• Skip to main content
  • Skip to primary sidebar
  • Skip to footer
QuestionPro

QuestionPro

questionpro logo
  • Products
    survey software iconSurvey softwareEasy to use and accessible for everyone. Design, send and analyze online surveys.research edition iconResearch SuiteA suite of enterprise-grade research tools for market research professionals.CX iconCustomer ExperienceExperiences change the world. Deliver the best with our CX management software.WF iconEmployee ExperienceCreate the best employee experience and act on real-time data from end to end.
  • Solutions
    IndustriesGamingAutomotiveSports and eventsEducationGovernment
    Travel & HospitalityFinancial ServicesHealthcareCannabisTechnology
    Use CaseAskWhyCommunitiesAudienceContactless surveysMobile
    LivePollsMember ExperienceGDPRPositive People Science360 Feedback Surveys
  • Resources
    BlogeBooksSurvey TemplatesCase StudiesTrainingHelp center
  • Features
  • Pricing
Language
  • ไทย
  • English (อังกฤษ)
  • Español (สเปน)
  • Português (โปรตุเกสบราซิล)
  • Nederlands (ดัตช์)
  • العربية (อารบิก)
  • Français (ฝรั่งเศส)
  • Italiano (อิตาลี)
  • 日本語 (ญี่ปุ่น)
  • Türkçe (ตุรกี)
  • Svenska (สวีเดน)
  • Hebrew IL
  • Deutsch (เยอรมัน)
  • Portuguese de Portugal (โปรตุเกสจากโปรตุเกส)
Call Us
+1 800 531 0228 +1 (647) 956-1242 +52 999 402 4079 +49 301 663 5782 +44 20 3650 3166 +81-3-6869-1954 +61 2 8074 5080 +971 529 852 540
Log In Log In
SIGN UP FREE

Home Uncategorized @th

Data Wrangling: มันคืออะไรและขั้นตอนในการปฏิบัติตาม

ในยุคดิจิทัลปัจจุบันธุรกิจได้รับข้อมูลออนไลน์จํานวนมหาศาล ข้อมูลดิบควรได้รับการประมวลผลอย่างมีประสิทธิภาพและรอบคอบ การทะเลาะวิวาทของข้อมูลมาถึงแล้ว และใช้เพื่อช่วยในการแปลงข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลที่มีค่าซึ่งสามารถให้ผลลัพธ์ที่ให้ข้อมูลได้

คุณสามารถตัดสินใจทางธุรกิจได้ดีขึ้นด้วยความช่วยเหลือของการทะเลาะวิวาทข้อมูลหากคุณทําอย่างถูกต้อง คุณอาจเรียนรู้เกี่ยวกับการทะเลาะวิวาทของข้อมูลที่นี่ ขั้นตอนที่เกี่ยวข้อง และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่ควบคู่ไปด้วย งั้นเรามาเริ่มกันเลย!

ดัชนีเนื้อหา

  1. การทะเลาะวิวาทข้อมูลคืออะไร?
  2. ประโยชน์ของการทะเลาะวิวาทข้อมูล?
  3. ขั้นตอนที่จําเป็นในการดําเนินการทะเลาะวิวาทข้อมูล
  4. แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสําหรับการแย่งชิงข้อมูล
  5. บทสรุป

การทะเลาะวิวาทข้อมูลคืออะไร?

การทะเลาะวิวาทข้อมูลเป็นกระบวนการแปลงข้อมูลดิบให้เป็นรูปร่างที่มีการประมวลผลมากขึ้นโดยการจัดระเบียบใหม่ การทะเลาะวิวาทของข้อมูลเกี่ยวข้องกับการประมวลผลข้อมูลในรูปแบบต่างๆ และการวิเคราะห์ และรวมเข้ากับชุดข้อมูลอื่นเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมาย กลยุทธ์เฉพาะจะแตกต่างกันไปตามข้อมูลที่คุณใช้และเป้าหมายที่คุณพยายามบรรลุ

ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของการทะเลาะวิวาทข้อมูล:

  • การรวมแหล่งข้อมูลสําหรับการวิเคราะห์
  • การเติมหรือลบช่องว่างของข้อมูล
  • การลบข้อมูลโครงการที่ไม่จําเป็นหรือไม่เกี่ยวข้อง
  • การระบุค่าผิดปกติของข้อมูลและอธิบายหรือลบเพื่อให้การวิเคราะห์

การทะเลาะวิวาทข้อมูลสามารถทําได้ด้วยตนเองหรือโดยอัตโนมัติ เมื่อชุดข้อมูลมีขนาดใหญ่ คุณจําเป็นต้องล้างข้อมูลโดยอัตโนมัติ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือสมาชิกในทีมที่ทุ่มเทอื่นๆ มักจะรับผิดชอบการทะเลาะวิวาทข้อมูลในธุรกิจที่มีทีมข้อมูลที่ครอบคลุม บริษัทขนาดเล็กมักพึ่งพาผู้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลในการล้างข้อมูลก่อนใช้งาน

ประโยชน์ของการทะเลาะวิวาทข้อมูลคืออะไร?

การทะเลาะวิวาทข้อมูลเป็นประโยชน์ เมื่อคุณพิจารณาว่ามันจะมีประโยชน์อย่างไรเป็นที่ชัดเจนว่ามันคุ้มค่ากับเวลาของคุณที่จะพยายามทําความเข้าใจ ต่อไปนี้คือประโยชน์บางประการที่การทะเลาะวิวาทข้อมูลสามารถให้สําหรับธุรกิจของคุณได้:

  • การวิเคราะห์อย่างง่าย: นักวิเคราะห์ธุรกิจและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอาจตรวจสอบแม้กระทั่งข้อมูลที่ซับซ้อนที่สุดได้อย่างรวดเร็วมีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพเมื่อข้อมูลดิบได้รับการฝึกฝนและแปลงแล้ว
  • การจัดการข้อมูล: กระบวนงานจะเปลี่ยนข้อมูลดิบที่ไม่มีโครงสร้างเป็นแถวและคอลัมน์ เทคนิคนี้ช่วยเพิ่มคุณค่าให้กับข้อมูลเพื่อให้เข้าใจอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น
  • ปรับปรุงการกําหนดเป้าหมาย: การรวมข้อมูลจากหลายแหล่งช่วยให้คุณเข้าใจกลุ่มเป้าหมายของคุณได้ดีขึ้น ซึ่งช่วยปรับปรุงการกําหนดเป้าหมายของแคมเปญโฆษณาและกลยุทธ์เนื้อหาของคุณ
  • การใช้เวลา: เทคนิคนี้ช่วยให้นักวิเคราะห์ใช้เวลาน้อยลงในการจัดการข้อมูลที่ไม่เป็นระเบียบและมีเวลามากขึ้นในการรับข้อมูลเชิงลึกเพื่อทําการตัดสินใจที่แม่นยําโดยอิงจากข้อมูลที่เข้าใจง่าย
  • การแสดงข้อมูลเป็นภาพ: ข้อมูลอาจถูกส่งออกไปยังแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ด้วยภาพใดๆ เพื่อจัดเรียง วิเคราะห์ และสรุปข้อมูลเมื่อมีการบิดเบี้ยว

ขั้นตอนที่จําเป็นในการดําเนินการทะเลาะวิวาทข้อมูล

โครงการข้อมูลแต่ละโครงการต้องการกลยุทธ์ที่แตกต่างกันเพื่อรับประกันว่าชุดข้อมูลขั้นสุดท้ายมีความน่าเชื่อถือและพร้อมใช้งาน สิ่งเหล่านี้มักเรียกว่าขั้นตอนหรือกิจกรรมการทะเลาะวิวาทข้อมูลที่จําเป็น

ขั้นตอนที่ 1: การค้นพบ

กระบวนการค้นพบเป็นขั้นตอนเริ่มต้นในกระบวนการทะเลาะวิวาทข้อมูล เป็นขั้นตอนสู่การทําความเข้าใจข้อมูลให้ดีขึ้น เพื่อให้ข้อมูลของคุณใช้งานและวิเคราะห์ได้ง่ายขึ้นคุณต้องดูและพิจารณาว่าคุณต้องการจัดเรียงข้อมูลอย่างไร

ข้อมูลอาจแสดงแนวโน้มหรือรูปแบบในระหว่างกระบวนการค้นพบ นี่เป็นขั้นตอนสําคัญเพราะจะส่งผลต่อการกระทําที่ตามมาทั้งหมด นอกจากนี้ยังระบุปัญหาที่ชัดเจน เช่น ค่าที่ขาดหายไปหรือไม่สมบูรณ์

ขั้นตอนที่ 2: การจัดโครงสร้าง

ส่วนใหญ่แล้วข้อมูลดิบที่ไม่สมบูรณ์หรือจัดรูปแบบไม่ถูกต้องไม่เหมาะสมสําหรับวัตถุประสงค์ที่ตั้งใจไว้ กระบวนการนําข้อมูลที่ยังไม่ได้ประมวลผลและแปลงเพื่อให้สามารถใช้งานได้ง่ายขึ้นเรียกว่าการจัดโครงสร้างข้อมูล

นี่คือวิธีการดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากข้อมูลใหม่ ข้อมูลสามารถจัดโครงสร้างในสเปรดชีตได้โดยการเพิ่มคอลัมน์ คลาส หัวเรื่อง ฯลฯ สิ่งนี้จะปรับปรุงการใช้งานเพื่อให้นักวิเคราะห์สามารถใช้ในการวิเคราะห์ของเขาได้อย่างง่ายดาย

ขั้นตอนที่ 3: การทําความสะอาด

การล้างข้อมูลเกี่ยวข้องกับการขจัดข้อบกพร่องที่ฝังแน่นซึ่งอาจทําให้การวิเคราะห์ของคุณบิดเบี้ยวหรือลดประโยชน์ การล้างข้อมูลหรือการแก้ไขมีจุดมุ่งหมายเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลขั้นสุดท้ายสําหรับการวิเคราะห์จะไม่ได้รับผลกระทบ

ข้อมูลดิบมักจะมีข้อผิดพลาดที่ต้องทําความสะอาดก่อนจึงจะสามารถใช้งานได้ การล้างข้อมูลรวมถึงการแก้ไขค่าผิดปกติ การลบข้อมูลที่ไม่ดี ฯลฯ เมื่อล้างข้อมูลคุณจะได้รับผลลัพธ์ต่อไปนี้:

  • มันลบค่าผิดปกติที่อาจทําให้ผล การวิเคราะห์ข้อมูล มีอคติ
  • มันเปลี่ยนประเภทข้อมูลและทําให้ข้อมูลง่ายขึ้นเพื่อเพิ่มคุณภาพและความสอดคล้อง
  • ค้นหาค่าที่ซ้ํากัน ขจัดปัญหาโครงสร้าง และตรวจสอบข้อมูลเพื่อให้ใช้งานได้ง่ายขึ้น

ขั้นตอนที่ 4: การเพิ่มคุณค่า

การเพิ่มบริบทให้กับข้อมูลคือความหมายของการเพิ่มคุณค่า กระบวนการนี้จะแปลงข้อมูลที่ล้างและจัดรูปแบบก่อนหน้านี้เป็นประเภทใหม่ ณ จุดนี้คุณต้องวางแผนอย่างมีกลยุทธ์สําหรับข้อมูลที่คุณมีอยู่แล้วเพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจากมัน

การสุ่มตัวอย่าง การสุ่มตัวอย่าง และการสุ่มตัวอย่างข้อมูลเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการทําให้ข้อมูลอยู่ในรูปแบบที่ละเอียดที่สุด หากคุณรู้สึกว่าจําเป็นต้องมีการเพิ่มคุณค่า คุณจะต้องทําซ้ําวิธีการสําหรับข้อมูลเพิ่มเติมที่คุณได้รับ ขั้นตอนของการเพิ่มคุณค่าข้อมูลเป็นทางเลือก หากข้อมูลที่คุณมีอยู่แล้วไม่ตรงกับความต้องการของคุณคุณสามารถทําตามขั้นตอนนี้ได้

ขั้นตอนที่ 5: การตรวจสอบความถูกต้อง

จําเป็นต้องมีขั้นตอนการเขียนโปรแกรมซ้ําๆ เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลถูกต้อง สม่ําเสมอ ปลอดภัย และเป็นของแท้ กระบวนการตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลของคุณถูกต้องและสอดคล้องกันเรียกว่าการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล ขั้นตอนนี้สามารถเปิดเผยปัญหาที่ต้องแก้ไขหรือสรุปว่าข้อมูลพร้อมสําหรับการวิเคราะห์

ขั้นตอนที่ 6: การเผยแพร่

การเผยแพร่เป็นขั้นตอนสุดท้ายในการทะเลาะวิวาทข้อมูล ซึ่งแสดงให้เห็นว่ากระบวนการทั้งหมดเกี่ยวกับอะไร มันเกี่ยวกับการวางข้อมูลที่บิดเบี้ยวใหม่ในที่ที่คุณและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่น ๆ สามารถค้นหาและใช้งานได้อย่างง่ายดาย สามารถเพิ่มข้อมูลลงในฐานข้อมูลใหม่ได้ ตราบใดที่คุณทําตามขั้นตอนก่อนหน้านี้คุณจะมีข้อมูลคุณภาพสูงสําหรับข้อมูลเชิงลึกรายงานทางธุรกิจและอื่น ๆ ข่าวกรองธุรกิจเชิงปฏิบัติอาศัยการทํางานร่วมกันระหว่าง การวิเคราะห์และการรายงาน ซึ่งการวิเคราะห์จะเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกอันมีค่า และการรายงานจะสื่อสารสิ่งที่ค้นพบเหล่านี้ไปยังผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสําหรับการแย่งชิงข้อมูล

เป็นไปได้ที่จะดําเนินการทะเลาะวิวาทข้อมูลได้หลายวิธี วิธีการอาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับ กลุ่มเป้าหมาย ที่มีการนําเสนอข้อมูล ต่อไปนี้คือรายการแนวทางปฏิบัติที่แนะนําซึ่งใช้ได้กับทุกสถานการณ์:

ทําความเข้าใจผู้ชมของคุณให้ดีขึ้น

ความต้องการเฉพาะของการทะเลาะวิวาทข้อมูลเป็นเรื่องเฉพาะของบริษัท สิ่งสําคัญคือต้องระบุว่าใครจะเข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลและสิ่งที่พวกเขาตั้งใจจะบรรลุ ด้วยวิธีนี้ คุณจะได้รับข้อมูลที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับผู้ชมของคุณเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับพวกเขา

ตัวอย่างเช่น คุณสามารถรับข้อมูลประชากรทั้งหมดเกี่ยวกับลูกค้าปัจจุบันของคุณ เพื่อให้ทีมการตลาดรู้ว่าควรกําหนดเป้าหมายใครด้วยการโฆษณาของพวกเขา

เลือกข้อมูลที่เหมาะสม

ไม่เกี่ยวกับการมีข้อมูลจํานวนมาก มันเกี่ยวกับการมีข้อมูลที่ถูกต้อง นั่นคือเหตุผลที่การเลือกข้อมูลมีความสําคัญมาก ต่อไปนี้คือคําแนะนําบางประการสําหรับการเลือกข้อมูลที่เหมาะสม:

  • หลีกเลี่ยงการใช้ข้อมูลที่มี nulls หรือตัวเลขจํานวนมากที่เหมือนกันหรือซ้ํากัน
  • อยู่ห่างจากค่าที่คํานวณและเลือกข้อมูลที่อยู่ใกล้กับแหล่งที่มามากขึ้น
  • รวบรวมข้อมูลจากแพลตฟอร์มหลายประเภท
  • นําตัวกรองบางอย่างไปใช้กับข้อมูล แล้วเลือกหัวข้อที่ตรงตามข้อกําหนดและหลักเกณฑ์

ทําความเข้าใจข้อมูล

คุณต้องเข้าใจว่าข้อมูลสอดคล้องกับหลักการและแนวทางการกํากับดูแลขององค์กรของคุณอย่างไร สังเกตข้อเท็จจริงที่สําคัญดังต่อไปนี้:

  • ทําความเข้าใจข้อมูล ฐานข้อมูล และประเภทไฟล์
  • สํารวจสภาพปัจจุบันของข้อมูลโดยใช้คุณลักษณะที่มีให้โดยเครื่องมือการแสดงภาพ
  • สร้างเมตริกคุณภาพข้อมูลโดยใช้การกําหนดลักษณะ
  • ระวังขีด จํากัด ของข้อมูล

ใช้เครื่องมือและเทคนิคที่พัฒนาขึ้นใหม่

ทุกวันมีการผสมผสานเทคโนโลยีใหม่ ๆ เข้ากับเทคโนโลยีที่มีอยู่และผู้ชมยังคงขยายตัวอย่างต่อเนื่อง ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลต้องปรับตัวให้เข้ากับเครื่องมือและเทคโนโลยีการวิเคราะห์ใหม่ๆ เพื่อให้บริการการแย่งชิงข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ

บทสรุป

การทะเลาะวิวาทของข้อมูลมีความสําคัญมากขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เนื่องจากมีข้อมูลจํานวนมหาศาลที่ได้รับการจัดการทุกวันเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ ธุรกิจจะประสบปัญหาหากไม่มีระบบจัดเก็บข้อมูลที่แข็งแกร่งและการลงทุนในเทคนิคการทะเลาะวิวาทข้อมูล ตอนนี้คุณควรมีความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับการทะเลาะวิวาทของข้อมูลและกระบวนการที่เกี่ยวข้องเนื่องจากบทความนี้

ที่ QuestionPro เรามีเครื่องมือทั้งหมดที่จําเป็นสําหรับนักวิจัยในการทํางานให้สําเร็จ มันจะแนะนําคุณตลอดกระบวนการเพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจากข้อมูลของคุณ





SHARE THIS ARTICLE:

About the author
Fabyio Villegas
Copywriter and SEO Specialist. With over 11 years of experience in Digital Marketing and Educational Content Curation.
View all posts by Fabyio Villegas

Primary Sidebar

Gain insights with 80+ features for free

Create, Send and Analyze Your Online Survey in under 5 mins!

Create a Free Account

RELATED ARTICLES

HubSpot - QuestionPro Integration

Brand Tracker: มันคืออะไร + วิธีที่ดีที่สุดในการติดตามแบรนด์ของคุณ

Jan 19,2024

HubSpot - QuestionPro Integration

ข้อมูลสังเคราะห์: มันคืออะไรประเภทวิธีการ + การใช้งาน

Sep 04,2023

HubSpot - QuestionPro Integration

Straw Poll: มันคืออะไร & วิธีสร้าง Straw Poll

Aug 24,2022

BROWSE BY CATEGORY

  • CX
  • Life@QuestionPro
  • Uncategorized @th
  • กรมอุทยานฯ
  • การมีส่วนร่วมของลูกค้า
  • การรักษาพนักงาน
  • การรับรู้แบรนด์
  • การวิจัยตลาด
  • การวิจัยทางวิชาการ
  • การวิจัยลูกค้า
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • กิจการ
  • ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค
  • ข่าวกรองแรงงาน
  • ข่าวเทคโนโลยี
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความพึงพอใจของลูกค้า
  • ความภักดีของลูกค้า
  • คําถามโปร
  • คุณสมบัติใหม่
  • ชุมชน
  • ชุมชนออนไลน์
  • ทีซีเอ็กซ์ที
  • ธุรกิจ
  • นักวิชาการ
  • ประสบการณ์ของลูกค้า
  • ประเภทคําถาม
  • ประเมิน
  • ปัญญาประดิษฐ์
  • ผู้ชม
  • ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป
  • สำรวจ
  • ฮับข้อมูลเชิงลึก
  • เครื่องมือและแอปการวิจัย
  • แนว โน้ม
  • แบบ ฟอร์ม
  • แรงงาน
  • แอพมือถือ
  • โพล
  • โพสต์ของแขก
  • ไดอารี่มือถือ
  • ไม่มีหมวดหมู่
  • ไลฟ์โพลล์

Footer

MORE LIKE THIS

TCXT-about-be-nice-at-cx

Just Be Nice: พูดง่ายกว่าทํา | 2022 ความคิด CX วันอังคาร

ก.พ. 11, 2025

2025 trends shaping markets

อนาคตของข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค: ประเด็นสําคัญสําหรับปี 2025 และปีต่อๆ ไป

ก.พ. 9, 2025

best tally alternatives

ทางเลือกแบบฟอร์มการนับที่ดีที่สุด 10 อันดับแรกในปี 2025

ก.พ. 6, 2025

Asynchronous interviews

การสัมภาษณ์แบบอะซิงโครนัส: มันคืออะไรและใช้งานอย่างไร

ม.ค. 23, 2025

Other categories

  • CX
  • Life@QuestionPro
  • Uncategorized @th
  • กรมอุทยานฯ
  • การมีส่วนร่วมของลูกค้า
  • การรักษาพนักงาน
  • การรับรู้แบรนด์
  • การวิจัยตลาด
  • การวิจัยทางวิชาการ
  • การวิจัยลูกค้า
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • กิจการ
  • ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค
  • ข่าวกรองแรงงาน
  • ข่าวเทคโนโลยี
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความพึงพอใจของลูกค้า
  • ความภักดีของลูกค้า
  • คําถามโปร
  • คุณสมบัติใหม่
  • ชุมชน
  • ชุมชนออนไลน์
  • ทีซีเอ็กซ์ที
  • ธุรกิจ
  • นักวิชาการ
  • ประสบการณ์ของลูกค้า
  • ประเภทคําถาม
  • ประเมิน
  • ปัญญาประดิษฐ์
  • ผู้ชม
  • ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป
  • สำรวจ
  • ฮับข้อมูลเชิงลึก
  • เครื่องมือและแอปการวิจัย
  • แนว โน้ม
  • แบบ ฟอร์ม
  • แรงงาน
  • แอพมือถือ
  • โพล
  • โพสต์ของแขก
  • ไดอารี่มือถือ
  • ไม่มีหมวดหมู่
  • ไลฟ์โพลล์

questionpro-logo-nw
Help center Live Chat SIGN UP FREE
  • Sample questions
  • Sample reports
  • Survey logic
  • Branding
  • Integrations
  • Professional services
  • Security
  • Survey Software
  • Customer Experience
  • Workforce
  • Communities
  • Audience
  • Polls Explore the QuestionPro Poll Software - The World's leading Online Poll Maker & Creator. Create online polls, distribute them using email and multiple other options and start analyzing poll results.
  • Research Edition
  • LivePolls
  • InsightsHub
  • Blog
  • Articles
  • eBooks
  • Survey Templates
  • Case Studies
  • Training
  • Webinars
  • All Plans
  • Nonprofit
  • Academic
  • Qualtrics Alternative Explore the list of features that QuestionPro has compared to Qualtrics and learn how you can get more, for less.
  • SurveyMonkey Alternative
  • VisionCritical Alternative
  • Medallia Alternative
  • Likert Scale Complete Likert Scale Questions, Examples and Surveys for 5, 7 and 9 point scales. Learn everything about Likert Scale with corresponding example for each question and survey demonstrations.
  • Conjoint Analysis
  • Net Promoter Score (NPS) Learn everything about Net Promoter Score (NPS) and the Net Promoter Question. Get a clear view on the universal Net Promoter Score Formula, how to undertake Net Promoter Score Calculation followed by a simple Net Promoter Score Example.
  • Offline Surveys
  • Customer Satisfaction Surveys
  • Employee Survey Software Employee survey software & tool to create, send and analyze employee surveys. Get real-time analysis for employee satisfaction, engagement, work culture and map your employee experience from onboarding to exit!
  • Market Research Survey Software Real-time, automated and advanced market research survey software & tool to create surveys, collect data and analyze results for actionable market insights.
  • GDPR & EU Compliance
  • Employee Experience
  • Customer Journey
  • Synthetic Data
  • About us
  • Executive Team
  • In the news
  • Testimonials
  • Advisory Board
  • Careers
  • Brand
  • Media Kit
  • Contact Us

QuestionPro in your language

  • ไทย
  • English (อังกฤษ)
  • Español (สเปน)
  • Português (โปรตุเกสบราซิล)
  • Nederlands (ดัตช์)
  • العربية (อารบิก)
  • Français (ฝรั่งเศส)
  • Italiano (อิตาลี)
  • 日本語 (ญี่ปุ่น)
  • Türkçe (ตุรกี)
  • Svenska (สวีเดน)
  • Hebrew IL
  • Deutsch (เยอรมัน)
  • Portuguese de Portugal (โปรตุเกสจากโปรตุเกส)

Awards & certificates

  • survey-leader-asia-leader-2023
  • survey-leader-asiapacific-leader-2023
  • survey-leader-enterprise-leader-2023
  • survey-leader-europe-leader-2023
  • survey-leader-latinamerica-leader-2023
  • survey-leader-leader-2023
  • survey-leader-middleeast-leader-2023
  • survey-leader-mid-market-leader-2023
  • survey-leader-small-business-leader-2023
  • survey-leader-unitedkingdom-leader-2023
  • survey-momentumleader-leader-2023
  • bbb-acredited
The Experience Journal

Find innovative ideas about Experience Management from the experts

  • © 2022 QuestionPro Survey Software | +1 (800) 531 0228
  • Sitemap
  • Privacy Statement
  • Terms of Use