İyi fırsatları kaçırmamak için gerçek zamanlı kararlar almak çok önemlidir. Bu kararların çoğu, bir kuruluşun büyüyen verilerine dayanmaktadır. İş kullanıcıları ihtiyaç duydukları verileri ve içgörüleri elde edemedikleri için işletmeler fırsatları kaçırıyor ve bu da verilerin demokratikleşmesine yol açıyor.
Veriyi “demokratikleştirmek” için, onu erişilebilir kılmaktan çok daha fazlasını yapmalısınız. Veri odaklı bir ekonomide, işinizi hızlı bir şekilde ayağa kaldırmak ve yürütmek için iyi bir plana ihtiyacınız var.
Verilerin demokratikleştirilmesi, ister bir veri ambarındaki ham veriler ister ürün analitiği veya iş zekası için bir araçtaki güzel görselleştirmeler olsun, insanların verilere erişimini sağlamaktan ibaret değildir.
Bu blog, veri demokratikleştirmenin ne olduğunu ve stratejik ilkelerinin neler olduğunu açıklayacaktır.
Verilerin demokratikleştirilmesi nedir?
Veri demokratikleştirme, kapsamlı BT katılımı gerektirmeden verileri bir şirketteki herkesin kullanımına sunan bir prosedürdür. Büyük verinin değerini en üst düzeye çıkarma ihtiyacına yanıt olarak geliştirilmiştir.
Bir veri demokratikleştirme planı uygulandığında, işletmedeki her kullanıcı daha hızlı ve daha akıllıca karar vermek için verilere erişebilir. Sonuç olarak, analistler verileri aramak yerine kullanmak için daha fazla zaman harcayabilir. Çeşitli teknik, kültürel ve yönetişim engelleri bir şirketin tüm çalışanlarına sınırsız veri erişimi sağlamasını engelleyebilir.
Karar alma süreçlerini iyileştirmek ve bir kuruluş için olasılıkları belirlemek amacıyla kullanabilmeleri için bireylere verilere kolay erişim sağlamamız gerekiyor. Amaç, herkesin anlama veya erişim kısıtlamaları olmaksızın seçim yapmak için her an verileri kullanabilmesidir.
Verilerin demokratikleştirilmesinin faydaları
Vurgulanan tehlikeleri anlayan ve başarılı bir şekilde ele alan kuruluşlar, verilerin demokratikleştirilmesinin faydalarını daha net bir şekilde görecektir. İşte bazı faydaları:
- Daha iyi karar verme: İşletmeler, mevcut eğilimlerden ve müşteri taleplerinden yararlanarak pazara ilk giren konumundan kâr elde edebilir. Tüm çalışanların verilere erişebilmesi, şirketin tutarlı ve koordineli sonuçlara ulaşmasını sağlar.
- Çalışanları güçlendirmek: Veri erişimi sayesinde, gruplar ve bireyler işle ilgili sorunları daha güvenli bir şekilde ele alabilirler. Verileri kullanılabilir hale getirmek, veri bilimcilerin sorumlu olduğu işlerin neredeyse yarısını oluşturuyor. Dahili süreç optimizasyonu, veri ekiplerini daha stratejik çabalara yeniden odaklayarak zaman ve emek tasarrufu sağlayabilir.
- Artan veri yatırımı yatırım getirisi: Kuruluşunuzdaki herkesi eğitimli kararlar almak için verileri kullanacak şekilde donatırsanız, yatırım yaptığınız her veri noktasından en iyi şekilde yararlanacaksınız.
- Geliştirilmiş tüketici içgörüleri: Pazar ve tüketiciler dış verilerde iyi bir şekilde belgelenmiştir. Bu verilerin daha iyi anlaşılması sayesinde daha tüketici odaklı seçimler yapmak, pazar payınızı artırabilir ve daha iyi müşteri deneyimleri sağlayabilir.
- Olağanüstü uyum yeteneği: Veriler, pazar veya müşteri değişikliklerini yansıtacak şekilde değişecektir. Bundan sonra, tepkisel kararlar yerine önleyici kararlar alabilirsiniz.
Veri demokratikleştirmenin stratejik ilkeleri
Veri demokratikleştirme ilkeleri şunları içerir:
- Çalışanların veriler hakkında soru sormasını nasıl kolaylaştırırsınız?
- Veri erişimi, ama ne tür veriler ve nerede?
- Bunu, kurum kültüründe bir değişiklik bile gerektirebilecek sürekli bir süreç olarak düşünün.
Teknik ve teknik olmayan kullanıcıların verilere eşit erişimle güçlendirilmesi, gerçek veri demokratikleşmesi için gereklidir. Demokratikleşme yolculuğunuza başlamak için bu dört stratejiye odaklanmayı düşünün:
Veri keşfi
Veri bulmak daha kolay olursa, bir fikre sahip olmaktan bu konuda bir şeyler yapmaya geçmek daha az zaman alacaktır. Kullanıcıların işletme genelindeki verilere erişmesi kolay olmalıdır. Ayrıca, herkes tablo adlarını ve ilgili içeriği görebilmelidir.
Google benzeri bir arama, basit filtreler ve bir veri profili içeren mevcut bir veri tabanı ile farklı kullanıcılar verilere daha verimli bir şekilde ulaşabilir.
Veri keşfi
Kullanıcılar, veri keşfi için kod tabanlı ve kodsuz araçlarla verileri kullanarak soruları kendileri yanıtlamaya başlayabilir. Bu da veri bilimcileri ve mühendisleri temel veri inceleme ve raporlama sorumluluklarından kurtarır.
Veri deneyi
En ileri veri teknolojilerini yalnızca mühendisler ve veri bilimciler kullanabilir. Peki ya veriye yeni başlayanlar için erişilebilir olsalardı? İş kullanıcıları, en yeni veri süper güçlerine erişim sağlayarak verilerle oynayabilir ve yeni içgörüler ve kavramlar üretebilir.
Veri otomasyonu
Pazar araştırmasında veri otomasyonu, insan veri işçiliğini ortadan kaldırarak verileri herkes için daha basit hale getirebilir. Kuruluşlar, ekiplere raporlama prosedürlerini otomatikleştirecek ve monoton manuel işleri ortadan kaldıracak araçlar sağlamalıdır. Yapay zeka botları, verileri tanımlamak veya otomatik olarak sözlük kelimeleri önermek için kullanılabilir.
Sonuç:
Verilerin demokratikleştirilmesinde karşılaşılan zorluklar, öncelikle kurum kültürü bağlamında değerlendirilebilecek olan ekip ve çalışan davranışları nedeniyle karmaşık bir hal almaktadır. Ayrıca, yönetimin önceki tercihleri ve yöntemleri de genellikle bu duruma yol açmaktadır. Bazen ekipler ayrı ayrı kurulur.
Çünkü veri okuryazarlığı, sürekli bir süreç olan veri demokrasisi için bir ön koşuldur. Veri endüstrisinde benzeri görülmemiş bir büyüme yaşanıyor ve araçların ve teknolojilerin ne kadar hızlı geliştiği en hafif tabirle dikkat çekici. Ancak işlerini nasıl etkileyeceği nedeniyle, veri alanının dışındaki çoğu kişi bunu takip etmekte zorlanacak ve biraz sinir bozucu bulacaktır.
Daha iyi veri yönetimi, daha hızlı içgörüler ve daha düşük araştırma giderleri ile ilgili olarak QuestionPro olarak müşterilerimizin konsolide bir kullanıcı içgörüleri kütüphanesine erişime giderek daha fazla ihtiyaç duyduklarını gördük. Masrafları ve çabayı azaltırken araştırma verilerini kullanmak için bir arayışa girerken bize katılın.
