L’Adaptive conjoint analysis (ACA) può essere utilizzata per raccogliere dati sul web o su computer non connessi al web (modalità CAPI). Si tratta di un tipo di analisi congiunta utilizzata per valutare le preferenze dei consumatori in merito alle caratteristiche del prodotto. Il termine “adattivo” implica che l’intervista somministrata al computer di ogni intervistato è personalizzata.
L’ACA è più accurata e potente della tradizionale conjoint analysis perché si adatta alle preferenze individuali di ciascun intervistato che risponde alle domande del sondaggio. Ciò significa che l’ACA può fornire informazioni più precise su ciò che spinge le persone a comprare, aiutando le aziende a migliorare i piani di marketing e il design dei prodotti.
L’ACA è particolarmente utile quando ci sono molte possibili caratteristiche o attributi del prodotto da considerare, perché aiuta i ricercatori a determinare quali caratteristiche sono più importanti per le diverse parti del mercato.
L’Adaptive conjoint analysis è uno strumento utile per tutte le aziende che vogliono conoscere meglio i propri clienti e stare davanti alla concorrenza in un mercato in costante evoluzione.
Che cos’è la conjoint analysis adattiva?
L’Adaptive conjoint analysis (ACA) è un metodo di ricerca di mercato utilizzato per determinare quali caratteristiche del prodotto sono più gradite ai consumatori. Si tratta di un tipo di analisi congiunta che cambia man mano che ogni persona risponde alle domande del sondaggio per considerare le sue preferenze.
In un tipico studio ACA, agli intervistati viene fornito un elenco di profili di prodotti con caratteristiche o attributi diversi (ad esempio, prezzo, colore, dimensione, ecc.). Il sondaggio chiede poi agli intervistati di selezionare l’opzione preferita da ciascun set e, in base alle risposte precedenti, genera nuovi profili di prodotto.
I ricercatori possono determinare l’importanza relativa delle diverse caratteristiche del prodotto e i compromessi che i consumatori sono disposti a fare tra di esse osservando le scelte degli intervistati.
Quando ci sono molte possibili caratteristiche o attributi del prodotto da considerare, l’ACA è particolarmente utile perché permette ai ricercatori di capire quali caratteristiche sono più importanti per le diverse parti del mercato. È uno strumento potente per capire come si comportano le persone e può aiutare le aziende a migliorare i piani di marketing e la progettazione dei prodotti.
L’Adaptive conjoint analysis (ACA) è un sofisticato metodo di ricerca di mercato che è diventato sempre più popolare negli ultimi anni.
Utilizzabilità dell’analisi congiunta adattiva
L’Adaptive conjoint analysis (ACA) è un sofisticato metodo di ricerca di mercato che è diventato sempre più popolare negli ultimi anni. In ogni fase di questa analisi, le risposte precedenti vengono utilizzate per decidere quale domanda porre successivamente per conoscere il più possibile le preferenze dell’intervistato.
ACA possiede due importanti funzionalità:
- In primo luogo, consente al ricercatore di progettare un’intervista interattiva al computer e di somministrarla agli intervistati.
Durante l’intervista, ci si può concentrare sulle cose e sui livelli che l’intervistato dichiara essere più importanti per lui. Le domande sono fatte in modo “intelligente”. Le utenze dell’intervistato vengono costantemente rivalutate nel corso dell’intervista. Ogni domanda è stata scelta per fornire il maggior numero di informazioni aggiuntive, in base a quanto già noto sui valori dell’intervistato. Le utenze dei rispondenti saranno disponibili al termine dell’intervista.
- In secondo luogo, l’ACA consente ai ricercatori di simulare le preferenze degli intervistati per prodotti nuovi o modificati.
Il simulatore ACA può essere utilizzato per studiare scenari “what-if”, come ad esempio cambiamenti nei prezzi, nella formulazione dei prodotti o nelle attività di marketing. Descrivendo il livello di ciascun prodotto per ogni attributo, il ricercatore descrive un gruppo di prodotti inventati. Le utilità degli intervistati stimano i punti di forza delle preferenze o delle probabilità di acquisto per ciascun prodotto. I risultati vengono mediati su tutti gli intervistati per ottenere le quote di preferenza o la stima media delle probabilità di acquisto per ciascun prodotto.
Tipi di analisi congiunta adattiva
Esistono molti tipi di tecniche di analisi congiunta adattiva. La tecnica utilizzata dipenderà dagli obiettivi della ricerca, dal tipo di prodotto da studiare e dalle caratteristiche delle persone che saranno al centro della ricerca.
Questi sono solo alcuni esempi dei diversi tipi di tecniche di conjoint analysis adattiva attualmente disponibili, come ad esempio:
- Adaptive Choice-Based Conjoint (ACBC):
L’ACBC è un tipo di ACA che chiede alle persone di esprimere le loro preferenze sulle caratteristiche di un prodotto, proponendo loro una serie di scelte sì/no. Agli intervistati viene fornito un elenco di profili di prodotti e viene chiesto loro di scegliere il loro preferito da ciascun gruppo. Il sondaggio cambia in base alle risposte di ciascuno, mostrando loro nuovi profili di prodotti in base alle loro precedenti selezioni.
- Adaptive Self-Explained Conjoint (ASEC):
L’ASEC è un tipo di ACA che utilizza una serie di scale di valutazione per suscitare preferenze sulle caratteristiche del prodotto. Agli intervistati viene fornito un elenco di descrizioni di prodotti e viene chiesto loro di utilizzare una scala da 0 a 100 per valutare il gradimento di ciascuno di essi. Il sondaggio cambia in base a come ogni intervistato ha risposto in precedenza, mostrando loro nuovi profili di prodotti in base a come hanno valutato i prodotti in passato.
- Eterogeneità a livello individuale e Conjoint Analysis adattiva:
L’ACAIH è un tipo di ACA che tiene conto delle preferenze a livello individuale. Utilizza un modello gerarchico bayesiano per stimare i pesi di preferenza degli intervistati per le caratteristiche del prodotto e prevedere le loro scelte per i nuovi profili di prodotto.
- Scelta adattativa basata sul menu (AMBC):
L’AMBC è un tipo di ACA in cui agli intervistati viene fornito un elenco di opzioni di prodotto e viene chiesto loro di selezionare la loro preferita. Il sondaggio cambia in base a ciò che i rispondenti hanno scelto in passato, offrendo loro nuove opzioni di menu.
Caso d’uso della conjoint analysis adattiva
L’Adaptive conjoint analysis (ACA) può essere utilizzata per scoprire come i pazienti si sentono rispetto alle diverse opzioni di trattamento nel campo della ricerca sanitaria.
Ad esempio, i ricercatori potrebbero utilizzare l’ACA per studiare come le persone vorrebbero essere trattate per una determinata patologia, come il cancro. Lo studio potrebbe comportare la somministrazione ai pazienti di diverse opzioni terapeutiche che differiscono per effetti collaterali, percentuali di successo e costi.
Man mano che i pazienti prendono le loro decisioni, il sondaggio cambia per adattarsi alle loro preferenze e mostra loro nuove opzioni di trattamento basate su ciò che hanno già detto. I ricercatori possono determinare l’importanza di ciascun aspetto del trattamento e ciò a cui i pazienti sono disposti a rinunciare in cambio di un altro, esaminando le loro scelte.
L’Affordable Care Act (ACA) può essere un ottimo modo per scoprire cosa vogliono i pazienti e come migliorare il modo in cui viene fornita l’assistenza sanitaria. I risultati dello studio sull’ACA possono aiutare i fornitori di servizi sanitari e i responsabili politici a sviluppare opzioni terapeutiche in linea con le esigenze dei pazienti e politiche che li aiutino a stare meglio. L’ACA può essere utilizzato anche per studiare le preferenze per i servizi sanitari, come i servizi dell’ospedale, gli stili di comunicazione del medico e le opzioni di programmazione degli appuntamenti.
Come il software per sondaggi QuestionPro può aiutare nella conjoint analysis adattiva
I ricercatori possono condurre studi di adaptive conjoint analysis (ACA) in modo più efficace con l’aiuto delle funzionalità fornite da QuestionPro Survey Software.
- In primo luogo, lo strumento di analisi conjoint di QuestionPro consente ai ricercatori di creare profili di prodotto con più attributi e livelli e di presentarli agli intervistati in modo casuale ed equilibrato. Ciò garantisce che gli intervistati vedano un’ampia gamma di caratteristiche del prodotto e di combinazioni di attributi, il che è importante per ottenere un quadro accurato di ciò che i consumatori desiderano.
- In secondo luogo, lo strumento di adaptive conjoint analysis (ACA) di QuestionPro consente ai ricercatori di adattare il sondaggio alle preferenze di ciascun intervistato, presentando nuovi profili di prodotto in base alle sue risposte precedenti. In questo modo si garantisce che il sondaggio sia adattato alle preferenze di ciascun intervistato, fornendo informazioni più accurate e utili.
- In terzo luogo, QuestionPro dispone di funzioni avanzate di analisi e reporting che consentono ai ricercatori di analizzare i dati degli studi ACA e di creare rapporti e visualizzazioni dettagliate. In questo modo è più facile identificare le caratteristiche e i livelli di attributi più importanti del prodotto e i compromessi che i consumatori sono disposti a fare tra di essi.
Il software per sondaggi QuestionPro è uno strumento potente per effettuare studi di analisi congiunta adattiva e può aiutare i ricercatori a capire meglio come e perché le persone fanno le scelte che fanno. Iscrivetevi subito a QuestionPro e scoprite le caratteristiche che state cercando e molto altro ancora.
