In questo articolo scoprirai cos’è la tabulazione incrociata e i vantaggi di questo strumento in uno studio di ricerca.
Hai mai voluto prendere i dati di un sondaggio e scoprire modelli e relazioni tra il tuo pubblico, ma non sei sicuro di come rifletterli sulla carta? I ricercatori e i manager dei sondaggi devono comprendere i “numeri” o i dati prima di affermare che la ricerca condotta è stata in grado di fornire risultati aziendali attuabili.
Il problema è che i dati grezzi che si ottengono all’inizio non danno questo risultato da soli e possono addirittura essere scoraggianti e fuorvianti per la revisione.
La prima domanda da porsi quando si inizia una ricerca di mercato ricerca di mercato è: “Il mio pubblico vuole acquistare questo prodotto o servizio? Ma devi anche considerare tutti i diversi tipi di clienti che rappresentano il tuo pubblico.
I brand classificano i loro clienti in base a dati demografici, psicografici e a vari comportamenti e tendenze di acquisto.
Sai che potrebbero esserci più temi e diversi risultati, ma come puoi tradurre i tuoi dati in risultati e, più in là, in teorie? Come puoi trovare queste relazioni? In che modo un gruppo di pubblico percepirà un prodotto o un servizio in modo diverso da un altro? Quali sono, nello specifico, queste differenze?
Che cos’è la tabulazione incrociata?
Quando si conduce un sondaggioPer prima cosa hai l’analisi di base della frequenza o delle percezioni “generali” degli intervistati che hanno completato il sondaggio, che ti dà un’impressione generale di ciò che il tuo pubblico “generale” sta pensando e sentendo.
Ad esempio, potrai vedere quali percentuali del tuo pubblico totale hanno selezionato ciascuna risposta a una domanda. Inoltre, potrai esaminare la rappresentazione demografica del pubblico totale che ha partecipato a questo studio.
Sebbene sia utile, in genere non soddisfa le intuizioni o l’obiettivo più ampio che hai cercato inizialmente per questo studio; sono necessari un’estrazione dei dati e un’analisi più approfondita.
La tabulazione incrociata o tabulazione incrociata è una ripartizione completa e un modello statistico visualizzato sotto forma di banner o tabelle, composto da righe e colonne.
Queste tabelle permettono di analizzare e misurare l’interazione tra due variabili. Le righe (o asse delle ascisse) presentano le domande e le loro diverse risposte nell’indagine. Allo stesso tempo, le colonne (o asse y) rappresentano la variabile o le variabili con cui vuoi fare un confronto (*a volte questo può essere basato anche su una domanda dell’indagine).
Questo facilita l’identificazione di diversi modelli, tendenze e correlazioni tra i parametri del tuo studio, indipendentemente dal fatto che si escludano a vicenda.
La tabulazione incrociata ti permette di andare oltre i dati grezzi e di vedere come una o più domande (o variabili) siano correlate tra loro.
Inoltre, prende in considerazione dati che sembrano avere diversi esiti possibili e ti aiuta ad “azzerare” una singola teoria tracciando queste tendenze, questi confronti e queste correlazioni tra i diversi fattori del tuo studio.
Caratteristiche della tabulazione incrociata
La tabulazione incrociata può essere applicata ai seguenti tipi di segmenti come variabili:
- Segmentazione demografica: Confronta i risultati del tuo sondaggio dividendo il pubblico per età, sesso, fascia di reddito familiare, etnia o provenienza e località (paese, regione, stato/provincia, campus, ecc.).
- Segmentazione psicografica: Sarai in grado di segmentare il tuo pubblico in base agli atteggiamenti individuali nei confronti di un’entità? Cosa apprezzano o cosa trovano personalmente gratificante? Quali azioni compiono per manifestare i loro valori o atteggiamenti?
- Comportamento d’acquisto generaleIl tuo pubblico preferisce acquistare il tuo prodotto o servizio online, in negozio o una combinazione di entrambi? Chi del tuo pubblico mantiene la fedeltà al marchio ed è disposto ad acquistare un prodotto o servizio da più marchi?
Inoltre, la tabulazione incrociata è compatibile con tutti questi tipi di domande:
- Domande a scelta multipla (sia singole che multiple)
- Domande del menu a tendina
- Domanda sulla matrice
- Domande di valutazione o la Scala Likert
- Punteggio promotore netto (NPS)
- Analisi congiunta
- Analisi di MaxDiff
Infine, la tabulazione incrociata può essere applicata a diversi tipi di dati quantitativi come le scale nominali, ordinali, a intervalli e a rapporti.
Usi della tabulazione incrociata
La tabulazione incrociata viene utilizzata tra professionisti di diversi settori. Tra le più comuni ci sono le seguenti:
Ricercatori di mercato/ricercatori di prodotto/responsabili della soddisfazione dei clienti
Attraverso i feedback e le indagini sulla soddisfazione dei prodotti/servizi, l’uso di metadati e dati demografici, la tabulazione incrociata fornisce risultati utili per migliorare i prodotti e orientare le campagne di marketing.
A soddisfazione del cliente aiuta i manager e i ricercatori a individuare le aree di miglioramento all’interno di un reparto o di una regione dell’azienda.
Amministratori scolastici
I membri del settore dell’istruzione possono inviare sondaggi su corsi e workshop, o test online per valutare gli studenti e utilizzare variabili come le materie, le ore di lezione, ecc.,
L’obiettivo è quello di scoprire eventuali punti deboli o difficoltà e migliorare l’esperienza di apprendimento.
Risorse umane
La tabulazione incrociata può essere utilizzata in qualsiasi settore. Questo strumento è essenziale per il team HR e per i manager.
Con la tabulazione incrociata è possibile realizzare sondaggi sulla soddisfazione dei dipendentila soddisfazione dei dipendenti, il impegno dei dipendentie anche sondaggi sull’uscita dei dipendenti per identificare aree di conflitto o elementi che necessitano di miglioramenti in uffici, reparti e luoghi di lavoro specifici.
Vantaggi della tabulazione incrociata
La tabulazione incrociata ti permette di tracciare correlazioni tra le variabili. Ad esempio, osservando le percentuali, si può stabilire che “il pubblico più giovane è più interessato a un nuovo prodotto rispetto al pubblico più anziano”.
Oltre a poter trovare queste correlazioni, è semplice e facile interpretare i dati senza alcuna laurea in statistica.
Le strisce pedonali ti aiuteranno a evitare la confusione che potresti avere quando esamini i dati grezzi, soprattutto perché non possono essere compresi appieno per la presentazione. Anche se osassi analizzare i dati grezzi, potresti solo osservare o dedurre i dati che stai esaminando.
Potresti notare che molti clienti di 35 anni sono interessati a un nuovo prodotto o servizio. Ma al centro dell’attenzione hai un dato definitivo che dice: “Il 75% dei clienti di età non superiore ai 35 anni è interessato a un nuovo prodotto o servizio”. Quindi non solo i dati sono quantificabili, ma sono anche relativi o comparabili.
Infine, la tabulazione incrociata aiuta a fornire dati puliti che possono essere utilizzati per migliorare le decisioni in tutta l’organizzazione. Avendo a disposizione dati quantificabili e confrontabili, potrai porre le giuste domande di verifica.
Di conseguenza, sarai in grado di scavare più a fondo nei dati e trovare anomalie e approfondimenti più interessanti, sia attraverso i filtri del pubblico che attraverso variabili personalizzate basate sulle risposte ad altri sondaggi o su altri dati del profilo che hai memorizzato nella piattaforma.
In generale, la tabulazione incrociata aiuta a tradurre i dati in risultati e i risultati in teorie. Non solo migliora i dati e le scoperte in tuo possesso, ma ti permette di capire meglio e in modo più approfondito quali altri dati di ricerca devi cercare e determinare.
Più avrai dimestichezza con le tabulazioni incrociate nelle tue ricerche, più avrai dimestichezza con i processi analitici, più comprenderai i dati da ricercare, più sarai in grado di guidare la tua attività verso risultati rilevanti e di massimizzare i profitti della tua azienda.
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