Hoe definieer je een onderzoekspopulatie? Onderzoeksstudies vereisen dat specifieke groepen conclusies trekken en beslissingen nemen op basis van hun resultaten. Deze interessante groep wordt een steekproef genoemd. De methode die wordt gebruikt om respondenten te selecteren staat bekend als steekproeven.
Wat is een studiepopulatie?
Een onderzoekspopulatie is een groep die in aanmerking komt voor een studie of een statistische redenering. De studiepopulatie is niet beperkt tot de menselijke bevolking alleen. Het is een geheel van aspecten die iets gemeenschappelijks hebben. Het kunnen voorwerpen, dieren, metingen, enz. zijn, met vele kenmerken binnen een groep.
Stel bijvoorbeeld dat u geïnteresseerd bent in de gemiddelde tijd die een persoon tussen 30 en 35 jaar nodig heeft om te herstellen van een bepaalde aandoening na gebruik van een bepaald type medicatie. In dat geval bestaat de onderzoekspopulatie uit alle mensen tussen 30 en 35 jaar.
Een medische studie onderzoekt de verspreiding van een specifieke ziekte bij zwerfhonden in een stad. Hier vormen de zwerfhonden uit die stad de onderzoekspopulatie. Deze populatie of steekproef vertegenwoordigt de gehele populatie waarover u conclusies wilt trekken.
Hoe stel je een onderzoekspopulatie vast?
Sampling is een krachtige techniek om meningen te verzamelen van een groot aantal mensen, gekozen uit een bepaalde groep, om meer te weten te komen over de hele groep in het algemeen.
Wil een onderzoek effectief zijn, dan is het noodzakelijk om een onderzoekspopulatie te selecteren die werkelijk representatief is voor de gehele bevolking. Voordat u met uw onderzoek begint, moet de doelgroep worden vastgesteld en overeengekomen. Door uw steekproef ruim van tevoren te benoemen en te kennen, wordt alle feedback die voor het onderzoek nutteloos wordt geacht, grotendeels geëlimineerd.
Als uw enquête tot doel heeft inzicht te krijgen in de doeltreffendheid van een product of dienst, dan moet de onderzoekspopulatie bestaan uit de klanten die het product/de dienst hebben gebruikt of die het best aan hun behoeften voldoen en die het product/de dienst zullen gebruiken.
Het zou kostbaar en tijdrovend zijn om gegevens van de gehele populatie van uw doelmarkt te verzamelen. Door uw onderzoekspopulatie nauwkeurig te bemonsteren, kunt u aan de hand van de trends in de resultaten een waarheidsgetrouw beeld van de doelmarkt opbouwen.
Het kiezen van een nauwkeurige steekproef uit de onderzoekspopulatie
De beslissing over een geschikte steekproef hangt af van verschillende belangrijke factoren.
- Eerst beslist u welke populatieparameters u wilt schatten.
- Verwacht niet dat schattingen van een steekproef exact zijn. Verwacht altijd een foutmarge wanneer u veronderstellingen maakt op basis van de resultaten van een steekproef.
- Inzicht in de kosten van steekproeven helpt ons te bepalen hoe nauwkeurig onze ramingen moeten zijn.
- Weet hoe variabel de populatie is die u wilt meten. Het is niet nodig aan te nemen dat een grote steekproef nodig is als de onderzoekspopulatie groot is.
- Houd rekening met de respons van uw populatie. Een respons van 20% wordt als “goed” beschouwd voor een online onderzoek.
Steekproefkenmerken in de studiepopulatie
- Steekproeven zijn een mechanisme om gegevens te verzamelen zonder de gehele doelpopulatie te onderzoeken.
- De onderzoekspopulatie is de hele eenheid van mensen die u in aanmerking neemt voor uw onderzoek. Een steekproef is een deelverzameling van deze groep die de populatie vertegenwoordigt.
- Steekproeven verminderen enquête-moeheid omdat zij worden gebruikt om te voorkomen dat enquêteurs te veel enquêtes houden, waardoor het responspercentage toeneemt.
- Bovendien is het veel goedkoper en bespaart het meer tijd dan het meten van de hele groep.
- Door de responspatronen van verschillende groepen te volgen, kan worden bepaald hoeveel respondenten moeten worden geselecteerd.
- Het onderzoek beperkt zich niet alleen tot het geselecteerde deel, maar wordt toegepast op de gehele doelgroep.
Steekproeftechnieken voor uw onderzoekspopulatie
Nu u begrijpt dat u vanwege verschillende factoren niet de hele onderzoekspopulatie kunt bevragen, moet u een van de methodes voor steekproefselectie toepassen die het best bij uw onderzoek past.
In het algemeen kunnen twee methoden worden toegepast: kanssteekproeven en niet-kanssteekproeven.
Steekproeftechnieken: Kansberekening
Deze methode wordt gebruikt om op basis van de waarschijnlijkheidstheorie een steekproef te trekken uit een populatie. Iedereen is opgenomen in de steekproef en heeft een gelijke kans om geselecteerd te worden. Er is geen vertekening in dit type steekproef. Iedereen in de bevolking heeft de kans om deel uit te maken van het onderzoek.
Kansberekening kan worden onderverdeeld in vier typen:
- Eenvoudige aselecte steekproeftrekking: Simple random sampling is de eenvoudigste manier om een steekproef te selecteren. Hier heeft elk lid een gelijke kans om deel uit te maken van de steekproef. De voorwerpen in deze steekproef worden willekeurig gekozen, en elk lid heeft precies dezelfde kans om geselecteerd te worden.
- Clustersteekproef: Clusterneming is een methode waarbij respondenten in clusters worden gegroepeerd. Deze groepen kunnen worden gedefinieerd op basis van leeftijd, geslacht, locatie en demografische parameters.
- Systematische steekproeftrekking: Bij systematische steekproeven worden individuen met gelijke tussenpozen uit de populatie gekozen. Er wordt een beginpunt gekozen, en vervolgens worden respondenten gekozen met vooraf vastgestelde steekproefintervallen.
- Gestratificeerde steekproeftrekking: Gestratificeerde aselecte steekproeftrekking is een proces waarbij respondenten in verschillende, maar vooraf gedefinieerde parameters worden verdeeld. Bij deze methode overlappen de respondenten elkaar niet, maar vertegenwoordigen zij gezamenlijk de gehele populatie.
Steekproeftechnieken: Niet-probabilistische steekproeftrekking
De non-probability sampling methode maakt gebruik van de voorkeur van de onderzoeker wat betreft de steekproefselectie. Deze steekproefmethode vloeit voornamelijk voort uit de mogelijkheid voor de onderzoeker om toegang te krijgen tot deze steekproef. Hier hebben de leden van de populatie niet dezelfde mogelijkheden om deel uit te maken van de steekproef.
Niet-probabiliteitssteekproeven kunnen verder worden ingedeeld in vier verschillende types:
- Gemakssampling: Zoals de naam al aangeeft, staat convenience sampling voor het gemak waarmee de onderzoeker de respondent kan bereiken. De onderzoekers zijn niet bevoegd om de steekproeven te selecteren en zij doen dit uitsluitend om redenen van nabijheid en niet van representativiteit.
- Doelbewuste, kritische of oordelende steekproeftrekking: Bij dit type steekproef beoordeelt en ontwikkelt de onderzoeker zijn steekproef op basis van de aard van de studie en het begrip van zijn doelgroep. Alleen mensen die voldoen aan de onderzoekscriteria en de einddoelstelling worden geselecteerd.
- Sneeuwbalbemonstering: Als een sneeuwbal sneller gaat, verzamelt hij meer sneeuw om zich heen. Evenzo worden respondenten bij sneeuwbalsteekproeven belast met het verstrekken van referenties of het werven van steekproeven voor het onderzoek wanneer hun deelname eindigt.
- Quota steekproeftrekking: Quota sampling is een methode waarbij de onderzoeker het voorrecht heeft een steekproef te selecteren op basis van zijn strata. In deze methode kunnen twee mensen niet onder twee verschillende omstandigheden bestaan.
Voordelen en nadelen van steekproeven in een onderzoekspopulatie
In de meeste gevallen kunnen van de totale onderzoekspopulatie alleen waarnemingen worden verkregen van vooraf bepaalde steekproeven. Dit heeft zijn eigen voor- en nadelen. Enkele daarvan zijn hieronder opgesomd.
Voordelen
- Zeer nauwkeurig – weinig kans op steekproeffouten (indien goed bemonsterd)
- Van nature economisch haalbaar, zeer betrouwbaar
- Hoge fitnessverhouding tot verschillende onderzoeken Neemt minder tijd in beslag in vergelijking met het onderzoeken van de hele populatie Minder inzet van middelen
- Gegevensintensieve en uitgebreide Eigenschappen worden toegepast op een grotere populatie breedIdeaal wanneer de onderzoekspopulatie groot is.
Nadelen
- Onvoldoende monsters
- Mogelijkheid van partijdigheid
- Precisieproblemen (bij slechte bemonstering)
- Moeilijkheden bij het verkrijgen van het typische monster
- Gebrek aan kwaliteitsbronnen
- Mogelijkheid om fouten te maken.
Bij QuestionPro kunnen we u helpen bij het uitvoeren van uw onderzoek met uw onderzoekspopulatie. Ontdek alle functies van onze online enquêtesoftware en begin vandaag nog met uw onderzoek!
