• Skip to main content
  • Skip to primary sidebar
  • Skip to footer
QuestionPro

QuestionPro

questionpro logo
  • Products
    survey software iconSurvey softwareEasy to use and accessible for everyone. Design, send and analyze online surveys.research edition iconResearch SuiteA suite of enterprise-grade research tools for market research professionals.CX iconCustomer ExperienceExperiences change the world. Deliver the best with our CX management software.WF iconEmployee ExperienceCreate the best employee experience and act on real-time data from end to end.
  • Solutions
    IndustriesGamingAutomotiveSports and eventsEducationGovernment
    Travel & HospitalityFinancial ServicesHealthcareCannabisTechnology
    Use CaseAskWhyCommunitiesAudienceContactless surveysMobile
    LivePollsMember ExperienceGDPRPositive People Science360 Feedback Surveys
  • Resources
    BlogeBooksSurvey TemplatesCase StudiesTrainingHelp center
  • Features
  • Pricing
Language
  • Hebrew IL
  • English
  • Español (Spanish)
  • Português (Portuguese, Brazil)
  • Nederlands (Dutch)
  • العربية (Arabic)
  • Français (French)
  • Italiano (Italian)
  • 日本語 (Japanese)
  • Türkçe (Turkish)
  • Svenska (Swedish)
  • ไทย (Thai)
  • Deutsch (German)
  • Portuguese de Portugal (פורטוגזית מפורטוגל)
Call Us
+1 800 531 0228 +1 (647) 956-1242 +52 999 402 4079 +49 301 663 5782 +44 20 3650 3166 +81-3-6869-1954 +61 2 8074 5080 +971 529 852 540
Log In Log In
SIGN UP FREE

בית מחקר שוק

ניתוח טקסט: מה זה, טכניקות + דוגמאות

בנוף המתפתח ללא הרף של תובנות מונחות נתונים, חוקרים ומפתחים משתמשים בטכניקות חדשניות כדי לשחרר את הפוטנציאל החבוי של מידע. שיטה רבת עוצמה כזו שזכתה לפופולריות עצומה היא ניתוח טקסט, תהליך המאפשר למחשבים לחלץ מידע משמעותי משפה אנושית בצורה יעילה וחכמה. בפוסט בבלוג זה, אנו מתעמקים בתחום המרתק של סוג זה של ניתוח, לחקור כיצד הוא הופך טקסט לא מובנה לנתונים מובנים, וכיצד הוא קשור לבדיקות שימושיות ויישומי מחקר מגוונים.

Content Index hide
1 מהו ניתוח טקסט?
2 טכניקות ניתוח טקסט
3 דוגמאות לניתוח טקסט

מהו ניתוח טקסט?

ניתוח טקסט (ידוע גם בשם כריית טקסט או ניתוח תוכן) היא טכניקה שמחשבים משתמשים בה כדי לחלץ מידע בעל ערך מהשפה האנושית בצורה חכמה ויעילה. חוקרים ומפתחים יכולים להשתמש בשיטה זו כדי להרכיב נתונים מגוונים ולא מאורגנים בצורה מובנית. בתהליך זה, מסמכים מתפרקים לצורך ניהול ללא טרחה של חלקי נתונים, במילים פשוטות: טקסט לא מובנה מומר לנתונים מובנים.

לאחר העלאת המשפטים על הכתב, החלקים האינטגרליים כגון שמות העצם המתאימים מסועפים באמצעות רשימת המילים במילון. ניתוח הטקסט, אלה במסמכים או בגרפיקה, פרטים איכותיים יכולים להפוך לפרטים כמותיים. זה בטוח לקבוע ניתוח טקסט היא גישה מחקרית המותאמת להרכיב מסקנות סבירות על ידי פענוח התוכן.

מפתחים וחוקרים משתמשים בניתוח טקסט ליצירת קורלציה בין שתי ישויות, יצירת סיכום אוטומטית, תרגום, זיהוי דיבור ומשימות ניהול תוכן דומות אחרות הנקרות בדרכם. אם אנחנו מדברים על ההיבט העסקי, ניתוח טקסט מציע נושאים רחבים רבים כגון ניתוח סמנטי , חיפוש וניהול תוכן כדי לאסוף מידע.

טכניקות ניתוח טקסט

בצע מחקר שוק איכותני מהיר יותר ומחקר שוק כמותי על ידי יישום ניתוח טקסט כפי שהוא מדגיש את כל המונחים החשובים ומסווג את התשובות לשאלות פתוחות בפרט.

עבור יוצרי סקרים, חיוני לנתח את התגובות שהתקבלו עבור הסקרים שלהם וניתוח של התגובות הפתוחות יכול להיעשות באמצעות ניתוח טקסט. תוכנת ניתוח טקסט תהיה שימושית לארגונים שרוצים שהנתונים הבלתי מובנים שלהם יהיו מובנים על ידי התבוננות בדפוסים בטקסט והמרת נתונים לפורמטים הניתנים לקריאה במחשב. ניתן להשתמש בתוכנת ניתוח טקסט לניתוח סנטימנט או ניתוח לשוני או ניתוח טקסט כמותי כדי להמיר טקסט למידע מעשי שיכול להשפיע על קבלת החלטות חכמות עבור העסק.

אלפי נתונים יקרי ערך המתקבלים באמצעות סקרים או כל מדיום אחר ניתנים לניתוח באמצעות טכניקות ניתוח טקסט אלה. השלב הראשון בתהליך אחזור וניתוח זה הוא זיהוי מידע טקסטואלי דרך האינטרנט או על הקבצים במערכת המחשב או במסד הנתונים.

  • ניתוח לשוני: בדרך כלל, הדאגה העיקרית של בניית תוכן היא האם משפט הוא עצמאי או לא, אבל המהות האמיתית של שפה היא עד כמה המשפטים המרובים מחוברים היטב ועד כמה התוכן כולו משמעותי עבור הקהל. תוכנות ניתוח טקסט מיישמות בדרך כלל טכניקות סטטיסטיות מתקדמות, אך טכניקות אחרות כמו שיטות נרחבות להתקדמות שפה טבעית כגון תיוג דיבור או כל שיטה אחרת לניתוח שפה. היא שימשה במקור לחשיפת שגיאות דקדוקיות בפיסת תוכן, אך בסופו של דבר התפתחה להיות שיטה המשמשת להערכת החושים הרחבים יותר של טקסט, כגון ההקשר של משפט מסוים, כלומר אם הוא אינטראקטיבי או לא. המחבר, כמו גם קהל היעד, נחשבים בעת הסקת מסקנות בשיטה זו.
  • זיהוי ישות בשם (NER): המכונה גם חילוץ ישויות או זיהוי ישויות), זוהי שיטת ניתוח טקסט אינדקס גיאוגרפי המשמשת לניתוח פרמטרים של טקסט בעל שם ולייעדם לקטגוריות מוגדרות מראש כגון שמות מיקומים, אנשים או ראשי תיבות. NER מסתמך על טכניקות דקדוקיות או טכניקות ניתוח נומרי או שניהם כדי ליצור קטע מהטקסט. ניתוח NER מתרחש כאשר משפט לא מוגדר כגון: "ג'ק הוא הבעלים של חווה של 300 דונם מאז 2001." לתוך משפט מוגדר כגון: "ג'ק[Person] הוא הבעלים של חווה של 300 דונם בנאשוויל[Location] מאז 2001[Time]."
  • Sentiment Analysis: Probing into the mood and feelings of customer feedback provided via call, website or social media pages can be integral in faster problem-solving and enhancement of customer satisfaction. It helps you to understand how well your products/services are faring with your target market or what can be improved in comparison to the others in the market.Extract information about emotions and attitudes using computational methods by identifying, quantifying and learning about subjective data. Insights into respondents’ emotions, moods or opinions are tracked using sentiment analysis (opinion mining) are analyzed to deliver better results.There are 3 primary ways in which sentiment analysis is conducted.
    1. 'שמח' עד 'עצוב' או סולם 0-10 שבו הלקוחות אמורים להיכנס למה שלטענתם מגדיר את החוויות שלהם עם הארגון שלך. אתה יכול לעבוד על שיפור או שמירה על חוויית הלקוח שלך על בסיס ציון זה.
    2. להבין אם הלקוחות חוו חוויות חיוביות או שליליות ביותר באמצעות ניתוח קוטבי.
    3. על ידי סיווג רגשותיהם בפירוט למשל, להביע עד כמה הם כועסים או מתוסכלים על צוות תמיכת הלקוחות.
  • ניתוח טקסט כמותי: טכניקת ניתוח זו משמשת בני אדם וגם מחשבים כדי לקבוע משוואות דקדוקיות או מוחלטות בין מילים. זה יוכל לתת משמעות לדפוסים הקיימים בתוכן. ישנם 3 שלבים לביצוע טכניקה זו:
    1. בחר קטעי טקסט לניתוח.
    2. יש לחלץ פרמטרים כמותיים של טקסט כגון ספירת מילים, חלקי דיבור, קטגוריית תוכן ואחרים כדי להיכנס למטריצה כמותית.
    3. כדי לוודא מסקנות מתאימות על הטקסט או על המחבר, מטריצה זו צריכה להיות מנותחת באמצעות שיטות ניתוח סטטיסטי.
  • ניתוח הקשרי: ניתוח הקשרי מאפשר לחוקר לנתח את הטקסט על ידי התחשבות בגורמים שונים כגון גורמים תרבותיים, חברתיים או היסטוריים ובוחן את הנסיבות שבהן נוצרה פיסת תוכן מסוימת. שאלות דומות ל: "מה היו הגורמים שהובילו לטקסט זה?" או "מה יש לטקסט זה לומר על קהל היעד?" נענות באמצעות טכניקה זו. הדרך הטובה ביותר ליצור הקשר היא להבין מתאם בין שם עצם לבין מונחים קשורים אחרים שהם שכנים של מילות המפתח יחד עם ניתוח הקשר בין מונחים מרובים בתוכן.
  • Named Entity Disambiguation (NED):נקרא גם קישור ישויות, זהו מושג המציע זיהוי והיווצרות מושגים מתוכן והוא אינו תלוי בניתוח סטטיסטי כמו NER כדי לחלץ מושגים והוא גם אינו מאחזר ישויות ספציפיות. לדוגמה, במשפט אחד, "סטיב ג'ובס היה חלק בלתי נפרד מההצלחה של אפל." הרעיון הוא על אפל המותג ולא על הפרי. הדבר בא לידי ביטוי באמצעות קישור ישויות, אך הוא דורש בסיס ידע של ישות שיכיל את כל אזכורי הישויות בטקסט.

למד גם: ניתוח משותף, ניתוח TURF, ניתוח GAP , ניתוח מגמות

דוגמאות לניתוח טקסט

ניתוח טקסט הוא מושג חדש למדי במדעי המחשב הכולל הפיכת כמויות עצומות של נתונים לא מאורגנים לנעימים ובונים. זה עוזר להגדיל את הערך של הנתונים, כמו גם להעלות נתונים אלה יכולים לשמש בניהול סיכונים או נתיבים כגון פשעי סייבר.

הנה 5 דוגמאות לניתוח טקסט כדי ליצור מודעות ליישומים של כריית טקסט בעולם של היום:

  1. מניעת פשעי סייבר:בשל אופי הפעולה של האינטרנט, זהו מדיום פגיע מאוד לשיתוף נתונים ותקשורת. זה פתח דלתות להרבה פשעי סייבר בלתי צפויים שניתן למנוע באמצעות ניתוח טקסט. זו כנראה אחת הטכניקות הבודדות שבהן נעשה שימוש כדי למנוע פשעי סייבר.
  2. שירות לקוחות יעיל:זוהי אחת הדוגמאות הבסיסיות של ניתוח טקסט אשר חותר לשיפור שירות הלקוחות באמצעות מדיומים כגון תוכנת סקרים או שיחות שביעות רצון לקוחות כדי ליצור מוצרים או שירותים טובים יותר. טכניקה זו מסייעת בבניית אמון הלקוחות על ידי מתן תגובות מהירות ואוטומטיות אליהם בזמנים בהם הם זקוקים לסיוע. זה קורה כאשר התלות שלהם במפעילים פוחתת באופן דרסטי וחוסכת להם זמן רב.
  3. פרסום במדיומים דיגיטליים:כיום, משרדי פרסום מסתמכים על מדיומים דיגיטליים כדי לאסוף תוצאות אמינות. ניתוח טקסט הוא אחד הכלים הקריטיים ביותר שמשרדי פרסום משתמשים בהם כדי להשיג תוצאות מדויקות של 360 מעלות. בהשוואה לשיטות פרסום מסורתיות כגון גישות מבוססות עוגיות, יש לו יתרון מבחינת הפרטיות המאובטחת שהוא מציע יחד עם תוצאות מדויקות.
  4. שפר את התוכן שלך:יצירת תוכן מסתמכת על מאמץ אנושי, אך היא מקלה על תהליך יצירת התוכן בכל הנוגע לניהול כמות גדולה של נתונים. באמצעות ניתוח טקסט, ניתן לשפר את התוכן על-ידי הוספת היבטים מרובים כגון ארגון או מתן חלוקה לרמות של התוכן כדי להפוך אותו לישים, ליותר מיישום אחד.
  5. ניתוח נתונים לרשתות חברתיות:מדיה חברתית היא המדיומים היעילים ביותר ליצירת קשר עם קהל היעד שלך כדי לקבל משוב, ביקורות וביקורת לשיפור וגם נותנת גישה למאגר נתונים. חברות מפתחות אסטרטגיות מדיה חברתית כדי לקבל תובנות על ביצועי המוצר שלהן וגם כדי להבין את הפרסונה של הקונה, כך שביצוע שיפורים יכול להיות נתיב מוגדר. כאן נכנס ניתוח הטקסט. זה הופך את ניתוח נתוני הכמויות העצומות, הפקת תוצאות מהניתוח וגם הבנת משוב ורגשות המשתמשים לקלה יותר ליישום.

הטמעת התוכנה היא רק ההתחלה של כל התהליך של ניצול נתונים. כמות גדולה של נתונים מנותחת והתוצאה של ניתוח זה מוזנת לגיליונות אשר נסרקים לאחר מכן לצורך התבוננות בדפוסי נתונים כדי להציע סגירה שיטתית לטקסט, להשתמש במידע שאוחזר כדי לשפר את הטקסט ולהימנע מלהגביל את עצמך למילות מפתח.

ניתוח טקסט מתגלה כמגדלור של תובנות, ומשנה את האופן שבו אנו מבינים מידע ומשתמשים בו. מניתוח כמותי ולשוני ועד הערכת סנטימנט ועוד, שיטה זו משנה את הנוף של תעשיות שונות. בין אם מדובר בשיפור שירות הלקוחות, שיפור יצירת התוכן או מניעת פשעי סייבר, היישומים הם עצומים ומשפיעים. לכן, כשאתם יוצאים למסע שלכם אל תחום האנליזה, זכרו שניתוח טקסט אינו קשור רק למילים; מדובר בחשיפת משמעויות נסתרות, יצירת תובנות יקרות ערך וחשיפת ממדים חדשים של ידע.

שתף את המאמר הזה

About the author
QuestionPro Collaborators
Worldwide team of Content Creation specialists focusing on Research, CX, Workforce, Audience and Education.
View all posts by QuestionPro Collaborators

Primary Sidebar

Gain insights with 80+ features for free

Create, Send and Analyze Your Online Survey in under 5 mins!

Create a Free Account

RELATED ARTICLES

HubSpot - QuestionPro Integration

מודלים ייחוס: סוגים + כיצד לבחור את המודל הנכון

Jun 29,2023

HubSpot - QuestionPro Integration

מתאם חיובי: מה זה, חשיבות ואיך זה עובד

Jul 05,2024

HubSpot - QuestionPro Integration

מערך נתונים סינתטי: מה זה, יתרונות + שימוש

Sep 11,2023

BROWSE BY CATEGORY

  • CX
  • LivePolls
  • NPS
  • QuestionPro
  • Uncategorized @il
  • VOC
  • אירועים
  • אקדמי
  • בינה מלאכותית
  • בינה של כוח העבודה
  • בינה של כוח העבודה
  • הגברת המודעות למותג
  • הטבות לעובדים
  • הערכות
  • וובינר
  • חדשות טכנולוגיה
  • חווית לקוח
  • טפסים
  • טרנדים
  • יום שלישי מחשבות CX (TCXT)
  • יומנים ניידים
  • כוח עבודה
  • כלי מחקר ויישומים
  • ללא כוונת רווח
  • ללא קטגוריה
  • מחקר אקדמי
  • מחקר לקוחות
  • מחקר שוק
  • מיזם
  • מעורבות לקוחות
  • מעורבות עובדים
  • מעורבות עובדים
  • מרכז תובנות
  • נאמנות לקוחות
  • נייד
  • סוגי שאלות
  • סמינרים מקוונים
  • סקרים
  • סקרים
  • פוסט אורח
  • קהילות
  • קהילות מקוונות
  • קהל
  • שאלון
  • שביעות רצון הלקוחות
  • שיווק
  • שימור עובדים
  • תבניות סקר
  • תובנות צרכנים
  • תכונות חדשות

Footer

MORE LIKE THIS

TCXT-about-be-nice-at-cx

פשוט תהיו נחמדים: קל יותר לומר מאשר לעשות | יום שלישי CX מחשבות

פבר 11, 2025

2025 trends shaping markets

העתיד של תובנות צרכניות: נקודות מרכזיות לשנת 2025 ומעבר לה

פבר 9, 2025

best tally alternatives

10 החלופות הטובות ביותר לטפסי טלי בשנת 2025

פבר 6, 2025

Asynchronous interviews

ראיונות אסינכרוניים: מה הם וכיצד להשתמש בהם

ינו 23, 2025

Other categories

  • CX
  • LivePolls
  • NPS
  • QuestionPro
  • Uncategorized @il
  • VOC
  • אירועים
  • אקדמי
  • בינה מלאכותית
  • בינה של כוח העבודה
  • בינה של כוח העבודה
  • הגברת המודעות למותג
  • הטבות לעובדים
  • הערכות
  • וובינר
  • חדשות טכנולוגיה
  • חווית לקוח
  • טפסים
  • טרנדים
  • יום שלישי מחשבות CX (TCXT)
  • יומנים ניידים
  • כוח עבודה
  • כלי מחקר ויישומים
  • ללא כוונת רווח
  • ללא קטגוריה
  • מחקר אקדמי
  • מחקר לקוחות
  • מחקר שוק
  • מיזם
  • מעורבות לקוחות
  • מעורבות עובדים
  • מעורבות עובדים
  • מרכז תובנות
  • נאמנות לקוחות
  • נייד
  • סוגי שאלות
  • סמינרים מקוונים
  • סקרים
  • סקרים
  • פוסט אורח
  • קהילות
  • קהילות מקוונות
  • קהל
  • שאלון
  • שביעות רצון הלקוחות
  • שיווק
  • שימור עובדים
  • תבניות סקר
  • תובנות צרכנים
  • תכונות חדשות

questionpro-logo-nw
Help center Live Chat SIGN UP FREE
  • Sample questions
  • Sample reports
  • Survey logic
  • Branding
  • Integrations
  • Professional services
  • Security
  • Survey Software
  • Customer Experience
  • Workforce
  • Communities
  • Audience
  • Polls Explore the QuestionPro Poll Software - The World's leading Online Poll Maker & Creator. Create online polls, distribute them using email and multiple other options and start analyzing poll results.
  • Research Edition
  • LivePolls
  • InsightsHub
  • Blog
  • Articles
  • eBooks
  • Survey Templates
  • Case Studies
  • Training
  • Webinars
  • All Plans
  • Nonprofit
  • Academic
  • Qualtrics Alternative Explore the list of features that QuestionPro has compared to Qualtrics and learn how you can get more, for less.
  • SurveyMonkey Alternative
  • VisionCritical Alternative
  • Medallia Alternative
  • Likert Scale Complete Likert Scale Questions, Examples and Surveys for 5, 7 and 9 point scales. Learn everything about Likert Scale with corresponding example for each question and survey demonstrations.
  • Conjoint Analysis
  • Net Promoter Score (NPS) Learn everything about Net Promoter Score (NPS) and the Net Promoter Question. Get a clear view on the universal Net Promoter Score Formula, how to undertake Net Promoter Score Calculation followed by a simple Net Promoter Score Example.
  • Offline Surveys
  • Customer Satisfaction Surveys
  • Employee Survey Software Employee survey software & tool to create, send and analyze employee surveys. Get real-time analysis for employee satisfaction, engagement, work culture and map your employee experience from onboarding to exit!
  • Market Research Survey Software Real-time, automated and advanced market research survey software & tool to create surveys, collect data and analyze results for actionable market insights.
  • GDPR & EU Compliance
  • Employee Experience
  • Customer Journey
  • Synthetic Data
  • About us
  • Executive Team
  • In the news
  • Testimonials
  • Advisory Board
  • Careers
  • Brand
  • Media Kit
  • Contact Us

QuestionPro in your language

  • Hebrew IL
  • English
  • Español (Spanish)
  • Português (Portuguese, Brazil)
  • Nederlands (Dutch)
  • العربية (Arabic)
  • Français (French)
  • Italiano (Italian)
  • 日本語 (Japanese)
  • Türkçe (Turkish)
  • Svenska (Swedish)
  • ไทย (Thai)
  • Deutsch (German)
  • Portuguese de Portugal (פורטוגזית מפורטוגל)

Awards & certificates

  • survey-leader-asia-leader-2023
  • survey-leader-asiapacific-leader-2023
  • survey-leader-enterprise-leader-2023
  • survey-leader-europe-leader-2023
  • survey-leader-latinamerica-leader-2023
  • survey-leader-leader-2023
  • survey-leader-middleeast-leader-2023
  • survey-leader-mid-market-leader-2023
  • survey-leader-small-business-leader-2023
  • survey-leader-unitedkingdom-leader-2023
  • survey-momentumleader-leader-2023
  • bbb-acredited
The Experience Journal

Find innovative ideas about Experience Management from the experts

  • © 2022 QuestionPro Survey Software | +1 (800) 531 0228
  • Sitemap
  • Privacy Statement
  • Terms of Use