La validità esterna è uno dei principali obiettivi dei ricercatori che vogliono trovare relazioni causa-effetto affidabili nella ricerca qualitativa.
Quando la ricerca ha questa validità, i risultati possono essere utilizzati con altre persone in situazioni o luoghi diversi. Senza questa validità, infatti, le analisi non possono essere generalizzate e i ricercatori non possono applicare i risultati degli studi al mondo reale. Pertanto, la ricerca psicologica deve essere condotta al di fuori di un laboratorio.
Tuttavia, a volte preferiscono ricercare il modo in cui le variabili si causano a vicenda, invece di poter generalizzare i risultati.
In questo articolo parleremo del significato di validità esterna, delle sue tipologie e dei metodi di progettazione della ricerca.
Che cos’è la validità esterna?
La validità esterna descrive l’efficacia con cui i risultati di un esperimento possono essere generalizzati a persone, luoghi o tempi diversi. La maggior parte delle indagini scientifiche non intende ottenere risultati che si applicano solo alle poche persone che hanno partecipato allo studio.
I ricercatori vogliono invece essere in grado di prendere i risultati di un esperimento e utilizzarli con un gruppo più ampio di persone. È una parte importante di ciò che le statistiche inferenziali cercano di fare.
Ad esempio, Se state valutando un nuovo farmaco o un programma educativo, non volete sapere che funziona solo per poche persone. Si vogliono utilizzare i risultati al di fuori dell’esperimento e al di là dei partecipanti. Si chiama “generalizzabilità”, la parte essenziale di questa validità.
Tipi di validità esterna
In generale, esistono tre tipi principali di validità. Qui di seguito ne discutiamo una per una e forniamo degli esempi per aiutarvi a capire.
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Validità della popolazione
Validità della popolazione è un tipo di validità esterna che esamina l’applicabilità dei risultati dello studio a un gruppo più ampio di persone. In questo caso, per “popolazione” si intende il gruppo di persone su cui il ricercatore cerca di trarre conclusioni. D’altra parte, un campione è un gruppo particolare di persone che partecipano alla ricerca.
Se i risultati del campione possono essere applicati a un gruppo più ampio di persone, allora lo studio è valido per un’ampia popolazione.
Esempio: bassa validità della popolazione
Si vuole verificare la teoria sul legame tra esercizio fisico e sonno. Si pensa che gli adulti dormano meglio se fanno regolarmente attività fisica. Il vostro gruppo target è costituito da adulti negli Stati Uniti, ma il vostro campione comprende circa 300 studenti universitari.
Anche se sono tutti adulti, potrebbe essere difficile garantire la validità della popolazione in questo caso perché il modello di campionamento degli studenti rappresenta solo alcuni adulti negli Stati Uniti.
Quindi, il vostro studio ha una validità di popolazione limitata e potete applicare i risultati solo a una parte della popolazione.
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Validità ecologica
Validità ecologica è un altro tipo di validità esterna che mostra quanto i risultati della ricerca possano essere utilizzati in situazioni diverse. In parole povere, la validità ecologica riguarda la possibilità di utilizzare o meno i risultati nel mondo reale.
Quindi, se uno studio ha una grande validità ecologica, i risultati possono essere utilizzati nel mondo reale. D’altra parte, una bassa validità significa che i risultati non possono essere utilizzati al di fuori dell’esperimento.
Esempio: bassa validità ecologica
L’esperimento Milgram è un classico esempio di bassa validità ecologica.
Stanley Milgram ha studiato l’autorità negli anni Sessanta. Ha scelto a caso i partecipanti e li ha indirizzati a impiegare scosse di tensione sempre più elevata per penalizzare gli attori che rispondevano in modo errato. Lo studio ha mostrato una grande obbedienza alle autorità nonostante il finto shock e i comportamenti da vittima.
I risultati di questo studio sono rivoluzionari per il campo della psicologia sociale. Tuttavia, è spesso criticato perché ha una scarsa validità ecologica. Il set-up di Milgram non era simile alle situazioni della vita reale.
Nell’esperimento, ha creato una situazione in cui i partecipanti non potevano evitare di obbedire alle regole. Ma la realtà del problema può essere molto diversa.
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Validità temporale
Nel determinare la validità esterna, il tempo è importante quanto il numero di persone coinvolte e i fattori di confusione.
Il concetto di validità temporale si riferisce all’evoluzione dei risultati. In particolare, questa forma di validità si riferisce a quanto i risultati della ricerca possano essere estesi a un altro periodo.
Un’elevata validità temporale significa che i risultati della ricerca possono essere utilizzati correttamente in tempi e luoghi diversi e che i fattori saranno importanti in futuro.
Esempio
Immaginate di essere uno psicologo e di studiare come le persone si comportano allo stesso modo.
Avete scoperto che la pressione sociale del gruppo di maggioranza ha un grande effetto sulle scelte della minoranza. Per questo motivo, le persone agiscono in modo simile. Anche se il famoso psicologo Solomon Asch Solomonch ha condotto questa ricerca negli anni ’50, ma i risultati possono essere utilizzati ancora oggi nel mondo reale.
Questo studio, quindi, ha validità temporale anche dopo quasi un secolo.
Metodi di ricerca di validità esterna
Ci sono molti metodi che si possono adottare per migliorare la validità esterna della ricerca. Di seguito sono riportati alcuni aspetti che possono essere migliorati:
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Esperimenti sul campo
Gli esperimenti sul campo sono come condurre una ricerca all’aperto piuttosto che in un ambiente controllato come un laboratorio.
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Criteri di inclusione ed esclusione
Stabilire i criteri per la partecipazione alla ricerca e garantire che il gruppo in esame sia adeguatamente identificato.
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Il realismo in psicologia
Se volete che i partecipanti credano che gli eventi che si verificano nel corso dello studio siano veri, dovete fornire loro una storia di copertura sullo scopo della ricerca. In modo che non si comportino diversamente da come si comporterebbero nella vita reale in base al fatto.
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Replica
Ripetere lo studio con campioni diversi o in un luogo diverso per vedere se si ottengono gli stessi risultati. Quando sono stati condotti molti studi sullo stesso argomento, si può ricorrere a una meta-analisi per verificare se l’effetto di una variabile indipendente può essere ripetuto per renderlo più affidabile.
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Ritrattamento
È come usare metodi statistici per risolvere problemi di validità esterna, come la riponderazione di gruppi diversi per un certo aspetto, come l’età.
Conclusione
Come si legge nell’articolo, la capacità di replicare i risultati di un esperimento è una componente fondamentale della sua validità esterna. Utilizzando i metodi di campionamento è possibile migliorare la validità esterna della ricerca.
I ricercatori confrontano i risultati con altri dati rilevanti per determinare la validità esterna. Possono anche condurre la ricerca con più persone della popolazione target. È difficile capire la validità esterna della ricerca, ma è importante utilizzare i risultati in futuro.
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