Research Questions: Tipologie ed esempi di Research Questions

Le research questions sono componenti fondamentali di qualsiasi indagine scientifica, poiché guidano i ricercatori verso una ricerca preliminare mirata e li aiutano a produrre risultati significativi. Forniscono una direzione e uno scopo chiari al lavoro di ricerca e ne rappresentano il pilastro centrale.

In questo articolo discuteremo l’importanza delle research questions e presenteremo 27 esempi provenienti da diversi ambiti per dimostrarne la varietà e l’applicazione.

Cosa sono le research questions?

Le research questions sono definite come domande fondamentali che facilitano un progetto di ricerca, uno studio di ricerca, una tesi di laurea, una tesi di dottorato o una review. Consentono ai ricercatori di raccogliere informazioni rilevanti per restringere lo scopo dello studio e risolvere il problema di ricerca.

Porre research questions appropriate è il passaggio più cruciale nei progetti di market research. Puoi utilizzare gli insight derivanti dalle tue research questions per determinare il percorso dello studio. Questi insight svolgono inoltre un ruolo essenziale nella conduzione di una survey, nell’analisi dei dati ottenuti e nella reportistica delle informazioni analizzate.

Scegliere le research questions giuste ti aiuta a decidere se i metodi di ricerca qualitativi o quantitativi siano più adatti. L’obiettivo principale della tua ricerca e il tema di ricerca definiscono il tipo di research questions qualitative o quantitative da utilizzare.

Anche il target audience e il tipo di ricerca che stai conducendo giocano un ruolo significativo. Di seguito sono riportate alcune idee di research questions ed esempi di buone research questions.

27 esempi di research questions

Per sviluppare research questions per una ricerca accademica o uno studio di marketing, è necessario comprendere le tipologie di domande disponibili. Vediamo alcuni esempi di research questions e sample di research questions in generale. Utilizza questi metodi esistenti o esempi di research questions per creare survey efficaci.

01. Research question aperta

Le domande aperte sono ampiamente utilizzate nella ricerca qualitativa e rappresentano esempi comuni di research questions qualitative. Le domande aperte raccolgono risposte libere dal pubblico di ricerca e aprono la strada all’analisi testuale dei dati raccolti.

Questo tipo di domanda costituisce la base della ricerca qualitativa online condotta tramite survey e questionari.

Di seguito è riportato un esempio di research question aperta:

02. Research question a scelta multipla

I ricercatori utilizzano le research questions a scelta multipla per raccogliere risposte singole o multiple dal pubblico di ricerca. Vengono tipicamente impiegate nelle ricerche di mercato basate su poll, in cui il pubblico deve selezionare più risposte a un problema. Possono anche essere utilizzate con risposte a selezione singola per limitare il numero di opzioni selezionabili.

Di seguito è riportato un esempio di research question a scelta multipla con opzione di risposta a selezione singola:

03. Research question con scala di ranking

Si tratta di una domanda di tipo ranking che offre più opzioni di risposta. Il partecipante seleziona le risposte in ordine di preferenza. I ricercatori utilizzano solitamente queste research questions per comprendere le opinioni dei rispondenti su brand o prodotti preferiti.

Puoi utilizzare i dati delle domande di ranking per determinare quale prodotto un rispondente preferisce, anche se ne apprezza diversi. Ad esempio, una persona può apprezzare cioccolato, torte e caramelle, ma quale preferisce di più?

Le domande con scala di ranking sono le research questions più adatte per determinare quale dessert è il più apprezzato dal rispondente.

Di seguito è riportato un esempio tipico di ranking:

04. Research question con scala di valutazione

Le research questions con scala di valutazione raccolgono risposte basate su una scala continua piuttosto che su punti discreti. Sono spesso utilizzate nella ricerca medica con scale analogiche visive o scale del dolore, in cui i pazienti devono valutare il livello di dolore. Un altro esempio è una tipica scala di valutazione basata sull’esperienza, come mostrato di seguito.

05. Research question Net Promoter Score

I brand utilizzano tipicamente una research question Net Promoter Score per valutare la customer loyalty e le raccomandazioni del brand. Questo tipo di domanda è molto diffuso nella consumer research, poiché una singola domanda può fornire insight numerici sull’esperienza del cliente.

I dati raccolti tramite le domande Net Promoter Score consentono di capire quanti follower del brand lo promuovono attivamente e quanti invece non raccomandano i prodotti. Ad esempio, i rispondenti rispondono a questa domanda su una scala da 0 a 10:

In base al punteggio, i rispondenti vengono classificati in tre gruppi: Detrattori (0-6), Passivi (7-8) e Promotori (9-10).

06. Research question con scala Likert

La research question con scala Likert presenta una scala psicometrica con diverse opzioni di risposta come d’accordo/non d’accordo, molto frequentemente/non molto spesso, importante/non importante e altre coppie di opposti simili. Generalmente suddivise in scale Likert pari e dispari, sono molto apprezzate dai ricercatori per l’accuratezza dei risultati.

07. Research question con scala semantica differenziale

Una research question con scala semantica differenziale quantifica i sentimenti e le opinioni di un rispondente. Questo tipo di domanda utilizza una scala di valutazione a più punti per comprendere meglio le percezioni del rispondente su un servizio, un brand, un’organizzazione o un prodotto. La scala presenta opinioni polarizzate agli estremi, con un’opzione neutra al centro.

08. Research question con scala Stapel

Si tratta di una research question unipolare con una scala di valutazione da +5 a -5 che consente ai rispondenti di valutare un singolo fattore. Queste domande prevedono spesso la presentazione di un aggettivo o tratto associato a un brand o prodotto. Il rispondente utilizza la scala per determinare se l’attributo descrive accuratamente o meno il brand, il prodotto o l’organizzazione.

09. Research question a somma costante

Una domanda con risposta numerica consente al ricercatore di raccogliere dati di tipo ratio sui fattori delle opzioni di risposta. I rispondenti possono assegnare un valore specifico a un’entità e valutare comparativamente le altre entità.

10. Research question demografica

Le domande demografiche si basano su fattori come età, genere, reddito familiare, razza, etnia, istruzione e altri elementi distintivi. Le ricerche sull’efficacia di un prodotto per una specifica fascia d’età o genere possono essere condotte utilizzando research questions demografiche.

11. Research question a matrice

Si tratta di una domanda a scelta multipla, a risposta chiusa, in cui più parametri vengono valutati utilizzando le stesse opzioni di risposta nelle colonne. Le domande a matrice funzionano in modo simile alle altre domande a scala, ma consentono un uso più efficiente dello spazio. Invece di porre cinque domande sulla qualità di diverse esperienze del cliente, puoi utilizzare una sola domanda per raccogliere i dati.

12. Research question a matrice affiancata

Le research questions a matrice affiancata consentono al rispondente di valutare più variabili contemporaneamente. Come nel caso della matrice singola, queste research questions permettono di rendere la survey più compatta. Tuttavia, è importante non sovraccaricare i rispondenti con troppe domande a matrice, poiché richiedono maggiore concentrazione per essere compilate. Questo può portare a un alto tasso di abbandono.

13. Domanda con contenuto statico

Questa tipologia consente ai ricercatori di includere contenuti descrittivi come testo introduttivo, titoli o sottotitoli. Il contenuto statico non è tecnicamente una domanda, poiché viene utilizzato esclusivamente a scopo informativo. Tuttavia, può fornire ai partecipanti informazioni importanti su una sezione o sull’intera survey.

14. Domanda miscellanea

Le domande miscellanee consentono di porre quesiti che non rientrano in nessun’altra categoria specifica. Alcune tipologie di domande demografiche o di classificazione sono più adatte a essere utilizzate come domande miscellanee.

15. Domanda con scala analogica visiva

La scala analogica visiva viene utilizzata per analizzare i livelli di dolore nei pazienti e, più in generale, per valutare caratteristiche lungo un intervallo continuo di valori. Fornisce un’immagine o una rappresentazione grafica che mostra diverse sensazioni su una scala. Il rispondente utilizza le immagini per determinare la propria posizione sulla scala.

16. Domanda con selezione tramite immagini

Le immagini sono strumenti ideali per migliorare l’esperienza utente e, di conseguenza, aumentare i tassi di risposta nella ricerca. Le research questions basate su immagini rendono la survey più accattivante dal punto di vista visivo e riducono il tempo necessario per rispondere. L’utilizzo di opzioni come selezione singola, selezione multipla o matrice di valutazione con immagini stimola un numero maggiore di rispondenti a partecipare alla survey.

17. Domanda di riferimento dati

Le research questions di riferimento dati vengono utilizzate per raccogliere o verificare informazioni come i CAP confrontandole con dati standardizzati.

18. Domanda di caricamento dati

I rispondenti possono caricare immagini, firme digitali o video insieme alle loro risposte di ricerca. Le domande di caricamento dati sono ideali per la raccolta di firme o l’invio di materiali.

19. Domanda con modello di scelta

La conjoint analysis e le domande Maximum Difference rientrano nella categoria delle research questions con modello di scelta. La conjoint analysis viene utilizzata per comprendere le preferenze dei rispondenti tra due o più alternative. Il metodo Maximum Difference consente di valutare fino a 30 fattori come funzionalità, interessi, ambiti di miglioramento o il potenziale posizionamento di un nuovo prodotto.

20. Research question dicotomica

Questa tipologia di domanda prevede opzioni di risposta come Sì/No/Forse, Vero/Falso e D’accordo/Non d’accordo. L’uso eccessivo di queste domande nella ricerca non è consigliato a causa degli insight limitati che forniscono.

21. Research question suggestiva

Una domanda suggestiva è una research question di market research che spinge i rispondenti a rispondere in un determinato modo in base alla formulazione della domanda stessa. Spesso queste domande contengono già informazioni che il creatore della survey desidera confermare, piuttosto che ottenere una risposta corretta e imparziale.

22. Research question con cursore testuale

La research question con cursore testuale è una tipologia di domanda a scala di valutazione che utilizza uno slider interattivo per selezionare l’opzione più appropriata. Le scale di valutazione sono spesso utilizzate per misurare la direzione e l’intensità degli atteggiamenti. La scala è ben definita e cresce in modo uniforme.

23. Research question di condivisione sui social

Le research questions di condivisione sui social consentono ai rispondenti di condividere recensioni positive o feedback sui social network come Facebook e Twitter. Questa tipologia di domanda crea una percezione positiva del brand sui social media. In alternativa, può essere utilizzata in modo efficace per raccogliere e gestire feedback negativi prima che vengano pubblicati sui social.

24. Research question Max Diff

Il metodo Max Diff è una tipologia di domanda in cui ai rispondenti viene presentato un insieme di attributi e viene chiesto di indicare il migliore e il peggiore. In questo tipo di research question, ciascuna opzione compare una sola volta nella risposta finale. Ad esempio, se una banca desidera comprendere le preferenze dei merchant nei pagamenti, la domanda può essere formulata come segue.

25. Research question sulla sensibilità al prezzo di Van Westendorp

La sensibilità al prezzo di Van Westendorp è una tecnica utilizzata dai ricercatori di mercato per valutare la percezione del valore di prodotti o servizi da parte dei consumatori. Aiuta a comprendere la necessità di modificare il prezzo e l’offerta. Ad esempio, se un produttore di software vuole sapere come prezzare un prodotto, può porre la seguente domanda:

26. Research question su data/ora

La research question su data/ora consente di raccogliere informazioni temporali inserite direttamente dal rispondente. Ad esempio, la seguente domanda può essere utilizzata per raccogliere la data di nascita.

27. Research question CAPTCHA

Questa tipologia di research question limita il numero di risposte false in una survey o nella raccolta dati causate da programmi informatici automatizzati.

Importanza di utilizzare le giuste research questions

Quando viene avviato un programma di ricerca, è necessario disporre di un canale per raccogliere i dati in modo accurato. Le research questions costituiscono questo canale e aiutano il ricercatore ad avviare il processo di ricerca.

Con il proseguire della ricerca, queste domande vengono modellate sulla base degli insight iniziali, che contribuiscono a definire uno studio pratico. Le prime research questions potrebbero non rappresentare la fase finale del processo di ricerca, ma sono il primo passo per costruire l’ipotesi di ricerca.

L’importanza delle research questions può essere altamente soggettiva. Per alcuni ricercatori, formulare research questions è fondamentale perché fornisce insight su fattori chiave per il processo decisionale.

Ad esempio, una research question ben focalizzata può fornire dati essenziali sui bisogni di finanziamento o su come individuare le risorse giuste per raggiungere gli obiettivi di business.

Come scrivere una research question per raccogliere informazioni accurate

Quali sono le buone research questions? Le research questions specifiche sono molto più utili rispetto alle domande generiche basate su template. Segui questi sei passaggi per imparare a scrivere research questions efficaci:

1. Seleziona un argomento di ricerca ampio che interessi il target audience: Devi scegliere un tema stimolante per coinvolgere i rispondenti. Gli argomenti di ricerca interessanti incoraggiano i partecipanti a completare la survey nei tempi previsti.
   
   Il problema dovrebbe essere sufficientemente ampio da consentire la creazione di un numero adeguato di research questions. Evita di scegliere un argomento troppo specifico che non permetta di raccogliere dati sufficienti.
2. Conduci una ricerca preliminare sull’argomento: Svolgi una ricerca primaria per analizzare quali informazioni sono già disponibili e quali possono essere approfondite. In questo modo, potrai decidere quale approccio ha maggiori probabilità di produrre risultati efficaci sulla base dei dati non ancora disponibili.
3. Tieni sempre a mente il target audience: È fondamentale considerare il target audience e restringere progressivamente la ricerca a un argomento che risponda alle esigenze di uno specifico gruppo di persone. Questo aiuta a raccogliere informazioni di ricerca più precise, rendendo prodotti e servizi maggiormente orientati al cliente e favorendo la crescita del business.
4. Formula domande appropriate: Redigi un questionario di ricerca che includa domande a risposta aperta e chiusa per ottenere le informazioni necessarie.
   
   La formulazione delle domande aiuta a massimizzare la qualità delle risposte. Ad esempio, puoi inserire domande aperte e chiuse sullo stesso prodotto una accanto all’altra nella survey.
5. Analizza le research questions: Una volta che le domande sono state formulate e sono pronte per essere somministrate, è necessario analizzarne l’efficacia. Se emergono margini di miglioramento, le domande devono essere riviste e riformulate.
6. Analizza i possibili risultati: Dopo aver creato le domande appropriate, puoi mappare le potenziali risposte. Quali tipi di risposte ti aspetti? Supporteranno il piano attuale?
   
   In caso contrario, quali cambiamenti puoi apportare per servire meglio i clienti sulla base delle loro risposte? Questo passaggio aiuta a preparare tutte le persone coinvolte nella survey e nell’analisi dei dati a un piano d’azione basato sui risultati più probabili dello studio.

Tre punti da ricordare quando si scrivono research questions: l’ordine delle domande è fondamentale per garantire un flusso logico della survey. È sempre consigliabile organizzare le domande partendo da concetti semplici fino ad arrivare a quelli più complessi. Ecco alcuni suggerimenti su come scrivere una research question.

1. Le research questions corrette partono sempre da un problema che deve essere risolto.
2. Le research questions devono essere sufficientemente coinvolgenti da spingere clienti o dipendenti a investire il proprio tempo. Allo stesso tempo, devono fornire dati realmente utilizzabili per migliorare il brand o l’organizzazione.
3. Le domande devono essere chiare e facili da comprendere. Questo aiuta a mantenere alto il coinvolgimento dei rispondenti e a raccogliere risposte più accurate. Se un rispondente non comprende una domanda, potrebbe abbandonare la survey o rispondere in modo casuale.

Quali sono esempi di buone research questions?

Chiarezza, specificità, pertinenza e capacità di generare nuova conoscenza partendo da insight esistenti sono tutte caratteristiche di buone research questions. Di seguito alcuni esempi di buone research questions provenienti da diverse discipline:

• Question: Quali specifiche vorresti che includessimo nel lancio del nostro prossimo smartphone?
  Il motivo per cui è una buona research question: La domanda si concentra su un prodotto specifico e lascia ai rispondenti lo spazio per spiegare cosa si aspettano da un prodotto futuro.
• Question: Quali azioni suggerisci per affrontare l’attuale situazione di povertà globale?
  Il motivo per cui è una buona research question: La domanda è formulata in modo pratico e consente ai rispondenti di fornire risposte oneste a una domanda a risposta aperta.
• Question: Tra tutti i nostri prodotti, quale ritieni sia il più performante?
  Il motivo per cui è una buona research question: Chiedendo quale prodotto viene percepito come il più efficace, ottieni insight preziosi sulla percezione complessiva della tua offerta.
• Question: In che modo gli utenti online possono affrontare i troll sui social network?
  Il motivo per cui è una research question ampia: Si tratta di research questions focalizzate, ben strutturate e facilmente comprensibili.
• Question: Come cliente, quali qualità apprezzi maggiormente in un’organizzazione e cosa potrebbe essere fatto per aumentare la tua fidelizzazione?
  Il motivo per cui è una research question ampia: È una domanda complessa che riesce comunque a trasmettere chiaramente il messaggio.

È fondamentale assicurarsi che le research questions siano specifiche, rilevanti e realisticamente raggiungibili. In questo modo, i ricercatori possono partire da domande pertinenti che hanno il potenziale di generare miglioramenti significativi nei rispettivi ambiti professionali.