I dati sono la spina dorsale di qualsiasi lavoro analitico svolto nel processo di ricerca. I dati sono una raccolta di fatti e cifre non organizzate provenienti da fonti diverse. I fonti di dati possono essere diversi a seconda delle esigenze della ricerca. L’analisi e l’interpretazione dei dati si basano esclusivamente sulla raccolta di diversi tipi di dati dalle loro fonti. I ricercatori o gli analisti svolgono il lavoro di raccolta dei dati per raccogliere le informazioni.
In questo blog ne scopriremo la definizione, i tipi e gli esempi. Rimani con noi per saperne di più.
Cosa sono le fonti di dati?
In breve, le fonti di dati sono luoghi fisici o digitali in cui le informazioni vengono memorizzate in una tabella di dati, in un oggetto di dati o in un altro formato di archiviazione.
I dati possono provenire da due luoghi: fonti interne ed esterne. Le informazioni raccolte da fonti interne sono denominate “…”. dati primari mentre le informazioni raccolte da riferimenti esterni sono definite “dati secondari”.dati secondari”.
Per l’analisi dei dati, tutti i dati devono essere raccolti attraverso una ricerca primaria o secondaria. ricerca primaria o secondaria. Una fonte di dati è un insieme di fatti statistici e non statistici che un ricercatore o un analista può utilizzare per approfondire la propria ricerca.
Esistono principalmente due tipi di fonti di informazione:
- Statistiche
- Censimento
I ricercatori utilizzano entrambe le fonti nel loro lavoro. I dati vengono raccolti utilizzando metodi di ricerca primari o secondari.
Esempi di fonti di dati
Ecco un esempio di fonti in azione:
Immagina un marchio di moda che vende prodotti online. Il sito web utilizza un database di inventario per determinare se un articolo è disponibile. In questo caso, le tabelle di inventario sono una fonte di dati che l’applicazione web utilizza per servire il sito ai clienti.
Tipi di fonti di dati
Questi sono i tipi di dati più comuni:
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Fonti di dati statistici
Le fonti statistiche sono sondaggi e altri rapporti statistici utilizzati per scopi ufficiali. Pongono alle persone una serie di domande, che possono essere qualitative o quantitative. Le fonti di dati qualitativi non utilizzano numeri, mentre quelle quantitative sì.
Il metodo di campionamento dei dati utilizza entrambi i tipi di dati statistici. Normalmente, un sondaggio campione per condurre uno studio statistico. In questo metodo, i dati del campione vengono raccolti e poi analizzati utilizzando strumenti e tecniche statistiche. Le indagini possono essere condotte anche con il metodo del questionario.
Conoscere alcuni tipi di dati statistici.
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Fonti dei dati del censimento
Secondo questo metodo, i dati vengono presi dal rapporto del censimento precedentemente pubblicato. È l’opposto delle indagini statistiche. Il metodo del censimento esamina da vicino tutte le parti della popolazione durante il processo di ricerca.
In questo caso, i dati vengono raccolti in un certo periodo di tempo, chiamato periodo di riferimento. I ricercatori conducono la ricerca in un determinato momento e poi la analizzano per giungere a una conclusione.
Il censimento viene condotto nel paese per scopi ufficiali. Agli intervistati vengono poste delle domande alle quali rispondono. Questa interazione può avvenire di persona o per telefono. Tuttavia, il censimento è una fonte di dati che richiede tempo e lavoro perché coinvolge l’intera popolazione.
Altre fonti di dati
Oltre alle fonti di dati sopra citate, nella raccolta dei dati vengono prese in considerazione anche altre fonti. Queste sono:
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Fonti di dati interne
I riferimenti ai dati interni sono cose come rapporti e registri che vengono pubblicati all’interno dell’organizzazione.
I riferimenti interni sono utilizzati per fare ricerca primaria su un determinato argomento. Come ricercatore, puoi rivolgerti alle fonti interne per ottenere informazioni.
Alcuni dei diversi dati interni sono risorse contabili, rapporti sulla forza vendita e rapporti vari.
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Fonti di dati esterne
Quando la raccolta dei dati avviene al di fuori dell’organizzazione, si parla di fonte di dati esterna. In tutti i sensi, si tratta di fonti esterne all’azienda. Come ricercatore, puoi lavorare alla raccolta di dati esterni.
I dati di origine esterna sono più difficili da raccogliere perché sono molto più vari e possono essere numerosi. Esistono diversi gruppi in cui i dati esterni possono essere classificati. Di seguito sono elencati:
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Pubblicazioni governative
I ricercatori possono ottenere una grande quantità di informazioni da fonti governative. Inoltre, possono ottenere molte di queste informazioni gratuitamente su Internet.
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Pubblicazioni non governative
I ricercatori possono trovare informazioni relative all’industria anche in pubblicazioni non governative. L’unico problema delle pubblicazioni non governative è che i loro dati possono essere talvolta parziali.
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Servizi di sindacalizzazione
Alcune aziende offrono servizi di syndication. In questo caso, raccolgono e organizzano le stesse informazioni di marketing per tutti i loro clienti. I sondaggi, i servizi elettronici, i grossisti, le aziende industriali, i rivenditori, ecc. sono modi per ottenere informazioni dalle famiglie.
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Fonti di dati sperimentali
In questa fonte di dati, le informazioni provengono da esperimenti e strumenti correlati. Il ricercatore sperimenta per ottenere tutte le informazioni di cui ha bisogno.
I ricercatori possono conoscere i diversi modi in cui gli esperimenti possono essere impostati. I quattro modi più comuni per condurre un esperimento sono:
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CRD – Disegno completamente randomizzato
Il disegno completamente randomizzato è un semplice schema sperimentale utilizzato nell’analisi dei dati. Si basa sulla randomizzazione e sulla replica. Viene utilizzato soprattutto per confrontare gli esperimenti.
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RBD – Disegno a blocchi randomizzato
Il disegno a blocchi randomizzato è un disegno sperimentale che divide l’esperimento in piccole unità chiamate blocchi. In ogni blocco vengono eseguiti esperimenti randomizzati e i risultati vengono analizzati con la tecnica dell’analisi della varianza ( ANOVA). L’RBD ha avuto origine nel settore agricolo.
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LSD – Latin Square Design
Il disegno a quadrati latini è un disegno sperimentale simile ai blocchi CRD e RBD, ma con righe e colonne. Consiste in NxN quadrati con lo stesso numero di righe e colonne e con lettere che compaiono una sola volta in una riga. In questo modo, le differenze sono facili da trovare e l’esperimento ha meno probabilità di andare male. Un disegno a quadrati latini è simile a un puzzle di Sudoku.
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FD – Disegno fattoriale
Il disegno fattoriale è un disegno sperimentale in cui ogni esperimento ha due fattori, ciascuno con un valore possibile, e gli elementi combinatori aggiuntivi sono derivati dai risultati della prova precedente.
Conclusione
Le fonti di dati sono un termine complicato. In parole povere, una fonte di dati è un luogo fisico o digitale in cui i dati in questione sono memorizzati in una tabella di dati, in un oggetto di dati o in un altro formato di archiviazione.
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