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Ricerca non sperimentale: cos’è, caratteristiche, vantaggi ed esempi?

Un tipo di ricerca molto comune in campi come la psicologia, la misurazione dei tassi di disoccupazione, gli studi sui consumatori o i sondaggi di opinione è la ricerca non sperimentale.

Scopriamo le sue caratteristiche, i vantaggi e quando usarlo.

Contenuto dell’articolo

  1. Che cos’è la ricerca non sperimentale?
  2. Caratteristiche della ricerca non sperimentale
  3. Quando utilizzare una ricerca non sperimentale
  4. Vantaggi e svantaggi della ricerca non sperimentale
  5. Tipi di ricerca non sperimentale
  6. Esempi di ricerca non sperimentale
  7. Conclusione

Che cos’è la ricerca non sperimentale?

La ricerca non sperimentale è il tipo di ricerca che non prevede una variabile indipendente.
Al contrario, il ricercatore osserva il contesto in cui avviene il fenomeno e lo analizza per ottenere informazioni.

In contrasto con ricerca sperimentale, in cui le variabili sono mantenute costanti, viene condotta quando, durante lo studio, il ricercatore non può controllare, manipolare o alterare i soggetti, ma si affida all’interpretazione o alle osservazioni per raggiungere una conclusione.
Ciò significa che il metodo non deve basarsi su correlazioni, sondaggi o studi di casi e non può dimostrare una vera relazione di causa ed effetto.

I ricercatori non sono direttamente coinvolti nell’esperimento.
Poiché si tratta di un esperimento osservazionale, viene utilizzato anche per la
ricerca descrittiva.

Caratteristiche della ricerca non sperimentale

Alcune delle caratteristiche più importanti della ricerca non sperimentale sono:

  1. La maggior parte degli studi si basa su eventi avvenuti in precedenza e vengono analizzati a posteriori.
  2. In questo metodo, gli esperimenti controllati non vengono effettuati per motivi etici o morali.
  3. Nessun campioni di studio. Al contrario, i campioni o i partecipanti esistono già e si sviluppano nel loro ambiente.
  4. Il ricercatore non interviene direttamente nell’ambiente del campione.
  5. Questo metodo studia i fenomeni esattamente come si sono verificati.

Quando utilizzare una ricerca non sperimentale

La ricerca non sperimentale può essere applicata nei seguenti modi:

  • Quando la domanda di ricerca può riguardare una sola variabile piuttosto che una relazione statistica tra due variabili.
  • In un’indagine in cui la domanda di ricerca presenta una relazione statistica non causale tra le variabili.
  • Quando la domanda di ricerca ha una relazione causale, ma la variabile indipendente non può essere manipolata.
  • In un esplorativa o o una ricerca ampia in cui si affronta un’esperienza particolare.

Vantaggi e svantaggi della ricerca non sperimentale

Alcuni vantaggi della ricerca non sperimentale sono:

  • È molto flessibile durante il processo di ricerca
  • Si conosce la causa del fenomeno e si studia il suo effetto.
  • Il ricercatore può definire le caratteristiche del gruppo di studio.

Tra gli svantaggi includono:

  • I gruppi non sono rappresentativi dell’intera popolazione.
  • Possono verificarsi errori nella metodologia, con conseguenti pregiudizi.

La ricerca non sperimentale si basa sull’osservazione dei fenomeni nel loro ambiente naturale.
In questo modo, possono essere studiati ulteriormente per giungere a una conclusione.

Tipi di ricerca non sperimentale

La ricerca non sperimentale può assumere le seguenti forme:

Ricerca trasversale: La ricerca trasversale è utilizzato per osservare e analizzare un momento preciso della ricerca per coprire vari gruppi o campioni di studio.
Questo tipo di ricerca si divide in:

  • Descrittivo: Quando si osservano i valori di una o più variabili in modo da ottenere una descrizione dei dati.
  • Causale: Ha il compito di spiegare le ragioni e la relazione che esiste tra le variabili in un determinato momento.

Ricerca longitudinale: In uno studio longitudinale studio longitudinale. I ricercatori mirano ad analizzare i cambiamenti e lo sviluppo delle relazioni che si verificano tra le variabili nel corso del tempo.
La ricerca longitudinale può essere suddivisa in:

  • Tendenza: Quando studiano i cambiamenti affrontati dal gruppo di studio in generale.
  • Evoluzione del gruppo: quando il gruppo di studio è un campione più piccolo.
  • Pannello: analizza i cambiamenti individuali e di gruppo per scoprire il fattore che li produce.

Esempi di ricerca non sperimentale

Esempi di ricerca non sperimentale sono le misure statistiche, in cui l’opinione pubblica viene consultata su una questione per determinare una posizione comune.
Oppure le indagini, in cui si dispone di una serie di dati statistici che vengono interpretati e organizzati per ottenere il maggior numero possibile di dati rilevanti.

Un altro possibile esempio è la ricerca bibliografica: la consultazione di fonti bibliografiche o di giornali, la lettura di autori precedenti e la presentazione dei risultati in una relazione, un saggio o una monografia.
In questo caso, non si tratta di esperimenti controllati, ma del punto di vista professionale e/o personale dell’autore consultato o del ricercatore stesso, a seconda dei casi.

Conclusione

La ricerca non sperimentale è un tipo di ricerca che non trae le sue conclusioni finali e i suoi dati di lavoro attraverso una serie di azioni e reazioni riproducibili in un ambiente controllato per ottenere risultati interpretabili, cioè attraverso esperimenti.
Questo non significa, ovviamente, che non si tratti più di una ricerca seria, documentata e rigorosa nei suoi metodi.

La scelta di un disegno di ricerca sperimentale o non sperimentale dipende dai tuoi obiettivi e dalle tue risorse.
Se hai bisogno di aiuto su come condurre la ricerca e raccogliere dati rilevanti o se hai dei dubbi sull’approccio migliore per la tua ricerca, potresti prendere in considerazione un disegno di ricerca non sperimentale.
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Aldrin Velázquez
Head of SEO at QuestionPro. Content Creator, Digital Marketing and SEO Specialist focusing on Organic Business Growth.
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