם נתונים נפרדים?
נתונים שיכולים לקבל רק ערכים מסוימים נקראים נתונים נפרדים או ערכים נפרדים. אלה נתונים שניתן לספור ויש להם מספר מוגבל של ערכים. זה בדרך כלל מגיע בצורה של מספרים שלמים או מספרים שלמים. ערכים אלה חייבים להתאים לקטגוריות מסוימות ולא ניתן לחלק אותם לחלקים קטנים יותר.
דוגמאות לנתונים נפרדים כוללות:
- גודל כוח העבודה של המחלקה שלך.
- כמה לקוחות חדשים הבאתם ברבעון הקודם?
- כמה פריטים נשמרים כיום במלאי?
עם זאת, הסכום הכולל היומי שלך הוא סכום יחיד ומובהק. הקשר בין מספר שכיבות הסמיכה שאתה יכול לעשות בכל יום לבין רמת הכושר שלך עדיין לא ידוע. ככל שתאספו יותר נתונים לאורך זמן, כך תוכלו להסיק יותר מסקנות.
מהם נתונים רציפים?
נתונים רציפים הם אלה שניתן למדוד. זה מתקבל על הדעת עבור נתונים אלה לקבל מספר בלתי מוגבל של ערכים שונים כי הערכים שלה אינם קבועים. ישנם רכיבים קטנים יותר, בודדים, המרכיבים גם את המדדים הללו.
דוגמאות לנתונים רציפים יכללו את הדברים הבאים:
- שיעור קומתו או משקלו של אדם
- הטמפרטורה היומית בעיר שלך
- כמה זמן נדרש לסיום פעילות או פרוייקט
נכונות הנתונים הרציפים היא הכל. ערכות נתונים אלה מכילות לעתים קרובות משתנים עם נקודות עשרוניות, כאשר המספר הימני ביותר ארוך ככל האפשר.
רמה זו של מידע נדרשת, למשל, על ידי מדענים, רופאים ויצרנים.
ההבדל בין נתונים נפרדים לעומת נתונים רציפים
הן נתונים בדידים והן טפסי נתונים רציפים חיוניים לתוכנית ניתוח סטטיסטי. עם זאת, לפני ביצוע מסקנות או הנחות לגבי סוג הנתונים הספציפי, חשוב להבין כמה הבדלים משמעותיים בין השניים. אז בואו לגלות את ההבדלים בין נתונים בדידים לעומת נתונים רציפים:
| נתונים בדידים | נתונים רציפים |
| מקבל ערכים מסוימים הניתנים לספירה. | לוקח כל ערך נמדד בטווח נתון. |
| נתונים נפרדים הם מידע שיש בו פערים ניכרים בין ערכים. | נתונים רציפים הם מידע המתרחש בסידרה רציפה. |
| נתונים נפרדים מורכבים מערכים נפרדים או נפרדים. | בניגוד ישיר, נתונים רציפים כוללים כל ערך שנמצא בתוך טווח. |
| ניתן לספור נתונים נפרדים. | נתונים רציפים ניתנים לכימות. |
| תרשימי עמודות הם ייצוג חזותי של נתונים בדידים. | נתונים רציפים מיוצגים באופן גרפי באמצעות היסטוגרמה. |
| התפלגות תדירות לא מקובצת מתייחסת לטבלה של נתונים בדידים כנגד ערך יחיד. | הטבלה של נתונים רציפים המבוצעים מול קבוצת ערכים נקראת התפלגות תדירות מקובצת. |
| עבור נתונים בדידים, סיווג כמו 10-19, 20-29,…, וכו ', אינם חופפים או כוללים זה את זה. | עבור נתונים רציפים, סיווגים כגון 10-20, 20-30 וכו ', חופפים או בלעדיים זה לזה. |
| גרף הפונקציה הבדידה מציג נקודה ברורה שהיא בכל זאת מנותקת. | קו שבור מחבר את הנקודות בגרף פונקציות רציף. |
| דוגמאות לנתונים דיסקרטיים תכופים כוללות את מספר התלמידים, ילדים, מידת נעליים וכן הלאה. | כמה סוגי נתונים רציפים נפוצים הם גובה, משקל, זמן, טמפרטורה, גיל וכו '. |
מסקנה
הן נתונים בדידים והן נתונים רציפים חשובים מאוד כשמדובר בחקר וניתוח נתונים. למרות שקל להסתכל על הגדרות ודוגמאות פשוטות, נתונים הם לעתים קרובות שילוב של סוגים שונים. מה שהופך את זה אפילו יותר חשוב להיות מסוגל לדעת איזה סוג של נתונים משהו.
לכן, זה יהיה די ברור כי שתי צורות הנתונים שונים לאחר ההסבר הקודם ואת הדוגמה.
מספר מסוים של ערכים מבודדים צפוי בנתונים בדידים, בניגוד לנתונים רציפים, הקשורים למדידה פיזית ומצפים לכל ערך מטווח מסוים (ללא פערים).
QuestionPro היא תוכנת סקרים המאפשרת למשתמשים לקבל מידע מלקוחותיהם, עובדיהם או בעלי עניין אחרים ולנתח אותו. בהקשר של QuestionPro, נתונים בדידים ומתמשכים מתייחסים לסוגי הנתונים שנאספו באמצעות סקרים.
תוכנת הסקרים QuestionPro יכולה לאסוף נתונים רציפים ונפרדים, בהתאם לשאלות שנשאלו. נסו את QuestionPro עכשיו!
