จิตใจของเราสามารถทําสิ่งที่ยอดเยี่ยมได้ ตัวอย่างเช่น สามารถจดจําเสียงกริ๊งของรถบรรทุกพิซซ่าได้ ยิ่งเสียงกริ๊งดังเท่าไหร่รถบรรทุกพิซซ่าก็ยิ่งอยู่ใกล้เรามากขึ้นเท่านั้น ใครสอนเราอย่างนั้น? ไม่มีใคร! เราพึ่งพาความเข้าใจของเราและได้ข้อสรุป เราไม่ได้หยุดแค่นั้นใช่ไหม? หากมีรถบรรทุกพิซซ่าหลายคันในพื้นที่และแต่ละคันมีเสียงกริ๊งที่แตกต่างกันเราจะจดจําทั้งหมดและเชื่อมโยงกริ๊งกับรถบรรทุกพิซซ่า
นี่คือสิ่งที่การวิจัยเชิงสหสัมพันธ์อย่างแม่นยําสร้างความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปร “กริ๊ง” และ “ระยะทางของรถบรรทุก” ในตัวอย่างนี้โดยเฉพาะ การศึกษาเชิงสหสัมพันธ์มองหาตัวแปรที่ดูเหมือนจะมีปฏิสัมพันธ์กัน เมื่อคุณเห็นตัวแปรหนึ่งเปลี่ยนไป คุณก็มีความคิดที่ยุติธรรมว่าตัวแปรอื่นจะเปลี่ยนไปอย่างไร
การวิจัยเชิงสหสัมพันธ์คืออะไร?
การวิจัยเชิงสหสัมพันธ์เป็นวิธีการวิจัยที่ไม่ใช่ การทดลอง ประเภทหนึ่งที่นักวิจัยวัดตัวแปรสองตัวและทําความเข้าใจและประเมินความสัมพันธ์ทางสถิติระหว่างตัวแปรเหล่านี้โดยไม่มีอิทธิพลจากตัวแปรภายนอกใดๆ ในการวิเคราะห์ทางสถิติการแยกแยะระหว่าง ข้อมูลหมวดหมู่และข้อมูลตัวเลข เป็นสิ่งสําคัญเนื่องจากข้อมูลหมวดหมู่เกี่ยวข้องกับหมวดหมู่หรือป้ายกํากับที่แตกต่างกันในขณะที่ข้อมูลตัวเลขประกอบด้วยปริมาณที่วัดได้
ตัวอย่างการวิจัยเชิงสหสัมพันธ์
ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัว (ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์คือการวัดทางสถิติที่คํานวณความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัว)
เมื่อค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ใกล้เคียงกับ +1 จะมีความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างตัวแปรทั้งสอง หากค่าสัมพันธ์กับ -1 จะมีความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างตัวแปรทั้งสอง เมื่อค่าใกล้เคียงกับศูนย์แสดงว่าไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งสอง
ให้เรายกตัวอย่างเพื่อทําความเข้าใจการวิจัยเชิงสหสัมพันธ์
พิจารณาสมมติฐานว่านักวิจัยกําลังศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างมะเร็งกับการแต่งงาน ในการศึกษานี้มีสองตัวแปร: โรคและการแต่งงาน สมมติว่าการแต่งงานมีความสัมพันธ์เชิงลบกับมะเร็ง ซึ่งหมายความว่าคนที่แต่งงานแล้วมีโอกาสน้อยที่จะเป็นมะเร็ง
อย่างไรก็ตาม นี่ไม่ได้หมายความว่าการแต่งงานจะหลีกเลี่ยงมะเร็งได้โดยตรง ในการวิจัยเชิงสหสัมพันธ์เป็นไปไม่ได้ที่จะสร้างข้อเท็จจริงว่าอะไรเป็นสาเหตุ เป็นความเข้าใจผิดว่าการศึกษาเชิงสหสัมพันธ์เกี่ยวข้องกับตัวแปรเชิงปริมาณสองตัว อย่างไรก็ตาม ความจริงก็คือมีการวัดตัวแปรสองตัว แต่ก็ไม่มีการเปลี่ยนแปลง นี่เป็นเรื่องจริงโดยไม่ขึ้นกับว่าตัวแปรจะเป็นเชิงปริมาณหรือหมวดหมู่
ประเภทของการวิจัยเชิงสหสัมพันธ์
มีการระบุ การวิจัยเชิงสหัดสัมพันธ์ ส่วนใหญ่สามประเภท:
1. ความสัมพันธ์เชิงบวก: ความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างตัวแปรสองตัวคือเมื่อการเพิ่มขึ้นของตัวแปรหนึ่งนําไปสู่การเพิ่มขึ้นของตัวแปรอื่น การลดลงของตัวแปรหนึ่งจะเห็นการลดลงของตัวแปรอื่น ตัวอย่างเช่น จํานวนเงินที่บุคคลมีอาจมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับจํานวนรถยนต์ที่บุคคลนั้นเป็นเจ้าของ
2. ความสัมพันธ์เชิงลบ: ความสัมพันธ์เชิงลบเป็นสิ่งที่ตรงกันข้ามกับความสัมพันธ์เชิงบวกอย่างแท้จริง หากมีการเพิ่มขึ้นของตัวแปรหนึ่งตัวแปรตัวแปรที่สองจะแสดงการลดลงและในทางกลับกัน
ตัวอย่างเช่น การได้รับการศึกษาอาจมีความสัมพันธ์เชิงลบกับอัตราการเกิดอาชญากรรมเมื่อการเพิ่มขึ้นของตัวแปรหนึ่งนําไปสู่การลดลงของตัวแปรอื่นและในทางกลับกัน หากระดับการศึกษาของประเทศดีขึ้นก็สามารถลดอัตราการเกิดอาชญากรรมได้ โปรดทราบว่านี่ไม่ได้หมายความว่าการขาดการศึกษาจะนําไปสู่อาชญากรรม หมายความว่าการขาดการศึกษาและอาชญากรรมเชื่อว่ามีสาเหตุร่วมกัน นั่นคือความยากจน
3. ไม่มีความสัมพันธ์: ไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งสองในประเภทที่สามนี้. การเปลี่ยนแปลงในตัวแปรหนึ่งอาจไม่จําเป็นต้องเห็นความแตกต่างในตัวแปรอื่น ตัวอย่างเช่น การเป็นเศรษฐีกับความสุขไม่สัมพันธ์กัน การเพิ่มเงินไม่ได้นําไปสู่ความสุข
QuestionPro เพิ่งเผยแพร่บล็อกเกี่ยวกับ เมทริกซ์สหสัมพันธ์ สํารวจเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับเรื่องนี้
ลักษณะของการวิจัยเชิงสหสัมพันธ์
การวิจัยเชิงสหสัมพันธ์มีลักษณะหลักสามประการ พวกเขาคือ:
- ไม่ใช่การทดลอง: การศึกษาเชิงสหสัมพันธ์ไม่ใช่การทดลอง หมายความว่านักวิจัยไม่จําเป็นต้องจัดการกับตัวแปรด้วยวิธีการทางวิทยาศาสตร์เพื่อเห็นด้วยหรือไม่เห็นด้วยกับสมมติฐาน ผู้วิจัยจะวัดและสังเกตความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเท่านั้นโดยไม่เปลี่ยนแปลงหรือทําให้ตัวแปรถูกปรับสภาพภายนอก
- มองย้อนหลัง: การวิจัยเชิงสหสัมพันธ์จะมองย้อนกลับไปที่ข้อมูลในอดีตและสังเกตเหตุการณ์ในอดีตเท่านั้น นักวิจัยใช้เพื่อวัดและระบุรูปแบบทางประวัติศาสตร์ระหว่างตัวแปรสองตัว การศึกษาเชิงสหสัมพันธ์อาจแสดงความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างตัวแปรสองตัว แต่สิ่งนี้สามารถเปลี่ยนแปลงได้ในอนาคต
- ไดนามิก: รูปแบบระหว่างสองตัวแปรจากการวิจัยเชิงสหสัมพันธ์ไม่เคยคงที่และเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ ตัวแปรสองตัวที่มี การวิจัยความสัมพันธ์เชิง ลบในอดีตสามารถมีความสัมพันธ์เชิงบวกในอนาคตเนื่องจากปัจจัยต่างๆ
การเก็บรวบรวมข้อมูล
ลักษณะเด่นของการวิจัยเชิงสหสัมพันธ์คือผู้วิจัยไม่สามารถจัดการกับตัวแปรใดตัวหนึ่งที่เกี่ยวข้องได้ ไม่สําคัญว่าตัวแปรจะถูกวัดอย่างไรหรือที่ไหน นักวิจัยสามารถสังเกตผู้เข้าร่วมในสภาพแวดล้อมปิดหรือในที่สาธารณะ
นักวิจัยใช้วิธีการรวบรวมข้อมูลสองวิธีเพื่อรวบรวมข้อมูลในการวิจัยเชิงสหสัมพันธ์
01. การสังเกตตามธรรมชาติ
การสังเกตตามธรรมชาติเป็นวิธีหนึ่งของการ รวบรวมข้อมูล ที่สังเกตการ กําหนดเป้าหมายพฤติกรรมของ ผู้คนในสภาพแวดล้อมทางธรรมชาติซึ่งโดยทั่วไปแล้วจะมีอยู่ วิธีนี้เป็นการวิจัยภาคสนามประเภทหนึ่ง อาจหมายความว่านักวิจัยอาจสังเกตผู้คนในร้านขายของชํา ที่โรงภาพยนตร์ สนามเด็กเล่น หรือในสถานที่ที่คล้ายกัน
นักวิจัยที่มักจะมีส่วนร่วมในการรวบรวมข้อมูลประเภทนี้ทําการสังเกตอย่างไม่สร้างความรําคาญที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ เพื่อให้ผู้เข้าร่วมที่เกี่ยวข้องกับการศึกษาไม่ทราบว่าพวกเขากําลังถูกสังเกต มิฉะนั้นพวกเขาอาจเบี่ยงเบนไปจากการเป็นตัวตนตามธรรมชาติ
ในทางจริยธรรมวิธีนี้เป็นที่ยอมรับได้หากผู้เข้าร่วมไม่เปิดเผยตัวตน และหากการศึกษาดําเนินการในที่สาธารณะ ซึ่งเป็นสถานที่ที่ผู้คนมักจะไม่คาดหวังความเป็นส่วนตัวอย่างสมบูรณ์ ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ยกตัวอย่างร้านขายของชําที่สามารถสังเกตผู้คนได้ขณะเก็บสิ่งของจากทางเดินและใส่ถุงช้อปปิ้ง นี่เป็นที่ยอมรับได้ตามหลักจริยธรรม ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทําไมนักวิจัยส่วนใหญ่จึงเลือกการตั้งค่าสาธารณะเพื่อบันทึกการสังเกตของพวกเขา วิธีการรวบรวมข้อมูลนี้อาจเป็นได้ทั้งเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ
หากคุณต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลเชิงคุณภาพ คุณสามารถสํารวจบล็อกที่เผยแพร่ใหม่ของเรา “ตัวอย่างข้อมูลเชิงคุณภาพในการศึกษา”
02. ข้อมูลเก็บถาวร
อีกวิธีหนึ่งสําหรับข้อมูลสหสัมพันธ์คือการใช้ข้อมูลที่เก็บถาวร ข้อมูลที่เก็บถาวรคือข้อมูลที่รวบรวมไว้ก่อนหน้านี้โดยการทําวิจัยประเภทเดียวกัน ข้อมูลที่เก็บถาวรมักจะมีให้ผ่านการวิจัยเบื้องต้น
ตรงกันข้ามกับการสังเกตตามธรรมชาติข้อมูลที่รวบรวมผ่านข้อมูลที่เก็บถาวรนั้นค่อนข้างตรงไปตรงมา ตัวอย่างเช่น การนับจํานวนคนที่ชื่อริชาร์ดในรัฐต่างๆ ของอเมริกาตามบันทึกประกันสังคมนั้นค่อนข้างสั้น
การวิจัยเชิงสหสัมพันธ์กับการวิจัยเชิงทดลอง
การวิจัยเชิงสหสัมพันธ์ และ การวิจัยเชิงทดลอง เป็นสองวิธีการวิจัยที่นักวิจัยมักเกี่ยวข้องกันหรือนึกถึงเมื่อออกแบบโครงการวิจัย โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากทั้งสองใช้วิธีการเชิงปริมาณ อย่างไรก็ตาม แต่ละอย่างมีลักษณะเฉพาะที่ต้องพิจารณาเมื่อเลือกวิธีที่เหมาะสมที่สุดสําหรับความต้องการของคุณ
การวิจัยเชิงสหสัมพันธ์: เป้าหมายของการวิจัยประเภทนี้คือการตรวจสอบว่าตัวแปรเกี่ยวข้องกันอย่างไรโดยไม่สร้างความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผล นักวิจัยมักจะสังเกตตัวแปรที่เกิดขึ้นตามธรรมชาติและวัดความสัมพันธ์โดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ที่มีตั้งแต่ -1 ถึง +1
การวิจัยเชิงทดลอง: วัตถุประสงค์หลักของการวิจัยประเภทนี้คือการสร้าง ความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ ระหว่างตัวแปร ในการทําเช่นนี้นักวิจัยจะจัดการตัวแปรอิสระเพื่อสังเกตผลกระทบของการจัดการนี้ต่อตัวแปรตาม (DV) สิ่งนี้ทําได้ด้วยการควบคุมและมาตรฐานบางอย่างเพื่อลดอคติ
บทสรุปเกี่ยวกับการวิจัยเชิงสหสัมพันธ์
เราหวังว่าข้อมูลนี้จะช่วยคุณเลือกวิธีการที่เหมาะสมที่สุดสําหรับการศึกษาครั้งต่อไปของคุณ วิธีการวิจัยเชิงสหสัมพันธ์เป็นทางเลือกที่ดีหากการสืบสวนเชิงทดลองพิสูจน์ได้ว่าซับซ้อนมากขึ้น และสิ่งที่คุณต้องการคือการวัดความสัมพันธ์ทางสถิติระหว่างตัวแปรสองตัว
ต้องการความช่วยเหลือ? การใช้เครื่องมือที่เหมาะสมสามารถสร้างความแตกต่างได้ ค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่สําคัญที่สุด ด้วยแพลตฟอร์มการวิจัยของ QuestionPro และเริ่มรับผลลัพธ์ที่ช่วยให้คุณได้ข้อสรุปอันมีค่าและตัดสินใจที่ส่งผลต่อเป้าหมายของคุณอย่างแท้จริง
ค้นคว้าเพื่อตัดสินใจได้ดีขึ้น! เริ่มทดลองใช้ฟรีวันนี้ ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต
