• Skip to main content
  • Skip to primary sidebar
  • Skip to footer
QuestionPro

QuestionPro

questionpro logo
  • Products
    survey software iconSurvey softwareEasy to use and accessible for everyone. Design, send and analyze online surveys.research edition iconResearch SuiteA suite of enterprise-grade research tools for market research professionals.CX iconCustomer ExperienceExperiences change the world. Deliver the best with our CX management software.WF iconEmployee ExperienceCreate the best employee experience and act on real-time data from end to end.
  • Solutions
    IndustriesGamingAutomotiveSports and eventsEducationGovernment
    Travel & HospitalityFinancial ServicesHealthcareCannabisTechnology
    Use CaseAskWhyCommunitiesAudienceContactless surveysMobile
    LivePollsMember ExperienceGDPRPositive People Science360 Feedback Surveys
  • Resources
    BlogeBooksSurvey TemplatesCase StudiesTrainingHelp center
  • Features
  • Pricing
Language
  • ไทย
  • English (อังกฤษ)
  • Español (สเปน)
  • Português (โปรตุเกสบราซิล)
  • Nederlands (ดัตช์)
  • العربية (อารบิก)
  • Français (ฝรั่งเศส)
  • Italiano (อิตาลี)
  • 日本語 (ญี่ปุ่น)
  • Türkçe (ตุรกี)
  • Svenska (สวีเดน)
  • Hebrew IL
  • Deutsch (เยอรมัน)
  • Portuguese de Portugal (โปรตุเกสจากโปรตุเกส)
Call Us
+1 800 531 0228 +1 (647) 956-1242 +52 999 402 4079 +49 301 663 5782 +44 20 3650 3166 +81-3-6869-1954 +61 2 8074 5080 +971 529 852 540
Log In Log In
SIGN UP FREE

Home การวิจัยตลาด

การวิจัยอุปนัย: มันคืออะไรประโยชน์การใช้งาน + ขั้นตอน

คุณเคยคิดบ้างไหมว่านักวิทยาศาสตร์พัฒนาทฤษฎีหรือแนวคิดใหม่ ๆ ได้อย่างไร? คําตอบพบได้ในการวิจัยแบบอุปนัย วิธีนี้เริ่มต้นด้วยการรวบรวมข้อมูล จากนั้นพัฒนาทฤษฎีหรือลักษณะทั่วไปตามการสังเกตเฉพาะ มันเหมือนกับการประกอบจิ๊กซอว์โดยไม่รู้ว่ามันจะออกมาเป็นอย่างไร

การวิจัยแบบอุปนัยเป็นวิธีการที่น่าสนใจและมีประสิทธิภาพที่สามารถนําไปสู่การค้นพบใหม่และความก้าวหน้าในหลายสาขา ดังนั้นเรามาเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการวิจัยแบบอุปนัยรวมถึงขั้นตอนและประโยชน์ของมัน

การวิจัยอุปนัยคืออะไร?

การวิจัยแบบอุปนัยเป็นวิธีการพัฒนาทฤษฎีหรือลักษณะทั่วไปตามการสังเกตหรือข้อมูลเฉพาะ เริ่มต้นด้วยการรวบรวมข้อมูลและระบุรูปแบบเพื่อสร้างทฤษฎีหรือสมมติฐานใหม่

เป้าหมายของวิธีการวิจัยแบบอุปนัยคือการพัฒนาทฤษฎี นักวิจัยมีความยืดหยุ่นมากขึ้นในการศึกษา และการศึกษาสามารถเปลี่ยนแปลงได้ตามข้อมูลที่พบในข้อมูลหากจําเป็น

การวิจัยแบบอุปนัยมักเริ่มต้นด้วยคําถามการวิจัยหรือหัวข้อที่น่าสนใจ จากนั้นผู้วิจัยจะรวบรวมข้อมูลโดยใช้เทคนิคต่างๆ รวมถึงการสํารวจ การสัมภาษณ์ และการสังเกต จากนั้นผู้วิจัยจะมองหารูปแบบที่สามารถใช้เพื่อสร้างสมมติฐานใหม่ได้

ประโยชน์ของการวิจัยแบบอุปนัย

การวิจัยแบบอุปนัยมีประโยชน์หลายประการที่ทําให้เป็นวิธีการวิจัยที่มีประโยชน์ นี่คือประโยชน์บางประการของมัน:

  • ความยืดหยุ่น

การวิจัยแบบอุปนัยเป็นกลยุทธ์ที่ยืดหยุ่นซึ่งช่วยให้นักวิจัยสามารถปรับเปลี่ยนหัวข้อและเทคนิคการวิจัยตามข้อมูลที่รวบรวมได้ นักวิจัยสามารถศึกษาแนวคิดและปรากฏการณ์ใหม่ ๆ ที่พวกเขาอาจไม่เคยคิดมาก่อนเพราะเสรีภาพนี้

  • มุมมองแบบองค์รวม

การวิจัยแบบอุปนัยให้มุมมองที่กว้างเพราะจะพิจารณาข้อมูลทั้งหมดที่รวบรวมแทนที่จะมุ่งเน้นไปที่ทฤษฎีที่กําหนดไว้แล้ว เนื่องจากผู้วิจัยไม่ได้ถูกจํากัดด้วยสิ่งที่พวกเขารู้อยู่แล้ว

  • สร้างแนวคิดและทฤษฎีใหม่

วิธีการวิจัยนี้พัฒนาแนวคิดและสมมติฐานใหม่ๆ ที่อาจเป็นประโยชน์ในการสร้างการแทรกแซงหรือโปรแกรมใหม่ๆ วิธีนี้สามารถสร้างความคิดดั้งเดิมและมุมมองใหม่ที่วิธีการนิรนัยอาจไม่ได้คิดมากนัก

  • ค้นพบความน่าจะเป็น

การวิเคราะห์ข้อมูลและการใช้ทฤษฎีเกี่ยวกับสาเหตุของข้อมูลอาจช่วยให้คุณคาดการณ์ผลลัพธ์ของการเปลี่ยนแปลงการดําเนินงานขององค์กรได้ การระบุรูปแบบเหล่านี้หรือใช้แนวคิดในข้อมูลสามารถช่วยให้คุณเข้าใจโอกาสของสิ่งที่เกิดขึ้นในตลาดได้

  • ปรับปรุงความเข้าใจ

การวิจัยสามารถช่วยให้เราเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับสิ่งต่าง ๆ โดยการขุดลึกลงไปในสิ่งนั้นและค้นหารูปแบบ วิธีนี้สามารถเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับปรากฏการณ์ที่ซับซ้อนซึ่งอาจไม่ชัดเจนเมื่อใช้วิธีเชิงตรรกะ

เรียนรู้เกี่ยวกับ: การวิจัยเชิงทฤษฎี

ขั้นตอนของการวิจัยอุปนัย

ขั้นตอนในการวิจัยอุปนัยมีดังนี้:

ขั้นตอนที่ 1: การเก็บรวบรวมข้อมูล

ขั้นตอนแรกของการวิจัยแบบอุปนัยเกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลจากภาคสนามโดยใช้เทคนิคต่างๆ รวมถึงการสัมภาษณ์ ขั้นตอนนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ได้ข้อมูลมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้เพื่อระบุรูปแบบ ธีม และหมวดหมู่ที่สามารถใช้เพื่อสร้างแนวคิดหรือสมมติฐานใหม่ๆ

ขั้นตอนที่ 2: การจดจํารูปแบบ

หลังจากการรวบรวมข้อมูล จะต้องวิเคราะห์โดยใช้วิธีการต่างๆ รวมถึงการเข้ารหัส การจัดหมวดหมู่ และการค้นหาแนวโน้มหรือรูปแบบ ข้อมูลจะต้องจัดเรียงเป็นส่วนที่จัดการได้ในขั้นตอนนี้และต้องกําหนดลิงก์หรือความสัมพันธ์ใด ๆ

ขั้นตอนที่ 3: การพัฒนาทฤษฎี

ในขั้นตอนสุดท้ายแนวคิดหรือสมมติฐานใหม่ได้รับการพัฒนาตามรูปแบบหรือธีมที่ระบุในระหว่างขั้นตอนการจดจํารูปแบบหรือการวิเคราะห์ข้อมูล ในขั้นตอนนี้แนวคิดและทฤษฎีใหม่ ๆ ได้รับการพัฒนาโดยใช้ข้อมูลจากนั้นได้รับการทดสอบและปรับปรุงผ่านการวิจัยและการวิเคราะห์เพิ่มเติม

การใช้การวิจัยแบบอุปนัย

การวิจัยแบบอุปนัยใช้ข้อมูลเพื่อค้นหารูปแบบและความสัมพันธ์เพื่อสร้างทฤษฎี ช่วยให้ผู้วิจัยสามารถใช้ทฤษฎีในการกําหนดคําถามการวิจัย สามารถใช้ได้ในหลายสาขาและหลายวิชา นี่คือประเพณีทั่วไปบางส่วน:

  • การวิจัยเชิงสํารวจ: การวิจัยแบบอุปนัยช่วยให้นักวิชาการสามารถตรวจสอบประเด็นใหม่หรือที่ไม่ได้รับการศึกษากําหนดทฤษฎีและระบุโอกาสในการตรวจสอบเพิ่มเติม
  • การวิจัยเชิงคุณภาพ: การวิจัยเชิงคุณภาพใช้การวิจัยแบบอุปนัยเพื่อระบุรูปแบบ ธีม และสมมติฐาน
  • การพัฒนาทฤษฎี: สร้างหรือปรับเปลี่ยนทฤษฎีที่ช่วยให้นักวิจัยเข้าใจกระบวนการที่ซับซ้อนและแนะนําคําอธิบายหรือแบบจําลองใหม่โดยใช้หลักฐานจริง
  • สามเหลี่ยมข้อมูล: การวิจัยแบบอุปนัยสามารถใช้กับการวิจัยแบบนิรนัยหรือการสํารวจเพื่อเสริมสร้างข้อค้นพบ
  • การวิจัยประยุกต์: สามารถช่วยแก้ปัญหา การวิจัยในโลกแห่งความเป็นจริง เช่น สามารถศึกษาประสบการณ์ของผู้ป่วยและปรับปรุงการรักษาผู้ป่วยในการดูแลสุขภาพ

เรียนรู้เกี่ยวกับ: การสัมภาษณ์เชิงคุณภาพ

ตัวอย่างการวิจัยอุปนัย

ตัวอย่างบางส่วนของการวิจัยแบบอุปนัยในสาขาวิชาต่างๆ มีให้ด้านล่าง

ตัวอย่างการวิจัยอุปนัยสําหรับผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาด

นักการตลาดสามารถทําการวิจัยแบบอุปนัยเกี่ยวกับพฤติกรรมผลิตภัณฑ์ของลูกค้า ผู้วิจัยสามารถสํารวจหรือสนทนากลุ่มผู้ใช้ผลิตภัณฑ์เพื่อค้นหารูปแบบและธีมในทัศนคติการรับรู้และพฤติกรรมของพวกเขา

ตัวอย่างเช่น นักการตลาดสามารถทําการวิจัยแบบอุปนัยเพื่อตรวจสอบปัจจัยที่ส่งผลต่อความภักดีของผู้บริโภคต่อรองเท้ากีฬายี่ห้อใดยี่ห้อหนึ่ง ผู้วิจัยสามารถรวบรวมข้อมูลจากผู้บริโภคที่ซื้อและสวมใส่รองเท้าเป็นประจําผ่านการสัมภาษณ์หรือการสํารวจแล้ววิเคราะห์ข้อมูลเพื่อระบุรูปแบบที่เกี่ยวข้องกับสาเหตุของความภักดีเช่นคุณภาพความทนทานหรือสไตล์ของรองเท้า

นักการตลาดสามารถเข้าใจพฤติกรรมของผู้บริโภคผ่านการวิจัยนี้และตัดสินใจว่าจะเน้นคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์ใดในโฆษณาหรือวิธีปรับเปลี่ยนผลิตภัณฑ์เพื่อตอบสนองความต้องการของผู้บริโภค

ตัวอย่างการวิจัยแบบอุปนัยสําหรับอาจารย์วิชาการ

การวิจัยแบบอุปนัยสําหรับอาจารย์วิชาการสามารถตรวจสอบวิธีการสอนที่ปรับปรุงการมีส่วนร่วมและการเรียนรู้ของนักเรียน ผู้วิจัยสามารถสังเกต สัมภาษณ์ หรือสํารวจนักเรียนเพื่อให้ได้ ข้อมูลเชิงคุณภาพและ ค้นหารูปแบบและแนวโน้มที่เชื่อมโยงกับแนวทางการสอนที่ดีที่สุด

ตัวอย่างเช่น ศาสตราจารย์ด้านวิชาการสามารถใช้การวิจัยแบบอุปนัยเพื่อค้นหาวิธีที่ดีที่สุดในการส่งเสริมการคิดเชิงวิพากษ์ในนักศึกษาระดับปริญญาตรีด้านปรัชญา ผู้วิจัยสามารถสังเกตการอภิปรายและการมอบหมายงานในชั้นเรียน และสัมภาษณ์นักเรียนเพื่อค้นหาแนวโน้มและรูปแบบในการฝึกคิดอย่างมีวิจารณญาณที่มีประสิทธิภาพสูงสุด

การวิจัยสามารถช่วยให้อาจารย์วิชาการเพิ่มการเรียนรู้ของนักเรียนโดยเปิดเผยวิธีการสอนที่มีประสิทธิภาพ ศาสตราจารย์อาจพบว่าคําถามปลายเปิดดึงดูดนักเรียนมากขึ้น หรือการสนทนากลุ่มย่อยส่งเสริมการคิดเชิงวิพากษ์ได้ดีกว่าการบรรยาย

ตัวอย่างการวิจัยอุปนัยสําหรับนักวิเคราะห์

นักวิเคราะห์อาจทําการวิจัยแบบอุปนัยเพื่อกําหนดสิ่งที่ทําให้แผนการลงทุนเฉพาะประสบความสําเร็จ การสัมภาษณ์หรือการสํารวจกับนักลงทุนที่ใช้เทคนิคนี้สามารถให้ข้อมูลเชิงคุณภาพสําหรับนักวิเคราะห์เพื่อศึกษาเพื่อค้นหาแนวโน้มและรูปแบบที่เกี่ยวข้องกับความสําเร็จของพวกเขา

ตัวอย่างเช่น นักวิเคราะห์สามารถใช้การวิจัยแบบอุปนัยเพื่อกําหนดสิ่งที่ทําให้นักลงทุนที่ประสบความสําเร็จมีประสิทธิภาพเหนือกว่าตลาดหุ้น นักวิจัยสามารถสัมภาษณ์หรือสํารวจนักลงทุนที่ทําผลงานได้ดีกว่าตลาดอย่างต่อเนื่องเพื่อค้นหารูปแบบและธีมที่เชื่อมโยงกับเทคนิคการลงทุนกลยุทธ์การบริหารความเสี่ยงหรือความเชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม

การวิจัยสามารถช่วยให้นักวิเคราะห์เข้าใจองค์ประกอบความสําเร็จในการลงทุนและปรับปรุงวิธีการลงทุนของพวกเขา นักวิเคราะห์อาจพบว่านักลงทุนที่ทําผลงานได้ดีกว่าตลาดมีวินัยและระยะยาวมากกว่าที่จะพยายามทํากําไรอย่างรวดเร็ว

QuestionPro Research Suite ช่วยในการวิจัยแบบอุปนัยอย่างไร

QuestionPro Research Suite เป็นแพลตฟอร์มการวิจัยแบบครบวงจรที่มีประโยชน์ในการดําเนินการวิจัยแบบอุปนัย ต่อไปนี้เป็นวิธีที่ชุดวิจัย QuestionPro สามารถช่วยในการวิจัยแบบอุปนัย:

  • การออกแบบและปรับแต่งแบบสํารวจ

QuestionPro Research Suite ช่วยให้สามารถสร้างแบบสํารวจส่วนบุคคลด้วยคําถามปลายเปิดและปลายปิดผสมกัน สิ่งนี้ช่วยให้เข้าใจประสบการณ์ ความคิดเห็น และทัศนคติของผู้เข้าร่วมได้อย่างครอบคลุมมากขึ้น

  • การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง

เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง เช่น การวิเคราะห์ข้อความและการวิเคราะห์ความรู้สึก รวมอยู่ในชุดวิจัยเพื่อช่วยนักวิจัยในการระบุรูปแบบและธีมในข้อมูลเชิงคุณภาพ เครื่องมือวิจัยเหล่านี้สามารถให้การวิเคราะห์ข้อมูลที่แม่นยําและมีความหมายมากขึ้นส่งผลให้ได้ข้อสรุปที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

  • การทํางานร่วมกันและการแบ่งปัน

นักวิจัยสามารถใช้ QuestionPro เพื่อทํางานร่วมกันและแบ่งปันข้อมูลกับผู้อื่น สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อนักวิจัยหลายคนทํางานในโครงการเดียวกัน เนื่องจากช่วยให้สามารถวิเคราะห์และตีความข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ต่อไปนี้เป็นสามขั้นตอนในการใช้ QuestionPro ในการวิจัยแบบอุปนัย:

  • การเก็บรวบรวมข้อมูล

การวิจัยแบบอุปนัยเริ่มต้นด้วยการรวบรวมข้อมูล QuestionPro ช่วยให้คุณสร้างแบบสํารวจที่กําหนดเองด้วยคําถามปลายเปิดเพื่อรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพ เครื่องมือพัฒนาแบบสํารวจของแพลตฟอร์มช่วยให้นักวิจัยสามารถสร้างแบบสํารวจสําหรับคําถามการวิจัยของตนได้

  • การวิเคราะห์ข้อมูลสําหรับการจดจํารูปแบบ

การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นไปตามการวิจัยแบบอุปนัย การวิเคราะห์ข้อความและการวิเคราะห์ความรู้สึกจาก QuestionPro ช่วยให้นักวิจัยค้นหารูปแบบและแนวโน้มในข้อมูลเชิงคุณภาพ เครื่องมือเหล่านี้สามารถช่วยนักวิจัยค้นหารูปแบบในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้

  • การแปลความหมาย

ขั้นตอนที่สามของการวิจัยแบบอุปนัยคือการตีความข้อมูลหรือการพัฒนาทฤษฎี QuestionPro มีแดชบอร์ด แผนภูมิ และกราฟเพื่อช่วยนักวิจัยในการทําความเข้าใจและสื่อสารข้อมูลของตน เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้นักวิจัยค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่สําคัญและพัฒนาข้อสรุปที่มีความหมายจากข้อมูลของพวกเขา

QuestionPro เพิ่มความเร็วในการรวบรวมและประมวลผลข้อมูลทําให้การวิจัยแบบอุปนัยสามารถเข้าถึงได้มากขึ้นและข้อมูลเชิงคุณภาพมีข้อมูลเชิงลึกมากขึ้น

เรียนรู้เกี่ยวกับ: เครื่องมือรวบรวมข้อมูลที่ดีที่สุด

การวิจัยแบบอุปนัยสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่น่าสนใจและสร้างรูปแบบที่เชื่อถือได้ การดําเนินการอาจใช้เวลานานและท้าทายเมื่อเกี่ยวข้องกับการรวบรวม วิเคราะห์ และตีความข้อมูลการสํารวจขนาดใหญ่

โชคดีที่ QuestionPro Research Suite มีคุณสมบัติและเครื่องมือมากมายที่สามารถอํานวยความสะดวกในการวิจัยแบบอุปนัย เช่น การสร้างแบบสํารวจที่ยืดหยุ่น

หากคุณกําลังคิดที่จะทําการวิจัยแบบอุปนัยหรือเพียงแค่อยากรู้ว่า QuestionPro สามารถทําให้การวิจัยของคุณง่ายขึ้นได้อย่างไร

SHARE THIS ARTICLE:

About the author
Anas Al Masud
Digital Marketing Lead, Content Editor, and Writer at QuestionPro. Over 9 years of experience in digital marketing, SEO-friendly content creation, and boosting online visibility.
View all posts by Anas Al Masud

Primary Sidebar

Gain insights with 80+ features for free

Create, Send and Analyze Your Online Survey in under 5 mins!

Create a Free Account

RELATED ARTICLES

HubSpot - QuestionPro Integration

เรียนรู้จากกลยุทธ์ประสบการณ์ลูกค้าของ Vodafone

Sep 15,2023

HubSpot - QuestionPro Integration

ข้อมูลเชิงลึก: ความหมายและความหมาย ประเภท และตัวอย่าง

Aug 19,2024

HubSpot - QuestionPro Integration

การวิจัยลูกค้าที่สูญหาย: มันคืออะไรและจะดําเนินการอย่างไร

Aug 11,2022

BROWSE BY CATEGORY

  • CX
  • Life@QuestionPro
  • Uncategorized @th
  • กรมอุทยานฯ
  • การมีส่วนร่วมของลูกค้า
  • การรักษาพนักงาน
  • การรับรู้แบรนด์
  • การวิจัยตลาด
  • การวิจัยทางวิชาการ
  • การวิจัยลูกค้า
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • กิจการ
  • ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค
  • ข่าวกรองแรงงาน
  • ข่าวเทคโนโลยี
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความพึงพอใจของลูกค้า
  • ความภักดีของลูกค้า
  • คําถามโปร
  • คุณสมบัติใหม่
  • ชุมชน
  • ชุมชนออนไลน์
  • ทีซีเอ็กซ์ที
  • ธุรกิจ
  • นักวิชาการ
  • ประสบการณ์ของลูกค้า
  • ประเภทคําถาม
  • ประเมิน
  • ปัญญาประดิษฐ์
  • ผู้ชม
  • ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป
  • สำรวจ
  • ฮับข้อมูลเชิงลึก
  • เครื่องมือและแอปการวิจัย
  • แนว โน้ม
  • แบบ ฟอร์ม
  • แรงงาน
  • แอพมือถือ
  • โพล
  • โพสต์ของแขก
  • ไดอารี่มือถือ
  • ไม่มีหมวดหมู่
  • ไลฟ์โพลล์

Footer

MORE LIKE THIS

TCXT-about-be-nice-at-cx

Just Be Nice: พูดง่ายกว่าทํา | 2022 ความคิด CX วันอังคาร

ก.พ. 11, 2025

2025 trends shaping markets

อนาคตของข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค: ประเด็นสําคัญสําหรับปี 2025 และปีต่อๆ ไป

ก.พ. 9, 2025

best tally alternatives

ทางเลือกแบบฟอร์มการนับที่ดีที่สุด 10 อันดับแรกในปี 2025

ก.พ. 6, 2025

Asynchronous interviews

การสัมภาษณ์แบบอะซิงโครนัส: มันคืออะไรและใช้งานอย่างไร

ม.ค. 23, 2025

Other categories

  • CX
  • Life@QuestionPro
  • Uncategorized @th
  • กรมอุทยานฯ
  • การมีส่วนร่วมของลูกค้า
  • การรักษาพนักงาน
  • การรับรู้แบรนด์
  • การวิจัยตลาด
  • การวิจัยทางวิชาการ
  • การวิจัยลูกค้า
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • กิจการ
  • ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค
  • ข่าวกรองแรงงาน
  • ข่าวเทคโนโลยี
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความพึงพอใจของลูกค้า
  • ความภักดีของลูกค้า
  • คําถามโปร
  • คุณสมบัติใหม่
  • ชุมชน
  • ชุมชนออนไลน์
  • ทีซีเอ็กซ์ที
  • ธุรกิจ
  • นักวิชาการ
  • ประสบการณ์ของลูกค้า
  • ประเภทคําถาม
  • ประเมิน
  • ปัญญาประดิษฐ์
  • ผู้ชม
  • ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป
  • สำรวจ
  • ฮับข้อมูลเชิงลึก
  • เครื่องมือและแอปการวิจัย
  • แนว โน้ม
  • แบบ ฟอร์ม
  • แรงงาน
  • แอพมือถือ
  • โพล
  • โพสต์ของแขก
  • ไดอารี่มือถือ
  • ไม่มีหมวดหมู่
  • ไลฟ์โพลล์

questionpro-logo-nw
Help center Live Chat SIGN UP FREE
  • Sample questions
  • Sample reports
  • Survey logic
  • Branding
  • Integrations
  • Professional services
  • Security
  • Survey Software
  • Customer Experience
  • Workforce
  • Communities
  • Audience
  • Polls Explore the QuestionPro Poll Software - The World's leading Online Poll Maker & Creator. Create online polls, distribute them using email and multiple other options and start analyzing poll results.
  • Research Edition
  • LivePolls
  • InsightsHub
  • Blog
  • Articles
  • eBooks
  • Survey Templates
  • Case Studies
  • Training
  • Webinars
  • All Plans
  • Nonprofit
  • Academic
  • Qualtrics Alternative Explore the list of features that QuestionPro has compared to Qualtrics and learn how you can get more, for less.
  • SurveyMonkey Alternative
  • VisionCritical Alternative
  • Medallia Alternative
  • Likert Scale Complete Likert Scale Questions, Examples and Surveys for 5, 7 and 9 point scales. Learn everything about Likert Scale with corresponding example for each question and survey demonstrations.
  • Conjoint Analysis
  • Net Promoter Score (NPS) Learn everything about Net Promoter Score (NPS) and the Net Promoter Question. Get a clear view on the universal Net Promoter Score Formula, how to undertake Net Promoter Score Calculation followed by a simple Net Promoter Score Example.
  • Offline Surveys
  • Customer Satisfaction Surveys
  • Employee Survey Software Employee survey software & tool to create, send and analyze employee surveys. Get real-time analysis for employee satisfaction, engagement, work culture and map your employee experience from onboarding to exit!
  • Market Research Survey Software Real-time, automated and advanced market research survey software & tool to create surveys, collect data and analyze results for actionable market insights.
  • GDPR & EU Compliance
  • Employee Experience
  • Customer Journey
  • Synthetic Data
  • About us
  • Executive Team
  • In the news
  • Testimonials
  • Advisory Board
  • Careers
  • Brand
  • Media Kit
  • Contact Us

QuestionPro in your language

  • ไทย
  • English (อังกฤษ)
  • Español (สเปน)
  • Português (โปรตุเกสบราซิล)
  • Nederlands (ดัตช์)
  • العربية (อารบิก)
  • Français (ฝรั่งเศส)
  • Italiano (อิตาลี)
  • 日本語 (ญี่ปุ่น)
  • Türkçe (ตุรกี)
  • Svenska (สวีเดน)
  • Hebrew IL
  • Deutsch (เยอรมัน)
  • Portuguese de Portugal (โปรตุเกสจากโปรตุเกส)

Awards & certificates

  • survey-leader-asia-leader-2023
  • survey-leader-asiapacific-leader-2023
  • survey-leader-enterprise-leader-2023
  • survey-leader-europe-leader-2023
  • survey-leader-latinamerica-leader-2023
  • survey-leader-leader-2023
  • survey-leader-middleeast-leader-2023
  • survey-leader-mid-market-leader-2023
  • survey-leader-small-business-leader-2023
  • survey-leader-unitedkingdom-leader-2023
  • survey-momentumleader-leader-2023
  • bbb-acredited
The Experience Journal

Find innovative ideas about Experience Management from the experts

  • © 2022 QuestionPro Survey Software | +1 (800) 531 0228
  • Sitemap
  • Privacy Statement
  • Terms of Use