Met 6,6 miljard smartphonegebruikers vertrouwt de hele wereld op big data voor dagelijkse activiteiten. Bovendien kan het worden gebruikt voor het bouwen van een nieuw product, het installeren van een straatlantaarn of zelfs voor het laten bezorgen van voedsel van de ene locatie naar de andere. Laten we het hebben over het gebruik van passieve gegevensverzameling.
Wat is passieve gegevensverzameling?
Passieve gegevensverzameling wordt gebruikt voor concurrentieanalyse samen met pre- en postoperatieve beoordeling. Dat gezegd hebbende, zijn er maar weinig landen of staten die hun eigen specifieke wetten hebben die gebruikers de mogelijkheid geven om ervoor te kiezen hun gevoelige gegevens niet volledig te verstrekken.
In dergelijke scenario’s speelt passieve gegevensverzameling een belangrijke rol. Met behulp van passieve gegevens kunnen de klanten meerdere keren informatie verzamelen over hun klanten/gebruikers door verschillende methoden te gebruiken om informatie te verzamelen, zoals:
- Internetbrowsers
- Gegevens van mobiele apparaten
- IP-adres
- Regio
- Landcode
- Lengtegraad & breedtegraad
Passieve gegevens versus actieve gegevens
Passieve gegevens en actieve gegevens zijn twee verschillende benaderingen om gegevens te verzamelen, elk met hun eigen kenmerken en toepassingen voor een betere weergave. Dit zijn de belangrijkste verschillen tussen passieve gegevens en actieve gegevens:
| Aspect | Passieve gegevens | Actieve gegevens |
| Gegevensverzamelingsproces | Informatie wordt verzameld zonder dat actieve deelname vereist is. | Betrekt directe betrokkenheid en deelname van individuen. |
| Indringendheid | Niet opdringerig; verzameld zonder de activiteiten van mensen te verstoren. | Indringend omdat er interactie is met de deelnemers. |
| Vooringenomenheid en authenticiteit | Produceert meestal minder bevooroordeelde en meer authentieke gegevens. | Kan onderhevig zijn aan verschillende vertekeningen door interactie met respondenten. |
| Datavolume en -frequentie | Genereert continu grote hoeveelheden gegevens. | Resulteert meestal in kleinere datasets op basis van betrokkenheid van deelnemers. |
| Gebruikscases | IoT, analyse van gebruikerservaringen en marketinganalyse. | Onderzoeksstudies, enquêtes, klinische proeven en experimenten. |
Passieve gegevens omvatten het verzamelen van gegevens zonder actieve betrokkenheid van de deelnemers en zijn zeer geschikt voor continue, objectieve gegevens. Actieve gegevensverzameling is gebaseerd op deelnemers die actief gegevens verstrekken en wordt gebruikt voor subjectieve informatie en specifieke inzichten. Beide benaderingen hebben hun sterke punten en beperkingen, en de keuze tussen beide hangt af van de onderzoeks- of analysedoelstellingen en de aard van de benodigde gegevens.
Voordelen van passieve gegevensverzameling
Passieve gegevensverzameling is om verschillende redenen van groot belang in de huidige gegevensgedreven maatschappij:
Niet-intrusieve inzichten:
Een van de belangrijkste voordelen van passieve gegevens is dat ze niet opdringerig zijn. Het stelt onderzoekers, bedrijven en organisaties in staat om inzicht te krijgen in het gedrag en de voorkeuren van individuen zonder dat ze actief hoeven deel te nemen of inbreuk hoeven te maken op hun privacy. Het is waardevol in scenario’s waar traditionele methoden voor gegevensverzameling onpraktisch kunnen zijn, of waar deelnemers hun gedrag kunnen veranderen als ze actief worden geobserveerd.
Continue bewaking:
Passieve gegevensverzameling maakt continue, real-time monitoring van verschillende aspecten van het leven mogelijk, waaronder gezondheid, consumentengedrag en omgevingsfactoren. Deze constante gegevensstroom maakt vroegtijdige detectie van trends, afwijkingen of problemen mogelijk, zodat tijdig kan worden ingegrepen. Passieve gegevensverzameling via draagbare apparaten in de gezondheidszorg kan bijvoorbeeld helpen bij het monitoren van chronische aandoeningen en actief zorgen voor onmiddellijke waarschuwingen in noodsituaties.
Verbeterde besluitvorming:
Door een constante gegevensstroom te leveren, stelt passieve gegevensverzameling bedrijven, beleidsmakers en onderzoekers in staat om beter geïnformeerde en tijdige beslissingen te nemen. Het kan betekenen dat productontwerpen, marketingstrategieën en het beheer van de toeleveringsketen worden geoptimaliseerd. In de gezondheidszorg kan het leiden tot gepersonaliseerde behandelplannen en betere resultaten voor patiënten. In de overheid en het overheidsbeleid kan het op feiten gebaseerde besluitvormingsprocessen ondersteunen ten voordele van de samenleving.
Verminderde vertekening:
Passieve gegevens minimaliseren enquêtereacties en sociale wenselijkheidsbias, wat veelvoorkomende valkuilen zijn bij actieve gegevensverzamelingsmethoden zoals enquêtes en interviews. Mensen hebben de neiging om nauwkeurigere en authentiekere gegevens te verstrekken wanneer ze zich niet bewust zijn van het feit dat ze worden geobserveerd of wanneer externe factoren hun acties niet beïnvloeden. Deze vermindering in vooringenomenheid kan leiden tot meer betrouwbare en bruikbare inzichten.
Grootschalige gegevensanalyse:
Passieve gegevensverzameling resulteert vaak in grote datasets, die van onschatbare waarde zijn voor verschillende gegevensanalyseprocessen, waaronder machine learning en kunstmatige intelligentie. Deze uitgebreide datasets kunnen de ontwikkeling van voorspellende modellen, aanbevelingssystemen en datagestuurde innovaties voeden. Hoe meer bruikbare gegevens beschikbaar zijn, hoe beter deze systemen kunnen presteren en hoe beter de gebruikerservaringen en resultaten.
Longitudinale studies:
Passieve gegevensverzameling is zeer geschikt voor longitudinaal onderzoek, waarbij gegevens over een langere periode worden verzameld. Het stelt onderzoekers in staat om veranderingen en trends over meerdere perioden te volgen, waardoor een dieper inzicht in het onderwerp ontstaat. Passieve gegevensverzameling in het onderwijs kan bijvoorbeeld helpen om het langetermijneffect van onderwijsmethoden op de prestaties van leerlingen te beoordelen.
Passieve gegevensverzameling is van het grootste belang omdat het niet-intrusieve, continue monitoring mogelijk maakt, bias vermindert, op feiten gebaseerde besluitvorming ondersteunt, grootschalige gegevensanalyse vergemakkelijkt en ideaal is voor longitudinale studies. Het is echter cruciaal om privacy- en ethische overwegingen aan te pakken bij het implementeren van passieve gegevensverzamelingsmethoden om ervoor te zorgen dat gegevens op verantwoorde wijze worden verzameld en gebruikt en in overeenstemming met wettelijke en ethische normen.
Passieve gegevensverzameling met voorbeeld
Laten we een real-life scenario nemen: een bedrijf heeft zijn applicatie wereldwijd gelanceerd en wil graag de algehele prestaties van de applicatie bijhouden met behulp van de onderstaande statistieken.
- Gebruikers
- a) Type publiek
- b) Soorten mobiele apparaten
- c) Regio en land
- Prestaties van toepassingsfuncties
- Specifieke gegevens meerdere keren verzamelen
In dergelijke gevallen helpen de passieve gegevens bij het objectief meten van de gebruikerservaring die verder kan worden gebruikt om de prestaties te verbeteren, een nieuwe functie te upgraden, een bestaande functie te verwijderen en omgekeerd.
Hoe verzamel je passieve gegevens?
Er zijn meerdere software en hardware beschikbaar op de markt:
Google Analytics
Hubspot
RFID
NFC
Geotracking
NFC-draagbare producten
Camera
De bovenstaande software/hardware wordt op grote schaal gebruikt door bijna elk product of bedrijf dat wereldwijd verkrijgbaar is. Bovendien helpen deze gegevens hen bij het aanboren van de verschillende sectoren.
Een passieve gegevensverzamelingsstrategie wordt voornamelijk gebruikt voor het verzamelen van bruikbare gegevens die helpen bij het nemen van beslissingen die verder kunnen worden gebruikt om inkomsten te genereren. Passieve gegevens kunnen ook helpen bij het definiëren van het klanttraject.
LEER OVER: Beste hulpmiddelen voor gegevensverzameling
Universiteiten, de medische industrie, de luchtvaart en overheidsinstellingen zijn enkele sectoren die de overhand hebben gekregen door te vertrouwen op passieve gegevens.
Hoe kan QuestionPro helpen bij het verkrijgen van passieve gegevens?
In QuestionPro verzamelen we gegevens terwijl we de enquête beantwoorden. Zodra de gebruiker reageert op de enquête, verzamelen we de passieve gegevens en slaan die op in ons systeem. Deze enquêtegegevens kunnen verder worden gedownload in verschillende formaten zoals Excel, CSV, SPSS, enz.
Het product QuestionPro maakt gebruik van cookies om het digitale gedrag van de gebruiker bij te houden. De manier waarop dit werkt is dat zodra de gebruiker op de live enquêtekoppeling klikt, de cookies worden opgeslagen in de gegevens van de internetbrowser en actief blijven tot de reactie wordt ingediend.
De cookies die bij QuestionPro worden gebruikt, registreren de browsergegevens van de gebruiker, zoals het type browser en de versie, samen met de locatie (lengte- en breedtegraad), het IP-adres, het land en de regio.
QuestionPro is een dataleverancier die de mogelijkheid biedt om te integreren met Google Analytics, waardoor klanten de enquêtegegevens kunnen koppelen aan hun Google Analytics-account. Het biedt actueel inzicht in je websiteverkeer en marketingeffectiviteit.
Conclusie
Passieve gegevensverzameling is een krachtige en steeds meer gebruikte methode voor het verkrijgen van waardevolle inzichten op verschillende gebieden. Bovendien maken de voordelen, zoals minimale betrokkenheid van de gebruiker, minder vooringenomenheid en het potentieel voor continue gegevensstromen, het een onmisbaar hulpmiddel voor moderne gegevensgedreven inspanningen. Passieve gegevensverzameling heeft een revolutie teweeggebracht in de manier waarop organisaties consumentengedrag begrijpen, producten en diensten optimaliseren en weloverwogen beslissingen nemen. Het heeft ook bijgedragen aan de vooruitgang in de gezondheidszorg, waardoor patiënten in realtime kunnen worden gevolgd en ziekten vroegtijdig kunnen worden opgespoord. Het is echter cruciaal om de ethische en privacyuitdagingen van passieve gegevensverzameling het hoofd te bieden en ervoor te zorgen dat gegevens op verantwoorde en transparante wijze worden verzameld en gebruikt.
Passieve gegevensverzameling heeft een nieuw tijdperk van gegevensgestuurde besluitvorming ingeluid, dat veel mogelijkheden biedt voor bedrijven, onderzoekers en de maatschappij. Het omarmen van deze methodologie met inachtneming van ethische normen is essentieel om het volledige potentieel ervan te benutten en te zorgen voor een toekomst waarin passieve gegevensverzameling ons leven verbetert met respect voor privacy en individuele rechten.
Auteurs: Prakash Patil, Andrews Sekar
