Le aziende possono misurare diversi tipi di dati. Conoscendo la differenza tra dati discreti e continui e il loro utilizzo, è possibile raccogliere e analizzare le informazioni in modo più accurato per prendere decisioni più consapevoli.
Questo blog spiega i dati discreti e continui, fornisce alcuni esempi e discute le loro differenze.
Cosa sono i dati discreti?
I dati discreti sono dati che possono assumere solo determinati valori. Sono dati che possono essere contati e hanno un numero limitato di valori. Di solito si presentano sotto forma di numeri interi.
Questi valori devono rientrare in determinate categorie e non possono essere suddivisi in parti più piccole.
Esempi di dati discreti:
- Le dimensioni della forza lavoro di un reparto.
- Quanti nuovi clienti sono stati aggiunti nel trimestre precedente.
- Numero di articoli in magazzino.
Cosa sono i dati continui?
I dati continui sono dati che assumono un numero illimitato di valori diversi perché i loro valori non sono fissi e possono essere misurati. Ci sono anche singoli componenti più piccoli che compongono queste metriche.
Esempi di dati continui:
- L’altezza o il peso di un individuo
- Temperatura giornaliera della tua città
- Quanto tempo ci vuole per completare un’attività o un progetto
8 differenze tra dati discreti e continui
Sia i dati discreti che quelli continui sono fondamentali per l’analisi statistica. Tuttavia, prima di fare inferenze o ipotesi sul tipo di dati specifici, è importante capire alcune differenze significative tra i due.
Vediamo le differenze tra dati discreti e dati continui:
| Dati discreti | Dati continui |
| Richiede determinati valori contabili. | Prende qualsiasi valore misurato all’interno di un determinato intervallo. |
| I dati discreti sono informazioni che presentano intervalli notevoli tra i valori. | I dati continui sono informazioni prodotte in una serie continua. |
| I dati discreti sono costituiti da valori discreti o distinti. | In diretta opposizione, i dati continui comprendono qualsiasi valore che rientra in un intervallo. |
| I dati discreti vengono rappresentati visivamente attraverso grafici a barre. | I dati continui sono rappresentati graficamente da un istogramma. |
| La distribuzione di frequenza non raggruppata si riferisce alla tabulazione di dati discreti rispetto a un singolo valore. | La tabulazione di dati continui rispetto a un insieme di valori è chiamata distribuzione di frequenza raggruppata. |
| Per i dati discreti, una classificazione come 10-19, 20-29,…, ecc. non si sovrappone né si include. | Per i dati continui, classifiche come 10-20, 20-30, ecc. si sovrappongono o si escludono a vicenda. |
| Il grafico della funzione discreta mostra un punto diverso che però è scollegato. | Una linea tratteggiata collega i punti del grafico di una funzione continua. |
| Esempi di dati discreti comuni sono il numero di alunni, il numero di bambini, il numero di scarpe, ecc. | I tipi più comuni di dati continui sono l’altezza, il peso, l’ora, la temperatura, l’età, ecc. |
La differenza principale tra dati discreti e continui è che i dati discreti prevedono un numero specifico di singoli valori, a differenza dei dati continui, che sono legati alla misurazione fisica e prevedono qualsiasi valore in un determinato intervallo (senza spazi vuoti).
Conclusione
Sia i dati discreti che quelli continui sono tipi di dati statistici molto importanti per l “esplorazione e l” analisi dei dati.
Anche se è facile guardare a semplici definizioni ed esempi, i dati sono spesso un mix di tipi diversi. Per questo è ancora più importante sapere con quale tipo di dati si ha a che fare.
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