• Skip to main content
  • Skip to primary sidebar
  • Skip to footer
QuestionPro

QuestionPro

questionpro logo
  • Products
    survey software iconSurvey softwareEasy to use and accessible for everyone. Design, send and analyze online surveys.research edition iconResearch SuiteA suite of enterprise-grade research tools for market research professionals.CX iconCustomer ExperienceExperiences change the world. Deliver the best with our CX management software.WF iconEmployee ExperienceCreate the best employee experience and act on real-time data from end to end.
  • Solutions
    IndustriesGamingAutomotiveSports and eventsEducationGovernment
    Travel & HospitalityFinancial ServicesHealthcareCannabisTechnology
    Use CaseAskWhyCommunitiesAudienceContactless surveysMobile
    LivePollsMember ExperienceGDPRPositive People Science360 Feedback Surveys
  • Resources
    BlogeBooksSurvey TemplatesCase StudiesTrainingHelp center
  • Features
  • Pricing
Language
  • ไทย
  • English (อังกฤษ)
  • Español (สเปน)
  • Português (โปรตุเกสบราซิล)
  • Nederlands (ดัตช์)
  • العربية (อารบิก)
  • Français (ฝรั่งเศส)
  • Italiano (อิตาลี)
  • 日本語 (ญี่ปุ่น)
  • Türkçe (ตุรกี)
  • Svenska (สวีเดน)
  • Hebrew IL
  • Deutsch (เยอรมัน)
  • Portuguese de Portugal (โปรตุเกสจากโปรตุเกส)
Call Us
+1 800 531 0228 +1 (647) 956-1242 +52 999 402 4079 +49 301 663 5782 +44 20 3650 3166 +81-3-6869-1954 +61 2 8074 5080 +971 529 852 540
Log In Log In
SIGN UP FREE

Home การวิจัยตลาด

ข้อมูลประชากร: ความหมาย การจําแนกประเภท การประมาณค่า และความสําคัญ

ข้อมูลประชากรในการวิจัยคืออะไร?

ประชากรเป็นลักษณะพื้นฐานของการดํารงอยู่ของเรา ข้อมูลประชากรหมายถึงกลุ่มบุคคลที่มีลักษณะหรือชุดของสิ่งเหล่านี้ร่วมกัน ประชากรถูกกําหนดโดยภูมิศาสตร์เป็นหลัก เช่น ทุกคนในแคลิฟอร์เนีย หรือทุกคนในสหรัฐอเมริกา นักประชากรศาสตร์ (ผู้ที่ศึกษาประชากรมนุษย์) จัดหมวดหมู่นี้เป็นประชากรธรรมชาติ คอลเลกชันของสิ่งมีชีวิตใด ๆ ถือเป็นประชากร แต่เราจะเน้นเฉพาะประชากรมนุษย์ในบล็อกนี้

เลือกผู้ตอบของคุณ

ภูมิศาสตร์เป็นหนึ่งในหลาย ๆ วิธีที่กําหนดและวิเคราะห์ประชากร ยุคสมัย ความโน้มเอียงทางการเมือง ความเชื่อทางศาสนา หรือลักษณะทางกายภาพเป็นวิธีการแบ่งผู้คนออกเป็นชุมชนต่างๆ การศึกษาประชากรทําได้โดยการตรวจสอบประชากรที่หลากหลายเหล่านี้และสังเกตว่าตรงกันที่ใด ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณรู้จักประชากรของชาวอเมริกันที่เป็นพรรครีพับลิกันและเห็นประชากรที่อาศัยอยู่ในเท็กซัส ในกรณีนั้น คุณสามารถศึกษาว่าประชากรเหล่านั้นเกี่ยวพันกันที่ใด และเรียนรู้บางอย่างเกี่ยวกับพรรครีพับลิกันและเท็กซัส

เหตุใดข้อมูลประชากรที่ถูกต้องจึงจําเป็น

การตัดสินใจที่สําคัญสําหรับประเทศองค์กรหรือครอบครัวขึ้นอยู่กับข้อมูลประชากร ข้อมูลประชากรประกอบด้วยรายละเอียดที่มีอิทธิพลต่างๆ เช่น การเกิด การตาย ข้อมูลประชากร เช่น อายุ เพศ รายได้ต่อปี อาชีพ ภาษา เป็นต้น ความก้าวหน้าทางเศรษฐกิจและสังคมเศรษฐกิจการเมืองและวัฒนธรรมโดยรวมของประเทศขึ้นอยู่กับข้อมูลประชากรในระดับใหญ่

คําตอบสําหรับคําถามเช่น “มีพวกเรากี่คนในประเทศนี้”, “เราแบ่งบนพื้นฐานอะไร” “เรามีอาหาร ที่ดิน และทรัพยากรอื่นๆ เพียงพอหรือไม่” ได้มาจากการประเมินข้อมูลประชากร

ลักษณะของข้อมูลประชากร

จํานวนคนในประชากรไม่ใช่ทั้งหมดที่สามารถทราบเกี่ยวกับสิ่งเหล่านี้ได้ นอกจากนี้ยังมีข้อมูลเช่น:

อายุ: อายุของประชากรสามารถบอกเราได้มากมายเกี่ยวกับสิ่งที่ประชากรนั้นกําลังทําและสิ่งที่จะทําในอนาคต

สถานที่: การค้นหาว่าผู้คนอาศัยอยู่ที่ไหนเป็นหนึ่งในสาเหตุหลักที่ทําให้ประเทศต่างๆดําเนินการสํารวจสํามะโนประชากร โครงการของรัฐบาลหลายโครงการยังใช้เงินของพวกเขา รูปแบบประชากร. ข้อมูลตําแหน่งยังแจ้งให้เราทราบเกี่ยวกับการเคลื่อนไหวของผู้คน

ข้อมูลทางเศรษฐกิจและสังคม: ช่วยให้เราทราบประเภทของความเข้มข้นของผู้คนในเขตเมืองบางแห่งหรือผู้ที่มีอาการมะเร็งที่มีความเข้มข้นสูงใกล้กับเขตอุตสาหกรรมบางแห่ง

แข่ง: การศึกษาประชากรของสายพันธุ์เป็นที่ถกเถียงกันมาก ในทางวิทยาศาสตร์ไม่มี “เผ่าพันธุ์” ของมนุษย์ที่แตกต่างกัน ความแตกต่างระหว่างชาวเอเชียและคนผิวดํานั้นเหมือนกับความแตกต่างระหว่างคนที่มีตาสีน้ําตาลและตาสีฟ้า อย่างไรก็ตาม แนวคิดเรื่องเชื้อชาติยังคงมีบทบาทสําคัญในสังคมของเรา พวกเราหลายคนระบุว่าตัวเองเป็นส่วนหนึ่งของเผ่าพันธุ์ใดเผ่าพันธุ์หนึ่งด้วยเหตุผลทางวัฒนธรรม

การจําแนกและการประมาณข้อมูลประชากรมนุษย์

ข้อมูลประชากรมีสองประเภทหลัก:

  • แหล่งข้อมูลการรวบรวมข้อมูลประชากรปฐมภูมิ: ข้อมูลที่รวบรวมโดยตรงโดยนักวิจัยหรือนักสถิติหรือหน่วยงานของรัฐผ่านแหล่งข้อมูลต่างๆ เช่น การสํารวจสํามะโนประชากร การสํารวจตัวอย่าง ฯลฯ เรียกว่าการรวบรวมข้อมูลประชากรปฐมภูมิ
  • แหล่งข้อมูลประชากรทุติยภูมิ: ข้อมูลที่ได้จากแหล่งข้อมูลที่มีอยู่ เช่น วารสาร หนังสือพิมพ์ นิตยสาร รายงานการวิจัยประจําปี ฯลฯ และไม่ได้มาจากรัฐบาลหรือองค์กรวิจัยโดยตรงเรียกว่าการรวบรวมข้อมูลประชากรทุติยภูมิ

ทรัพยากรที่กล่าวถึงด้านล่างถูกใช้มากที่สุดสําหรับการจําแนกข้อมูลประชากรมนุษย์

  • สำเนา: วิธีที่ง่ายที่สุด แต่ไม่ใช่วิธีที่ถูกต้องหรือมีประโยชน์ที่สุดในการประเมินประชากรคือการนับทุกคน สิ่งนี้เรียกว่าการสํารวจสํามะโนประชากรและมักจะทําโดยรัฐบาล ในอดีตองค์กรทางศาสนาดําเนินการสํามะโนประชากร แต่โดยทั่วไปในระดับท้องถิ่นหรือระดับภูมิภาค จักรวรรดิโรมันดําเนินการสํามะโนประชากรเพื่อประเมินกลุ่มชายวัยทหารและเพื่อวัตถุประสงค์ด้านภาษี แต่สิ่งเหล่านี้มีจํากัด เนื่องจากชาวโรมันต้องรายงานกับเจ้าหน้าที่ของรัฐในบ้านเกิดเพื่อนับ คนจนหรือคนที่เดินทางไม่ได้ก็ไม่ค่อยถูกนับ

การสํารวจสํามะโนประชากรบางครั้งเรียกว่าการแจงนับที่สมบูรณ์ แต่ละคนจะถูกนับโดยการสัมภาษณ์ส่วนตัวการสํารวจหรือการสัมภาษณ์ประเภทอื่น ๆ ไม่มีการประมาณการ

แม้แต่การสํารวจสํามะโนประชากรที่สมบูรณ์ก็มีข้อจํากัด ในประเทศที่มีพื้นที่ห่างไกลมาก อาจเป็นไปไม่ได้ที่ผู้ทําสํามะโนประชากรจะนับทุกคน

มีสองวิธีในการดําเนินการสํารวจสํามะโนประชากร:

  • วิธีการโดยพฤตินัย: เมื่อการสํารวจสํามะโนประชากรดําเนินการที่ที่อยู่อาศัยปัจจุบันของแต่ละบุคคลจะเรียกว่าวิธีการโดยพฤตินัย โดยทั่วไป การสํารวจสํามะโนประชากรนี้จะดําเนินการในเวลากลางคืน ดังนั้นจึงเรียกอีกอย่างว่า ‘การแจงนับหนึ่งคืน’ ดําเนินการในเขตเมืองในประเทศที่มีรายได้สูง
  • วิธีการทางนิตินัย: เมื่อการสํารวจสํามะโนประชากรดําเนินการที่ถิ่นที่อยู่ถาวรของบุคคลจะเรียกว่าวิธีการทางนิตินัย เมื่อเทียบกับพฤตินัย มันใช้งานได้จริงและเป็นวิทยาศาสตร์มากกว่า และเรียกอีกอย่างว่า ‘การแจงนับช่วงเวลา’ เนปาลเป็นหนึ่งในไม่กี่ประเทศที่ปฏิบัติตามวิธีนี้

การสํารวจสํามะโนประชากรมีรายการคุณลักษณะต่อไปนี้:

  • คุณลักษณะการแบ่งส่วนทางภูมิศาสตร์ ได้แก่ ที่อยู่อาศัยปัจจุบันถิ่นที่อยู่ถาวรสถานที่เกิดข้อมูลสถานที่ทํางาน ฯลฯ
  • รายละเอียดการวิเคราะห์ส่วนบุคคลและข้อมูล ประชากร เช่น อายุ เพศ สถานภาพการสมรส การรู้หนังสือ ภาษาพูดที่บ้าน จํานวนคนที่อยู่ที่บ้าน เป็นต้น
  • ข้อมูลเกี่ยวกับภูมิหลังทางเศรษฐกิจของแต่ละบุคคล เช่น อาชีพ สถานะปัจจุบันของการจ้างงาน แหล่งรายได้หลัก เป็นต้น
  • ตัวอย่างแบบสํารวจ: อีกทางเลือกหนึ่งสําหรับการสํารวจสํามะโนประชากรแบบแจงนับแบบเต็มคือการสุ่มตัวอย่าง คุณอาจคุ้นเคยกับวิธีนี้ในฐานะวิธีการที่บริษัทวิจัยตลาดและนักวิเคราะห์ทางการเมืองใช้ในการวิจัย นักสถิติใช้สูตรทางคณิตศาสตร์เพื่อทราบจํานวนคนขั้นต่ําที่จําเป็นในการประกอบเป็นกลุ่มตัวอย่างตัวแทนของประชากร ตัวอย่างเช่นหากประชากรทั้งหมดคือ 1,000 คนนักวิจัยสามารถสํารวจได้โดยตรง 150 คน จากนั้นพวกเขาสามารถนําข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างและคาดการณ์ไปยังประชากรทั้งหมด หาก 10% ของกลุ่มตัวอย่างถนัดซ้าย สามารถสันนิษฐานได้ว่า 100 คนจากประชากร 1,000 คนถนัดซ้าย

การสุ่มตัวอย่างสามารถให้ผลลัพธ์ที่แม่นยํากว่าการแจงนับแบบเต็ม แต่มีข้อแม้บางประการ ตัวอย่างทั้งหมดมีระยะขอบของข้อผิดพลาดเนื่องจากความเป็นไปได้ที่ตัวอย่างจะแตกต่างจากประชากรทั้งหมด

สิ่งนี้แสดงในแง่ของการเปลี่ยนแปลงของเปอร์เซ็นต์ข้อผิดพลาดเช่น +/- 4% ยิ่งขนาดตัวอย่างใหญ่เท่าใด ระยะขอบของข้อผิดพลาดก็จะยิ่งน้อยลงเท่านั้น นอกจากนี้ ต้องเลือกตัวอย่างด้วยวิธีที่ไม่คาดคิดที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ สิ่งนี้อาจยากกว่าที่คิด

สมมติว่าคุณต้องการสํารวจกลุ่มตัวอย่างทุกคนในชิคาโก วิธีการที่ใช้ในอดีตคือการเลือกชื่อแบบสุ่มจากสมุดโทรศัพท์ อย่างไรก็ตามสิ่งนี้จะช่วยลดความเป็นไปได้ที่คนบางกลุ่มจะถูกเลือกสําหรับกลุ่มตัวอย่าง: ผู้มีรายได้น้อยที่ไม่มีโทรศัพท์

  • บันทึกการดูแลระบบ: การรวบรวมข้อมูลประชากรจากสถานที่ที่ไม่ได้ดําเนินการสํามะโนประชากรหรือช่วงเวลาทางประวัติศาสตร์ที่สํามะโนประชากรไม่ธรรมดาทําได้โดยการรวบรวมข้อมูลประชากรที่มีอยู่ทั้งหมดในบันทึกการบริหาร อาจมีสํามะโนประชากรบางส่วนข้อมูลจากประชากรในท้องถิ่นหรือข้อมูลที่รวบรวมโดยกลุ่มศาสนาหรือพลเมือง การตรวจสอบบันทึกการเกิดและการตายให้เบาะแสอื่น ๆ

เรียนรู้เพิ่มเติม: ประชากรเทียบกับตัวอย่าง

ความสําคัญของข้อมูลประชากร

การรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลประชากรเป็นส่วนสําคัญ เนื่องจากมีการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องในแต่ละวัน เดือน และปีที่ผ่านไป ต่อไปนี้คือเหตุผลหลักสามประการที่ข้อมูลประชากรมีความสําคัญ:

  • รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับการเติบโตและการลดลงของประชากร:

ประชากรมนุษย์เพิ่มขึ้นอย่างไม่หยุดยั้งตลอดประวัติศาสตร์ ใน 1,000 ปีก่อนคริสตกาลมีมนุษย์ระหว่าง 1 ถึง 10 ล้านคน จํานวนนั้นเพิ่มขึ้นเป็น 50 ล้านคนใน 1,000 ปีก่อนคริสตกาล ในปี ค.ศ. 600 ประชากรโลกมีจํานวนถึง 200 ล้านคนและในตอนต้นของศตวรรษที่ 20 มนุษย์ 1,500 ล้านคนอาศัยอยู่บนโลกใบนี้

ประชากรของเราดูเหมือนจะเพิ่มขึ้นด้วยความเร็วที่เหลือเชื่อมากขึ้นเมื่อหลายศตวรรษผ่านไป เหตุผลหลักสําหรับเรื่องนี้เป็นเรื่องง่าย: การเพิ่มขึ้นของประชากรทุกครั้งทําให้ผู้คนสามารถสืบพันธุ์ได้มากขึ้น ประชากรเพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณ

ตามแบบจําลองการเติบโตของ Malthus หากบุคคลหนึ่งล้านคนมีลูกเพียงพอที่จะเพิ่มประชากรเป็นสองเท่า (พิจารณาจากอัตราการตาย) เพิ่มเป็นสองเท่าทําให้เกิดคนสี่ล้านคน

  • เข้าใจปัญหาที่เกิดขึ้นเนื่องจากการเพิ่มขึ้นของประชากร:

เมื่อประชากรเพิ่มขึ้นก็ถูกกดดัน ความกดดันนี้อาจมาจากการขาดทรัพยากรในการเลี้ยงดูบ้านและให้บริการความเจ็บป่วย สงคราม; หรือขาดพื้นที่ ความกดดันสามารถบรรเทาได้ด้วยการย้ายถิ่น สงคราม โรคภัยไข้เจ็บ และความอดอยากยังช่วยบรรเทา ความเครียดในที่ทํางาน ในขณะที่พวกเขาฆ่าประชากรส่วนหนึ่ง

ทฤษฎีของ Malthus เรียกว่า “The Population Explosion” (The Population Bomb) และได้รับความนิยมจากการเคลื่อนไหวด้านสิ่งแวดล้อมในยุค 70 ความกลัวว่าจะมีประชากรมากเกินไปทั่วโลกขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ:

  • เราจะไม่สามารถผลิตอาหารได้เพียงพอที่จะเลี้ยงทุกคน
  • มีพื้นที่ไม่เพียงพอสําหรับทุกคนที่จะอาศัยอยู่
  • มนุษย์เป็นอันตรายต่อสิ่งแวดล้อม มนุษย์จํานวนมากเกินไปจะทําลายระบบนิเวศและลดความสามารถในการผลิตอาหารของเรา
  • เราไม่สามารถจัดหาโครงสร้างพื้นฐานทางสังคมเพื่อดูแลทุกคนได้

ความเปราะบางของเราต่อปัจจัยเหล่านี้ขึ้นอยู่กับความหนาแน่นของประชากร จํานวนคนต่อหน่วยพื้นที่ นับตั้งแต่การปฏิวัติอุตสาหกรรมการขยายตัวของเมืองทําให้ความหนาแน่นของประชากรในเมืองเพิ่มขึ้นอย่างมาก

ความหนาแน่นของประชากรสูงสุดอาจเกิดขึ้นในเมืองเกาลูนที่มีกําแพงล้อมรอบในฮ่องกง ผู้คนประมาณ 50,000 คนอาศัยอยู่ในบล็อกขนาดใหญ่ที่มีค่าเฉลี่ยประมาณ 150 x 200 เมตร เขตอนาธิปไตยในทางปฏิบัติถูกอพยพและรื้อถอนเพื่อสร้างสวนสาธารณะ ปัจจุบันพื้นที่ที่มีความหนาแน่นของประชากรที่สําคัญที่สุดพบได้ในเขตเมืองหลัก อินเดียและจีนมีพื้นที่ขนาดใหญ่ที่มีความหนาแน่นของประชากรสูง

เมื่อความหนาแน่นของประชากรเพิ่มขึ้นในพื้นที่ที่กําหนด มันจะเข้าใกล้สิ่งที่เรียกว่าความสามารถในการบรรทุก นี่คือจํานวนคนสูงสุดที่พื้นที่สามารถรองรับได้ในแง่ของทรัพยากรที่มีอยู่

สําหรับสัตว์สิ่งนี้ง่ายต่อการคํานวณ ตัวอย่างเช่น แพะอาจต้องการหญ้า 50 ตารางหลาเพื่อความอยู่รอด ดังนั้นพื้นที่ 200 หลาสามารถบรรทุกแพะได้สี่ตัว การประเมินความสามารถในการบรรทุกของมนุษย์นั้นซับซ้อนกว่ามาก เราสามารถใช้เทคโนโลยีเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตทรัพยากรของเรา เราสามารถขนส่งทรัพยากรจากพื้นที่อื่นได้ เราสามารถสร้างระบบสุขาภิบาลและโครงสร้างพื้นฐานอื่น ๆ เพื่อรองรับความหนาแน่นที่สูงขึ้น

การควบคุมประชากร

จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อเราถึงความสามารถในการรับน้ําหนักในพื้นที่? มีหลายตัวเลือก:

  • ผู้คนย้ายไปอยู่ที่อื่น
  • ผู้คนมีสุขภาพไม่ดีจึงสามารถสืบพันธุ์ได้น้อยลง
  • แรงกดดันของประชากรนําไปสู่สงคราม
  • สภาพที่ไม่ถูกสุขอนามัยและความใกล้ชิดทําให้เกิดการระบาดของโรค
  • เราเพิ่มประสิทธิภาพการสร้างทรัพยากรและโครงสร้างพื้นฐานเพิ่มความสามารถในการรับน้ําหนัก
  • มนุษย์ยังสามารถควบคุมประชากรของตนได้โดยสมัครใจ สิ่งนี้สามารถเกิดขึ้นได้ในวงกว้างเช่นโปรแกรมหรือกฎหมายของรัฐบาลหรือระดับบุคคล ผู้คนเข้าถึงการคุมกําเนิดได้มากขึ้นตั้งแต่ทศวรรษ 1960

ตัวอย่างเช่นรัฐบาลจีนควบคุมการเพิ่มขึ้นของประชากรโดยกําหนดบทลงโทษสําหรับการมีลูกมากเกินไป ด้วยวิธีนี้การมีลูกน้อยลงดูเหมือนจะสะดวกกว่าซึ่งนําไปสู่ผู้คนจํานวนมากขึ้นทําหมันตัวเอง น่าเสียดายที่รัฐบาลบางประเทศได้นําการฆ่าล้างเผ่าพันธุ์มาใช้ กล่าวคือ ได้พยายามลดหรือกําจัดประชากรเฉพาะที่พวกเขาคิดว่าไม่พึงปรารถนาโดยการฆ่าพวกเขาเป็นจํานวนมาก

SHARE THIS ARTICLE:

About the author
Dan Fleetwood
President of Research and Insights at QuestionPro, a leader in web-based research technologies, with over 15 years of market research experience.
View all posts by Dan Fleetwood

Primary Sidebar

Gain insights with 80+ features for free

Create, Send and Analyze Your Online Survey in under 5 mins!

Create a Free Account

RELATED ARTICLES

HubSpot - QuestionPro Integration

แพลตฟอร์ม CX: แพลตฟอร์ม CX 13 อันดับแรกเพื่อขับเคลื่อนความสําเร็จของลูกค้า

Jun 17,2024

HubSpot - QuestionPro Integration

การสํารวจทางไปรษณีย์: มันคืออะไรข้อเสีย + ทางเลือก

Jan 01,2024

HubSpot - QuestionPro Integration

เพิ่มความคิดเห็นของพนักงานให้สูงสุดด้วยการผสานรวม Slack ของ QuestionPro Workforce

Nov 06,2024

BROWSE BY CATEGORY

  • CX
  • Life@QuestionPro
  • Uncategorized @th
  • กรมอุทยานฯ
  • การมีส่วนร่วมของลูกค้า
  • การรักษาพนักงาน
  • การรับรู้แบรนด์
  • การวิจัยตลาด
  • การวิจัยทางวิชาการ
  • การวิจัยลูกค้า
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • กิจการ
  • ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค
  • ข่าวกรองแรงงาน
  • ข่าวเทคโนโลยี
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความพึงพอใจของลูกค้า
  • ความภักดีของลูกค้า
  • คําถามโปร
  • คุณสมบัติใหม่
  • ชุมชน
  • ชุมชนออนไลน์
  • ทีซีเอ็กซ์ที
  • ธุรกิจ
  • นักวิชาการ
  • ประสบการณ์ของลูกค้า
  • ประเภทคําถาม
  • ประเมิน
  • ปัญญาประดิษฐ์
  • ผู้ชม
  • ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป
  • สำรวจ
  • ฮับข้อมูลเชิงลึก
  • เครื่องมือและแอปการวิจัย
  • แนว โน้ม
  • แบบ ฟอร์ม
  • แรงงาน
  • แอพมือถือ
  • โพล
  • โพสต์ของแขก
  • ไดอารี่มือถือ
  • ไม่มีหมวดหมู่
  • ไลฟ์โพลล์

Footer

MORE LIKE THIS

TCXT-about-be-nice-at-cx

Just Be Nice: พูดง่ายกว่าทํา | 2022 ความคิด CX วันอังคาร

ก.พ. 11, 2025

2025 trends shaping markets

อนาคตของข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค: ประเด็นสําคัญสําหรับปี 2025 และปีต่อๆ ไป

ก.พ. 9, 2025

best tally alternatives

ทางเลือกแบบฟอร์มการนับที่ดีที่สุด 10 อันดับแรกในปี 2025

ก.พ. 6, 2025

Asynchronous interviews

การสัมภาษณ์แบบอะซิงโครนัส: มันคืออะไรและใช้งานอย่างไร

ม.ค. 23, 2025

Other categories

  • CX
  • Life@QuestionPro
  • Uncategorized @th
  • กรมอุทยานฯ
  • การมีส่วนร่วมของลูกค้า
  • การรักษาพนักงาน
  • การรับรู้แบรนด์
  • การวิจัยตลาด
  • การวิจัยทางวิชาการ
  • การวิจัยลูกค้า
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • กิจการ
  • ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค
  • ข่าวกรองแรงงาน
  • ข่าวเทคโนโลยี
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความพึงพอใจของลูกค้า
  • ความภักดีของลูกค้า
  • คําถามโปร
  • คุณสมบัติใหม่
  • ชุมชน
  • ชุมชนออนไลน์
  • ทีซีเอ็กซ์ที
  • ธุรกิจ
  • นักวิชาการ
  • ประสบการณ์ของลูกค้า
  • ประเภทคําถาม
  • ประเมิน
  • ปัญญาประดิษฐ์
  • ผู้ชม
  • ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป
  • สำรวจ
  • ฮับข้อมูลเชิงลึก
  • เครื่องมือและแอปการวิจัย
  • แนว โน้ม
  • แบบ ฟอร์ม
  • แรงงาน
  • แอพมือถือ
  • โพล
  • โพสต์ของแขก
  • ไดอารี่มือถือ
  • ไม่มีหมวดหมู่
  • ไลฟ์โพลล์

questionpro-logo-nw
Help center Live Chat SIGN UP FREE
  • Sample questions
  • Sample reports
  • Survey logic
  • Branding
  • Integrations
  • Professional services
  • Security
  • Survey Software
  • Customer Experience
  • Workforce
  • Communities
  • Audience
  • Polls Explore the QuestionPro Poll Software - The World's leading Online Poll Maker & Creator. Create online polls, distribute them using email and multiple other options and start analyzing poll results.
  • Research Edition
  • LivePolls
  • InsightsHub
  • Blog
  • Articles
  • eBooks
  • Survey Templates
  • Case Studies
  • Training
  • Webinars
  • All Plans
  • Nonprofit
  • Academic
  • Qualtrics Alternative Explore the list of features that QuestionPro has compared to Qualtrics and learn how you can get more, for less.
  • SurveyMonkey Alternative
  • VisionCritical Alternative
  • Medallia Alternative
  • Likert Scale Complete Likert Scale Questions, Examples and Surveys for 5, 7 and 9 point scales. Learn everything about Likert Scale with corresponding example for each question and survey demonstrations.
  • Conjoint Analysis
  • Net Promoter Score (NPS) Learn everything about Net Promoter Score (NPS) and the Net Promoter Question. Get a clear view on the universal Net Promoter Score Formula, how to undertake Net Promoter Score Calculation followed by a simple Net Promoter Score Example.
  • Offline Surveys
  • Customer Satisfaction Surveys
  • Employee Survey Software Employee survey software & tool to create, send and analyze employee surveys. Get real-time analysis for employee satisfaction, engagement, work culture and map your employee experience from onboarding to exit!
  • Market Research Survey Software Real-time, automated and advanced market research survey software & tool to create surveys, collect data and analyze results for actionable market insights.
  • GDPR & EU Compliance
  • Employee Experience
  • Customer Journey
  • Synthetic Data
  • About us
  • Executive Team
  • In the news
  • Testimonials
  • Advisory Board
  • Careers
  • Brand
  • Media Kit
  • Contact Us

QuestionPro in your language

  • ไทย
  • English (อังกฤษ)
  • Español (สเปน)
  • Português (โปรตุเกสบราซิล)
  • Nederlands (ดัตช์)
  • العربية (อารบิก)
  • Français (ฝรั่งเศส)
  • Italiano (อิตาลี)
  • 日本語 (ญี่ปุ่น)
  • Türkçe (ตุรกี)
  • Svenska (สวีเดน)
  • Hebrew IL
  • Deutsch (เยอรมัน)
  • Portuguese de Portugal (โปรตุเกสจากโปรตุเกส)

Awards & certificates

  • survey-leader-asia-leader-2023
  • survey-leader-asiapacific-leader-2023
  • survey-leader-enterprise-leader-2023
  • survey-leader-europe-leader-2023
  • survey-leader-latinamerica-leader-2023
  • survey-leader-leader-2023
  • survey-leader-middleeast-leader-2023
  • survey-leader-mid-market-leader-2023
  • survey-leader-small-business-leader-2023
  • survey-leader-unitedkingdom-leader-2023
  • survey-momentumleader-leader-2023
  • bbb-acredited
The Experience Journal

Find innovative ideas about Experience Management from the experts

  • © 2022 QuestionPro Survey Software | +1 (800) 531 0228
  • Sitemap
  • Privacy Statement
  • Terms of Use