• Skip to main content
  • Skip to primary sidebar
  • Skip to footer
QuestionPro

QuestionPro

questionpro logo
  • Produits
    survey software iconSurvey softwareLancez simplement vos sondages et obtenez des résultats fiables en quelques heures.research edition iconResearch SuiteMenez vos études tout au long de l'année et partagez les résultats au sein de votre organisation.CX iconCXIdentifiez les frictions et améliorez l`expérience client en responsabilisant les équipes.WF iconWorkforceSuivez les besoins de vos collaborateurs et aidez vos managers tout au long de l`année.
  • Comparatif
  • Tarifs
Language
  • Français
  • English (Anglais)
  • Español (Espagnol)
  • Português (Portugais - du Brésil)
  • Nederlands (Néerlandais)
  • العربية (Arabe)
  • Italiano (Italien)
  • 日本語 (Japonais)
  • Türkçe (Turc)
  • Svenska (Suédois)
  • Hebrew IL (Hébreu IL)
  • ไทย (Thaï)
  • Deutsch (Allemand)
  • Portuguese de Portugal (Portugais du Portugal)
Call Us
+1 800 531 0228 +1 (647) 956-1242 +52 999 402 4079 +49 301 663 5782 +44 20 3650 3166 +81-3-6869-1954 +61 2 8074 5080 +971 529 852 540
Log In Log In
ESSAI GRATUIT

Domicile Non classifié(e)

L’échantillonnage stratifié : Un type d’échantillonnage probabiliste

stratified-sampling

L’échantillonnage stratifié est une procédure d’échantillonnage dans laquelle la population cible est divisée en segments uniques et homogènes (strates), puis un échantillon aléatoire simple est sélectionné dans chaque segment (strate). Les échantillons sélectionnés dans les différentes strates sont combinés en un seul échantillon. Cette procédure d’échantillonnage est parfois appelée « échantillonnage d’honoraires occasionnels ». Vous trouverez ci-dessous quelques-uns des éléments à prendre en compte pour obtenir une capture optimale.

L’échantillonnage stratifié est l’un des types d’échantillonnage probabiliste que nous pouvons utiliser. Je vous invite à poursuivre votre lecture pour en savoir plus sur ses faiblesses et ses forces.

Index du contenu

  1. Qu’est-ce que l’échantillonnage stratifié ?
  2. Étapes de sélection pour une enquête par échantillonnage stratifié
  3. Sous-types d’échantillonnage stratifié
  4. Forces et faiblesses de l’échantillonnage stratifié
  5. Quelle est la différence entre l’échantillonnage stratifié, l’échantillonnage et l’échantillonnage par quota ?

Qu’est-ce que l’échantillonnage stratifié ?

L’échantillonnage stratifié est un moyen d’obtenir un échantillon représentatif d’une communauté que les chercheurs ont divisée en groupes (appelés « strates ») semblables les uns aux autres. Les chercheurs utilisent la technique de l’échantillonnage stratifié pour s’assurer que leur échantillon comprend des membres de certaines classes. Cela leur permet également d’estimer avec précision le profil de chaque groupe.

Cette méthode est utilisée dans de nombreux projets de recherche pour mieux connaître les différences entre les sous-populations. Cette méthode est un type d’échantillonnage probabiliste appelé « échantillonnage aléatoire stratifié ».

Dans la première étape de la méthode d’échantillonnage stratifié, les chercheurs divisent une communauté diversifiée en groupes essentiellement identiques. Ces groupes sont appelés strates, qui est le pluriel de stratum.

Ensuite, ils prélèvent des échantillons aléatoires dans chaque groupe (appelé « strate ») et les rassemblent pour constituer un échantillon complet représentatif de l’ensemble. En savoir plus sur les groupes représentatifs. L’échantillonnage par quotas consiste pour les chercheurs à choisir les sujets dans les groupes de manière non aléatoire.

Les strates sont de petits groupes de personnes qui sont pour la plupart identiques les unes aux autres par rapport à l’ensemble de la communauté. Les chercheurs peuvent diviser les groupes en classes en fonction du revenu, du sexe, de la race et de nombreux autres facteurs.

Par exemple, si votre question de recherche vous demande de comparer la façon dont les choses se passent pour des personnes ayant des revenus différents, vous pouvez diviser les groupes en fonction des revenus. Il ne devrait y avoir qu’une seule strate pour l’ensemble de la communauté.

Étapes de sélection pour une enquête par échantillonnage stratifié

La sélection d’un échantillon aléatoire stratifié comporte huit étapes principales :

Étape 1 : Définir la population cible

Définissez clairement la population que vous souhaitez étudier, en précisant ses caractéristiques et ses limites.

Étape 2 : Identifier les variables de stratification

Déterminer les caractéristiques ou variables clés qui sont importantes pour diviser la population en sous-groupes ou strates significatifs. Ces variables doivent être pertinentes par rapport aux objectifs de la recherche et contribuer à créer des groupes distincts au sein de la population.

Étape 3 : Déterminer le nombre de strates

Décider du nombre de strates à créer en fonction des variables de stratification identifiées. Le nombre de strates doit être déterminé en fonction de la variabilité au sein de la population et du niveau de précision requis pour l’étude.

Étape 4 : Élaborer ou identifier un cadre d’échantillonnage

Obtenir ou créer une base de sondage comprenant des informations sur les variables de stratification pour chaque élément de la population cible. Une base de sondage est une liste ou une base de données qui représente la population à partir de laquelle l’échantillon sera sélectionné.

Étape 5 : Évaluer la base de sondage

Évaluer la base d’échantillonnage pour déceler d’éventuels problèmes tels que la sous-couverture (éléments manquants dans la population), la sur-couverture (éléments dupliqués ou non pertinents), les listes multiples ou les regroupements. Apporter les ajustements nécessaires à la base d’échantillonnage pour garantir son exactitude et son adéquation à l’échantillonnage.

Étape 6 : Diviser la base de sondage en strates

Diviser la base de sondage en strates distinctes sur la base des variables de stratification identifiées. Chaque élément de la population doit être affecté à une et une seule strate, en veillant à ce que les strates soient mutuellement exclusives et collectivement exhaustives.

Étape 7 : Déterminer la taille de l’échantillon pour chaque strate

Décidez de la taille de l’échantillon souhaité pour l’ensemble de l’enquête et de la taille de l’échantillon pour chaque strate. La taille de l’échantillon pour chaque strate doit être déterminée en fonction de la proportion de la population qui appartient à cette strate. Cela permet de s’assurer que chaque strate est représentée de manière appropriée dans l’échantillon final.

Étape 8 : Sélection aléatoire d’échantillons dans chaque strate

Sélectionner au hasard le nombre spécifié d’éléments de chaque strate à l’aide de techniques d’échantillonnage aléatoire. Cela garantit que chaque élément de la population a une chance égale d’être sélectionné et permet un échantillonnage représentatif au sein de chaque strate.

Sous-types d’échantillonnage stratifié

Il existe deux sous-types principaux d’échantillonnage stratifié : L’échantillonnage proportionnel et l’échantillonnage disproportionné.

  • Échantillonnage stratifié proportionnel

Dans la stratification proportionnelle, le nombre d’éléments attribués aux différentes strates est proportionnel à la représentation des strates dans la population cible. En d’autres termes, la taille de l’échantillon final tiré de chaque strate est proportionnelle à la taille relative de cette strate dans la population cible.

La fraction d’échantillonnage est appliquée à chaque strate, ce qui donne à chaque élément de la population une chance égale d’être sélectionné. L’échantillon obtenu est auto-pondéré. Cette technique d’échantillonnage est utilisée lorsque la recherche vise à estimer les paramètres de la population.

Le chercheur souhaite souvent non seulement estimer les paramètres de la population, mais aussi effectuer une analyse détaillée au sein d’une strate relativement petite et/ou comparer les strates entre elles. L’échantillonnage aléatoire stratifié proportionnel peut ne pas aboutir à certaines des strates de ce type d’analyse.

Si l’on prend l’exemple décrit dans notre tableau, il ne serait pas possible d’effectuer une analyse détaillée des éléments de la zone 2 puisque seuls 12 de ces éléments se retrouvent dans l’échantillon.

En outre, la comparaison des éléments de la zone 2 avec les autres zones serait douteuse.

Il existe de meilleurs choix d’échantillonnage que l’échantillonnage stratifié proportionnel pour réaliser ce type d’analyse. Le terme disproportionné peut être un meilleur choix.

  • Échantillonnage stratifié disproportionné

L’échantillonnage disproportionné est une procédure dans laquelle le nombre d’éléments inclus dans l’échantillon de chaque strate n’est pas proportionnel à leur représentation dans la population totale. Les éléments de la population n’ont pas la même chance d’être inclus dans l’échantillon. La même fraction d’échantillonnage ne s’applique pas à chaque strate.

D’autre part, les strates ont des fractions d’échantillonnage différentes, de sorte que cette procédure d’échantillonnage n’est pas une sélection équiprobable. La composition de la population doit compenser la disproportion de l’échantillon pour estimer les paramètres de la population. Toutefois, pour certains projets de recherche, un échantillonnage stratifié disproportionné peut être plus approprié qu’un échantillonnage proportionnel.

L’échantillonnage disproportionné peut être divisé en trois sous-types en fonction des objectifs de notre mission.

Par exemple, il pourrait faciliter l’analyse des strates, en se concentrant sur l’optimisation des coûts, de la précision, ou de la précision et des coûts.

L’objectif d’une étude peut exiger du chercheur qu’il procède à une analyse détaillée des strates de l’échantillon. Si la stratification proportionnelle est utilisée, la taille de l’échantillon d’une strate est très petite ; il peut donc être difficile d’atteindre les objectifs de l’étude.

L’allocation proportionnelle peut nécessiter la production d’un plus grand nombre de cas pour ce type d’analyse détaillée. Une option consiste à suréchantillonner les strates de petite taille ou peu fréquentes. Un tel suréchantillonnage créerait une distribution disproportionnée des strates de l’échantillon par rapport à la population. Cependant, il peut y avoir suffisamment de cas pour effectuer l’analyse des strates nécessaire à l’étude.

APPRENEZ-EN DAVANTAGE SUR L’ÉCHANTILLONNAGE D’ENQUÊTE : L’échantillonnage des enquêtes

Forces et faiblesses de l’échantillonnage stratifié

L’échantillonnage stratifié présente un grand nombre des forces et des faiblesses associées à la plupart des procédures d’échantillonnage probabiliste par rapport aux procédures d’échantillonnage non probabiliste.

Par rapport à l’échantillonnage aléatoire simple, les points forts de l’échantillonnage stratifié sont les suivants :

  • Capacité à estimer les paramètres de la population et à faire des inférences au sein de chaque strate et des comparaisons entre les strates. Une méthode d’échantillonnage aléatoire simple peut nécessiter de recueillir davantage de données sur les sous-groupes d’intérêt. Les échantillons stratifiés produisent des erreurs d’échantillonnage aléatoire plus faibles que celles obtenues avec des échantillons aléatoires simples de même taille. Un échantillon stratifié permet d’obtenir un échantillon au moins aussi précis qu’un échantillon aléatoire simple de même taille.
  • Les échantillons stratifiés tendent à être plus représentatifs d’une population car ils garantissent que les éléments de chaque strate de la population sont représentés dans l’échantillon. L’échantillonnage peut être stratifié pour s’assurer que l’échantillon est réparti sur des sous-zones géographiques et des sous-groupes de population.
  • L’échantillonnage stratifié permet de tirer parti des connaissances du chercheur sur la population.
  • L’échantillonnage stratifié permet au chercheur d’utiliser des procédures d’échantillonnage différentes selon les strates.

Quelle est la différence entre l’échantillonnage stratifié, l’échantillonnage et l’échantillonnage par quota ?

L’échantillonnage stratifié et l’échantillonnage par quota sont similaires. Dans les deux cas, il s’agit de diviser la population cible en catégories et de sélectionner un certain nombre d’éléments dans chaque catégorie. Les deux procédures ont pour principal objectif de sélectionner un échantillon représentatif et/ou de faciliter l’analyse des sous-groupes. Il existe toutefois des différences importantes.

La méthode d’échantillonnage aléatoire stratifié utilise un échantillonnage aléatoire simple. Une base de sondage est nécessaire pour l’échantillonnage stratifié, mais pas pour l’échantillonnage par quotas.

Avantages de l’échantillonnage par quotas :

  • C’est la méthode d’échantillonnage la moins coûteuse.
  • Il est largement utilisé dans les sondages et les enquêtes des médias.
  • La méthode suppose que l’information que l’on veut obtenir est corrélée à la population, mais il s’agit d’une hypothèse de représentativité difficile à prouver.

En résumé, il convient d’opter pour un échantillonnage stratifié si :

  • Il est possible de diviser une population entière en deux ou plusieurs strates et de construire une base de sondage homogène pour chaque strate.
  • Certains sous-groupes de la population sont très différents d’autres sous-groupes.
  • Il est essentiel de minimiser l’erreur d’échantillonnage.
  • La population est hétérogène.
  • Une analyse comparative des strates est souhaitée.

Enfin, nous partageons un article sur les caractéristiques d’un autre type d’échantillonnage, l’échantillonnage systématique, l’échantillonnage en grappes.

Résolvez vos problèmes de recherche avec des enquêtes simples à créer qui fournissent des informations complexes en temps réel. Tirez parti de la logique de pointer-cliquer personnalisée, des types de questions avancées et des intégrations et créez des modèles d’études matures et complexes pour les études basées sur les choix, les études de consommation et d’autres études.

PARTAGEZ CET ARTICLE:

A propos de l'auteur
Fabyio Villegas
Copywriter and SEO Specialist. With over 11 years of experience in Digital Marketing and Educational Content Curation.
View all posts by Fabyio Villegas

Primary Sidebar

Obtenez des informations avec plus de 80 fonctionnalités gratuites

Créez, envoyez et analysez votre sondage en ligne en moins de 5 minutes !

Apprendre encore plus

RELATED ARTICLES

HubSpot - QuestionPro Integration

La confiance des employés : Qu'est-ce que c'est et pourquoi c'est important ?

Jul 12,2022

HubSpot - QuestionPro Integration

10 idées de conférences interactives pour stimuler l'engagement du public

Feb 05,2023

HubSpot - QuestionPro Integration

Biais cognitifs : ce que c'est, types et stratégies de prévention

Mar 24,2023

PLUS DE SUJETS

  • Académique
  • Actualités techniques
  • Agendas mobiles
  • Article d'invité
  • Avantages pour les employés
  • Communautés
  • Communautés en ligne
  • Connaissances des consommateurs
  • COV
  • CX
  • Effectifs
  • Engagement des clients
  • Engagement des employés
  • Enquêtes
  • Enquêtes mobiles
  • Entreprise
  • Entreprises
  • Étude de marché
  • Étude de marché
  • Étude de marché
  • Évaluations
  • Evénements
  • Expérience client
  • Expérience Client
  • Fidélisation de la clientèle
  • Formation
  • Formulaires
  • Hub Insights
  • Intelligence artificielle
  • Intelligence économique
  • Intelligence économique
  • LivePolls
  • Marketing
  • Mobile
  • Modèles d'enquête
  • Non classé
  • Non classifié(e)
  • Notoriété de la marque
  • Nouvelles fonctionnalités
  • NPS
  • Outils et applications de recherche
  • Pensées CX du mardi (TCXT)
  • Public
  • Questionnaire
  • QuestionPro
  • Recherche sur les clients
  • Recherche universitaire
  • Règlement général sur la protection des données
  • Rétention des employés
  • sans but lucratif
  • Satisfaction des clients
  • Score d'effort du client
  • Sondages
  • sondages auprès des employés
  • sondages en direct
  • Tendance
  • Types de questions
  • Webinaire
  • Webinaires
  • خطوبة موظف

Footer

PLUS COMME ÇA

TCXT-about-be-nice-at-cx

Soyez gentils : plus facile à dire qu’à faire | Tuesday CX Thoughts

Fév 11, 2025

2025 trends shaping markets

L’avenir des informations sur les consommateurs : Principaux enseignements pour 2025 et au-delà

Fév 9, 2025

best tally alternatives

Les 10 meilleures alternatives à Tally Forms en 2025

Fév 6, 2025

Asynchronous interviews

Entretiens asynchrones : Qu’est-ce que c’est et comment l’utiliser ?

Jan 23, 2025

Autres catégories

  • Académique
  • Actualités techniques
  • Agendas mobiles
  • Article d'invité
  • Avantages pour les employés
  • Communautés
  • Communautés en ligne
  • Connaissances des consommateurs
  • COV
  • CX
  • Effectifs
  • Engagement des clients
  • Engagement des employés
  • Enquêtes
  • Enquêtes mobiles
  • Entreprise
  • Entreprises
  • Étude de marché
  • Étude de marché
  • Étude de marché
  • Évaluations
  • Evénements
  • Expérience client
  • Expérience Client
  • Fidélisation de la clientèle
  • Formation
  • Formulaires
  • Hub Insights
  • Intelligence artificielle
  • Intelligence économique
  • Intelligence économique
  • LivePolls
  • Marketing
  • Mobile
  • Modèles d'enquête
  • Non classé
  • Non classifié(e)
  • Notoriété de la marque
  • Nouvelles fonctionnalités
  • NPS
  • Outils et applications de recherche
  • Pensées CX du mardi (TCXT)
  • Public
  • Questionnaire
  • QuestionPro
  • Recherche sur les clients
  • Recherche universitaire
  • Règlement général sur la protection des données
  • Rétention des employés
  • sans but lucratif
  • Satisfaction des clients
  • Score d'effort du client
  • Sondages
  • sondages auprès des employés
  • sondages en direct
  • Tendance
  • Types de questions
  • Webinaire
  • Webinaires
  • خطوبة موظف

questionpro-logo-nw
Centre d'aide Chat en direct INSCRIPTION GRATUITE
  • Exemples de questions
  • Exemples de rapports
  • Logique d'enquête
  • l'image de marque
  • Intégrations
  • Services professionnels
  • Sécurité
  • Logiciel d'enquête
  • Expérience client
  • Workforce
  • Communautés
  • Spectatrices
  • Les sondages Explorez le logiciel de sondage QuestionPro - Le leader mondial des sondages en ligne & Créateur. Créez des sondages en ligne, distribuez-les par e-mail et plusieurs autres options et commencez à analyser les résultats des sondages.
  • Édition Recherche
  • LivePolls
  • Hub d'informations
  • Blog
  • Des articles
  • livres électroniques
  • Modèles d'enquête
  • Études de cas
  • Entraînement
  • Webinaires
  • Ressources sur les coronavirus
  • Tous les forfaits
  • Non lucratif
  • Académique
  • Alternative Qualtrics Explorez la liste des fonctionnalités que QuestionPro a comparées à Qualtrics et découvrez comment vous pouvez en obtenir plus, pour moins cher.
  • SurveyMonkey Alternative
  • VisionCritical Alternative
  • Alternative aux médaillons
  • Échelle de Likert Complétez les questions, les exemples et les enquêtes sur l'échelle de Likert pour les échelles de 5, 7 et 9 points. Apprenez tout sur l'échelle de Likert avec un exemple correspondant pour chaque question et des démonstrations d'enquête.
  • Conjoint Analysis
  • Net Promoter Score (NPS) Apprenez tout sur le Net Promoter Score (NPS) et la Net Promoter Question. Obtenez une vision claire de la formule universelle de score de promoteur net, comment entreprendre le calcul du score de promoteur net suivi d'un exemple simple de score de promoteur net.
  • Enquêtes hors ligne
  • Enquêtes de satisfaction client
  • Logiciel de sondage auprès des employés Logiciel d'enquête auprès des employés et amp; outil pour créer, envoyer et analyser des sondages auprès des employés. Obtenez une analyse en temps réel de la satisfaction, de l'engagement et de la culture de travail des employés et cartographiez l'expérience de vos employés, de l'intégration à la sortie !
  • Logiciel d'étude de marché Logiciel d'étude de marché en temps réel, automatisé et avancé & outil pour créer des enquêtes, collecter des données et analyser les résultats pour obtenir des informations exploitables sur le marché.
  • GDPR & Conformité UEe
  • Expérience employé
  • Parcours client
  • À propos de nous
  • Équipe exécutive
  • Dans les nouvelles
  • Témoignages
  • Conseil consultatif
  • Carrières
  • Marque
  • Dossier de presse
  • Nous contacter

QuestionPro dans votre langue

  • Français
  • English (Anglais)
  • Español (Espagnol)
  • Português (Portugais - du Brésil)
  • Nederlands (Néerlandais)
  • العربية (Arabe)
  • Italiano (Italien)
  • 日本語 (Japonais)
  • Türkçe (Turc)
  • Svenska (Suédois)
  • Hebrew IL (Hébreu IL)
  • ไทย (Thaï)
  • Deutsch (Allemand)
  • Portuguese de Portugal (Portugais du Portugal)

Prix & certificats

  • survey-leader-asia-leader-2023
  • survey-leader-asiapacific-leader-2023
  • survey-leader-enterprise-leader-2023
  • survey-leader-europe-leader-2023
  • survey-leader-latinamerica-leader-2023
  • survey-leader-leader-2023
  • survey-leader-middleeast-leader-2023
  • survey-leader-mid-market-leader-2023
  • survey-leader-small-business-leader-2023
  • survey-leader-unitedkingdom-leader-2023
  • survey-momentumleader-leader-2023
  • bbb-acredited
Le journal de l'expérience

Trouvez des idées innovantes sur la gestion de l'expérience auprès des experts

  • © 2022 Logiciel d'enquête QuestionPro | +1 (800) 531 0228
  • Plan du site
  • Déclaration de confidentialité
  • Conditions d'utilisation