Nitel araştırmalarda nitel veri toplama hayati önem taşır. Araştırmacıların bireylerin belirli bir bağlamdaki tutum, inanç ve davranışlarını anlamalarına yardımcı olur.
Nitel veri toplamak için mülakatlar, anketler, odak grupları ve gözlemler dahil olmak üzere çeşitli yöntemler kullanılmaktadır. Nitel veri toplamak için kullanılan çeşitli yöntemleri anlamak, başarılı bir nitel araştırma için çok önemlidir.
Bu yazıda, nitel verileri ve bunların toplanma yöntemlerini tartışacağız.
Nitel Veri Nedir?
Niteliksel veri, yaklaşan ve karakterize eden veri olarak tanımlanır. Gözlemlenebilir ve kaydedilebilir.
Bu veri türü doğası gereği sayısal değildir. Bu tür veriler gözlem, birebir görüşme, odak grup çalışması ve benzeri yöntemlerle toplanır.
İstatistikteki nitel veriler kategorik veriler olarak da bilinir – bir şeyin veya bir olgunun niteliklerine ve özelliklerine dayalı olarak kategorik olarak düzenlenebilen veriler.
Nitel ve nicel veriler arasındaki farkı anlamak oldukça kolaydır. Nitel veriler, özelliklerin tanımında sayılara yer vermezken, nicel veriler tamamen sayılarla ilgilidir.
- Pasta turuncu, mavi ve siyah renktedir (kalitatif).
- Dişilerin kahverengi, siyah, sarı ve kızıl saçları vardır (niteliksel).
Nitel Veri Toplama Nedir?
Nitel veri toplama, belirli bir bağlamda bireylerin tutumlarını, davranışlarını, inançlarını ve motivasyonlarını anlamak için kelimeler, görüntüler ve gözlemler gibi sayısal olmayan bilgilerin toplanmasıdır. Nitel araştırmalarda kullanılan bir yaklaşımdır. İnsanların bakış açılarının, deneyimlerinin ve anlatılarının derinlemesine araştırılması ve analiz edilmesi yoluyla sosyal olguları anlamaya çalışır.
Nitel yöntemlerle toplanan veriler genellikle öznel, açık uçlu ve yapılandırılmamış olup karmaşık sosyal olguların zengin ve incelikli bir şekilde anlaşılmasını sağlayabilir.
Nitel Veri Toplamaya ne gerek var?
Nitel araştırma, belirli bir programın ya da olgunun nasıl ve neden bu şekilde işlediğini ortaya koymak ve keşfedici nedenleri anlamak için nitel bir yaklaşımla yürütülen bir çalışma türüdür. Bir araştırmacı, uygun olduğunu düşündüğü çok sayıda nitel veri toplama yöntemine erişebilir.
Nitel veri toplama yöntemleri, tematik analizde olduğu gibi, araştırma ve analiz için metinsel veri toplama amacına hizmet eder. Toplanan araştırma verileri incelemek için kullanılır:
- Belirli bir konu veya program hakkında bilgi, insan deneyimi.
- Anlam ve ilişkiler.
- Sosyal normlar ve bağlamsal veya kültürel uygulamalar insanları küçük düşürür veya bir davayı etkiler.
Nitel veriler metinsel veya sayısal olmayan verilerdir. Çoğunlukla görüntüleri, videoları, metinleri ve insanlar tarafından yazılan veya söylenen sözleri kapsar. Yapılandırılmış veya yarı yapılandırılmış anketler gibi herhangi bir dijital veri toplama yöntemini tercih edebilir veya bireysel görüşmeler, grup tartışmaları vb. içeren geleneksel yaklaşımla yetinebilirsiniz.
Etkili Nitel Veri Toplama Yöntemleri
Eldeki veriler, alınan tüm kararların işletmenin iyiliği için olmasını sağlayan sorunsuz bir sürece yol açar. Ancak ilgili verilere sahipseniz bilinçli kararlar verebilirsiniz.
Vay be! Kaliteli verilerle, karar verme kalitesini artıracaksınız. Ama aynı zamanda herhangi bir çabadan beklenen sonuçların kalitesini de artıracaksınız.
Nitel veri toplama yöntemleri keşifseldir. Bunlar genellikle daha derinlere inerek içgörü kazanmaya ve altta yatan nedenleri anlamaya odaklanır.
Nicel veriler sayısallaştırılamasa da, ölçülmesi veya nitel verilerin analiz edilmesi bir sorun haline gelebilir. Ölçülebilirlik eksikliği nedeniyle, nitel veri toplama yöntemleri öncelikle yapılandırılmamış veya nadir durumlarda yapılandırılmıştır – bu da bir dereceye kadar.
Nitel veri toplamak için kullanılan en yaygın yöntemleri inceleyelim:
Bireysel görüşme
Öncelikle yaklaşımı nedeniyle en güvenilir, yaygın olarak kullanılan ve bilinen nitel veri toplama yöntemlerinden biridir. Bireysel veya yüz yüze görüşme, iki kişi arasında belirli bir yapısı ve amacı olan doğrudan bir konuşmadır.
Görüşme anketi, görüşülen kişinin bir konu, program veya sorunla ilgili bilgisini veya bakış açısını ortaya çıkaracak şekilde tasarlanmıştır.
Bazen, görüşmecinin yaklaşımına bağlı olarak, konuşma yapılandırılmamış veya gayri resmi olabilir, ancak bireyin bir konudaki inançlarını, değerlerini, anlayışlarını, duygularını, deneyimlerini ve bakış açılarını anlamaya odaklanabilir.
Bireysel görüşmelerde görüşmeci daha çok açık uçlu sorular sormayı tercih eder. Eğer görüşülen kişi verilen bir dizi seçenek arasından cevapları seçerse, bu yapılandırılmış, sabit bir cevap veya önyargılı bir tartışma haline gelir.
Bireysel görüşme ideal bir nitel veri toplama yöntemidir. Özellikle de araştırmacılar katılımcılardan son derece kişiselleştirilmiş bilgiler istediklerinde. Bireysel görüşme, görüşmeci daha fazla bilgi edinmek için daha fazla araştırma yapmaya ve takip soruları sormaya karar verirse dikkate değer bir yöntemdir.
Niteliksel anketler
Bilinçli bir hipotez geliştirmek için, birçok araştırmacı veri toplamak veya bir ürün ya da konu hakkında ayrıntılı bilgi toplamak amacıyla nitel araştırma anketlerini kullanır. Metinsel veya nitel veri toplamak için anketler oluşturmak istiyorsanız, daha açık uçlu sorular sorun.
Bu tür nitel araştırma sorularını yanıtlamak için, katılımcının belirli bir konu veya sorunla ilgili görüşünü veya bakış açısını yazması gerekir. Diğer toplama yöntemlerinden farklı olarak, çevrimiçi anketler daha geniş bir erişim alanına sahiptir. İnsanlar size son derece güvenilir ve değerli olan kaliteli veriler sağlayabilir.
Kağıt anketler
Kağıt anketler, katılımcılardan nitel veri toplamak için sıklıkla kullanılmaktadır. Anket, genellikle açık uçlu olan kısa metin sorularından oluşmaktadır.
Bu soruların amacı, katılımcıların kendi kelimeleriyle mümkün olduğunca detaylı bilgi toplamaktır. Daha sık olarak, anket soruları standartlaştırılmış veri toplamak için tasarlanmıştır ve bu nedenle daha büyük bir popülasyondan veya büyük bir örneklem büyüklüğünden yanıt toplamak için kullanılır.
Çevrimiçi anketler
Çevrimiçi anket veya web anketi, önde gelen bir çevrimiçi anket yazılımı kullanılarak hazırlanır ve güvenilir çevrimiçi veri toplamak amacıyla bir web sitesine yüklenir veya seçilen örneklem boyutuna e-posta ile gönderilir.
Katılımcılar cevaplarını yazmak yerine bilgisayar ve klavye kullanarak cevaplarını yazmaktadır. Çevrimiçi bir anket ile nitel veri toplamak daha kolay ve sorunsuz hale gelir.
Buna ek olarak, çevrimiçi anketler daha geniş bir erişim alanına sahiptir ve katılımcı, anketörün gözetimi altında her soruyu yanıtlamak için baskı altında değildir. Çevrimiçi anketlerin sunduğu önemli avantajlardan biri, katılımcıların anketi herhangi bir cihazdan alabilmelerine olanak tanımasıdır.
Odak grup görüşmeleri
Odak grup tartışmaları da bir tür görüşme olarak kabul edilebilir, ancak bir grup tartışması ortamında gerçekleştirilir. Odak grup genellikle 8-10 kişiden oluşur (bu sayı araştırmacının ihtiyacına göre değişebilir). Araştırmacılar, katılımcılara bir konuyu veya sorunu bir bağlam içinde tartışmaları için uygun alanın verilmesini sağlar. Katılımcıların birbirlerinin yorumlarına katılmalarına ya da katılmamalarına izin verilir.
Odaklanmış bir grup tartışması ile araştırmacılar, belirli bir katılımcı grubunun konuyu nasıl algıladığını bilirler. Araştırmacılar, katılımcıların bir konu hakkında ne düşündüklerini, ifade edilen görüşlerin çeşitliliğini ve tartışılan fikirleri analiz eder. Veriler, özellikle inanç, deneyim ve uygulama açısından katılımcılardaki farklılıklar veya tutarsızlıklar (varsa) not edilerek toplanır.
Odak grup tartışmalarının katılımcıları, araştırmacının eyleme geçirilebilir içgörüler istediği konu veya konulara göre seçilir. Örneğin, araştırma üniversite öğrencilerinin uyuşturucu bağımlılığından kurtulmasıyla ilgiliyse. Katılımcıların uyuşturucu bağımlılığından kurtulmaya çalışan üniversite öğrencileri olması gerekmektedir.
Yaş, yeterlilik, mali geçmiş, sosyal varlık ve demografik özellikler gibi diğer parametreler de dikkate alınmaktadır, ancak grubun farklı katılımcılara ihtiyacı olduğu için öncelikli değildir. Sıklıkla, odak grup tartışması yoluyla toplanan nitel veriler daha açıklayıcı ve oldukça ayrıntılıdır.
Kayıt tutma
Bu yöntem, veri kaynağı olarak halihazırda mevcut olan güvenilir belgeleri ve diğer bilgi kaynaklarını kullanır. Bu bilgi yeni çalışmaya yardımcı olabilir. Kütüphaneye gitmek gibi bir şey. Burada, araştırmanızda kullanabileceğiniz bilgileri bulmak için kitaplara ve diğer kaynaklara bakabilirsiniz.
Vaka çalışmaları
Bu yöntemde, vaka çalışmalarına detaylı bir şekilde bakılarak veri toplanır. Bu yöntemin esnekliği, hem basit hem de karmaşık konuları analiz etmek için kullanılabilmesinden anlaşılmaktadır. Bu yöntemin gücü, bir veya daha fazla nitel veri toplama yönteminin karışımından ne kadar iyi sonuçlar çıkardığıdır.
Gözlemler
Gözlem, nitel veri toplamanın geleneksel yöntemlerinden biridir. Araştırmacılar tarafından insanları ve davranışlarını etkinliklerde veya doğal ortamlarında gözlemleyerek betimsel analiz verileri toplamak için kullanılır. Bu yöntemde araştırmacı, not almak için katılımcı bir duruş sergileyerek tamamen insanları izlemeye dalmaktadır.
İki ana gözlem türü vardır:
- Gizli: Bu yöntemde gözlemci, gözlemlendiğini kimseye belli etmeden gizlenir. Örneğin, göçebe kabilelerdeki düğün ritüellerini inceleyen bir araştırmacı, onlara misafir olarak katılmalı ve her şeyi sessizce görmelidir.
- Açık: Bu yöntemde herkes izlendiğinin farkındadır. Örneğin, bir araştırmacı veya gözlemci göçebe bir kabilenin düğün ritüellerini incelemek istiyor. Araştırmaya devam etmek için, gözlemci veya araştırmacı düğüne neden katıldığını açıklayabilir ve hatta etrafındaki her şeyi çekmek için bir video kamera kullanabilir.
Gözlem, özellikle gözlemlenen kişilerle ilgili belirli bir konuda devam eden süreci, durumu veya tepkileri incelemek istediğinizde, nitel veri toplamanın yararlı bir yöntemidir.
Belirli bir topluluk veya demografik gruptaki insanların davranışlarını veya etkileşim biçimlerini anlamak istediğinizde, gözlem verilerine güvenebilirsiniz. Unutmayın, anketler, nitel görüşmeler veya grup tartışmaları yoluyla kaliteli veri elde edemezseniz, gözleme güvenin.
Katılımcıların eşit ya da hiç çaba göstermesini gerektirmediğinden, nitel veri oluşturmak için en iyi ve en güvenilir nitel veri toplama yöntemidir.
Nitel Veri Analizi
Verilerinizi elde etmek için zaman ve para harcadınız, bu yüzden analiz edin. Tüm sıkı çalışmanızdan sonra karanlıkta kalmaktan kaçınmak gerekir. Nitel veri analizi, iki temel tekniğini bilmekle başlar, ancak hiçbir kuralı yoktur.
- Tümdengelim Yaklaşımı: Tümdengelimsel veri analizi, nitel verileri analiz etmek için araştırmacı tarafından tanımlanmış bir yapı kullanır. Bu yöntem, bir araştırmacı örnek popülasyonun ne söyleyeceğini bildiğinde hızlı ve kolaydır.
- Tümevarım Yaklaşımı: Tümevarım tekniğinin bir yapısı veya çerçevesi yoktur. Bir araştırmacı olay hakkında çok az şey bildiğinde, tümevarımcı bir yaklaşım uygulanır.
İster bire bir görüşmeden ister bir anketten elde edilen nitel verileri analiz etmek isteyin, bu basit adımlar kapsamlı bir nitel veri analizi yapmanızı sağlayacaktır.
Adım 1: Verilerinizi Düzenleyin
Tüm veriler toplandıktan sonra çoğunlukla yapılandırılmamış ve bazen de belirsizdir. Verilerinizi düzenlemek, nitel veri analizinin ilk aşamasıdır. Bu nedenle, araştırmacılar verileri analiz etmeden önce yazıya dökmelidir.
Adım 2: Tüm Verilerinizi Düzenleyin
Verilerinizi dönüştürdükten ve düzenledikten sonra, bir sonraki adım onları organize etmektir. Verileri düzenlemenin en iyi yollarından biri, araştırma hedeflerinize geri dönmek ve ardından verileri sorduğunuz araştırma sorularına göre düzenlemektir.
Adım 3: Toplanan Verilere Bir Kod Ayarlayın
Toplanan veriler için uygun kodlar oluşturmak sizi bir adım daha yaklaştırır. Kodlama, büyük miktarda veriyi sıkıştırmak için en etkili yöntemlerden biridir. İlgili araştırma bulgularından teoriler türetmenizi sağlar.
Adım 4: Verilerinizi Doğrulayın
Nitel veri analizinin başarısı, veri doğrulamasını gerektirir. Veri doğrulaması sadece bir kez değil, araştırma süreci boyunca yapılmalıdır. Verileri doğrulamanın iki yönü vardır:
- Araştırma tasarımınızın veya yönteminizin doğruluğu.
- Güvenilirlik – yaklaşımların ne kadar doğru veri sağladığı.
Adım 5: Analiz Sürecinin Sonuçlandırılması
Son olarak, verilerinizi sunulabilir bir raporda sonuçlandırın. Rapor, araştırma yöntemlerinizi, bunların artı ve eksilerini ve araştırma sınırlamalarını açıklamalıdır. Raporunuz bulguları, çıkarımları ve gelecekteki araştırmaları içermelidir.
QuestionPro, işletmelerin ve araştırmacıların verilerini anlamlandırmalarına yardımcı olmak için çeşitli nitel veri analiz araçları sunan kapsamlı bir çevrimiçi anket yazılımıdır. Kullanıcılar, verileri hakkında daha fazla bilgi edinmek için birçok farklı nitel analiz yöntemi kullanabilir.
QuestionPro kullanıcıları verilerini farklı çizelge ve grafiklerde görebilir, bu da kalıpları ve eğilimleri tespit etmeyi kolaylaştırır. Araştırmacıların ve işletmelerin hedef kitleleri hakkında daha fazla bilgi edinmelerine yardımcı olabilir, bu da daha iyi kararlar alınmasını ve daha iyi sonuçlar elde edilmesini sağlayabilir
Nitel Veri Toplamanın Avantajları
Nitel veri toplamanın aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli avantajları vardır:
- Derinlemesine anlayış: Tutum ve davranışlar hakkında derinlemesine bilgi sağlayarak araştırmanın daha derinlemesine anlaşılmasına yol açar.
- Esneklik: Yöntemler, yeni bilgilerin ortaya çıkması halinde araştırmacıların soruları değiştirmesine veya yönünü değiştirmesine olanak tanır.
- Bağlamsallaştırma: Nitel araştırma verilerinin bağlam içinde olması, bireylerin deneyimlerinin ve bakış açılarının derinlemesine anlaşılmasına yardımcı olur.
- Zengin veri: Genellikle sayısal verilerle yakalanamayan zengin, ayrıntılı ve nüanslı bilgiler üretir.
- Katılım: Mülakatlar ve odak grupları gibi yöntemler, katılımcılarla aktif toplantıları içerir ve daha derin bir anlayışa yol açar.
- Çoklu perspektifler: Bu, derinlik ve karmaşıklık katan çeşitli görüşler ve zengin bir ses dizisi sağlayabilir.
- Gerçekçi ortam: Genellikle gerçekçi ortamlarda gerçekleşir ve daha otantik deneyimler ve davranışlar sağlar.
HAKKINDA BİLGİ EDİNİN: Araştırmacılar için En İyi 12 Araç
Sonuç
Nitel araştırma, sosyal koşulları, sorunları veya konuları yöneten davranış ve kalıpları belirlemek için en iyi yöntemlerden biridir. Bir olgunun arkasındaki nedenleri ve mantığı açıklamakta başarısız olduğu için nicel verilerin bir adım önüne geçer, ancak nitel veriler bunu hızla yapar.
Nitel araştırma, sosyal koşulları yöneten davranışları ve kalıpları belirlemek için en iyi araçlardan biridir. Niceliksel olarak araştırılamayan bir olgunun arkasındaki nedenleri ve gerekçeleri sağlayarak niceliksel verilerin bir adım ötesine geçer.
QuestionPro ile çeşitli yöntemlerle nitel veri toplama için kullanabilirsiniz. Sağlam paketimizi doğru bir şekilde kullanarak, toplanan verilerin kalitesini ve bütünlüğünü artırabilirsiniz.
