• Skip to main content
  • Skip to primary sidebar
  • Skip to footer
QuestionPro

QuestionPro

questionpro logo
  • Products
    survey software iconSurvey softwareEasy to use and accessible for everyone. Design, send and analyze online surveys.research edition iconResearch SuiteA suite of enterprise-grade research tools for market research professionals.CX iconCustomer ExperienceExperiences change the world. Deliver the best with our CX management software.WF iconEmployee ExperienceCreate the best employee experience and act on real-time data from end to end.
  • Solutions
    IndustriesGamingAutomotiveSports and eventsEducationGovernment
    Travel & HospitalityFinancial ServicesHealthcareCannabisTechnology
    Use CaseAskWhyCommunitiesAudienceContactless surveysMobile
    LivePollsMember ExperienceGDPRPositive People Science360 Feedback Surveys
  • Resources
    BlogeBooksSurvey TemplatesCase StudiesTrainingHelp center
  • Features
  • Pricing
Language
  • Hebrew IL
  • English
  • Español (Spanish)
  • Português (Portuguese, Brazil)
  • Nederlands (Dutch)
  • العربية (Arabic)
  • Français (French)
  • Italiano (Italian)
  • 日本語 (Japanese)
  • Türkçe (Turkish)
  • Svenska (Swedish)
  • ไทย (Thai)
  • Deutsch (German)
  • Portuguese de Portugal (פורטוגזית מפורטוגל)
Call Us
+1 800 531 0228 +1 (647) 956-1242 +52 999 402 4079 +49 301 663 5782 +44 20 3650 3166 +81-3-6869-1954 +61 2 8074 5080 +971 529 852 540
Log In Log In
SIGN UP FREE

בית Uncategorized @il

מה עושה אנליסט נתונים? מיומנויות, כלים וטיפים

Data Analyst

בעולמנו המונע יותר ויותר על ידי נתונים, אנליסט נתונים הפך חיוני לעסקים בכל ענף. כמו בלשים מודרניים, הם מתעמקים במערכי נתונים עצומים כדי לחלץ תובנות המנחות החלטות אסטרטגיות חיוניות.

הם הופכים נתונים גולמיים למודיעין שוק בעל ערך, ומאפשרים לחברות לזהות מגמות, להתמודד עם אתגרים ולקבל החלטות מושכלות ומשפיעות. בין אם מדובר במיטוב אסטרטגיות שיווק, שיפור חוויות הלקוח או שיפור היעילות התפעולית, מנתחי נתונים נמצאים בחוד החנית של יוזמות אלה.

Content Index hide
1. מהו ניתוח נתונים?
2. מה עושה אנליסט נתונים?
3. חייב צריך כישורים כדי להיות אנליסט נתונים
4. מהם הכלים הדרושים למנתחי נתונים?
5. כיצד להפוך לאנליסט נתונים עם כישורי מנהיגות
6. טיפים להיות אנליסט נתונים
7. אנליסט נתונים לעומת מדען נתונים
8. כיצד QuestionPro Research Suite יכול לעזור לאנליסט נתונים
9. מסקנה

מהו ניתוח נתונים?

ניתוח נתונים מקיף טווח רחב יותר, כולל מחזור החיים המלא של הנתונים מהאיסוף ועד לפרשנות. זה כרוך בניתוח נתונים ויישום אלגוריתמים, כריית נתונים, מודלים לחיזוי וטכניקות מתקדמות אחרות כדי לחזות תוצאות עתידיות ולקבל החלטות פרואקטיביות מונחות נתונים.

ניתוח נתונים יכול להיות תיאורי, אבחון, תחזיתי או מנחה:

  • ניתוח תיאורי: מה קרה?
  • ניתוח אבחון: למה זה קרה?
  • ניתוח תחזיתי: מה יקרה?
  • ניתוח מנחה: מה עלינו לעשות בנידון?

בעוד ניתוח נתונים הוא לעתים קרובות מרכיב של ניתוח נתונים, ניתוח נתונים הולך רחוק יותר על ידי שימוש בנתונים כדי לחזות מגמות ולהמליץ על פעולות עתידיות.

מה עושה אנליסט נתונים?

מנתח נתונים הוא איש מקצוע המתמחה בבחינה, פירוש ושינוי נתונים כדי לספק תובנות ולתמוך בקבלת החלטות. תפקידם כולל עבודה עם נתונים כדי לחשוף מגמות, דפוסים וחריגות שיכולים לדווח על אסטרטגיות ופעולות בינה עסקית.

מנתחי נתונים ממלאים תפקיד חיוני בהפיכת נתונים גולמיים לתובנות מעשיות. הנה פירוט של תחומי האחריות העיקריים שלהם:

איסוף נתונים

אסוף נתונים ממקורות שונים, כגון מסדי נתונים, גליונות אלקטרוניים או ספקי נתונים חיצוניים. מדובר באיסוף נתונים מפלטפורמות שונות והקפדה על כך שנתוני הארגון מקיפים ורלוונטיים לניתוח.

ניקוי נתונים

ספק נתונים מדויקים ועקביים על-ידי זיהוי ותיקון שגיאות, הסרת כפילויות וטיפול בערכים חסרים לאנליסט נתונים. ניקוי נכון של הנתונים חיוני להכנת הנתונים לפרשנות מדויקת ולמניעת תוצאות מטעות.

טרנספורמציה של נתונים

הכן את הנתונים לניתוח על ידי בנייה וארגון שלהם. הדבר עשוי לכלול המרת נתונים לתבניות שונות או צבירת נתונים ממקורות מרובים. טרנספורמציה יעילה של נתונים מסייעת להפוך את הנתונים למתאימים לניתוח ופרשנות מפורטים.

תצוגה חזותית של נתונים

צור מצגות נתונים חזותיות, כגון תרשימים, גרפים ולוחות מחוונים, כדי להפוך מידע רלוונטי מורכב לנגיש ומובן יותר. תצוגה חזותית של נתונים מסייעת בהעברת תובנות ביעילות ומאפשרת לבעלי עניין לפרש נתונים בקלות.

ניתוח נתונים

החל שיטות סטטיסטיות וטכניקות אנליטיות כדי לחקור ולפרש את הנתונים. הוא כולל יצירת סטטיסטיקה תיאורית, זיהוי מגמות וביצוע ניתוח נתונים גישוש. ניתוח נתונים מאפשר למדעני נתונים ולאנליסטים לחלץ תובנות משמעותיות ולענות על שאלות עסקיות ספציפיות.

דיווח

רכז ממצאים בדוחות או במצגות עבור בעלי עניין, תוך הדגשת תובנות והמלצות מרכזיות המבוססות על הניתוח. דיווח יעיל מתרגם ניתוח נתונים להמלצות מעשיות, ומסייע להחלטות עסקיות קריטיות.

פתרון בעיות

השתמש בנתונים כדי לענות על שאלות או אתגרים עסקיים ספציפיים, וספק תובנות מעשיות כדי לקדם החלטות עסקיות קריטיות. מנתחי נתונים ומדענים פותרים בעיות על ידי מינוף נתונים כדי לחשוף פתרונות ולתמוך בתכנון אסטרטגי.

ניצול כלים

השתמש בכלי ניתוח נתונים שונים ובתוכנות שונות (לדוגמה, Microsoft Excel, SQL, Python, R, Tableau) כדי לנתח נתונים וליצור תצוגות חזותיות של נתונים. שליטה בכלים אלה חיונית לניתוח ופירוש נתונים בצורה יעילה ואפקטיבית.

מנתחי נתונים משתמשים בכלים ובטכנולוגיות שונים, כגון Microsoft Excel, SQL, Python, R ותוכנות להדמיית נתונים (למשל, Tableau), כדי לבצע את המשימות שלהם ביעילות. עבודתם חיונית לתמיכה בארגונים בקבלת החלטות מונחות נתונים ובשיפור הביצועים הכוללים.

חייב צריך כישורים כדי להיות אנליסט נתונים

כדי להיות אנליסט נתונים יעיל, יש כמה מיומנויות חיוניות שאתה צריך לפתח:

  • ניתוח סטטיסטי: הבנת שיטות וטכניקות סטטיסטיות חיונית לפירוש נתונים ולזיהוי מגמות.
  • מניפולציה בנתונים: בקיאות בניקוי והכנת נתונים באמצעות כלים כמו אקסל או שפות תכנות כגון Python ו-R.
  • תצוגה חזותית של נתונים: היכולת ליצור תצוגות חזותיות ברורות ואינפורמטיביות באמצעות כלים כגון Tableau, Power BI או Matplotlib כדי להציג תובנות נתוניםביעילות.
  • כישורי תכנות: ידע בשפות תכנות כגון Python או R למניפולציה של נתונים, ניתוח ואוטומציה.
  • ניהול מסדי נתונים: הכרות עם SQL לביצוע שאילתות וניהול נתונים במסדי נתונים יחסיים.
  • בקיאות באקסל: מיומנויות מתקדמות ב- Excel לניתוח נתונים, כולל פונקציות, טבלאות Pivot Table ופקודות מאקרו.
  • פתרון בעיות: מיומנויות אנליטיות ופתרון בעיות חזקות כדי להתמודד עם שאלות ואתגרים עסקיים מורכבים.
  • תשומת לב לפרטים: תשומת לב קפדנית לדיוק ושלמות הנתונים כדי להבטיח תוצאות ניתוח אמינות.

פיתוח מיומנויות אלה יעזור לך להצטיין כאנליסט נתונים ולתרום תובנות יקרות לארגון שלך.

מהם הכלים הדרושים למנתחי נתונים?

עבור מנתחי נתונים, מספר כלים חיוניים לביצוע יעיל של היבטים שונים של ניתוח נתונים. הנה כמה כלים בסיסיים:

1. ניתוח נתונים ומניפולציה

  • הצטיין: Excel נמצא בשימוש נרחב בזכות קלות השימוש שלו במניפולציה, ניתוח ותצוגה חזותית של נתונים באמצעות נוסחאות, טבלאות Pivot Table ותרשימים.
  • SQL: חיוני לביצוע שאילתות ולניהול מסדי נתונים יחסיים לחילוץ וטיפול בנתונים.
  • פיתון: שפת תכנות אוניברסלית עם ספריות כמו Pandas, NumPy ו- SciPy לניתוח נתונים ומניפולציה.

2. ויזואליזציה של נתונים

  • טבלה: כלי חיוני ליצירת לוחות מחוונים ותצוגות חזותיות אינטראקטיביות וניתנות לשיתוף עבור עבודות של מנתחי נתונים.
  • Power BI: הכלי של Microsoft לתצוגה חזותית של נתונים ובינה עסקית המשתלב עם מוצרים אחרים של Microsoft.
  • Matplotlib ו Seaborn: ספריות Python יוצרות תצוגות חזותיות סטטיות, מונפשות ואינטראקטיביות.

3. ניהול ואחסון נתונים

  • מסדי נתונים של SQL: MySQL, PostgreSQL ו- Microsoft SQL Server לניהול וביצוע שאילתות על ערכות נתונים גדולות.
  • מסדי נתונים NoSQL: כמו MongoDB או קסנדרה לטיפול בנתונים לא מובנים או מובנים למחצה.

4. ניתוח סטטיסטי

  • SPSS: תוכנה סטטיסטית המשמשת לניהול נתונים וניתוח סטטיסטי מתקדם.
  • SAS: תוכנה המשמשת לניתוח מתקדם, ניתוח רב משתנים, בינה עסקית וניהול נתונים.

5. בינה עסקית (BI)

  • מסתכל: כלי BI לחקר נתונים והדמיה.
  • QlikView/Qlik Sense: כלי BI לחקירה והדמיה אינטראקטיבית של נתונים.

6. כלים שימושיים אחרים

  • Git/GitHub: זה מיועד לבקרת גרסאות ושיתוף פעולה בפרויקטי קוד וניתוח.
  • אפאצ'י הדופ: זה משמש לטיפול בעיבוד נתונים בקנה מידה גדול.
  • חבילת המחקר של QuestionPro: כלי מקיף ליצירת סקרים, איסוף נתונים וניתוחם, המספק תובנות לגבי משוב לקוחות ומחקרי שוק.

היכרות עם כלים אלה תסייע לך לנהל, לנתח ולהציג נתונים באופן חזותי ביעילות, ותקל עליך להפיק תובנות מעשיות ולתמוך בקבלת החלטות.

כיצד להפוך לאנליסט נתונים עם כישורי מנהיגות

להיות אנליסט נתונים כרוך בשילוב של חינוך, פיתוח מיומנויות, וניסיון מעשי. הנה מדריך מפורט שיעזור לך להתחיל:

  1. חינוך: קבל תואר ראשון רלוונטי (למשל, מדעי הנתונים, סטטיסטיקה) ושקול אישורים כמו Microsoft Certified: Data Analyst Associate או Google Data Analytics Professional Certificate.
  2. פיתוח מיומנויות: למד ניתוח סטטיסטי, תיכנות (Python או R), מניפולציה של נתונים (Excel, SQL) ותצוגה חזותית של נתונים (Tableau, Power BI).
  3. התנסות מעשית: צברו ניסיון מעשי באמצעות התמחות, פרויקטים אישיים או פרילנסרים.
  4. בניית תיק עבודות: צור תיק עבודות המציג את הפרויקטים שלך והשתמש ב- GitHub כדי לשתף את עבודתך.
  5. רישות: הצטרף לקבוצות מקצועיות, השתתף באירועים בתעשייה וצור קשר עם אנשי מקצוע אחרים.
  6. הגשת מועמדות למשרה: התאם אישית את קורות החיים שלך והתכונן לראיונות על ידי הדגשת כישורים וניסיון רלוונטיים.
  7. למידה מתמשכת: הישאר מעודכן עם כלים חדשים ושקול קורסים מתקדמים או תארים כדי להעמיק את המומחיות שלך.

על ידי ביצוע שלבים אלה, אתה יכול לבנות בסיס מוצק ולמקם את עצמך לקריירה מוצלחת כאנליסט נתונים.

טיפים להיות אנליסט נתונים

הנה כמה טיפים מעשיים שיעזרו לך להפוך לאנליסט נתונים מצליח:

1. צברו ניסיון מעשי

עבודה על פרויקטים אמיתיים: השתתף בפרוייקטים הכוללים נתונים מהעולם האמיתי כדי ליישם את מה שלמדת ולבנות תיק עבודות. חפש התמחות, עבודה עצמאית או הזדמנויות התנדבות.

צור תיק עבודות: הצג את עבודתך באמצעות תיק עבודות המדגיש את הפרוייקטים, המתודולוגיות והתוצאות שלך. זה יכול להיות כלי רב עוצמה עבור אנליסטים נתונים בעת הגשת מועמדות למשרות.

2. השתמש בכלים הנכונים

הכירו כלים: למד כיצד לבצע כלים ותוכנות לניתוח נתונים, כגון Excel, SQL, Tableau, Power BI ואחרים הרלוונטיים לתעשייה.

הישארו מעודכנים: הטכנולוגיה והכלים מתפתחים במהירות, לכן שמור על עדכניות הכישורים שלך על ידי חקירת כלים ועדכונים חדשים בתחום.

3. לפתח חשיבה אנליטית

תרגול פתרון בעיות: עבוד על פיתוח כישורי החשיבה האנליטית והביקורתית שלך. תרגול פתרון סוגים שונים של בעיות נתונים ופירוש תוצאות.

הנחות שאלה: היו סקרנים והטילו ספק בהנחות היסוד כדי להבטיח את תקפות ואמינות הניתוח שלכם.

4. שפר מיומנויות תקשורת

העבר תובנות בצורה ברורה: למד כיצד להציג את הממצאים שלך בצורה ברורה ותמציתית, הן בעל פה והן באמצעות הדמיות.

התאם אישית את הדוחות שלך: התאם את הדוחות והמצגות שלך לצרכים ולהבנה של הקהל שלך, בין אם מדובר בבעלי עניין טכניים או לא טכניים.

5. נטוורקינג וחיפוש חונכות

צור קשר עם אנשי מקצוע: הצטרף לקהילות מדע נתונים וניתוח, השתתף באירועים בתעשייה וצור קשרים עם אנשי מקצוע כדי לקבל תובנות וייעוץ.

מצא מנטור: מנטור יכול לספק הדרכה, משוב ותמיכה בזמן שאתה מנווט את נתיב הקריירה שלך.

6. הישאר סקרן והמשך ללמוד

להמשיך בחינוך מתמשך: קח קורסים מקוונים, להשתתף בסדנאות, או להמשיך הסמכות נוספות כדי לשמור על הכישורים הטכניים שלך חד להישאר לפני מגמות בתעשייה.

לקרוא ולחקור: הישאר מעודכן לגבי המגמות האחרונות, המחקר ושיטות העבודה המומלצות בניתוח נתונים.

על ידי ביצוע טיפים אלה, אתה יכול לבנות בסיס חזק, לצבור ניסיון רב ערך, ולמצב את עצמך להצלחה כאנליסט נתונים.

אנליסט נתונים לעומת מדען נתונים

בעוד שהם קשורים, לתפקידים של אנליסט נתונים ומדען נתונים יש מוקדים ותחומי אחריות נפרדים. הנה השוואה כדי להדגיש את ההבדלים והדמיון ביניהם:

פרספקטיבהאנליסט נתוניםמדען נתונים
מיקוד עיקריניתוח נתונים היסטוריים כדי לספק תובנות.בניית מודלים לחיזוי וניתוח מתקדם.
תחומי אחריות עיקרייםאיסוף נתוניםניקוי נתוניםדיווחניתוח תיאוריחקר ומידול נתוניםלמידת מכונהפיתוח אלגוריתמיםניתוח סטטיסטי מתקדם
מיומנויות וכליםכלי תצוגה חזותית של SQL, ExcelBasic Python או RData (Tableau, Power BI)QuestionPro Research Suiteספריות למידה מתקדמות של Python או RMachine (Scikit-learn, TensorFlow)כלי Big Data (Hadoop, Spark)חבילת המחקר QuestionPro
מקרי שימוש אופיינייםניתוח מגמותתובנות לקוחיעילות תפעוליתמידול תחזיתמערכות המלצותפיתוח אלגוריתמים
השפעה עסקיתמספק תובנות מעשיות לקבלת החלטות מיידית.מפתחת מודלים ואלגוריתמים ליתרונות אסטרטגיים ארוכי טווח.

הן מנתחי נתונים והן מדעני נתונים חיוניים במערכת האקולוגית של הנתונים, כאשר מנתחי נתונים מספקים תובנות מעשיות מנתונים היסטוריים ומדעני נתונים יוצרים מודלים לחיזוי מגמות עתידיות ולהנחיית החלטות עסקיות אסטרטגיות.

כיצד QuestionPro Research Suite יכול לעזור לאנליסט נתונים

חבילת המחקר QuestionPro מציעה יתרונות משמעותיים למנתחי נתונים באמצעות התכונות המקיפות שלה:

1. איסוף נתונים מקיף

הוא מפשט את יצירת הסקרים, ומאפשר למנתחי נתונים לעצב ולפרוס סקרים עם סוגי שאלות שונים ואפשרויות התאמה אישית. הפלטפורמה תומכת באיסוף נתונים ממקורות מרובים, כולל שיטות מקוונות, ניידות ולא מקוונות, המשולבות כולן במערכת אחת.

2. ניתוח נתונים מתקדם

  • ניתוח בזמן אמת: נתח תגובות לסקר בזמן אמת כדי לקבל תובנות מיידיות ולעקוב אחר מגמות כפי שהן מופיעות.
  • ניתוח סטטיסטי: השתמש בכלים סטטיסטיים מובנים לביצוע ניתוחים מתקדמים, כגון הצלבות, קורלציה וניתוח רגרסיה.

3. איכות נתונים משופרת

התוכנה משתלבת עם כלים ומערכות שונות, כגון CRM ופלטפורמות ניהול נתונים, ייעול תהליכי עבודה ושיפור הניתוח. גישה ל- API מאפשרת גם ניהול פרוגרמטי של סקרים ונתונים.

4. תצוגה חזותית רבת עוצמה של נתונים

  • לוחות מחוונים דינמיים: צור לוחות מחוונים אינטראקטיביים כדי להציג באופן חזותי מגמות נתונים, דפוסים ומדדי מפתח, כדי להקל על פירוש ערכות נתונים מורכבות.
  • דוחות מותאמים אישית: צור דוחות הניתנים להתאמה אישית עם תרשימים, גרפים וטבלאות כדי להעביר ממצאים לבעלי עניין ביעילות.

5. שיתוף פעולה ושיתוף

הוא תומך בשיתוף פעולה בצוות על-ידי שיתוף נתונים ודוחות עם עמיתים ובעלי עניין. זה מבטיח שכל המעורבים יוכלו לגשת לתובנות רלוונטיות ולדון בהן.

על ידי מינוף התכונות של QuestionPro Research Suite, מנתחי נתונים יכולים לייעל את תהליכי איסוף הנתונים שלהם, לשפר את יכולות הניתוח שלהם ולהעביר תובנות בצורה יעילה יותר, מה שמוביל להחלטות מושכלות יותר ולתוצאות אסטרטגיות.

מסקנה

מנתח נתונים עוזר לארגונים לקבל החלטות מושכלות, למטב תהליכים ולהניע יוזמות אסטרטגיות על-ידי הפיכת נתונים גולמיים לתובנות מעשיות. אנליסט נתונים מצליח משלב מיומנויות טכניות, כגון ניתוח ותכנות סטטיסטיים וחזויים, עם יכולות פתרון בעיות חזקות ותקשורת יעילה.

אימוץ כלים וטכנולוגיות חיוניים ופיתוח מתמיד של מיומנויות טכניות באמצעות ניסיון מעשי וחינוך משפר עוד יותר את יכולתם לספק תובנות יקרות ערך. ככל שעסקים תלויים יותר ויותר בנתונים כדי לנווט באתגרים והזדמנויות מורכבים, הביקוש הגבוה למנתחי נתונים מיומנים צפוי לגדול, מה שהופך אותו לנתיב קריירה דינמי ומתגמל.

Create memorable experiences based on real-time data, insights and advanced analysis. Request Demo

שתף את המאמר הזה

About the author
QuestionPro Collaborators
Worldwide team of Content Creation specialists focusing on Research, CX, Workforce, Audience and Education.
View all posts by QuestionPro Collaborators

Primary Sidebar

Gain insights with 80+ features for free

Create, Send and Analyze Your Online Survey in under 5 mins!

Create a Free Account

RELATED ARTICLES

HubSpot - QuestionPro Integration

כתב ויתור על הסקר: מה זה + למה זה חשוב

Sep 09,2022

HubSpot - QuestionPro Integration

סקר לאחר רכישה: מה זה + שיטות עבודה מומלצות

Aug 10,2022

HubSpot - QuestionPro Integration

12 פלטפורמות חוויית הלקוח הטובות ביותר לחקור בשנת 2025

Dec 26,2024

BROWSE BY CATEGORY

  • CX
  • LivePolls
  • NPS
  • QuestionPro
  • Uncategorized @il
  • VOC
  • אירועים
  • אקדמי
  • בינה מלאכותית
  • בינה של כוח העבודה
  • בינה של כוח העבודה
  • הגברת המודעות למותג
  • הטבות לעובדים
  • הערכות
  • וובינר
  • חדשות טכנולוגיה
  • חווית לקוח
  • טפסים
  • טרנדים
  • יום שלישי מחשבות CX (TCXT)
  • יומנים ניידים
  • כוח עבודה
  • כלי מחקר ויישומים
  • ללא כוונת רווח
  • ללא קטגוריה
  • מחקר אקדמי
  • מחקר לקוחות
  • מחקר שוק
  • מיזם
  • מעורבות לקוחות
  • מעורבות עובדים
  • מעורבות עובדים
  • מרכז תובנות
  • נאמנות לקוחות
  • נייד
  • סוגי שאלות
  • סמינרים מקוונים
  • סקרים
  • סקרים
  • פוסט אורח
  • קהילות
  • קהילות מקוונות
  • קהל
  • שאלון
  • שביעות רצון הלקוחות
  • שיווק
  • שימור עובדים
  • תבניות סקר
  • תובנות צרכנים
  • תכונות חדשות

Footer

MORE LIKE THIS

TCXT-about-be-nice-at-cx

פשוט תהיו נחמדים: קל יותר לומר מאשר לעשות | יום שלישי CX מחשבות

פבר 11, 2025

2025 trends shaping markets

העתיד של תובנות צרכניות: נקודות מרכזיות לשנת 2025 ומעבר לה

פבר 9, 2025

best tally alternatives

10 החלופות הטובות ביותר לטפסי טלי בשנת 2025

פבר 6, 2025

Asynchronous interviews

ראיונות אסינכרוניים: מה הם וכיצד להשתמש בהם

ינו 23, 2025

Other categories

  • CX
  • LivePolls
  • NPS
  • QuestionPro
  • Uncategorized @il
  • VOC
  • אירועים
  • אקדמי
  • בינה מלאכותית
  • בינה של כוח העבודה
  • בינה של כוח העבודה
  • הגברת המודעות למותג
  • הטבות לעובדים
  • הערכות
  • וובינר
  • חדשות טכנולוגיה
  • חווית לקוח
  • טפסים
  • טרנדים
  • יום שלישי מחשבות CX (TCXT)
  • יומנים ניידים
  • כוח עבודה
  • כלי מחקר ויישומים
  • ללא כוונת רווח
  • ללא קטגוריה
  • מחקר אקדמי
  • מחקר לקוחות
  • מחקר שוק
  • מיזם
  • מעורבות לקוחות
  • מעורבות עובדים
  • מעורבות עובדים
  • מרכז תובנות
  • נאמנות לקוחות
  • נייד
  • סוגי שאלות
  • סמינרים מקוונים
  • סקרים
  • סקרים
  • פוסט אורח
  • קהילות
  • קהילות מקוונות
  • קהל
  • שאלון
  • שביעות רצון הלקוחות
  • שיווק
  • שימור עובדים
  • תבניות סקר
  • תובנות צרכנים
  • תכונות חדשות

questionpro-logo-nw
Help center Live Chat SIGN UP FREE
  • Sample questions
  • Sample reports
  • Survey logic
  • Branding
  • Integrations
  • Professional services
  • Security
  • Survey Software
  • Customer Experience
  • Workforce
  • Communities
  • Audience
  • Polls Explore the QuestionPro Poll Software - The World's leading Online Poll Maker & Creator. Create online polls, distribute them using email and multiple other options and start analyzing poll results.
  • Research Edition
  • LivePolls
  • InsightsHub
  • Blog
  • Articles
  • eBooks
  • Survey Templates
  • Case Studies
  • Training
  • Webinars
  • All Plans
  • Nonprofit
  • Academic
  • Qualtrics Alternative Explore the list of features that QuestionPro has compared to Qualtrics and learn how you can get more, for less.
  • SurveyMonkey Alternative
  • VisionCritical Alternative
  • Medallia Alternative
  • Likert Scale Complete Likert Scale Questions, Examples and Surveys for 5, 7 and 9 point scales. Learn everything about Likert Scale with corresponding example for each question and survey demonstrations.
  • Conjoint Analysis
  • Net Promoter Score (NPS) Learn everything about Net Promoter Score (NPS) and the Net Promoter Question. Get a clear view on the universal Net Promoter Score Formula, how to undertake Net Promoter Score Calculation followed by a simple Net Promoter Score Example.
  • Offline Surveys
  • Customer Satisfaction Surveys
  • Employee Survey Software Employee survey software & tool to create, send and analyze employee surveys. Get real-time analysis for employee satisfaction, engagement, work culture and map your employee experience from onboarding to exit!
  • Market Research Survey Software Real-time, automated and advanced market research survey software & tool to create surveys, collect data and analyze results for actionable market insights.
  • GDPR & EU Compliance
  • Employee Experience
  • Customer Journey
  • Synthetic Data
  • About us
  • Executive Team
  • In the news
  • Testimonials
  • Advisory Board
  • Careers
  • Brand
  • Media Kit
  • Contact Us

QuestionPro in your language

  • Hebrew IL
  • English
  • Español (Spanish)
  • Português (Portuguese, Brazil)
  • Nederlands (Dutch)
  • العربية (Arabic)
  • Français (French)
  • Italiano (Italian)
  • 日本語 (Japanese)
  • Türkçe (Turkish)
  • Svenska (Swedish)
  • ไทย (Thai)
  • Deutsch (German)
  • Portuguese de Portugal (פורטוגזית מפורטוגל)

Awards & certificates

  • survey-leader-asia-leader-2023
  • survey-leader-asiapacific-leader-2023
  • survey-leader-enterprise-leader-2023
  • survey-leader-europe-leader-2023
  • survey-leader-latinamerica-leader-2023
  • survey-leader-leader-2023
  • survey-leader-middleeast-leader-2023
  • survey-leader-mid-market-leader-2023
  • survey-leader-small-business-leader-2023
  • survey-leader-unitedkingdom-leader-2023
  • survey-momentumleader-leader-2023
  • bbb-acredited
The Experience Journal

Find innovative ideas about Experience Management from the experts

  • © 2022 QuestionPro Survey Software | +1 (800) 531 0228
  • Sitemap
  • Privacy Statement
  • Terms of Use