• Skip to main content
  • Skip to primary sidebar
  • Skip to footer
QuestionPro

QuestionPro

questionpro logo
  • Products
    survey software iconSurvey softwareEasy to use and accessible for everyone. Design, send and analyze online surveys.research edition iconResearch SuiteA suite of enterprise-grade research tools for market research professionals.CX iconCustomer ExperienceExperiences change the world. Deliver the best with our CX management software.WF iconEmployee ExperienceCreate the best employee experience and act on real-time data from end to end.
  • Solutions
    IndustriesGamingAutomotiveSports and eventsEducationGovernment
    Travel & HospitalityFinancial ServicesHealthcareCannabisTechnology
    Use CaseAskWhyCommunitiesAudienceContactless surveysMobile
    LivePollsMember ExperienceGDPRPositive People Science360 Feedback Surveys
  • Resources
    BlogeBooksSurvey TemplatesCase StudiesTrainingHelp center
  • Features
  • Pricing
Language
  • ไทย
  • English (อังกฤษ)
  • Español (สเปน)
  • Português (โปรตุเกสบราซิล)
  • Nederlands (ดัตช์)
  • العربية (อารบิก)
  • Français (ฝรั่งเศส)
  • Italiano (อิตาลี)
  • 日本語 (ญี่ปุ่น)
  • Türkçe (ตุรกี)
  • Svenska (สวีเดน)
  • Hebrew IL
  • Deutsch (เยอรมัน)
  • Portuguese de Portugal (โปรตุเกสจากโปรตุเกส)
Call Us
+1 800 531 0228 +1 (647) 956-1242 +52 999 402 4079 +49 301 663 5782 +44 20 3650 3166 +81-3-6869-1954 +61 2 8074 5080 +971 529 852 540
Log In Log In
SIGN UP FREE

Home สำรวจ นักวิชาการ

ตัวอย่างข้อมูลเชิงคุณภาพในการศึกษา: วิธีใช้

วลี “ตัวอย่างข้อมูลเชิงคุณภาพในการศึกษา” เผยให้เห็นความรู้ที่หลากหลายและมีรายละเอียดในด้านการศึกษา ซึ่งความเข้าใจเป็นเชื้อเพลิงให้เกิดความคิดสร้างสรรค์และข้อมูลเชิงลึกขับเคลื่อนความก้าวหน้า แม้ว่าข้อมูลเชิงปริมาณมักจะได้รับความสนใจ แต่ข้อมูลเชิงคุณภาพก็มีความสําคัญพอๆ กับการทําความเข้าใจว่าสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่ซับซ้อนทํางานอย่างไร

ในบล็อกนี้ เราจะเจาะลึกถึงความสําคัญของข้อมูลเชิงคุณภาพในการศึกษา และให้ตัวอย่างต่างๆ ที่แสดงการประยุกต์ใช้ในการส่งเสริมความเป็นเลิศทางการศึกษา

Content Index hide
1 ข้อมูลเชิงคุณภาพคืออะไร?
2 การใช้ข้อมูลเชิงคุณภาพในสถานศึกษา
3 ตัวอย่างข้อมูลเชิงคุณภาพในการศึกษา
4 เครื่องมือสํารวจสามารถช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพในการศึกษาได้อย่างไร?
5 วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ
6 บทสรุป

ข้อมูลเชิงคุณภาพคืออะไร?

ข้อมูลเชิงคุณภาพ เป็นข้อมูลประเภทหนึ่งที่เปิดให้ตีความและสามารถใช้ได้หลายวิธี ทั้งเป็นการวัดคุณภาพและเป็นพื้นฐานสําหรับการวิเคราะห์

มันอธิบายวิธีที่สิ่งต่าง ๆ เป็นและบอกคุณว่าทําไมบางสิ่งบางอย่างจึงเกิดขึ้นมากกว่าสิ่งที่เกิดขึ้น (ตัวอย่างเช่นหากนักเรียนทําคณิตศาสตร์ได้ไม่ดีข้อมูลเชิงคุณภาพจะบอกคุณถึงเหตุผลของพวกเขาในเรื่องนี้)

ข้อมูลเชิงคุณภาพไม่ใช่ตัวเลขและไม่มีความหมายที่กําหนดไว้ซึ่งทําให้ยากต่อการวิเคราะห์ การทําความเข้าใจวิธีการใช้การรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพในการศึกษาอย่างมีประสิทธิภาพอาจเป็นสิ่งสําคัญสําหรับสถาบันการศึกษา

เรียนรู้เกี่ยวกับ: การสัมภาษณ์เชิงคุณภาพ

การใช้ข้อมูลเชิงคุณภาพในสถานศึกษา

ข้อมูลเชิงคุณภาพให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสบการณ์การเรียนรู้ที่ไม่สามารถแสดงผ่านตัวเลขได้เสมอไป ช่วยให้คุณเข้าใจวิธีที่นักเรียนเรียนรู้ได้ดีขึ้นโดยการ ถามคําถามปลายเปิด และตั้งใจฟังคําตอบของพวกเขา

เมื่อคุณใช้ข้อมูลเชิงคุณภาพคุณสามารถตรวจสอบข้อกังวลเฉพาะสําหรับองค์กรของคุณและกําหนดแผนปฏิบัติการได้ตามต้องการ นอกจากนี้ข้อมูลเชิงคุณภาพยังระบุข้อบกพร่องหลายประการของการวิจัยเชิงปริมาณ

ตัวอย่างเช่น ข้อมูลเชิงปริมาณสามารถระบุได้ว่าคะแนนสอบของเขตการศึกษาใดเขตหนึ่งมีประสิทธิภาพเหนือกว่าคะแนนของเขตการศึกษาในภูมิภาคอื่นๆ แต่ไม่สามารถอธิบายได้ว่าเหตุใดจึงเป็นเช่นนี้

ตัวอย่างข้อมูลเชิงคุณภาพในการศึกษา

นี่คือตัวอย่างบางส่วนของข้อมูลเชิงคุณภาพในการศึกษา:

  • การสังเกตภาคสนาม

ครูและผู้บริหารสามารถสังเกตห้องเรียนในช่วงเวลาต่างๆ ของวัน ตามจุดต่างๆ ระหว่างปี หรือเมื่อมีเหตุการณ์พิเศษเกิดขึ้น

  • งานวิจัยเอกสาร

องค์กรของโรงเรียนสามารถใช้เวลาดูเอกสารปัจจุบันอย่างใกล้ชิดเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับนักเรียน

  • การสนทนากลุ่ม

การดําเนินการสนทนากลุ่มสนทนากับนักเรียนครูหรือผู้ปกครองสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเชิงคุณภาพเกี่ยวกับการรับรู้ประสบการณ์และความคิดเห็นที่เกี่ยวข้องกับแนวทางปฏิบัติและนโยบายการศึกษา

  • แฟ้มสะสมผลงานนักศึกษา

การตรวจสอบพอร์ตโฟลิโอของนักเรียนที่แสดงผลงาน การมอบหมายงาน และโครงการเมื่อเวลาผ่านไปจะนําเสนอข้อมูลเชิงคุณภาพเกี่ยวกับความก้าวหน้า

  • การตรวจสอบและข้อเสนอแนะโดยเพื่อน

การส่งเสริมให้นักเรียนให้ความเห็นและข้อเสนอแนะเกี่ยวกับงานของกันและกันจะสร้างข้อมูลเชิงคุณภาพเกี่ยวกับความสามารถในการประเมินอย่างมีวิจารณญาณและให้ข้อมูลที่สร้างสรรค์

  • สมุดบันทึกการเรียนรู้

เช่นเดียวกับวารสาร สมุดบันทึกการเรียนรู้สนับสนุนให้นักเรียนบันทึกประสบการณ์ ความท้าทาย และชัยชนะในแต่ละวัน โดยให้ข้อมูลเชิงลึกเชิงคุณภาพเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมและความก้าวหน้าของพวกเขา

  • การประชุมผู้ปกครองและครู

การสนทนาระหว่างการประชุมผู้ปกครองและครูให้ข้อมูลเชิงคุณภาพเกี่ยวกับจุดแข็ง จุดอ่อน และการพัฒนาโดยรวมของนักเรียนจากมุมมองทั้งที่บ้านและโรงเรียน

  • กระดานสนทนาออนไลน์

การวิเคราะห์การโต้ตอบบนแพลตฟอร์มออนไลน์ที่นักเรียนและนักการศึกษาอภิปรายหัวข้อที่เกี่ยวข้องกับรายวิชาให้ข้อมูลเชิงลึกเชิงคุณภาพเกี่ยวกับความเข้าใจคําถามและการทํางานร่วมกันและเป็นหนึ่งในตัวอย่างที่ดีที่สุดของข้อมูลเชิงคุณภาพในการศึกษา

  • สิ่งประดิษฐ์ในห้องเรียน

การตรวจสอบสิ่งประดิษฐ์ในห้องเรียน เช่น กระดานข่าว งานศิลปะของนักเรียน และการจัดแสดงโครงงาน ให้ข้อมูลเชิงคุณภาพเกี่ยวกับสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ ความคิดสร้างสรรค์ของนักเรียน และการบูรณาการวิชาต่างๆ

  • การบันทึกเสียงและวิดีโอ

การบันทึกการอภิปรายในชั้นเรียนการนําเสนอหรือกิจกรรมกลุ่มจะรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพเกี่ยวกับทักษะการสื่อสารการทํางานร่วมกันและความเข้าใจเชิงลึกของนักเรียน

  • แบบสํารวจนักเรียนพร้อมคําถามปลายเปิด

การรวมคําถามปลายเปิดเข้ากับแบบสํารวจของนักเรียนช่วยให้พวกเขาสามารถแสดงความคิดเห็นความคิดเห็นและข้อเสนอแนะด้วยคําพูดของตนเองทําให้ได้ข้อมูลเชิงคุณภาพที่เสริมผลลัพธ์เชิงปริมาณ

  • วารสารไตร่ตรองครู

ครูที่เก็บรักษาวารสารไตร่ตรองเกี่ยวกับประสบการณ์การสอน ความท้าทาย และแนวทางที่เป็นนวัตกรรมจะสร้างข้อมูลเชิงคุณภาพเกี่ยวกับการเติบโตทางวิชาชีพและกลยุทธ์การสอน

  • การสัมภาษณ์นักเรียน

การสัมภาษณ์แบบตัวต่อตัวกับนักเรียนเป็นหนึ่งในตัวอย่างที่พบบ่อยที่สุดของข้อมูลเชิงคุณภาพในการศึกษา สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเชิงคุณภาพเกี่ยวกับประสบการณ์การเรียนรู้ ความสนใจ และแรงจูงใจ ช่วยให้นักการศึกษาปรับแต่งการสอนให้ตรงกับความต้องการของแต่ละบุคคล

เครื่องมือสํารวจสามารถช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพในการศึกษาได้อย่างไร?

เครื่องมือสํารวจเป็นเครื่องมือวิจัยที่มีประโยชน์ซึ่งสามารถช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพในการศึกษา ข้อมูลเชิงคุณภาพจะได้รับการวิเคราะห์ที่ดีที่สุดผ่านการตรวจสอบอย่างใกล้ชิดและถามคําถามเพื่อทําความเข้าใจสาเหตุของปรากฏการณ์ แต่นี่เป็นกระบวนการที่ใช้เวลานาน

แบบสอบถามแบบสํารวจที่ออกแบบมาอย่างดีสามารถทําให้การวิเคราะห์เชิงคุณภาพง่ายขึ้นโดยให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสิ่งที่กลุ่มของคุณกังวลมากที่สุด และช่วยให้คุณจัดลําดับความสําคัญของคําตอบได้

ขั้นตอนสําคัญในการใช้เครื่องมือสํารวจ: ในการใช้เครื่องมือสํารวจให้สําเร็จ คุณจะต้อง:

  • กําหนดเป้าหมายของคุณ

คุณกําลังพยายามทําอะไรให้สําเร็จ? หากคุณไม่ทราบว่าคุณต้องการให้ผลการวิจัยของโครงการวิจัยเชิงคุณภาพของคุณนําไปสู่ที่ใดผู้คนจะให้ข้อเสนอแนะได้ยากและยากสําหรับคุณในการวิเคราะห์ผลลัพธ์

  • เลือกวิธีการวิจัยเชิงคุณภาพของคุณ

คุณมีทางเลือกอะไรบ้าง? ผู้คนจะได้รับเชิญให้แสดงความคิดเห็นอย่างไร และคําติชมนี้จะมาจากที่ใด การระบุว่าผู้เข้าร่วม/ผู้ตอบแบบสอบถาม/ผู้ใช้จะถูกถามเกี่ยวกับประสบการณ์ของพวกเขาอย่างไรเป็นขั้นตอนแรกที่สําคัญ

  • ออกแบบคําถามแบบสํารวจ

สร้างคําถามแบบสํารวจที่รอบคอบและมีความเกี่ยวข้องซึ่งสอดคล้องกับเป้าหมายการวิจัยของคุณ ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีคําถามปลายปิดผสมกันเพื่อรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณและคําถามปลายเปิดเพื่อรวบรวมข้อมูลเชิงลึกเชิงคุณภาพ

ใช้ภาษาที่ชัดเจนและรัดกุมเพื่อหลีกเลี่ยงความคลุมเครือ และพิจารณาใช้ตรรกะข้ามหรือการแตกแขนงเพื่อปรับแต่งประสบการณ์การสํารวจตามคําตอบของผู้เข้าร่วม คําถามที่ออกแบบมาอย่างดีจะทําให้กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลราบรื่นขึ้น

  • แจกจ่ายและรวบรวมคําตอบ

ใช้เครื่องมือสํารวจเพื่อแจกจ่ายแบบสํารวจไปยังกลุ่มเป้าหมายของคุณไม่ว่าจะเป็นนักเรียนครูผู้ปกครองหรือผู้ดูแลระบบ คุณสามารถใช้ช่องทางการจัดจําหน่ายต่างๆ เช่น อีเมล โซเชียลมีเดีย หรือเว็บไซต์ของโรงเรียน

ติดตามการตอบสนองเมื่อเข้ามาและตรวจสอบกระบวนการรวบรวมข้อมูล เปิดแบบสํารวจไว้เป็นระยะเวลาที่เหมาะสมเพื่อให้แน่ใจว่ามีคําตอบที่หลากหลาย

  • วิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ

เมื่อคุณรวบรวมคําตอบได้เพียงพอแล้ว ให้เริ่มกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ เริ่มต้นด้วยการจัดหมวดหมู่และเขียนโค้ดคําตอบปลายเปิด มองหาธีม รูปแบบ และแนวโน้มที่เกิดซ้ําภายในข้อมูลเชิงคุณภาพ

คุณสามารถใช้เครื่องมือต่างๆ เช่น การวิเคราะห์เฉพาะเรื่องเพื่อระบุประเด็นสําคัญที่เกิดจากคําตอบของผู้เข้าร่วม ซอฟต์แวร์เช่น NVivo หรือแม้แต่ Excel สามารถช่วยจัดระเบียบและวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพ

  • สามเหลี่ยมด้วยข้อมูลเชิงปริมาณ

หากแบบสํารวจของคุณมีคําถามปลายปิดพร้อมคําตอบเชิงปริมาณ (เช่น มาตราส่วน Likert) คุณสามารถเพิ่มคุณค่าการวิเคราะห์ของคุณโดยการเปรียบเทียบข้อมูลเชิงลึกเชิงคุณภาพกับข้อมูลเชิงปริมาณ สามเหลี่ยมนี้สามารถให้ความเข้าใจที่ครอบคลุมมากขึ้นในหัวข้อการวิจัย

ตัวอย่างเช่นหากผู้เข้าร่วมแสดงความรู้สึกเชิงลบเกี่ยวกับแง่มุมใดแง่มุมหนึ่งของการศึกษาคุณสามารถอ้างอิงความรู้สึกนี้กับการให้คะแนนเชิงปริมาณที่สอดคล้องกันเพื่อดูว่ามีความสัมพันธ์หรือไม่

เรียนรู้เกี่ยวกับ: ขั้นตอนในการวิจัยเชิงคุณภาพ

วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ

วิธีการวิจัยเชิงคุณภาพเป็นรากฐานที่สําคัญของการทําความเข้าใจประสบการณ์ของมนุษย์โดยใช้วิธีการรวบรวมข้อมูลที่หลากหลายเพื่อเจาะลึกความแตกต่างของมุมมอง ตั้งแต่การสัมภาษณ์และการสนทนากลุ่มไปจนถึงการศึกษาชาติพันธุ์วิทยาและการวิเคราะห์เนื้อหาวิธีการเชิงคุณภาพเหล่านี้กลมกลืนกันเพื่อเผยให้เห็นพรมที่ซับซ้อนของการเล่าเรื่องของมนุษย์

ตอนนี้เราจะเปิดเผยว่าวิธีการเหล่านี้มาบรรจบกันอย่างไรสร้างซิมโฟนีแห่งข้อมูลเชิงลึกที่ทําให้เราเข้าใจสภาพของมนุษย์อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น

  • การวิเคราะห์เนื้อหา

เนื้อหาของข้อมูลได้รับการวิเคราะห์โดยการพิจารณาและตีความข้อความ รูปภาพ วิดีโอ เสียง และวัสดุอื่นๆ สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการดูคําในเอกสาร เช่น และตัดสินใจเลือกความหมาย

  • ทฤษฎีที่มีพื้นฐานดิน

ในการสร้างทฤษฎีที่มีพื้นฐานคุณศึกษาสิ่งที่เกิดขึ้นในสถานการณ์เฉพาะและพยายามกําหนดทฤษฎีเกี่ยวกับสาเหตุที่มันเกิดขึ้น กระบวนการนี้มักเริ่มต้นด้วยสมมติฐานหรือคําถามเบื้องต้น ซึ่งจะได้รับการทดสอบเมื่อเวลาผ่านไป ตัวอย่างเช่น: “เราจะรู้ได้อย่างไรว่ากระบวนการวิเคราะห์นี้เสร็จสิ้นแล้ว”

  • ปรากฏการณ์วิทยา

ปรากฏการณ์วิทยามองประสบการณ์จากมุมมองของผู้ที่มีประสบการณ์ พยายามทําความเข้าใจว่าประสบการณ์เหล่านี้มีความหมายต่อผู้คนมากกว่าเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการทําความเข้าใจประสบการณ์การเรียนรู้ของนักเรียนในสภาพแวดล้อมทางการศึกษา

  • การวิเคราะห์กรอบงาน

การวิเคราะห์กรอบงานคือการสนทนากับผู้เข้าร่วมแล้วใช้เนื้อหาของการสนทนานั้นเพื่อวิเคราะห์ข้อมูล อาจเกี่ยวข้องกับการถามบุคคลว่า “ความรู้ที่คุณได้รับจากโครงการนี้คืออะไร” แล้วไม่เปิดเผยคําตอบเพื่อหลีกเลี่ยงการเริ่มต้นบทความของคุณด้วยเรื่องราวส่วนตัว

  • การวิเคราะห์วาทกรรม

การวิเคราะห์วาทกรรมจะพิจารณาว่าบุคคลใช้ภาษาอย่างไรและความหมายของการใช้เหล่านั้นคืออะไร สิ่งนี้มีประโยชน์ในห้องเรียนที่นักเรียนใช้เสียงเพื่อแสดงออกเกี่ยวกับกระบวนการเรียนรู้ภายในกําแพงของสถาบันการศึกษา

  • การวิเคราะห์ปรากฏการณ์วิทยาเชิงตีความ

การวิเคราะห์ปรากฏการณ์วิทยาเชิงตีความ (IPA) ช่วยให้คุณเข้าใจว่าข้อมูลเชิงคุณภาพเป็นข้อมูลปลายเปิดและตีความได้ประเภทหนึ่งที่สามารถใช้ได้หลายวิธี ไม่ว่าคุณจะพยายามเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับประสบการณ์ของลูกค้าหรือกระบวนการศึกษาการวิเคราะห์เชิงคุณภาพจะช่วยให้ได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสิ่งที่สําคัญสําหรับโครงการของคุณ

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแบบสํารวจทางวิชาการ ที่นี่

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับบริการวิจัยทางวิชาการสําหรับนักศึกษา ที่นี่

บทสรุป

ข้อมูลเชิงคุณภาพในการศึกษาเป็นขุมทรัพย์ของข้อมูลเชิงลึกที่ช่วยให้นักการศึกษาและผู้บริหารสามารถสร้างประสบการณ์การเรียนรู้แบบองค์รวม

ด้วยการใช้ประโยชน์จากวิธีการต่างๆ เช่น การสัมภาษณ์ การสังเกต และการไตร่ตรอง สถาบันการศึกษาจะได้รับความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับความต้องการของนักเรียน การผสมผสานระหว่างข้อมูลเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพช่วยเสริมสร้างกระบวนการตัดสินใจและปูทางไปสู่การปรับปรุงการศึกษาอย่างต่อเนื่อง

หากคุณต้องการความช่วยเหลือในการวิเคราะห์แง่มุมเชิงคุณภาพของโครงการวิจัยของคุณเราพร้อมให้ความช่วยเหลือด้วยเครื่องมือ สํารวจของเรา! แจ้งให้เราทราบหากมีความต้องการข้อมูลอื่น ๆ และเราจะดําเนินการเพื่อให้คําตอบโดยเร็วที่สุด

SHARE THIS ARTICLE:

About the author
Harshad Deshpande
Director, Sales at QuestionPro. Empowering Organizations and Higher Ed with Research Survey Software and CX Solutions.
View all posts by Harshad Deshpande

Primary Sidebar

Gain insights with 80+ features for free

Create, Send and Analyze Your Online Survey in under 5 mins!

Create a Free Account

RELATED ARTICLES

HubSpot - QuestionPro Integration

อคติยินยอม: มันคืออะไรและจะป้องกันได้อย่างไร

Oct 01,2022

HubSpot - QuestionPro Integration

ประสบการณ์ของลูกค้าสตาร์บัคส์: ความสําเร็จในการผลิตเบียร์

Oct 11,2023

HubSpot - QuestionPro Integration

ซอฟต์แวร์วิจัย UX 17 อันดับแรกสําหรับนักออกแบบ UX ทุกคนในปี 2024

Apr 05,2024

BROWSE BY CATEGORY

  • CX
  • Life@QuestionPro
  • Uncategorized @th
  • กรมอุทยานฯ
  • การมีส่วนร่วมของลูกค้า
  • การรักษาพนักงาน
  • การรับรู้แบรนด์
  • การวิจัยตลาด
  • การวิจัยทางวิชาการ
  • การวิจัยลูกค้า
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • กิจการ
  • ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค
  • ข่าวกรองแรงงาน
  • ข่าวเทคโนโลยี
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความพึงพอใจของลูกค้า
  • ความภักดีของลูกค้า
  • คําถามโปร
  • คุณสมบัติใหม่
  • ชุมชน
  • ชุมชนออนไลน์
  • ทีซีเอ็กซ์ที
  • ธุรกิจ
  • นักวิชาการ
  • ประสบการณ์ของลูกค้า
  • ประเภทคําถาม
  • ประเมิน
  • ปัญญาประดิษฐ์
  • ผู้ชม
  • ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป
  • สำรวจ
  • ฮับข้อมูลเชิงลึก
  • เครื่องมือและแอปการวิจัย
  • แนว โน้ม
  • แบบ ฟอร์ม
  • แรงงาน
  • แอพมือถือ
  • โพล
  • โพสต์ของแขก
  • ไดอารี่มือถือ
  • ไม่มีหมวดหมู่
  • ไลฟ์โพลล์

Footer

MORE LIKE THIS

TCXT-about-be-nice-at-cx

Just Be Nice: พูดง่ายกว่าทํา | 2022 ความคิด CX วันอังคาร

ก.พ. 11, 2025

2025 trends shaping markets

อนาคตของข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค: ประเด็นสําคัญสําหรับปี 2025 และปีต่อๆ ไป

ก.พ. 9, 2025

best tally alternatives

ทางเลือกแบบฟอร์มการนับที่ดีที่สุด 10 อันดับแรกในปี 2025

ก.พ. 6, 2025

Asynchronous interviews

การสัมภาษณ์แบบอะซิงโครนัส: มันคืออะไรและใช้งานอย่างไร

ม.ค. 23, 2025

Other categories

  • CX
  • Life@QuestionPro
  • Uncategorized @th
  • กรมอุทยานฯ
  • การมีส่วนร่วมของลูกค้า
  • การรักษาพนักงาน
  • การรับรู้แบรนด์
  • การวิจัยตลาด
  • การวิจัยทางวิชาการ
  • การวิจัยลูกค้า
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • กิจการ
  • ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค
  • ข่าวกรองแรงงาน
  • ข่าวเทคโนโลยี
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความพึงพอใจของลูกค้า
  • ความภักดีของลูกค้า
  • คําถามโปร
  • คุณสมบัติใหม่
  • ชุมชน
  • ชุมชนออนไลน์
  • ทีซีเอ็กซ์ที
  • ธุรกิจ
  • นักวิชาการ
  • ประสบการณ์ของลูกค้า
  • ประเภทคําถาม
  • ประเมิน
  • ปัญญาประดิษฐ์
  • ผู้ชม
  • ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป
  • สำรวจ
  • ฮับข้อมูลเชิงลึก
  • เครื่องมือและแอปการวิจัย
  • แนว โน้ม
  • แบบ ฟอร์ม
  • แรงงาน
  • แอพมือถือ
  • โพล
  • โพสต์ของแขก
  • ไดอารี่มือถือ
  • ไม่มีหมวดหมู่
  • ไลฟ์โพลล์

questionpro-logo-nw
Help center Live Chat SIGN UP FREE
  • Sample questions
  • Sample reports
  • Survey logic
  • Branding
  • Integrations
  • Professional services
  • Security
  • Survey Software
  • Customer Experience
  • Workforce
  • Communities
  • Audience
  • Polls Explore the QuestionPro Poll Software - The World's leading Online Poll Maker & Creator. Create online polls, distribute them using email and multiple other options and start analyzing poll results.
  • Research Edition
  • LivePolls
  • InsightsHub
  • Blog
  • Articles
  • eBooks
  • Survey Templates
  • Case Studies
  • Training
  • Webinars
  • All Plans
  • Nonprofit
  • Academic
  • Qualtrics Alternative Explore the list of features that QuestionPro has compared to Qualtrics and learn how you can get more, for less.
  • SurveyMonkey Alternative
  • VisionCritical Alternative
  • Medallia Alternative
  • Likert Scale Complete Likert Scale Questions, Examples and Surveys for 5, 7 and 9 point scales. Learn everything about Likert Scale with corresponding example for each question and survey demonstrations.
  • Conjoint Analysis
  • Net Promoter Score (NPS) Learn everything about Net Promoter Score (NPS) and the Net Promoter Question. Get a clear view on the universal Net Promoter Score Formula, how to undertake Net Promoter Score Calculation followed by a simple Net Promoter Score Example.
  • Offline Surveys
  • Customer Satisfaction Surveys
  • Employee Survey Software Employee survey software & tool to create, send and analyze employee surveys. Get real-time analysis for employee satisfaction, engagement, work culture and map your employee experience from onboarding to exit!
  • Market Research Survey Software Real-time, automated and advanced market research survey software & tool to create surveys, collect data and analyze results for actionable market insights.
  • GDPR & EU Compliance
  • Employee Experience
  • Customer Journey
  • Synthetic Data
  • About us
  • Executive Team
  • In the news
  • Testimonials
  • Advisory Board
  • Careers
  • Brand
  • Media Kit
  • Contact Us

QuestionPro in your language

  • ไทย
  • English (อังกฤษ)
  • Español (สเปน)
  • Português (โปรตุเกสบราซิล)
  • Nederlands (ดัตช์)
  • العربية (อารบิก)
  • Français (ฝรั่งเศส)
  • Italiano (อิตาลี)
  • 日本語 (ญี่ปุ่น)
  • Türkçe (ตุรกี)
  • Svenska (สวีเดน)
  • Hebrew IL
  • Deutsch (เยอรมัน)
  • Portuguese de Portugal (โปรตุเกสจากโปรตุเกส)

Awards & certificates

  • survey-leader-asia-leader-2023
  • survey-leader-asiapacific-leader-2023
  • survey-leader-enterprise-leader-2023
  • survey-leader-europe-leader-2023
  • survey-leader-latinamerica-leader-2023
  • survey-leader-leader-2023
  • survey-leader-middleeast-leader-2023
  • survey-leader-mid-market-leader-2023
  • survey-leader-small-business-leader-2023
  • survey-leader-unitedkingdom-leader-2023
  • survey-momentumleader-leader-2023
  • bbb-acredited
The Experience Journal

Find innovative ideas about Experience Management from the experts

  • © 2022 QuestionPro Survey Software | +1 (800) 531 0228
  • Sitemap
  • Privacy Statement
  • Terms of Use