Un buon processo di interpretazione dei dati è fondamentale per renderli utilizzabili. Vi aiuterà ad assicurarvi di trarre le conclusioni corrette e di agire sulla base delle informazioni in vostro possesso.
In ogni caso, i dati sono ovunque nel mondo moderno. Esistono due gruppi e organizzazioni: quelli che affogano nei dati o non li usano in modo appropriato e quelli che ne traggono vantaggio.
In questo blog imparerete la definizione di interpretazione dei dati, le sue fasi principali e i suoi esempi.
Che cos’è l’interpretazione dei dati
L’interpretazione dei dati è il processo di revisione dei dati e l’arrivo a conclusioni pertinenti utilizzando vari metodi di ricerca analitica. L’analisi dei dati aiuta i ricercatori a categorizzare, manipolare e riassumere i dati per rispondere a domande critiche.
IMPARARE SU: Livello di analisi
In termini aziendali, l’interpretazione dei dati è l’esecuzione di vari processi. Questo processo analizza e rielabora i dati per ottenere approfondimenti e riconoscere modelli e comportamenti emergenti. Queste conclusioni vi aiuteranno, in qualità di manager, a prendere una decisione informata e basata sui numeri, avendo a disposizione tutti i fatti.
Importanza dell’interpretazione dei dati
I dati grezzi sono inutili se non vengono interpretati. L’interpretazione dei dati è importante per le aziende e le persone. I dati raccolti aiutano a prendere decisioni informate.
Prendere decisioni migliori
Ogni decisione si basa sulle informazioni disponibili in quel momento. Un tempo si pensava che molte malattie fossero causate dal sangue cattivo, uno dei quattro umori. La soluzione era quindi quella di eliminare il cattivo sangue. Ora sappiamo che virus, batteri e risposte immunitarie possono causare malattie e possiamo agire di conseguenza.
Allo stesso modo, quando si sa come raccogliere e comprendere bene i dati, si possono prendere decisioni migliori. Potrete scegliere con fiducia un percorso per la vostra organizzazione o addirittura per la vostra vita, invece di lavorare con delle ipotesi.
La cosa più importante è seguire un processo trasparente per ridurre gli errori e la stanchezza nel prendere decisioni.
Individuare le tendenze e agire
Un altro uso pratico dell’interpretazione dei dati è quello di anticipare le tendenze prima che raggiungano il loro apice. Alcune persone si sono guadagnate da vivere facendo ricerche sui settori, individuando le tendenze e poi facendo grandi scommesse su di esse.
IMPARARE SU: Ricerca d’azione
Con le opportune interpretazioni dei dati e un po’ di lavoro, potete cogliere l’inizio delle tendenze e sfruttarle per aiutare la vostra azienda o voi stessi a crescere.
Migliore allocazione delle risorse
L’ultima importanza dell’interpretazione dei dati di cui parleremo è la capacità di utilizzare in modo più efficiente persone, strumenti, denaro, ecc. Ad esempio, se sapete, grazie a una solida interpretazione dei dati, che un mercato è poco servito, lo seguirete con più energia e vincerete.
Allo stesso modo, potreste scoprire che un mercato che pensavate fosse adatto è in realtà negativo. Questo potrebbe essere dovuto al fatto che il mercato è troppo grande per essere servito dai vostri prodotti, che la concorrenza è eccessiva o che c’è qualcos’altro.
In ogni caso, è possibile spostare le risorse necessarie in modo più rapido e migliore per ottenere risultati migliori.
Quali sono le fasi dell’interpretazione dei dati?
Ecco alcuni passaggi per interpretare correttamente i dati.
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Raccogliere i dati
Il primo passo nell’interpretazione dei dati è la raccolta di tutti i dati rilevanti. È possibile farlo visualizzando prima il dato in una barra, un grafico o un diagramma a torta. Questa fase mira ad analizzare i dati in modo accurato e senza pregiudizi. È il momento di ricordare come avete condotto la vostra ricerca.
Ecco due modelli di domanda che vi aiuteranno a capire meglio.
- Ci sono stati difetti o cambiamenti durante il processo di raccolta dei dati?
- Avete salvato qualche nota o indicatore dell’osservatorio?
È possibile passare alla fase successiva quando si dispone di tutti i dati.
- Sviluppare le vostre scoperte
Questo è un riassunto delle vostre scoperte. In questo caso, si esaminano a fondo i dati per identificare tendenze, modelli o comportamenti. Se si fa una ricerca su un gruppo di persone utilizzando una popolazione campione, questa è la sezione in cui si esaminano i modelli comportamentali. Potete confrontare queste deduzioni con serie di dati precedenti, serie di dati simili o ipotesi generali del vostro settore. L’obiettivo di questa fase è confrontare queste deduzioni prima di trarre qualsiasi conclusione.
- Trarre conclusioni
Dopo aver elaborato i risultati delle serie di dati, è possibile trarre conclusioni sulla base delle tendenze scoperte. I risultati devono riguardare le domande che hanno dato origine alla ricerca. Se non rispondono, chiedete il motivo; potrebbe essere utile per ulteriori ricerche o domande.
- Fornire raccomandazioni
La procedura di interpretazione dei dati si conclude con questa fase. Ogni conclusione di ricerca deve includere una raccomandazione. Poiché le raccomandazioni sono una sintesi dei risultati e delle conclusioni, devono essere brevi. Ci sono solo due opzioni per le raccomandazioni: si può consigliare una linea d’azione o suggerire ulteriori ricerche.
Esempi di interpretazione dei dati
Ecco due esempi di interpretazione dei dati per aiutarvi a comprenderli meglio:
Esempio 1
Supponiamo che i vostri utenti si dividano in quattro fasce d’età. Così un’azienda può vedere quale gruppo di età gradisce i suoi contenuti o prodotti. Sulla base di grafici a barre o a torta, possono sviluppare una strategia di marketing per raggiungere gruppi non coinvolti o una strategia di outreach per far crescere la loro base di utenti principali.
Esempio 2
Un altro esempio di analisi dei dati è l’uso del CRM per il reclutamento da parte delle aziende. Lo utilizzano per trovare i candidati, tenere traccia dei loro progressi e gestire l’intero processo di assunzione per determinare come automatizzare meglio il flusso di lavoro.
Conclusione
In generale, l’interpretazione dei dati è un fattore essenziale nel processo decisionale guidato dai dati. Dovrebbe essere eseguita regolarmente come parte di un processo di interpretazione iterativa. Investitori, sviluppatori e professionisti delle vendite e delle acquisizioni possono trarre vantaggio dall’interpretazione dei dati di routine. È quello che fate con queste intuizioni a determinare il successo della vostra attività.
Contattate gli esperti di QuestionPro se avete bisogno di assistenza per condurre una ricerca o creare un’analisi dei dati. Possiamo guidarvi attraverso il processo e aiutarvi a sfruttare al meglio i vostri dati.
