In molti casi, la natura di uno studio o le risorse disponibili richiedono un mix di vari tipi di campionamento, noto anche come campionamento misto.
In questo articolo ti presenteremo in cosa consiste questo metodo, le sue caratteristiche e i suoi vantaggi e svantaggi.
Che cos’è il campionamento misto?
Il campionamento misto prevede la combinazione di tecniche qualitative e quantitative consolidate in modi creativi per rispondere alle domande poste dal progetto di ricerca. disegno di ricerca.
Le strategie di questo tipo di campionamento prevedono la selezione di unità o casi per uno studio utilizzando campionamento probabilistico (per aumentare la validità esterna) e strategie di campionamento mirato. campionamento mirato (per aumentare la trasferibilità).
In uno studio a campionamento misto di solito ci sono diversi campioni, le cui dimensioni possono variare a seconda della linea e della domanda di ricerca, da un piccolo numero di casi a un grande numero di unità.
Metodi di campionamento utilizzati nel campionamento misto
Il campionamento misto prevede l’utilizzo di diversi metodi di campionamento, come ad esempio:
Campionamento di probabilità
Le tecniche di campionamento probabilistico sono utilizzate principalmente nella ricerca quantitativa, ma anche nella ricerca quantitativa e prevedono la selezione casuale di un numero relativamente elevato di unità da una popolazione in cui la probabilità di inclusione di ciascun membro della popolazione è determinabile.
L’obiettivo dei campioni probabilistici è quello di raggiungere la rappresentatività, ovvero il grado di accuratezza con cui il campione rappresenta l’intera popolazione.
Campionamento mirato
Le tecniche di campionamento mirato sono utilizzate principalmente nelle ricerche qualitative. ricerca qualitativa e può essere definita come la selezione di unità basata su scopi specifici associati alla risposta alle domande di uno studio di ricerca.
Si tratta di un tipo di campionamento in cui specifici ambienti, persone o eventi vengono deliberatamente selezionati per le importanti informazioni che possono fornire e che non possono essere ottenute direttamente attraverso altre opzioni.
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Strategie di campionamento misto
Le strategie di campionamento misto possono utilizzare tutte le tecniche probabilistiche e quelle mirate. Infatti, l’abilità del ricercatore di Combinare in modo creativo queste tecniche per rispondere alle domande di uno studio è una delle sue caratteristiche distintive.
Il ricercatore a volte sceglie procedure che si concentrano sulla generazione di campioni rappresentativi, soprattutto quando si tratta di un aspetto quantitativo di uno studio.
D’altra parte, quando si tratta di un capitolo qualitativo di uno studio, il ricercatore utilizza spesso tecniche di campionamento che generano casi ricchi di informazioni.
La combinazione dei due orientamenti consente al ricercatore di campionamento misto di di generare database complementari che includono informazioni che hanno sia profondità che ampiezza in relazione al fenomeno oggetto di studio.
Caratteristiche delle tecniche di campionamento misto
Alcuni degli elementi che caratterizzano la tecnica di campionamento misto sono:
- È progettato per generare un campione che risponda alle domande della ricerca.
- Include l’utilizzo di più campioni di ricerca. Le dimensioni dei campioni variano a seconda della linea di ricerca e della domanda.
- Si concentrano sulla profondità e sull’ampiezza delle informazioni che possono essere raccolte per lo studio.
- La maggior parte delle decisioni sul campionamento viene presa prima dell’inizio dello studio, ma durante lo studio possono emergere domande orientate alla qualità da altri campioni.
- Le decisioni in materia di campionamento si basano sul giudizio degli esperti, soprattutto perché sono interconnesse. Alcuni filoni orientati verso studi quantitativi possono richiedere l’applicazione di formule matematiche di campionamento.
- Vengono utilizzati sia quadri formali che informali.
- Di solito vengono generati dati sia numerici che narrativi.
- A volte, le strategie di campionamento con metodi misti possono produrre solo dati narrativi o solo dati numerici.
Tipi di campionamento misto
Esistono diversi tipi di campionamento misto Esistono diversi tipi di campionamento misto che puoi implementare nella tua ricerca:
Campionamento misto di base
Una strategia di campionamento misto di base ben nota è il campionamento stratificato mirato, noto anche come campionamento per quote.
La natura stratificata di questa procedura è caratteristica del campionamento probabilistico, mentre il numero ridotto di casi generati di solito attraverso questa procedura è caratteristico del campionamento mirato.
In questa tecnica, il ricercatore divide prima il gruppo di interesse in strati (ad esempio, studenti sopra la media, sopra la media, sotto la media) e poi seleziona un piccolo numero di casi da studiare in modo intensivo all’interno di ogni strato con tecniche di campionamento mirato.
Questo permette al ricercatore di scoprire e descrivere nel dettaglio le caratteristiche che sono simili o diverse negli strati o nei sottogruppi.
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Campionamento misto sequenziale
Esempi di procedure di campionamento quantitativo-qualitativo e qualitativo-quantitativo esistono in tutte le scienze sociali e comportamentali.
In genere, la metodologia e i risultati del primo filone informano la metodologia utilizzata nel secondo. In molti di questi casi, il campione finale utilizzato nel filone QUAN viene utilizzato come base di campionamento per il successivo filone QUAL.
Campionamento misto concorrente
Le progettazioni concomitanti di MM permettono ai ricercatori di triangolare i risultati delle componenti quantitative e qualitative della loro ricerca, consentendo loro di confermare, convalidare o corroborare i risultati di un singolo studio.
Campionamento misto multilivello
Le strategie di campionamento MM multilivello sono molto comuni nelle ricerche che esaminano le organizzazioni in cui diverse unità di analisi sono annidate l’una nell’altra.
Negli studi su queste organizzazioni annidate, i ricercatori sono spesso interessati a rispondere a domande relative a due o più livelli o unità di analisi.
Vantaggi del campionamento misto
Ecco alcuni dei vantaggi derivanti dalla combinazione di diversi tipi di campionamento tipi di campionamento:
- Aumento della ricchezza del campione: Mescolando diversi metodi di campionamento, si migliorano gli approcci.
- Maggiore fedeltà dello strumento. Aiuta a certificare che i metodi utilizzati sono appropriati e utili.
- Aumenta l’integrità del trattamento o dell’interventoAssicura la validità e affidabilità della ricerca.
- Migliore prospettiva dei dati: Consente di consolidare le interpretazioni e l’utilità dei risultati ottenuti.
Conclusione
Come hai visto, gli studi dimostrano che i vari tipi di campionamento possono essere combinati per adattarsi a ogni situazione o progetto attraverso un campionamento misto che può essere molto utile per rispondere a domande di ricerca complesse che coinvolgono dati di natura sia qualitativa che quantitativa. di natura qualitativa e quantitativa.
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