• Skip to main content
  • Skip to primary sidebar
  • Skip to footer
QuestionPro

QuestionPro

questionpro logo
  • Products
    survey software iconSurvey softwareEasy to use and accessible for everyone. Design, send and analyze online surveys.research edition iconResearch SuiteA suite of enterprise-grade research tools for market research professionals.CX iconCustomer ExperienceExperiences change the world. Deliver the best with our CX management software.WF iconEmployee ExperienceCreate the best employee experience and act on real-time data from end to end.
  • Solutions
    IndustriesGamingAutomotiveSports and eventsEducationGovernment
    Travel & HospitalityFinancial ServicesHealthcareCannabisTechnology
    Use CaseAskWhyCommunitiesAudienceContactless surveysMobile
    LivePollsMember ExperienceGDPRPositive People Science360 Feedback Surveys
  • Resources
    BlogeBooksSurvey TemplatesCase StudiesTrainingHelp center
  • Features
  • Pricing
Language
  • ไทย
  • English (อังกฤษ)
  • Español (สเปน)
  • Português (โปรตุเกสบราซิล)
  • Nederlands (ดัตช์)
  • العربية (อารบิก)
  • Français (ฝรั่งเศส)
  • Italiano (อิตาลี)
  • 日本語 (ญี่ปุ่น)
  • Türkçe (ตุรกี)
  • Svenska (สวีเดน)
  • Hebrew IL
  • Deutsch (เยอรมัน)
  • Portuguese de Portugal (โปรตุเกสจากโปรตุเกส)
Call Us
+1 800 531 0228 +1 (647) 956-1242 +52 999 402 4079 +49 301 663 5782 +44 20 3650 3166 +81-3-6869-1954 +61 2 8074 5080 +971 529 852 540
Log In Log In
SIGN UP FREE

Home การวิจัยตลาด เครื่องมือและแอปการวิจัย

ข้อมูลหมวดหมู่กับข้อมูลตัวเลข: ความแตกต่าง

ข้อมูลคือข้อเท็จจริงหรือชิ้นส่วนของข้อมูลที่รวบรวมเพื่อการอ้างอิงหรือการวิเคราะห์ ส่วนใหญ่แล้วข้อมูลเหล่านี้จะถูกรวบรวมเป็นส่วนหนึ่งของหัวข้อที่กําลังพิจารณา แอตทริบิวต์นี้อาจแตกต่างกันไปสําหรับแต่ละคน มาพูดถึง Categorical Data vs Numerical Data

เมื่อทําการค้นคว้าและรวบรวมข้อมูล คุณจําเป็นต้องรู้ว่าคุณได้รับข้อมูลประเภทใด เพื่อให้คุณสามารถตีความและวิเคราะห์ได้ดี ส่วนใหญ่แล้วมีข้อมูลสองประเภทในการศึกษาวิจัย:

  1. ข้อมูลหมวดหมู่
  2. ข้อมูลตัวเลข

ในสถิติสิ่งสําคัญคือต้องเข้าใจข้อมูลประเภทต่างๆ สิ่งสําคัญคือต้องค้นหาว่าพวกเขาทั้งคู่เป็นใครโดยพิจารณาจากความแตกต่างและความเหมือนกันอย่างไร วิธีนี้จะทําให้ง่ายต่อการรวบรวม ใช้งาน และวิเคราะห์อย่างถูกต้อง

ในบทความนี้เราจะหารือเกี่ยวกับข้อมูลหมวดหมู่คืออะไรและแตกต่างจากข้อมูลตัวเลขอย่างไร มาเริ่มกันเลย

ข้อมูลหมวดหมู่คืออะไร?

ข้อมูลหมวดหมู่สามารถใส่เป็นกลุ่มหรือหมวดหมู่โดยใช้ชื่อหรือป้ายกํากับ โดยทั่วไปการจัดกลุ่มนี้จะสร้างขึ้นโดยใช้ขั้นตอนการจับคู่ตามแอตทริบิวต์ข้อมูลและความคล้ายคลึงกันระหว่างคุณสมบัติเหล่านี้

ชุดข้อมูลเชิงหมวดหมู่แต่ละส่วน หรือที่เรียกว่าข้อมูลเชิงคุณภาพ

อาจถูกกําหนดให้กับหมวดหมู่เดียวเท่านั้นตามคุณภาพ และแต่ละหมวดหมู่จะไม่เหมือนกัน

ข้อมูลหมวดหมู่มีสองประเภทหลัก:

  • ข้อมูลที่กําหนด: นี่คือประเภทข้อมูลที่ตั้งชื่อหรือติดป้ายกํากับประเภท มีลักษณะคล้ายกับคํานามและบางครั้งเรียกว่าข้อมูลการตั้งชื่อ
  • ข้อมูลทั่วไป: องค์ประกอบที่มีการจัดอันดับ คําสั่งซื้อ หรือมาตราส่วนการให้คะแนนจะรวมอยู่ในข้อมูลหมวดหมู่นี้ ข้อมูลที่ระบุ สามารถสั่งซื้อและนับได้ แต่ไม่สามารถวัดได้

ข้อมูลตัวเลขคืออะไร?

ข้อมูลที่แสดงในแง่ตัวเลขมากกว่าคําอธิบายภาษาธรรมชาติเรียกว่าข้อมูลตัวเลข สามารถรวบรวมได้ในรูปแบบตัวเลขเท่านั้นโดยคงชื่อไว้ ข้อมูลตัวเลขประเภทนี้เรียกอีกอย่างว่าข้อมูลเชิงปริมาณสามารถใช้เพื่อวัดส่วนสูง น้ําหนัก IQ ฯลฯ ของบุคคลได้

ข้อมูลตัวเลขสามารถมีได้สองประเภท:

  • ข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่อง: ข้อมูลตัวเลขที่นับได้เป็นข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่อง พวกมันถูกแมปแบบตัวต่อตัวกับจํานวนธรรมชาติ หรืออีกนัยหนึ่ง อายุ จํานวนนักเรียนในชั้นเรียน จํานวนผู้สมัครในการเลือกตั้ง ฯลฯ เป็นตัวอย่างบางส่วนของข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องโดยทั่วไป
  • ข้อมูลต่อเนื่อง: นี่คือชนิดข้อมูลที่นับไม่ได้สําหรับตัวเลข ชุดของช่วงเวลาบนเส้นจํานวนธรรมชาติใช้เพื่อพรรณนาช่วงเวลาเหล่านั้น CGPA ของนักเรียน ความสูง และประเภทข้อมูลต่อเนื่องอื่นๆ เป็นตัวอย่างบางส่วน

ความแตกต่างระหว่างข้อมูลหมวดหมู่กับข้อมูลตัวเลข

หลายสิ่งที่แตกต่างกันระหว่างข้อมูล 2 ประเภทนี้ มาดูกันว่ามีอะไรแตกต่างกันด้านล่าง:

ไม่ใช่ หน้าตา ข้อมูลหมวดหมู่ ข้อมูลตัวเลข
1 นิยาม ข้อมูลหมวดหมู่สามารถจัดเก็บและระบุได้ด้วยชื่อหรือป้ายกํากับ ข้อมูลตัวเลขคือตัวเลข ไม่ใช่คําหรือคําอธิบาย
2 สมญานาม เนื่องจากมีคุณสมบัติข้อมูลก่อนที่จะจัดหมวดหมู่บางครั้งจึงเรียกว่าข้อมูลเชิงคุณภาพ ข้อมูลเชิงปริมาณแสดงถึงค่าตัวเลขสําหรับกระบวนการทางคณิตศาสตร์
3 ตัว อย่าง เช่น กําหนดเพศ
  • ชาย
  • หญิง
  • อื่นๆ
คะแนนสอบเต็ม 20?
  • ต่ํากว่า 5
  • 5-10
  • 10-15
  • 15-20
  • 20
4 ชนิด ข้อมูลที่กําหนดและข้อมูลลําดับ ข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องและข้อมูลต่อเนื่อง
5 ลักษณะ
  • ไม่มีขนาดของคําสั่งซื้อ
  • คําอธิบายภาษาธรรมชาติ
  • สามารถหาตัวเลขได้ แต่มีลักษณะเชิงคุณภาพ
  • สามารถแสดงแบบกราฟิกโดยใช้แผนภูมิวงกลมและแผนภูมิแท่ง
  • มีมาตราส่วนตรรกะ
  • การใช้คําอธิบายที่ไม่ใช่ภาษาธรรมชาติ
  • ใช้ตัวเลขและตัวเลขเป็นอินพุต
  • แผนภูมิแท่งและแผนภูมิวงกลมสามารถใช้เพื่อแสดงภาพสิ่งนี้ได้
6 การออกแบบที่ใช้งานง่าย การสํารวจที่ยาวนานมีความเป็นไปได้และอาจปิดผู้ตอบ การโต้ตอบแบบสํารวจทําได้รวดเร็วและสั้น ซึ่งช่วยลดการละทิ้ง
7 วิธีการเก็บรวบรวมข้อมูล
  • ข้อมูลที่กําหนด: คําถามปลายเปิด
  • ข้อมูลลําดับ: คําถามแบบปรนัย
ส่วนใหญ่เป็นคําถามแบบปรนัย บางครั้งเป็นคําถามปลายเปิด
8 เครื่องมือรวบรวมข้อมูล แบบสอบถาม แบบสํารวจ และการสัมภาษณ์ แบบสอบถาม แบบสํารวจ การสัมภาษณ์ การสนทนากลุ่ม และการสังเกตการณ์
9 ใช้ ใช้เมื่อแบบสํารวจต้องการข้อมูลส่วนบุคคล ความคิดเห็น และประสบการณ์ของผู้ตอบแบบสอบถาม ใช้ในการวิจัยทางธุรกิจ การคํานวณทางสถิติตามประสิทธิภาพทางคณิตศาสตร์
10 ความเข้ากันได้ ไม่สอดคล้องกับวิธีการทางสถิติส่วนใหญ่ ดังนั้นนักวิจัยจึงหลีกเลี่ยง รองรับการคํานวณทางสถิติส่วนใหญ่
11 แสดง แผนภูมิแท่งและวงกลมเพียงอย่างเดียว สามารถใช้กราฟแท่ง แผนภูมิวงกลม และพล็อตกระจายได้
12 โครงสร้าง ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น Google, Bing ฯลฯ สามารถจัดทําดัชนีข้อมูลได้ เนื่องจากมีโครงสร้างจึงสามารถจัดเรียงและเข้าใจได้ง่าย

ความคล้ายคลึงกันระหว่างข้อมูลหมวดหมู่และข้อมูลตัวเลข

ดังที่เราได้กล่าวถึงความแตกต่างแล้ว 2 ข้อมูลต่อไปนี้มีความคล้ายคลึงกันเช่นกัน ซึ่งอธิบายไว้ด้านล่าง:

  • ข้อมูลลําดับ

เป็นการผสมผสานระหว่างข้อมูลหมวดหมู่และตัวเลข แม้ว่าโดยทั่วไปจะเรียกว่าประเภทย่อยของข้อมูลหมวดหมู่ แต่ก็สามารถเรียกได้ว่าเป็นข้อมูลตัวเลข

  • ใช้

ผลลัพธ์จะเหมือนกันสําหรับการวิจัยและ การวิเคราะห์ทางสถิติ ไม่ว่าคุณจะใช้วิธีการเชิงตัวเลขหรือหมวดหมู่ บางครั้งนักวิจัยใช้ทั้งสองอย่างร่วมกันในการสํารวจเพื่อค้นหาวิธีต่างๆ ในการดูข้อมูล

  • เครื่องมือรวบรวม

วิธีการทั่วไปที่สุดในการรวบรวมข้อมูลตามหมวดหมู่และตัวเลข ได้แก่ แบบสํารวจ แบบสอบถาม และการสัมภาษณ์

วิธีการรวบรวมข้อมูลที่นิยมใช้โดยนักวิจัยคือการสํารวจ อาจทําขึ้นเพื่อรวบรวมข้อมูลทั้งตัวเลขและหมวดหมู่

คุณสามารถใช้คําถามใช่/ไม่ใช่หรือคําถามมาตราส่วน Likert เพื่อรวบรวมข้อมูลตัวเลขจากผู้เข้าร่วมของคุณ การสอบถามแบบปลายเปิดยังสามารถรับข้อมูลที่จําเป็นจากกลุ่มเป้าหมายได้อีกด้วย

บทสรุป

ขึ้นอยู่กับการวิจัยที่กําลังดําเนินการข้อมูลหมวดหมู่เทียบกับข้อมูลตัวเลขอาจใช้สําหรับการวิเคราะห์ทางสถิติ เมื่อจัดการกับปัญหานักวิจัยอาจตัดสินใจที่จะรวบรวมข้อมูลหมวดหมู่ข้อมูลตัวเลขหรือแม้แต่ทั้งสองอย่างในบางสถานการณ์

เมื่อรวบรวมข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์เพื่อพิจารณามุมมองทางเลือกผู้วิจัยอาจรวบรวมข้อมูลตัวเลขและหมวดหมู่ ในการใช้ข้อมูลทั้งสองประเภทนี้อย่างถูกต้องในการศึกษาเราต้องตระหนักถึงความแตกต่างของพวกเขา

เหตุผลอีกประการหนึ่งว่าทําไมการทําความเข้าใจข้อมูลประเภทต่างๆ จึงเป็นสิ่งสําคัญ

QuestionPro เป็นมากกว่าซอฟต์แวร์สํารวจเพราะนําเสนอวิธีแก้ปัญหาและอุตสาหกรรมต่างๆ ตัวอย่างเช่น ไลบรารีการวิจัย InsightsHub ของเราเป็นแพลตฟอร์มการจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูล

โซลูชันและแพลตฟอร์มการจัดการความรู้ของ InsightsHub ช่วยให้บริษัทต่างๆ ปรับปรุงการจัดการข้อมูล เร่งการพัฒนาข้อมูลเชิงลึก และใช้ประโยชน์จากข้อมูลในอดีตได้ดีขึ้นในขณะที่ลดต้นทุนและเพิ่ม ROI





SHARE THIS ARTICLE:

About the author
Sanjida Satter

View all posts by Sanjida Satter

Primary Sidebar

Gain insights with 80+ features for free

Create, Send and Analyze Your Online Survey in under 5 mins!

Create a Free Account

RELATED ARTICLES

HubSpot - QuestionPro Integration

Lean UX: มันคืออะไร วงจร & ข้อดี

May 11,2022

HubSpot - QuestionPro Integration

ระบบการจัดการวิจัย: มันคืออะไรและทําไมคุณถึงต้องการ

Feb 28,2024

HubSpot - QuestionPro Integration

ประสบการณ์ลูกค้าของ McDonald's: ความคิดริเริ่มที่ประสบความสําเร็จ

Oct 05,2023

BROWSE BY CATEGORY

  • CX
  • Life@QuestionPro
  • Uncategorized @th
  • กรมอุทยานฯ
  • การมีส่วนร่วมของลูกค้า
  • การรักษาพนักงาน
  • การรับรู้แบรนด์
  • การวิจัยตลาด
  • การวิจัยทางวิชาการ
  • การวิจัยลูกค้า
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • กิจการ
  • ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค
  • ข่าวกรองแรงงาน
  • ข่าวเทคโนโลยี
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความพึงพอใจของลูกค้า
  • ความภักดีของลูกค้า
  • คําถามโปร
  • คุณสมบัติใหม่
  • ชุมชน
  • ชุมชนออนไลน์
  • ทีซีเอ็กซ์ที
  • ธุรกิจ
  • นักวิชาการ
  • ประสบการณ์ของลูกค้า
  • ประเภทคําถาม
  • ประเมิน
  • ปัญญาประดิษฐ์
  • ผู้ชม
  • ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป
  • สำรวจ
  • ฮับข้อมูลเชิงลึก
  • เครื่องมือและแอปการวิจัย
  • แนว โน้ม
  • แบบ ฟอร์ม
  • แรงงาน
  • แอพมือถือ
  • โพล
  • โพสต์ของแขก
  • ไดอารี่มือถือ
  • ไม่มีหมวดหมู่
  • ไลฟ์โพลล์

Footer

MORE LIKE THIS

TCXT-about-be-nice-at-cx

Just Be Nice: พูดง่ายกว่าทํา | 2022 ความคิด CX วันอังคาร

ก.พ. 11, 2025

2025 trends shaping markets

อนาคตของข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค: ประเด็นสําคัญสําหรับปี 2025 และปีต่อๆ ไป

ก.พ. 9, 2025

best tally alternatives

ทางเลือกแบบฟอร์มการนับที่ดีที่สุด 10 อันดับแรกในปี 2025

ก.พ. 6, 2025

Asynchronous interviews

การสัมภาษณ์แบบอะซิงโครนัส: มันคืออะไรและใช้งานอย่างไร

ม.ค. 23, 2025

Other categories

  • CX
  • Life@QuestionPro
  • Uncategorized @th
  • กรมอุทยานฯ
  • การมีส่วนร่วมของลูกค้า
  • การรักษาพนักงาน
  • การรับรู้แบรนด์
  • การวิจัยตลาด
  • การวิจัยทางวิชาการ
  • การวิจัยลูกค้า
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • กิจการ
  • ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค
  • ข่าวกรองแรงงาน
  • ข่าวเทคโนโลยี
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความพึงพอใจของลูกค้า
  • ความภักดีของลูกค้า
  • คําถามโปร
  • คุณสมบัติใหม่
  • ชุมชน
  • ชุมชนออนไลน์
  • ทีซีเอ็กซ์ที
  • ธุรกิจ
  • นักวิชาการ
  • ประสบการณ์ของลูกค้า
  • ประเภทคําถาม
  • ประเมิน
  • ปัญญาประดิษฐ์
  • ผู้ชม
  • ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป
  • สำรวจ
  • ฮับข้อมูลเชิงลึก
  • เครื่องมือและแอปการวิจัย
  • แนว โน้ม
  • แบบ ฟอร์ม
  • แรงงาน
  • แอพมือถือ
  • โพล
  • โพสต์ของแขก
  • ไดอารี่มือถือ
  • ไม่มีหมวดหมู่
  • ไลฟ์โพลล์

questionpro-logo-nw
Help center Live Chat SIGN UP FREE
  • Sample questions
  • Sample reports
  • Survey logic
  • Branding
  • Integrations
  • Professional services
  • Security
  • Survey Software
  • Customer Experience
  • Workforce
  • Communities
  • Audience
  • Polls Explore the QuestionPro Poll Software - The World's leading Online Poll Maker & Creator. Create online polls, distribute them using email and multiple other options and start analyzing poll results.
  • Research Edition
  • LivePolls
  • InsightsHub
  • Blog
  • Articles
  • eBooks
  • Survey Templates
  • Case Studies
  • Training
  • Webinars
  • All Plans
  • Nonprofit
  • Academic
  • Qualtrics Alternative Explore the list of features that QuestionPro has compared to Qualtrics and learn how you can get more, for less.
  • SurveyMonkey Alternative
  • VisionCritical Alternative
  • Medallia Alternative
  • Likert Scale Complete Likert Scale Questions, Examples and Surveys for 5, 7 and 9 point scales. Learn everything about Likert Scale with corresponding example for each question and survey demonstrations.
  • Conjoint Analysis
  • Net Promoter Score (NPS) Learn everything about Net Promoter Score (NPS) and the Net Promoter Question. Get a clear view on the universal Net Promoter Score Formula, how to undertake Net Promoter Score Calculation followed by a simple Net Promoter Score Example.
  • Offline Surveys
  • Customer Satisfaction Surveys
  • Employee Survey Software Employee survey software & tool to create, send and analyze employee surveys. Get real-time analysis for employee satisfaction, engagement, work culture and map your employee experience from onboarding to exit!
  • Market Research Survey Software Real-time, automated and advanced market research survey software & tool to create surveys, collect data and analyze results for actionable market insights.
  • GDPR & EU Compliance
  • Employee Experience
  • Customer Journey
  • Synthetic Data
  • About us
  • Executive Team
  • In the news
  • Testimonials
  • Advisory Board
  • Careers
  • Brand
  • Media Kit
  • Contact Us

QuestionPro in your language

  • ไทย
  • English (อังกฤษ)
  • Español (สเปน)
  • Português (โปรตุเกสบราซิล)
  • Nederlands (ดัตช์)
  • العربية (อารบิก)
  • Français (ฝรั่งเศส)
  • Italiano (อิตาลี)
  • 日本語 (ญี่ปุ่น)
  • Türkçe (ตุรกี)
  • Svenska (สวีเดน)
  • Hebrew IL
  • Deutsch (เยอรมัน)
  • Portuguese de Portugal (โปรตุเกสจากโปรตุเกส)

Awards & certificates

  • survey-leader-asia-leader-2023
  • survey-leader-asiapacific-leader-2023
  • survey-leader-enterprise-leader-2023
  • survey-leader-europe-leader-2023
  • survey-leader-latinamerica-leader-2023
  • survey-leader-leader-2023
  • survey-leader-middleeast-leader-2023
  • survey-leader-mid-market-leader-2023
  • survey-leader-small-business-leader-2023
  • survey-leader-unitedkingdom-leader-2023
  • survey-momentumleader-leader-2023
  • bbb-acredited
The Experience Journal

Find innovative ideas about Experience Management from the experts

  • © 2022 QuestionPro Survey Software | +1 (800) 531 0228
  • Sitemap
  • Privacy Statement
  • Terms of Use