תובנות מעשיות: טכניקות הגדרה ויישום

למרות שזה חיוני, איסוף נתוני מכירות, לקוחות ומלאי אינו מספיק כדי לבנות חידושים המשפיעים על הצמיחה. ההנהלה עדיין חייבת להבין את המידע הזה ולהשתמש ב"תובנות מעשיות" כדי לגבש אסטרטגיה. אחרת, ההשפעה של מחווני KPI חיוניים עלולה להחמיץ.

תובנות מעשיות מבטיחות שארגונים יוכלו להשתמש במידע שנרכש כדי ליצור תוכנית לשיפור פעולות ושירותים שונים של החברה. מחקר של Forrester גילה כי עסקים מונחי תובנות מתרחבים עד פי שמונה מהר יותר מהתמ"ג העולמי.

לכן, איסוף מידע והפקת תובנות בעלות ערך וישימה מסייעים לשיפור תהליכים ופיתוח החברה.

מהן התובנות המעשיות?

תובנות מעשיות הן ממצאים או מידע ספציפיים, מונחי נתונים, המספקים הדרכה ברורה ומעשית כיצד לקבל החלטות מושכלות ולנקוט פעולות קונקרטיות. ההנהלה עשויה להשתמש בערכות Big Data עם תובנות מעשיות כדי ליצור פעילויות מונחות נתונים יעילות.

תובנות אלה עשויות להיגזר מנתונים גולמיים כדי לספק דוחות יסודיים ויחידת ניתוח, אשר נאספים לעתים קרובות מתוכנות של מערכות ניהול לקוחות, מכירות ומלאי.

ארגונים עשויים לזהות אילו פעולות עדיין דורשות שיפור בהתבסס על מידע זה. זה מאפשר להנהלה להעריך את ביצועי החברה מכמה זוויות ולקבל החלטות נבונות כיצד לשפר את התפעול ואת שירות הלקוחות.

בעזרת תובנות, ניתן לנקוט צעדים מעשיים כדי להגדיל את המכירות הממוצעות, האפקטיביות התפעולית ושביעות הרצון של הלקוחות. כתוצאה מכך, לארגונים שמטרתם לקבל החלטות מונחות נתונים יש יתרון כאשר הם משתמשים בתובנות מעשיות כדי לקדם את העסק שלהם.

מדוע תובנות מעשיות חשובות?

תובנות מעשיות חשובות מכמה סיבות מכריעות:

• קבלת החלטות משופרת

ניתוח נתונים, כולל משוב לקוחות ונקודות נתונים מעניינות, מספק לעסקים תובנות מעשיות. תובנות אלה מעצימות קבלת החלטות מושכלת, ועוזרות לארגונים לקבל החלטות אסטרטגיות התואמות את צרכי הלקוחות ואת מגמות השוק.

• שביעות רצון משופרת של הלקוחות

נתונים מעשיים הנגזרים מניתוח נתונים איכותי יכולים לחשוף את גורמי השורש לשביעות רצון או חוסר שביעות רצון של הלקוחות. על ידי טיפול בבעיות אלה, עסקים יכולים לשפר באופן יזום את חוויית הלקוח, מה שמוביל לאושר ונאמנות גבוהים יותר של הלקוחות.

• יתרון תחרותי

עסקים הממנפים תובנות מעשיות משיגים יתרון תחרותי. הם יכולים לזהות פערי שוק, מגמות מתפתחות ותחומים לשיפור מהר יותר מהמתחרים שלהם. זריזות זו מאפשרת התאמות בזמן למוצרים, שירותים ואסטרטגיות.

• אופטימיזציה של משאבים

ניתוח נתונים מעשי מאפשר לארגונים להקצות משאבים ביעילות. חברות יכולות לייעל את התקציבים, כוח האדם והמאמצים שלהן כדי להשיג תוצאות רצויות בצורה יעילה יותר על ידי התמקדות בתחומים שבאמת משפיעים על ההצלחה העסקית.

• שיפור מתמיד

תובנות הניתנות לפעולה מניתוח נתונים איכותני תומכות בתרבות של שיפור מתמיד. על ידי איסוף, ניתוח ופעולה קבועים על משוב לקוחות ונתונים עסקיים איכותיים אחרים, ארגונים יכולים להסתגל ולהתפתח כדי לענות על צרכי הלקוחות המתפתחים ולהישאר קדימה בנוף התחרותי.

3 תחומים לקבלת תובנות מעשיות

הנה שלושה מקומות שבהם תוכל לקבל תובנות מעשיות:

01. סקרי Net Promoter Score (NPS) לקבלת החלטות מושכלות

• אסוף משוב: סקרי NPS הם כלי רב ערך לאיסוף משוב לקוחות, המסייע בהבנת סנטימנטים והעדפות של לקוחות.
• השג תוצאות עסקיות: על ידי ניתוח נתוני NPS, עסקים יכולים לזהות תחומים לשיפור ולנקוט פעולות לשיפור שביעות רצון הלקוחות, ובסופו של דבר להשיג תוצאות חיוביות.
• מיקוד נקודות בעייתיות: התאם אישית את שאלות הסקר כדי לאתר נקודות בעייתיות פוטנציאליות תוך הבטחת פניות פתוחות ובלתי משוחדות שיובילו לתובנות מעשיות.

02. סקירות מקוונות וניתוח מתחרים לנקודות נתונים מעניינות

• הפק תובנות מעשיות: סקירות מקוונות, כאשר הן מנותחות באמצעות פתרונות ניתוח טקסט כגון נושאיות, מספקות תובנות מעשיות לגבי חוות דעת של לקוחות, ביצועי מוצרים ותחומים לשיפור.
• השוואת ביצועים תחרותית: השתמש בביקורות מקוונות של מתחרים כדי להשוות את המוצרים או השירותים שלך ולהפיק תובנות לשיפורים אסטרטגיים.
• נתונים מעניינים: זהה נקודות נתונים מסקרנות, כגון מגמות מתפתחות ונקודות כאב נפוצות מהמשוב שלך ושל המתחרים.

03. ניטור מדיה חברתית לקבלת תובנות מסע לקוח

• עקוב אחר אזכורים ברשתות החברתיות: עקוב אחר אזכורים במדיה החברתית כדי לאמוד את תפיסת המותג, סנטימנט הלקוחות ומגמות מתפתחות.
• אסוף משוב: נתח דיונים בפלטפורמות חברתיות לצד פורומים ואתרים רלוונטיים כדי לקבל תובנות מקיפות על מסע הלקוח.
• החלטות מונחות נתונים: השתמש בתובנות מניטור מדיה חברתית כדי לקבל החלטות עסקיות, להתאים אסטרטגיות שיווק ולשפר את מעורבות הלקוחות לאורך מסע הלקוח.

ההבדל בין נתונים בעלי תובנות ללא תובנות

ההבדל בין נתונים בעלי תובנה לנתונים שאינם תובנה טמון ביכולתם למצוא תובנות מעשיות ולחשוף נקודת נתונים מעניינת בעלת משמעות רלוונטית.

• נתונים בעלי תובנות

סוג זה של מידע מספק תובנות מעשיות, ומציע מידע ספציפי ורלוונטי שיכול להנחות החלטות ופעולות. לעתים קרובות הוא כולל נקודות נתונים מעניינות השופכות אור על מגמות מפתח, דפוסים או הזדמנויות, ובסופו של דבר מובילים לתובנות מעשיות יותר.

• נתונים ללא תובנות

נתונים שאינם בעלי תובנה חסרים את העומק או הרלוונטיות הדרושים כדי לקבל החלטות בצורה יעילה. הוא עשוי להיות מורכב ממידע שגרתי או לא קשור שאינו תורם להבנה טובה יותר של מצב או בעיה. ללא נוכחות של נקודות נתונים מעניינות, הוא נוטה להציע פחות תובנות רלוונטיות.

נתונים בעלי תובנות מספקים תובנות מעשיות יותר באמצעות נוכחות של נקודות נתונים מעניינות ורלוונטיות, בעוד שנתונים שאינם בעלי תובנות צריכים לספק הדרכה בעלת ערך רב יותר לקבלת החלטות ולפעולות. מינוף כלים כמו Google Analytics וביצוע ניתוח מעמיק יכולים לעזור לחלץ יותר תובנות ממידע ולהפוך אותו לקשור יותר ליעדים עסקיים.

טכניקות יישום נתונים לקבלת תובנות מעשיות

נדרש סט חדש של יכולות ודרך חשיבה שונה כדי להפוך מידע טוב למידע מועיל.

כללים להפקת תובנות מנתונים:

• שיתוף פעולה

הבנה הדדית היא המפתח להצלחת הצוות. צוותים חייבים לשתף פעולה כדי לקבל תובנות משמעותיות לגבי נתונים. עימות ודרישה מציעים פחות תובנות מאשר תקשורת ותמיכה.

• שקיפות

האנליסט מבין מקורות נתונים, שיטות ומדידות. ההנהלה מבינה את מטרותיה ושאלותיה. שני הצדדים חייבים לתקשר בפתיחות ובשקיפות כדי להבין זה את דרישותיו של זה.

• ספציפיות

יחידות עסקיות חייבות להבין את ההכנסות, העלויות והסיכונים שלהן. כל בעלי העניין חייבים לתאר את הקריטריונים, המטרות והיעדים שלהם כדי לזהות ערכות נתונים מייצגות. מנתחי נתונים זקוקים לבהירות כדי לפקח על הפרמטרים הנכונים.

עקרונות המשמשים הלכה למעשה:

• הסבר בפירוט את השאילתה או השאילתות

עמימות עלולה לגרום להרס. שקול את ההמחשה הבאה: לפני שתוכל לענות למישהו ששואל, "איך אני נוסע לשדה התעופה?", אתה צריך פרטים נוספים כמו איפה הם עכשיו? האם הם אוספים מישהו או טסים?

• הסבר את החשיבות, ההגדרה וההשלכות המסחריות

אתה יכול לבחור באילו מדדים לעקוב וכיצד לעשות זאת על ידי התחשבות באילוצים, במטרות ובסיבות של הניתוח. המטרה? ליצור קשר בין המדדים לבין המשמעות שהמידע מעביר.

• קביעת יעדים מדויקים לפלט ניתוח הנתונים

ציין אילו תובנות תוכל לקבל מהמידע שתספק. לדוגמה, האם עליך לספק את הסכום הכולל, את המספר הממוצע או את שיעור השינוי?

• הוא יוצר מחווני KPI הניתנים לכימות

ודא שמדדים הניתנים לכימות מלווים את השאילתות. ניתן להשתמש במבנה SMART כדי לאשר (ספציפי, מדיד, בר השגה, רלוונטי ומבוסס זמן).

• לקבלת הבהירות הרבה ביותר, לנסח השערה

ניתן להשיג את כל המטרות שהוזכרו לעיל על ידי הגדרת השערה. זוהי דוגמה לתצוגה: אם A היא התוצאה, העסק יחווה XYZ. אם B במקרה תהיה התוצאה, החברה שלנו תרוויח ZYX.

• אסוף את הנתונים הנכונים כראוי

בחר את המדדים שיכולים להציג את הנתונים הדרושים. ייתכן שיהיה צורך ליצור אסטרטגיה כיצד להגיע לתוצאות המובילות לתשובות הרצויות לאחר מתאם נתונים ממספר מדידות.

• הקפד לפלח

על ידי פילוח זה, אתה יכול להיות ממוקד יותר ולקבל פרספקטיבה מעודנת יותר על הנתונים שלך. באפשרותך לצמצם קבוצת משנה ספציפית של נתונים, כגון מקטע באתר, מגזר עסקי או קהל, לפני שתתעמק עוד יותר באופן הפעולה של נתונים אלה.

• קישור מקורות הנתונים יחד

שקול לשלב נתונים ממחקר משני ומקורות ממספר תחומים. בחר את המשאבים שיספקו לך את העובדות האיכותיות ביותר כדי לתמוך בתוצאה הרצויה.

• תאם את הנתונים

בחן מדדים מחוברים המשפיעים זה על זה. לדוגמה, כדי לשים את מספרי התנועה בפרספקטיבה נכונה של הלקוח, אתה צריך כל הזמן לפקוח עין חדה על התנועה באתר שלך.

• מצא את ההקשר

הדגשנו את הערך של ספציפיות עד כה. עם זאת, עליך להעריך נקודת נתונים ספציפית זו בהקשר כדי להבין את המשמעות ולקבוע את ההשפעה או התוצאה.

מסקנה

השגת הצלחה דורשת תובנה ישימה. הם מעודדים בחירות נבונות יותר ומכוונים את יוזמות השיווק שלך להצלחה.

נניח שאתה רוצה לגלות אסטרטגיה שעובדת עבור העסק שלך. במקרה כזה, אתה יכול גם לחשוב על לנסות כמה שונים. כל טכניקה שתידון במאמר זה תעזור לך לשפר את תוכנית הפעולה שלך להמרת נתונים לתובנות בעלות ערך לטובת העסק שלך.

נתונים שווים מעט יחסית, אלא אם כן הם הופכים לתובנות חיוניות הניתנות לפעולה. ניתן לשפר את תהליכי התכנון והייצור בעזרת תובנות אלה, שניתן להשתמש בהן גם לשיפור קבלת ההחלטות. לכן, תובנות הן הזהב החדש, לא נתונים.

ב-QuestionPro אנו מספקים לחוקרים גישה לספריית תובנות עבור כלי מחקר ואיסוף נתונים ארוכי טווח כמו תוכנת הסקרים שלנו. בקר ב- InsightHub אם ברצונך לצפות בהדגמה או ללמוד עוד עליה.

למידע נוסף ניסיון ללא תשלום

שאלות נפוצות (FAQ)