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Differenza tra ricerca deduttiva e induttiva

Diferencia entre investigación deductiva e inductiva

I termini “induttivo” e “deduttivo” sono spesso utilizzati nella logica, nel ragionamento e nella scienza. Oggi impareremo la differenza tra ricerca deduttiva e induttiva.

I famosi detective, come Sherlock Holmes, sono spesso associati alla deduzione, anche se non è sempre questo che Holmes fa (ne parleremo più avanti). Alcuni tipi di scrittura includono saggi induttivi e deduttivi.

Ma qual è la differenza tra ricerca induttiva e deduttiva? Di solito la differenza sta nel fatto che l’argomentazione va dal generale allo specifico o dallo specifico al generale.

Entrambi i metodi sono utilizzati in diversi tipi di ricerca e non è raro utilizzarli nello stesso progetto. In questo articolo li descriveremo in termini semplici ma precisi.

Contenuto: hide
1 Che cos’è la ricerca induttiva?
2 Fasi del processo di ricerca induttiva
3 Che cos’è la ricerca deduttiva?
4 Qual è la differenza tra ricerca deduttiva e induttiva?
5 Conclusione

Che cos’è la ricerca induttiva?

La ricerca induttiva è un metodo in cui il ricercatore raccoglie e analizza i dati per sviluppare teorie, concetti o ipotesi basate su modelli e osservazioni nei dati.

Utilizza un metodo “dal basso verso l’alto” in cui il ricercatore parte da osservazioni specifiche per poi passare a teorie o idee più generali. La ricerca induttiva è spesso utilizzata negli studi esplorativi o quando non sono state fatte molte ricerche su un argomento.

Fasi del processo di ricerca induttiva

Le tre fasi del processo di ricerca induttiva sono:

Osservazione:

Il primo passo della ricerca induttiva consiste nell’effettuare osservazioni dettagliate del fenomeno oggetto di studio. Questo può essere fatto in molti modi, ad esempio attraverso sondaggi, interviste o osservazioni dirette.

Conosce i tipi di osservazione e le loro caratteristiche.

Riconoscimento dei modelli:

Il passo successivo consiste nell’analizzare i dati nel dettaglio una volta raccolti. Ciò significa cercare nei dati modelli, temi e relazioni. L’obiettivo è trovare spunti e tendenze che possano essere utilizzati per creare le prime categorie e idee.

Sviluppo della teoria:

In questa fase, il ricercatore inizierà a creare categorie o concetti iniziali basati sui modelli e sui temi dell’analisi dei dati. Ciò significa raggruppare i dati in base alle loro somiglianze e differenze per creare un quadro di riferimento per la comprensione di ciò che è stato studiato.

Queste tre fasi vengono solitamente ripetute in un ciclo, in modo che il ricercatore possa migliorare la sua analisi e la sua comprensione del fenomeno nel tempo. La ricerca induttiva mira a sviluppare nuove teorie e idee a partire dai dati, piuttosto che testare le teorie esistenti, come avviene nella ricerca deduttiva.

Continuiamo a conoscere la differenza tra ricerca deduttiva e induttiva…

Che cos’è la ricerca deduttiva?

La ricerca deduttiva è un tipo di ricerca in cui il ricercatore parte da una teoria, un’ipotesi o una generalizzazione per poi verificarla attraverso le osservazioni e la raccolta dei dati.

Utilizza un metodo top-down in cui il ricercatore parte da un’idea generale per poi verificarla attraverso osservazioni specifiche. La ricerca deduttiva viene spesso utilizzata per confermare una teoria o verificare un’ipotesi nota.

Fasi del processo di ricerca deduttiva

Le cinque fasi del processo di ricerca deduttiva sono:

Formulazione di un’ipotesi:

Il primo passo della ricerca deduttiva è formulare un’ipotesi e ipotizzare come le variabili siano correlate. Nella maggior parte dei casi, l’ipotesi si basa su teorie o ricerche già effettuate.

Progettare uno studio di ricerca:

Il passo successivo consiste nel progettare uno studio di ricerca per verificare l’ipotesi. Ciò significa scegliere un metodo di ricerca, determinare cosa misurare e come raccogliere e analizzare i dati.

Raccolta dati:

Una volta stabilito il disegno della ricerca, per raccogliere i dati vengono utilizzati diversi metodi, come sondaggi, esperimenti o studi osservazionali. In genere, viene utilizzato un protocollo standard per raccogliere i dati e garantire che siano corretti e coerenti.

Analisi dei dati:

In questa fase, i dati raccolti vengono esaminati per vedere se supportano o confutano l’ipotesi. L’obiettivo è capire se i dati supportano o confutano l’ipotesi. Per farlo, è necessario utilizzare metodi statistici per trovare modelli e collegamenti tra le variabili.

Tracciare le conclusioni:

La fase finale consiste nel trarre conclusioni dall’analisi dei dati. Se l’ipotesi è confermata, può essere utilizzata per fare delle generalizzazioni sulla popolazione studiata. Se l’ipotesi è sbagliata, il ricercatore potrebbe dover sviluppare una nuova ipotesi e ricominciare il processo da capo.

Le cinque fasi della ricerca deduttiva si ripetono e i ricercatori possono dover tornare alle fasi precedenti se scoprono nuove informazioni o nuovi modi di vedere le cose. A differenza della ricerca induttiva, la ricerca deduttiva mira a verificare teorie o ipotesi già formulate.

Qual è la differenza tra ricerca deduttiva e induttiva?

Le principali differenze tra ricerca induttiva e deduttiva sono il modo in cui viene condotta la ricerca, l’obiettivo e il modo in cui vengono analizzati i dati. La ricerca induttiva è esplorativa, flessibile e si basa sull’analisi qualitativa. Al contrario, la ricerca deduttiva mira a dimostrare qualcosa, è strutturata e si basa sull’analisi quantitativa.

La differenza tra ricerca deduttiva e induttiva è illustrata di seguito:

ArgomentiRicerca induttiva ArgomentiRicerca deduttiva
Approccio dal basso verso l’altoNella ricerca induttiva, il ricercatore parte da dati e osservazioni e poi utilizza i modelli di dati per sviluppare teorie o generalizzazioni. Si tratta di un approccio dal basso verso l’alto in cui il ricercatore parte da osservazioni specifiche per arrivare a teorie più generali. Approccio top-downNella ricerca deduttiva, il ricercatore parte da una teoria o da un’ipotesi e poi la verifica attraverso le osservazioni e la raccolta dei dati; un approccio top-down in cui il ricercatore verifica una teoria o una generalizzazione attraverso osservazioni specifiche.
Sviluppa teorie a partire dalle osservazioniNella ricerca induttiva, le teorie o le generalizzazioni vengono sviluppate sulla base di ciò che è stato visto e di come è stato visto. L’obiettivo è creare teorie che spieghino e diano un senso ai dati. Testare le teorie attraverso le osservazioniLa ricerca deduttiva mira a utilizzare le osservazioni del mondo reale per testare teorie o ipotesi; il ricercatore raccoglie dati per dimostrare o confutare la teoria o l’ipotesi.
Utilizzato in studi esplorativiLa ricerca induttiva viene spesso utilizzata per approfondire un fenomeno o un’area di interesse quando la quantità di ricerche precedenti sull’argomento è limitata. Con questo metodo è possibile sviluppare nuove teorie e idee a partire dai dati. Utilizzato negli studi di confermaI ricercatori utilizzano spesso la ricerca deduttiva quando vogliono testare una teoria o un’ipotesi nota e provarla o confutarla; questo metodo funziona meglio quando il ricercatore ha una domanda di ricerca chiara e vuole testare un’ipotesi specifica.
Flessibile e adattabile alle nuove scoperteLa ricerca induttiva è flessibile e aperta a nuove informazioni perché i ricercatori possono modificare le loro teorie e ipotesi in base ai risultati ottenuti. Questo metodo funziona meglio quando la domanda di ricerca non è chiara o emergono risultati inaspettati. Strutturato e sistematicoLa ricerca deduttiva è strutturata e metodica perché utilizza un disegno e un metodo di ricerca ben definito, basato su un piano chiaro per la ricerca, che facilita la raccolta e l’analisi dei dati in modo più obiettivo e coerente.
Si basa maggiormente sull’analisi qualitativaLa ricerca induttiva utilizza un’analisi più qualitativa, come l’analisi testuale o visiva, per trovare modelli e temi nei dati.Si basa maggiormente sull’analisi quantitativaLa ricerca deduttiva utilizza metodi più quantitativi, come l’analisi statistica, per verificare e confermare la teoria o l’ipotesi. Questo metodo utilizza i numeri per verificare la teoria o l’ipotesi e trarre conclusioni oggettive.

Conclusione

Ora conosci la differenza tra ricerca deduttiva e induttiva. La ricerca induttiva e quella deduttiva sono due tipi diversi di ricerca con punti di partenza, obiettivi, metodi e modalità di analisi dei dati differenti.

La ricerca induttiva utilizza osservazioni e modelli specifici per sviluppare nuove teorie. La ricerca deduttiva, invece, parte da una teoria o da un’ipotesi e la verifica attraverso le osservazioni.

Entrambi gli approcci hanno vantaggi e svantaggi e possono essere utilizzati in diversi tipi di ricerca, a seconda della domanda e degli obiettivi.

QuestionPro è una piattaforma per sondaggi e ricerche online che può essere utilizzata sia per ricerche induttive che deduttive. Dispone di numerosi strumenti e funzionalità per aiutarti a raccogliere e analizzare i dati, come ad esempio modelli di sondaggio personalizzabili, logica di sondaggio avanzata e reportistica in tempo reale.

Con QuestionPro, i ricercatori possono realizzare sondaggi, inviarli, analizzare i risultati e trarre conclusioni che li aiutino a prendere decisioni e a saperne di più sui loro campi.

La piattaforma dispone di strumenti avanzati di analisi dei dati e di reporting che possono essere utilizzati con metodi di analisi qualitativa e quantitativa dei dati.

Che i ricercatori stiano conducendo una ricerca induttiva o deduttiva, QuestionPro può aiutarli a progettare, eseguire e analizzare i loro progetti in modo completo e potente. Iscriviti subito per ottenere un account gratuito o richiedi una demo per conoscere le tue esigenze di ricerca e fornirti il piano migliore per il successo del tuo progetto.

       

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