Aralık Verileri: Tanım?
Tamsayı olarak da adlandırılan aralıklı veri, her noktanın birbirinden eşit uzaklıkta yerleştirildiği bir ölçek boyunca ölçülen bir veri türü olarak tanımlanır. Aralık verileri her zaman iki nokta arasındaki mesafenin standartlaştırıldığı ve eşit olduğu sayılar veya sayısal değerler şeklinde görünür.
Aralık verileri çarpılamaz veya bölünemez, ancak toplanabilir veya çıkarılabilir. Aralık verileri bir aralık ölçeği. Aralıklı verilere basit bir örnek: Fahrenheit 100 derece ile Fahrenheit 90 derece arasındaki fark, Fahrenheit 60 derece ile Fahrenheit 70 derece arasındaki farkla aynıdır.
İçinde
pazar araştırması
veya diğer sosyal, ekonomik veya ticari araştırma türlerinde veriler çok önemli bir rol oynar. Aralıklı verileri bu kadar popüler ve talep gören kılan şey, aralıklı verilerin elde edilmesinde neredeyse tüm istatistiksel test ve dönüşümleri desteklemesidir
nicel veri
.
Aralıklı veriler, nominal verilere, sıralı verilere ve hatta oran verilerine kıyasla kendilerini farklı kılan çok belirgin özelliklere sahiptir. Aralık verilerinde, oran verilerinde mevcut olan tanımlı bir mutlak sıfır noktası yoktur. Mutlak sıfır noktasının olmaması, doğrudan büyüklüklerin karşılaştırılmasını imkansız kılmaktadır. Örneğin, A Nesnesinin B Nesnesinden iki kat daha büyük olması aralıklı verilerde bir olasılık değildir.
Daha fazla bilgi edinin:
Değişken Ölçüm Ölçekleri – Nominal, Ordinal, Aralık ve Oran.
Aralıklı Veri Analizi
Aralık verileri nicel veri türü olduğundan, nicel analiz için kullanılan hemen hemen tüm yöntemler kullanılabilir. İşte birkaç örnek:
1. Trend analizi
Trend analizi belirli bir süre boyunca anket verilerini yakalayarak eğilimleri ve içgörüleri çıkarmak için kullanılan popüler bir aralık veri analizi tekniğidir. Diğer bir deyişle, aralıklı veriler üzerinde bir eğilim analizi, aynı soru kullanılarak birden fazla yinelemede aralık ölçekli bir anket kullanılarak veri toplanmasıyla gerçekleştirilir.
2. SWOT Analizi
Bir kuruluşun güçlü yönlerini, zayıf yönlerini, fırsatlarını ve tehditlerini değerlendirmek için yapılan analize
SWOT analizi
ve aralık verilerini değerlendirmek için yaygın olarak kullanılır. Güçlü ve zayıf yönler bir kuruluşun içsel yönleriyken, fırsatlar ve tehditler bir kuruluşun dışsal yönleridir. Bir kuruluş, SWOT analizi sonuçlarını kullanarak gelecekteki pazarlama faaliyetlerini planlamanın yanı sıra pazar rekabetini değerlendirmek için aralık verilerini ölçebilir.
3. Konjoint Analizi
Konjoint Analizi genellikle bireylerin aralık ölçeğinde karmaşık kararları nasıl aldıklarını analiz etmek için uygulanan ileri düzey bir pazar araştırması tekniğidir. Müşteriler için, ellerinde birden fazla seçeneğin bulunduğu durumlarda karar vermeden önce hangi faktörlerin önemli olduğu.
4. TURF Analizi
TURF analizi Açılımı Totally Unduplicated Reach and Frequency analysis olan bu yöntem, bir pazarlamacının ürün ve hizmetlerin bir kombinasyonu için pazar araştırması potansiyelini analiz etmesini sağlayan bir yöntemdir. Belirli bir iletişim kaynağı ve sıklığı ile ulaşılan müşterilerin aralık verilerini değerlendirir. Bu analiz tekniği, araştırmacılar tarafından yeni bir ürün veya hizmetin hedef pazarda iyi karşılanıp karşılanmayacağını anlamak için kullanılır. Bu analiz yöntemi öncelikle medya kampanyalarının tasarlanmasında kullanılmaktaydı ancak ürün dağıtımı ve hat analizinde de kullanılmaya başlanmıştır.
Anketlerle Aralıklı Veri Toplama ve Analiz Etme
Ücretsiz Hesabınızı Şimdi Alın
Aralıklı Verilerin Temel Özellikleri
İşte Aralık verilerinin birkaç özelliği:
- Ölçüm: Aralık verileri, yalnızca sırayı ve yönü göstermekle kalmayıp aynı zamanda değerdeki tam farkı da gösteren bir aralık ölçeği kullanılarak ölçülür. Örneğin, bir termometre veya cetvel üzerindeki işaretler eşit uzaklıktadır, daha basit bir deyişle iki işaret arasındaki aynı mesafeyi ölçerler.
- Aralık Farkı: Aralık verilerindeki her bir değer arasındaki mesafeler eşittir. Örneğin, 10 cm ile 20 cm arasındaki fark, 20 cm ile 30 cm arasındaki farkla aynıdır.
- Hesaplama: Aralıklı verilerde değerler toplanabilir veya çıkarılabilir ancak bölünemez veya çarpılamaz. Aralık verileri, ortalama, mod, medyan vb. hesaplanırken neredeyse tüm istatistiksel analizler uygulanabilir.
- Sıfır Noktası: Mutlak sıfır noktası keyfidir, yani bir değişken negatif bir değere sahip olsa bile ölçülebilir, örneğin sıcaklık sıfırın altında -10 olabilir ancak yükseklik sıfırın altında olamaz.
Aralıklı Veri Örnekleri
1. Bir kişi 12 saatlik bir saat kullanarak gün boyunca zamanı ölçebilir, bu aralık verilerine iyi bir örnektir. 12 saatlik formatta zaman, belirlenen periyotta sıfırdan yeniden başlatmaya devam eden bir dönme ölçüsüdür. Bu sayılar, aralarındaki mesafe ölçülebilir ve karşılaştırılabilir olduğu için bir aralık ölçeğindedir. Örneğin, 5 dakika ile 10 dakika arasındaki fark, 12 saatlik bir saatte 15 dakika ile 20 dakika arasındaki farkla aynıdır.
2. Sıcaklık Fahrenheit ve Celsius cinsinden ölçülür ancak Kelvin cinsinden ölçülmez. Sıcaklığı Fahrenheit ve Celsius cinsinden ölçerseniz, 0 keyfi olduğu için aralık verileri olarak kabul edilecektir. Ama Kelvin’de 0 mutlaktır. Kelvin’de sıfır derecenin altında bir sıcaklık olamaz.
3. Bir IQ testinde zeka puanını hesapladığınızda. IQ için sıfır noktası yoktur. Psikolojik araştırmalara göre bir kişi sıfır zekaya sahip olamaz, dolayısıyla bu örnekte sıfır keyfi bir değerdir. IQ, sabit bir ölçüm ölçeği kullanılarak aralıklarla ifade edilen sayısal verilerdir.
4. SAT gibi sınavların test puanları. SAT testindeki puanlar 200-800 aralığındadır. Ham puanı (doğru cevaplanan soru sayısı) bölüm puanına ölçeklendirirken 0’dan 200’e kadar olan sayılar kullanılmaz. Referans noktası mutlak sıfır değildir, bu nedenle aralık verisi olmaya hak kazanır.
5. Yaş da aralık ölçeğinde ölçülebilen bir değişkendir. Örneğin A 15 yaşında ve B 20 yaşındaysa, B’nin A’dan daha yaşlı olduğu açık olmakla kalmaz, aynı zamanda B A’dan 5 yaş büyüktür.
Aralıklı veriler en çok kullanılan veri türlerinden biridir. Anket araçları, aralık verilerini yakalamak için çeşitli yollar sunar. Ne zaman bir
anket
bir katılımcıya, belirli bir
demografi̇k soru
Katılımcılardan gelirlerini belirtmelerini isteyen bir ankette bu rakamlar sıfırdan sonsuza kadar değişebilir!
Örneğin:
Lütfen yıllık gelirinizi belirtiniz
- 40.000 $’ın altında
- $40,000- $60,000
- $60,000- $80,000
- $80,000- $100,000
- 100.000 $’ın üzerinde
Bu şekilde toplanan sayısal veriler gruplar halinde kategorize edilebilir, yukarıda belirtilen örneklerde gruplar katılımcıların yıllık gelirine göre oluşturulabilir. Aynı gelir kategorisine giren kişiler.
Birden fazla
anket soru türleri̇
aralık verileri oluşturmak için kullanılabilir. Elde edilen bu veriler içgörü açısından zengindir, ancak bir araştırmacı bunları bir ankette kullanmadan önce dikkatlice düşünmelidir.
Anketlerle Aralıklı Veri Toplama ve Analiz Etme
