El muestreo selectivo requiere que los investigadores tengan un conocimiento previo de la finalidad de sus estudios para que puedan elegir y dirigirse con precisión a los participantes elegibles. Se recoge en función de los requisitos de la prueba, encuesta o investigación para la que se va a utilizar.
¿Qué es el muestreo selectivo?
El muestreo selectivo es una técnica en la que la persona que realiza la investigación se basa en su criterio para elegir a los miembros que formarán parte del estudio. Es un tipo de muestreo no probabilístico, y también se conoce como muestreo de juicio o de expertos.
Una muestra selectiva es un subconjunto de la población seleccionado de forma no aleatoria y, por lo general, más pequeño, con la intención de representarla lógicamente. Para ello, se pueden conocer los antecedentes de la población seleccionando una muestra que retrate esas variaciones.
Los investigadores recurren al muestreo cuando quieren acceder a un subconjunto concreto de personas, en el que todos los participantes en la encuesta se seleccionan para que se ajusten a un perfil específico.
Conoce las características del muestreo intencional.
¿Para qué usar el muestreo selectivo?
El muestreo selectivo es una metodología de muestreo aleatorio en la que se busca que el grupo de la muestra tenga atributos específicos. Este método puede utilizarse en muchas poblaciones, pero es más eficaz con un tamaño de muestra más pequeño y una población más homogénea. El muestreo es beneficioso porque el investigador puede estudiar detenidamente todos los datos.
- El investigador puede seleccionar una muestra precisa y rentable seleccionando personas o puntos en función de sus conocimientos.
- Permite recoger datos de respuesta cualitativa que producen una comprensión más sólida de un tema con resultados precisos.
- No hay aleatoriedad en este método de muestreo. El método de muestreo utilizado es muy preciso y pertinente en el contexto de una investigación, encuesta o experimento.
- Dirigirse a grupos demográficos orientados al proyecto resulta fácil con las muestras intencionadas.
- El margen de error es bajo. El proceso de selección es preciso y eficaz, ya que se eligen en función de las cualidades adecuadas.
- Es mejor utilizar el muestreo si se quieren encontrar medias en los datos.
- El uso del muestreo selectivo puede crear un resultado sustancial en tiempo real, ya que las personas tienen conocimientos específicos sobre la investigación.
Ventajas y desventajas del muestreo selectivo
Aunque cada tipo de muestreo tiene sus propias ventajas e inconvenientes, existen algunas ventajas e inconvenientes generales que se enumeran a continuación:
Ventajas
- Una de las principales ventajas del muestreo selectivo son los distintos tipos de técnicas de muestreo, desde el muestreo homogéneo hasta el muestreo de casos críticos, que pueden utilizarse para lograr un diseño de investigación cualitativa.
- Con la ayuda del muestreo selectivo, es más fácil generalizar la muestra que con una muestra aleatoria en la que no todos los participantes tienen la característica que se está estudiando.
- El margen de error del muestreo intencional es bajo.
- Es rentable y puede producir resultados sustanciales en tiempo real.
Desventajas
- En esta estructura hay una gran cantidad de procedimientos estadísticos inferenciales, por lo que estas estadísticas no son válidas.
- Como los participantes son conscientes de que forman parte del proyecto de investigación, es posible que se produzcan sesgos.
Cómo realizar un muestreo selectivo
Existen siete formas de llevar a cabo el método de muestreo selectivo, que se exponen a continuación:
1. Muestreo de variación máxima
También se conoce como muestreo heterogéneo. Es una técnica de muestreo selectivo que capta diversas perspectivas del estudio de interés.
2. Muestreo homogéneo
El muestreo homogéneo es un método de muestreo intencional opuesto al método de variación máxima. Con el muestreo homogéneo se elige a un grupo de personas de la misma edad, sexo, procedencia u ocupación. Suele utilizarse cuando se investiga un rasgo, característica o área de interés específicos.
3. Muestreo de casos típicos
El muestreo de casos típicos se utiliza cuando el investigador o evaluador desea estudiar un fenómeno relacionado con los miembros ordinarios de la muestra parental. Por ejemplo, supongamos que un encuestador desea comprender cómo afecta la inflación a las personas con ingresos medios o bajos. En ese caso, de la muestra global sólo se seleccionarán personas con ingresos medios o bajos.
4. Muestreo de casos extremos
El muestreo selectivo de casos extremos se utiliza para estudiar los valores atípicos con respecto a una norma establecida para un fenómeno o tendencia en particular.
5. Muestreo de casos críticos
El muestreo intencional de casos críticos selecciona un caso rico en información para representar a la población. El investigador espera que el caso rico en información proporcione detalles que se apliquen a otros casos similares al estudiarlo.
6. Muestreo de la población total
El muestreo selectivo de la población total es una forma de llevar a cabo el muestreo en la que se examina o encuesta a toda la población que presenta una o más características compartidas. Estos atributos pueden ser experiencia, conocimientos o habilidades específicas.
7. Muestreo de expertos
El muestreo de expertos se utiliza cuando el investigador necesita obtener conocimientos de personas con una pericia particular. Esta habilidad puede ser necesaria durante la fase inicial del diseño de la investigación cualitativa porque puede ayudar a comprender nuevas áreas de interés.
Ejemplo de muestreo selectivo
El muestreo selectivo puede utilizarse en la investigación educativa. Supongamos que un investigador quiere recoger opiniones de los alumnos sobre los métodos pedagógicos de su centro. El investigador seleccionará a los alumnos más brillantes que puedan proporcionar información relevante para la investigación sistemática.
Conclusión
Este tipo de muestreo depende de la disponibilidad de los individuos relevantes dentro de un grupo de población para proporcionar datos valiosos. Este proceso de muestreo supondrá una pérdida de tiempo y recursos si los investigadores no pueden encontrar suficientes personas o unidades que cumplan los criterios definidos.
Su objetivo es encontrar una gama de participantes que cumplan con definiciones predeterminadas para ofrecer más información sobre un proyecto específico. Con QuestionPro Audience podemos dirigirnos a nichos demográficos para cualquier investigación específica mediante el envío de encuestas.
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