Supponiamo che vogliate fare una ricerca in Europa. Chiedere a ogni persona in quella regione sembra impossibile, giusto? Anche se tutti rispondessero “sì”, la realizzazione di un sondaggio in diversi Paesi, in diverse lingue e fusi orari, la raccolta e l’elaborazione di tutti i risultati richiederebbero molto tempo e sarebbero molto costosi. I dati possono essere raccolti più rapidamente, risparmiando molto tempo rispetto al campionamento dei sondaggi.
Il campionamento per sondaggio è un processo in cui i ricercatori raccolgono dati da un campione rappresentativo della popolazione o dei partecipanti allo studio. Un campione rappresentativo è un campione rappresentativo della popolazione in generale – include un numero sufficiente di persone rappresentative della popolazione target per fornire informazioni affidabili su ciò che pensano o credono. In altre parole, se si contassero tutte le persone del proprio Paese e si chiedesse loro l’opinione su un certo argomento, non si saprebbe se sono rappresentative di tutti gli abitanti del Paese, perché non tutti sarebbero in grado di rispondere alle domande (perché potrebbero non avere accesso a Internet).
Che cos’è il campionamento per sondaggi?
Il campionamento per sondaggio è una procedura di progettazione di un’indagine che prevede la raccolta di dati attraverso strumenti come questionari o sondaggi.
Il campionamento aiuta molto nella ricerca. Nella ricerca per sondaggio, il campionamento si riferisce al modo in cui selezioniamo i membri della popolazione da inserire nello studio. Determina l’accuratezza dei risultati della ricerca/sondaggio.
Il principio delle indagini campionarie non è quello di osservare l’intera popolazione studiata, ma piuttosto un sottoinsieme opportunamente selezionato, chiamato campione.
Perché i ricercatori hanno bisogno del campionamento dei sondaggi?
Questo campione è di solito molto più piccolo della popolazione considerata. Questo vantaggio rende molto più semplice il funzionamento rispetto a un’indagine esaustiva.
Per ottenere risultati più rapidi a un costo molto inferiore e per avere dati di migliore qualità, è possibile raccogliere i dati con molta più attenzione quando si tratta di un piccolo numero di soggetti rispetto a quando si intervista e/o si esamina un’intera popolazione.
Tipi di campionamento dei sondaggi:
I ricercatori hanno a disposizione diversi tipi di campionamento per sondaggi, ciascuno con caratteristiche particolari che consentono di adattarlo a circostanze specifiche. Di seguito riportiamo i più diffusi, in modo che possiate individuare quello che potrebbe fare al caso vostro nel vostro prossimo grande progetto di ricerca.
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Metodi di campionamento per probabilità
Una procedura di campionamento non probabilistico è un metodo di selezione dei membri di una popolazione in cui ogni membro della popolazione non ha le stesse probabilità di essere scelto.
È più comune del campionamento non probabilistico perché consente di trarre conclusioni significative sulla popolazione studiata utilizzando l’analisi statistica.
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Campionamento casuale semplice
Il campionamento casuale semplice è un modo per selezionare un campione che ha le stesse probabilità di essere selezionato di qualsiasi altro membro o insieme di membri della popolazione. Non importa quante volte si utilizzi questo metodo per prelevare i campioni: ogni volta si otterrà lo stesso risultato.
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Campionamento a grappolo
Il campionamento a grappolo è un metodo di selezione degli intervistati che prevede la scelta di gruppi piuttosto che di singole unità della popolazione target. I gruppi possono essere preesistenti, come ad esempio le persone con codici postali specifici o gli studenti appartenenti a un anno accademico.
Il campionamento a grappolo è comunemente utilizzato quando è difficile o impossibile ottenere informazioni sui singoli membri della popolazione target. Ad esempio, se si vuole studiare il benessere degli studenti delle scuole superiori, ma si è in grado di raccogliere dati solo sulle loro scuole, il campionamento a grappolo sarebbe appropriato per la ricerca.
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Metodi di campionamento non probabilistici
Il campionamento non probabilistico si usa in genere quando non si ha una popolazione target specifica con cui lavorare. Siete alla ricerca di qualsiasi tipo di dato che possa aiutarvi nella vostra ricerca o nel vostro progetto, ma non avete in mente una popolazione specifica.
In questo caso, è importante assicurarsi che il campione sia rappresentativo del gruppo più ampio che si sta cercando di rappresentare. Il campione deve essere il più vario e diversificato possibile, in modo che i risultati dello studio possano essere generalizzati al gruppo più ampio.
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Campionamento per quote
Un metodo non casuale è l’opposto di un metodo casuale. In un metodo casuale, il ricercatore non specifica quali persone o fattori chiave selezionare, mentre in un metodo non casuale, il ricercatore è chiaro su chi o cosa sarà incluso.
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Campionamento a palla di neve
Con questo approccio, alle persone reclutate per far parte di un campione viene chiesto di invitare a partecipare le persone che conoscono, alle quali viene chiesto di invitare i loro amici e familiari, e così via.
DomandaPro offre il software per sondaggi online più potente del mercato, scegliendo il metodo di campionamento, la dimensione del campione e la lunghezza del sondaggio. Questo software di indagine consente di scegliere tra vari metodi di campionamento.
Uno degli aspetti più importanti della conduzione di un sondaggio è garantire che un determinato campione sia rappresentativo dell’intera popolazione. È fondamentale reclutare intervistati che rappresentino accuratamente i dati demografici di base della popolazione target. Con ogni sondaggio QuestionPro, è possibile condurre un’analisi del questionario per garantire che il campione del sondaggio sia rappresentativo della popolazione target.
Come utilizzare il campionamento dell’indagine
In conclusione, si può affermare che l’utilizzo di un campione nella ricerca fa risparmiare soprattutto denaro e tempo; se si utilizza una strategia di campionamento adeguata, si seleziona un campione di dimensioni appropriate. Vengono prese le precauzioni necessarie per ridurre gli errori di campionamento e di misurazione, e quindi un campione dovrebbe produrre informazioni valide e affidabili.
Inoltre, il ricercatore deve assicurarsi che il campione sia rappresentativo della popolazione da cui è stato estratto. Ciò può essere fatto applicando metodi di campionamento appropriati che forniscano un’adeguata misura di rappresentatività per ogni variabile da misurare.
Ora che sapete chi sono i partecipanti al vostro sondaggio, il passo successivo è quello di trovare persone che soddisfino i criteri necessari che soddisfino il profilo e la quota necessaria per convalidare la vostra ricerca. Piattaforme come QuestionPro offrono servizi che consentono di accedere facilmente a oltre 123.000 milioni di persone e di segmentarle in base alle proprie esigenze di ricerca.
