• Skip to main content
  • Skip to primary sidebar
  • Skip to footer
QuestionPro

QuestionPro

questionpro logo
  • Products
    survey software iconSurvey softwareEasy to use and accessible for everyone. Design, send and analyze online surveys.research edition iconResearch SuiteA suite of enterprise-grade research tools for market research professionals.CX iconCustomer ExperienceExperiences change the world. Deliver the best with our CX management software.WF iconEmployee ExperienceCreate the best employee experience and act on real-time data from end to end.
  • Solutions
    IndustriesGamingAutomotiveSports and eventsEducationGovernment
    Travel & HospitalityFinancial ServicesHealthcareCannabisTechnology
    Use CaseAskWhyCommunitiesAudienceContactless surveysMobile
    LivePollsMember ExperienceGDPRPositive People Science360 Feedback Surveys
  • Resources
    BlogeBooksSurvey TemplatesCase StudiesTrainingHelp center
  • Features
  • Pricing
Language
  • ไทย
  • English (อังกฤษ)
  • Español (สเปน)
  • Português (โปรตุเกสบราซิล)
  • Nederlands (ดัตช์)
  • العربية (อารบิก)
  • Français (ฝรั่งเศส)
  • Italiano (อิตาลี)
  • 日本語 (ญี่ปุ่น)
  • Türkçe (ตุรกี)
  • Svenska (สวีเดน)
  • Hebrew IL
  • Deutsch (เยอรมัน)
  • Portuguese de Portugal (โปรตุเกสจากโปรตุเกส)
Call Us
+1 800 531 0228 +1 (647) 956-1242 +52 999 402 4079 +49 301 663 5782 +44 20 3650 3166 +81-3-6869-1954 +61 2 8074 5080 +971 529 852 540
Log In Log In
SIGN UP FREE

Home การวิจัยตลาด

ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน: มันคืออะไร + วิธีคํานวณ + การใช้งาน

ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นหนึ่งในมาตรการทางสถิติที่สําคัญที่สุดที่ใช้ในการคํานวณตัวอย่างการวิจัย นอกจากนี้ยังเป็นการวัดความเสี่ยงที่นักวิเคราะห์ ผู้จัดการพอร์ตโฟลิโอ และที่ปรึกษาใช้

ในบล็อกนี้เราจะอธิบายว่ามันคืออะไรสามารถใช้ทําอะไรได้บ้างและคําแนะนําทีละขั้นตอนในการคํานวณ

Content Index hide
1 ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานคืออะไร?
2 ความสําคัญของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
3 สูตรคํานวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่าง
4 คําแนะนําทีละขั้นตอนในการคํานวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
5 การใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
6 บทสรุป

ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานคืออะไร?

ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานคือการวัดการแพร่กระจายหรือความแปรปรวนในสถิติเชิงพรรณนา ใช้สําหรับคํานวณความแปรปรวนหรือการแพร่กระจายโดยที่จุดข้อมูลแต่ละจุดแตกต่างจากค่าเฉลี่ย

ความเบี่ยงเบนต่ําหมายความว่าจุดข้อมูลอยู่ใกล้กับค่าเฉลี่ยมากในขณะที่ความเบี่ยงเบนสูงแสดงให้เห็นว่าข้อมูลถูกกระจายออกไปในช่วงค่าที่กว้างขึ้น

ในด้านการตลาดความแปรปรวนสามารถช่วยในการบัญชีสําหรับค่าใช้จ่ายหรือรายได้ที่หลากหลาย นอกจากนี้ยังช่วยระบุการกระจายตัวของราคาสินทรัพย์ที่สัมพันธ์กับราคาเฉลี่ยและความผันผวนของตลาด

ความสําคัญของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน

ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นตัวชี้วัดที่สําคัญในการวิเคราะห์ทางสถิติ เหตุผลบางประการ ได้แก่ :

  • มันรวมถึงการสังเกตทั้งหมด

สิ่งหนึ่งที่ดีเกี่ยวกับอคติคือข้อมูลทุกชิ้นถูกนํามาพิจารณาในการวิจัย วิธีอื่นๆ ในการวัดความเบี่ยงเบน เช่น ช่วง ให้ดูเฉพาะจุดที่ห่างกันและไม่พิจารณาตําแหน่งตรงกลาง ด้วยเหตุนี้ ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจึงมักถูกมองว่าเป็นวิธีการวัดที่แม่นยําและเชื่อถือได้มากกว่าข้อมูลอื่นๆ

  • สามารถใช้ร่วมกันได้

การใช้วิธีการบางอย่างสามารถเพิ่มค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของข้อมูลสองชุดเข้าด้วยกันได้ ไม่มีวิธีการเช่นนี้สําหรับมาตรการสังเกตอื่น ๆ ของการกระจายตัวในสถิติ นอกจากนี้ยังแตกต่างจากวิธีการสังเกตอื่น ๆ สามารถใช้ในการคํานวณทางคณิตศาสตร์อื่น ๆ

  • มันบอกเราเมื่อชุดมีการกระจายไม่เท่ากัน

ความเบี่ยงเบนมีประโยชน์มากเมื่อพิจารณาว่าชุดข้อมูลของคุณกระจายไม่สม่ําเสมอเพียงใด ไม่เพียงแต่บอกความกว้างของข้อมูลของคุณ แต่ยังรวมถึงการกระจายที่ไม่เท่ากันด้วย

  • รองรับการวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์และสถิติ

ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจะถูกตั้งค่าและกําหนดไว้อย่างดีเสมอทําให้สามารถวิเคราะห์ได้ทั้งทางคณิตศาสตร์และทางสถิติ

  • ช่วยให้เราสามารถกําหนดความเสี่ยงของการลงทุนได้

จํานวนจุดข้อมูลที่ออกจากค่าเฉลี่ยสามารถใช้ในการคํานวณความเสี่ยงของการลงทุนได้ ยิ่งเบี่ยงเบนจากค่าเฉลี่ยมากเท่าไหร่การลงทุนก็จะยิ่งมีความเสี่ยงมากขึ้นเท่านั้น

สูตรคํานวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่าง

ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นปัจจัยสําคัญในการกําหนดขนาดของตัวอย่างการวิจัย สูตรการคํานวณมีดังนี้:

ที่ไหน

  • S = ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
  • ∑ = ผลรวมของ
  • X = แต่ละค่า
  • x̅ = ค่าเฉลี่ยตัวอย่าง
  • n = จํานวนค่าในตัวอย่าง

คําแนะนําทีละขั้นตอนในการคํานวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน

ทําตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อคํานวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่าง:

ขั้นตอนที่ 01: รวบรวมข้อมูลของคุณ

รวบรวมชุดข้อมูลที่จะคํานวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน สมมติว่าคุณมีชุดข้อมูล (45, 67, 30, 58, 50) และตัวอย่างขนาด n = 5

ขั้นตอนที่ 02: ค้นหาค่าเฉลี่ย

คํานวณค่าเฉลี่ยตัวอย่าง (ค่าเฉลี่ย) โดยการเพิ่มจุดข้อมูลทั้งหมดแล้วหารด้วยขนาดตัวอย่าง n

  • ตัวอย่างค่าเฉลี่ย x̅ = (45+67+30+58+50)/n = 250/5 = 50

ขั้นตอนที่ 03: คํานวณความแตกต่างจากค่าเฉลี่ย

ลบค่าเฉลี่ยตัวอย่าง (x̅) ออกจากจุดข้อมูล (X) แต่ละจุด

ผลต่าง = X – x̅

  • 45, ผลต่าง = X – x̅ = 45 – 50 = – 4
  • 67, ผลต่าง = X – x̅ = 67 – 50 = 17
  • 30, ผลต่าง = X – x̅ = 30 – 50 = – 20
  • 58, ผลต่าง = X – x̅ = 58 – 50 = 8
  • 50, ผลต่าง = X – x̅ = 50 – 50 = 0

ขั้นตอนที่ 04: ยกกําลังสองความแตกต่าง

ยกกําลังสองความแตกต่างแต่ละอย่างที่ได้รับในขั้นตอนก่อนหน้า

ผลต่างกําลังสอง = (X – x̅)2

  • 45, ผลต่างกําลังสอง = (X – x̅)2 = (45 – 50)2 = (- 4)2 = 16
  • 67, ผลต่างกําลังสอง = (X – x̅)2 = (67 – 50)2 = (17)2 = 289
  • 30, ผลต่างกําลังสอง = (X – x̅)2 = (30 – 50)2 = (- 20)2 = 400
  • 58, ผลต่างกําลังสอง = (X – x̅)2 = (58 – 50)2 = (8)2 = 64
  • 50, ผลต่างกําลังสอง = (X – x̅)2 = (50 – 50)2 = (0)2 = 0

ขั้นตอนที่ 05: รวมผลต่างกําลังสอง

เพิ่มความแตกต่างกําลังสองทั้งหมดเข้าด้วยกัน

∑(ผลต่างกําลังสอง) = ∑[(X – x̅)2]= 16 + 289 + 400 + 64 + 0 = 769

ขั้นตอนที่ 06: คํานวณความแปรปรวน

เพื่อให้ได้ความแปรปรวน ให้หารผลรวมของผลต่างกําลังสองด้วย (n – 1)

  • ความแปรปรวน (S²) = Σ(ผลต่างกําลังสอง) / (n – 1) = 769/4 = 192.25

ขั้นตอนที่ 07: คํานวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน

สุดท้าย ให้คํานวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานโดยใช้รากที่สองของความแปรปรวน

  • ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (S) = √ความแปรปรวน = √ 192.25 = 13.875

เรียนรู้เกี่ยวกับ: วิธีการวิเคราะห์ทางสถิติ

การใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน

ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นการวัดทางสถิติที่มีประโยชน์ซึ่งมีประโยชน์หลายประการ ต่อไปนี้คือการใช้งานทั่วไปห้าประการ:

01. วัดความเสี่ยงในการลงทุน

บริษัทการลงทุนหลายแห่งใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเพื่อพิจารณาว่าผลการดําเนินงานของกองทุนเบี่ยงเบนไปจากผลตอบแทนที่คาดหวังมากน้อยเพียงใด ข้อมูลนี้อาจถูกสื่อสารกับผู้ใช้ปลายทางและนักลงทุนเนื่องจากเข้าใจง่าย

ด้วยวิธีนี้การเบี่ยงเบนช่วยให้เราสามารถวัดความเสี่ยงของหลักทรัพย์ในตลาดและคาดการณ์รูปแบบประสิทธิภาพในอนาคต

02. ความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับชุดข้อมูล

ใช้ในการคํานวณการแพร่กระจายของค่าในชุดข้อมูล บุคคลและธุรกิจใช้อคติตลอดเวลาในภาคส่วนต่างๆ เพื่อทําความเข้าใจชุดข้อมูลให้ดียิ่งขึ้น

03. ทําความเข้าใจประสิทธิภาพของโฆษณา

นักการตลาดมักคํานวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของรายได้ที่ได้รับสําหรับโฆษณาแต่ละรายการเพื่อทําความเข้าใจความผันผวนของรายได้ที่คาดหวังสําหรับโฆษณาที่กําหนด

คุณยังสามารถคํานวณการเปลี่ยนแปลงของจํานวนโฆษณาที่คู่แข่งใช้ในพื้นที่นี้เพื่อดูว่าพวกเขาใช้โฆษณามากกว่าหรือน้อยกว่าปกติในช่วงเวลาหนึ่งหรือไม่

04. ในด้านทรัพยากรบุคคล

ความรับผิดชอบของผู้จัดการฝ่ายสรรหารวมถึงการคํานวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าจ้างในบางสาขาเพื่อกําหนดประเภทของการเปลี่ยนแปลงเงินเดือนที่จะจัดหาให้กับพนักงานใหม่

เรียนรู้เกี่ยวกับ: มูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย

บทสรุป

ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นการวัดทางสถิติที่มีประโยชน์สําหรับการกําหนดความแปรปรวนและการกระจายตัวของจุดข้อมูลภายในชุดข้อมูล มักใช้ในหลากหลายสาขาเพื่อวัตถุประสงค์ที่หลากหลาย

ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานอธิบายความแปรปรวนของข้อมูลประเมินความเสี่ยงและความผันผวนตรวจสอบกระบวนการประเมินประสิทธิภาพและสนับสนุนการทดสอบสมมติฐานและการอนุมานทางสถิติโดยการหาปริมาณการกระจายตัวของข้อมูลรอบค่าเฉลี่ย

QuestionPro เป็นแพลตฟอร์มการสํารวจและวิจัยออนไลน์ยอดนิยมที่มีเครื่องมือและความสามารถที่หลากหลายสําหรับการสร้าง เผยแพร่ และวิเคราะห์แบบสํารวจ มีอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายคําถามหลากหลายประเภทความเป็นไปได้ในการปรับแต่งและเครื่องมือการรายงานที่มีประสิทธิภาพ

QuestionPro สามารถใช้เพื่อรวบรวมข้อมูลสําหรับการวิเคราะห์และคํานวณการวัดทางสถิติ เช่น ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน นักวิจัยและนักวิเคราะห์สามารถพัฒนาแบบสํารวจโดยใช้คําถามมาตราส่วน Likert มาตราส่วนการให้คะแนน หรือวิธีการรวบรวมข้อมูลอื่นๆ

ผู้ใช้สามารถรวบรวมข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ รวมถึงข้อมูลที่จําเป็นในการกําหนดค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน และตรวจสอบรูปแบบ แนวโน้ม และความสัมพันธ์ภายในข้อมูลเพิ่มเติมโดยใช้ QuestionPro ในกระบวนการวิจัย

SHARE THIS ARTICLE:

About the author
Anas Al Masud
Digital Marketing Lead, Content Editor, and Writer at QuestionPro. Over 9 years of experience in digital marketing, SEO-friendly content creation, and boosting online visibility.
View all posts by Anas Al Masud

Primary Sidebar

BROWSE BY CATEGORY

  • CX
  • Life@QuestionPro
  • Uncategorized @th
  • กรมอุทยานฯ
  • การมีส่วนร่วมของลูกค้า
  • การรักษาพนักงาน
  • การรับรู้แบรนด์
  • การวิจัยตลาด
  • การวิจัยทางวิชาการ
  • การวิจัยลูกค้า
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • กิจการ
  • ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค
  • ข่าวกรองแรงงาน
  • ข่าวเทคโนโลยี
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความพึงพอใจของลูกค้า
  • ความภักดีของลูกค้า
  • คําถามโปร
  • คุณสมบัติใหม่
  • ชุมชน
  • ชุมชนออนไลน์
  • ทีซีเอ็กซ์ที
  • ธุรกิจ
  • นักวิชาการ
  • ประสบการณ์ของลูกค้า
  • ประเภทคําถาม
  • ประเมิน
  • ปัญญาประดิษฐ์
  • ผู้ชม
  • ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป
  • สำรวจ
  • ฮับข้อมูลเชิงลึก
  • เครื่องมือและแอปการวิจัย
  • แนว โน้ม
  • แบบ ฟอร์ม
  • แรงงาน
  • แอพมือถือ
  • โพล
  • โพสต์ของแขก
  • ไดอารี่มือถือ
  • ไม่มีหมวดหมู่
  • ไลฟ์โพลล์

Footer

MORE LIKE THIS

TCXT-about-be-nice-at-cx

Just Be Nice: พูดง่ายกว่าทํา | 2022 ความคิด CX วันอังคาร

ก.พ. 11, 2025

2025 trends shaping markets

อนาคตของข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค: ประเด็นสําคัญสําหรับปี 2025 และปีต่อๆ ไป

ก.พ. 9, 2025

best tally alternatives

ทางเลือกแบบฟอร์มการนับที่ดีที่สุด 10 อันดับแรกในปี 2025

ก.พ. 6, 2025

Asynchronous interviews

การสัมภาษณ์แบบอะซิงโครนัส: มันคืออะไรและใช้งานอย่างไร

ม.ค. 23, 2025

Other categories

  • CX
  • Life@QuestionPro
  • Uncategorized @th
  • กรมอุทยานฯ
  • การมีส่วนร่วมของลูกค้า
  • การรักษาพนักงาน
  • การรับรู้แบรนด์
  • การวิจัยตลาด
  • การวิจัยทางวิชาการ
  • การวิจัยลูกค้า
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • กิจการ
  • ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค
  • ข่าวกรองแรงงาน
  • ข่าวเทคโนโลยี
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความพึงพอใจของลูกค้า
  • ความภักดีของลูกค้า
  • คําถามโปร
  • คุณสมบัติใหม่
  • ชุมชน
  • ชุมชนออนไลน์
  • ทีซีเอ็กซ์ที
  • ธุรกิจ
  • นักวิชาการ
  • ประสบการณ์ของลูกค้า
  • ประเภทคําถาม
  • ประเมิน
  • ปัญญาประดิษฐ์
  • ผู้ชม
  • ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป
  • สำรวจ
  • ฮับข้อมูลเชิงลึก
  • เครื่องมือและแอปการวิจัย
  • แนว โน้ม
  • แบบ ฟอร์ม
  • แรงงาน
  • แอพมือถือ
  • โพล
  • โพสต์ของแขก
  • ไดอารี่มือถือ
  • ไม่มีหมวดหมู่
  • ไลฟ์โพลล์

questionpro-logo-nw
Help center Live Chat SIGN UP FREE
  • Sample questions
  • Sample reports
  • Survey logic
  • Branding
  • Integrations
  • Professional services
  • Security
  • Survey Software
  • Customer Experience
  • Workforce
  • Communities
  • Audience
  • Polls Explore the QuestionPro Poll Software - The World's leading Online Poll Maker & Creator. Create online polls, distribute them using email and multiple other options and start analyzing poll results.
  • Research Edition
  • LivePolls
  • InsightsHub
  • Blog
  • Articles
  • eBooks
  • Survey Templates
  • Case Studies
  • Training
  • Webinars
  • All Plans
  • Nonprofit
  • Academic
  • Qualtrics Alternative Explore the list of features that QuestionPro has compared to Qualtrics and learn how you can get more, for less.
  • SurveyMonkey Alternative
  • VisionCritical Alternative
  • Medallia Alternative
  • Likert Scale Complete Likert Scale Questions, Examples and Surveys for 5, 7 and 9 point scales. Learn everything about Likert Scale with corresponding example for each question and survey demonstrations.
  • Conjoint Analysis
  • Net Promoter Score (NPS) Learn everything about Net Promoter Score (NPS) and the Net Promoter Question. Get a clear view on the universal Net Promoter Score Formula, how to undertake Net Promoter Score Calculation followed by a simple Net Promoter Score Example.
  • Offline Surveys
  • Customer Satisfaction Surveys
  • Employee Survey Software Employee survey software & tool to create, send and analyze employee surveys. Get real-time analysis for employee satisfaction, engagement, work culture and map your employee experience from onboarding to exit!
  • Market Research Survey Software Real-time, automated and advanced market research survey software & tool to create surveys, collect data and analyze results for actionable market insights.
  • GDPR & EU Compliance
  • Employee Experience
  • Customer Journey
  • Synthetic Data
  • About us
  • Executive Team
  • In the news
  • Testimonials
  • Advisory Board
  • Careers
  • Brand
  • Media Kit
  • Contact Us

QuestionPro in your language

  • ไทย
  • English (อังกฤษ)
  • Español (สเปน)
  • Português (โปรตุเกสบราซิล)
  • Nederlands (ดัตช์)
  • العربية (อารบิก)
  • Français (ฝรั่งเศส)
  • Italiano (อิตาลี)
  • 日本語 (ญี่ปุ่น)
  • Türkçe (ตุรกี)
  • Svenska (สวีเดน)
  • Hebrew IL
  • Deutsch (เยอรมัน)
  • Portuguese de Portugal (โปรตุเกสจากโปรตุเกส)

Awards & certificates

  • survey-leader-asia-leader-2023
  • survey-leader-asiapacific-leader-2023
  • survey-leader-enterprise-leader-2023
  • survey-leader-europe-leader-2023
  • survey-leader-latinamerica-leader-2023
  • survey-leader-leader-2023
  • survey-leader-middleeast-leader-2023
  • survey-leader-mid-market-leader-2023
  • survey-leader-small-business-leader-2023
  • survey-leader-unitedkingdom-leader-2023
  • survey-momentumleader-leader-2023
  • bbb-acredited
The Experience Journal

Find innovative ideas about Experience Management from the experts

  • © 2022 QuestionPro Survey Software | +1 (800) 531 0228
  • Sitemap
  • Privacy Statement
  • Terms of Use