כמות המחקר המתבצעת בעולם גדלה מדי יום. מותגים, ארגונים, חוקרים ובעלי עניין בוחנים מחקרי משתמשים ותובנות אחרות כדי לגזור מסקנות לגבי רווחיות, רגישות למחיר, נתח שוק, שביעות רצון לקוחות, שימור לקוחות ועוד. בנוסף, ארגונים ממוקדי לקוח משתמשים במחקר משתמשים כדי לבצע שינויים. עם זאת, הזריזות והנגישות של מחקר זה הן סלע מחלוקת.
באיזו תדירות אתם רואים מותגים שמתקשים להבין שינויים התנהגותיים בקרב בסיס הצרכנים שלהם ומנסים לקשר את התובנות האלה לתלי תלים של נתוני מחקר, דוחות, סרטונים, נתונים איכותיים וכמותיים ועוד?.
עם זאת, בשל גורמים פנימיים וחיצוניים, מעגל הקסמים של ביצוע מחקרי שוק נמשך ללא סוף. זה שורף זמן, משאבים ומעכב זריזות. הגורמים הנ"ל מובילים לחשיבות של אחסון נכון של תובנות מחקריות כדי לסייע במעקב אורך ומחקרי תפנית מהירים.
מחקר אטומי או מחקר UX אטומי מסייע בפתרון בעיה זו.
מהו מחקר אטומי?
מחקר אטומי או מחקר UX אטומי מוגדר כפירוק מידע ותובנות ל"נאגטס" כאשר כל גוש מורכב ממידע מחקרי רלוונטי. בעוד שישנן דרכים רבות להסתכל על מושג זה, מחקר אטומי מתואר במונחים פשוטים כמתודולוגיה לניהול ידע מחקרי.
מודל זה עוזר לארגן את מחקר המשתמשים שלך ואת מה שאתה יודע על משתמשים ליחידות מידע קטנות בגודל בתים ומידע מתויג המורכב מראיות.
למד על:
מחקר חוויית משתמש
המחקר האטומי הופך למרכיב חיוני
במאגרי תובנות ומחקר
. הם עוזרים לשבור ממגורות מחקר, למתן את ההשפעות של ידע שבטי, ליצור מבנה ולהציע טקסונומיה עסקית לניהול מחקר משתמשים.
מחקר אטומי משתמש בנאגטס ומספק לחוקרים ולבעלי עניין את היכולת:
- רישום וסיווג נכון של מחקרים וממצאים
- גישה מהירה וגמישה למחקר ולתובנות
- גלה דפוסים, סייע בגורמי מאקרו כמו סיכומי עלויות וצמצם את הזמן של מחקרים קיימים ועתידיים
- הקבלות בין טכניקות מחקר ומתודולוגיות
- ביטול מידע מחקרי מבודד ושבטי כדי לקבל החלטות מדויקות בזמן
מה הם הגושים האלה במחקר האטומי?
נאגטס במחקר אטומי מתוארים בפשטות כנתוני מחקר מתויגים וניתנים לחיפוש המגובים בראיות כגון ציטוטים, סרטונים, תמונות וכל מידע מחקרי תומך אחר. נאגטס אלה מגובים בראיות ועוקבים אחר זרימת עבודה יעילה מוגדרת מראש וטקסונומיה עסקית בהקמה ובניהול.
נאגטס מורכבים בעיקר משלושה מרכיבים עיקריים שהופכים את הניהול של מחקר UX אטומי במאגר מחקר ה- UX שלך
פשוט. בעוד ששלושת המרכיבים הללו אינם חקוקים בסלע, הם מסייעים לנהל את הרעיון של מחקר אטומי טוב יותר. רכיבים אלה הם:
- תצפיות: הרכבת תצפיות הן מרכיב מכריע במחקר משתמשים. תצפיות אלה לוכדות ידע מהמחקר שחי חיים תמציתיים כמו במחקר תצפית איכותני . ללא תצפיות, תובנות נוטות לאבד ידע חשוב ואמין לאורך זמן.
- ראיה: האלמנט הפשוט ביותר בשימוש בנאגטס בתהליך המחקר האטומי הוא הראיות. רכיב זה מורכב מחומר תומך בווידאו, תמונות, טקסט, אודיו ועוד.
- תגיות: לבסוף, תגים מהווים את מרכיב הליבה של הנאגטס מכיוון שהם הופכים את המחקר והתובנות לניתנים לאינדקס ולחיפוש. שלב זה מורכב מחלקים רבים, כולל מידע על מתודולוגיה, טכניקות מחקר, מידע פרוצדורלי ומידע דמוגרפי. עם זאת, כדי להפיק את המרב מתיוגים, חיוני גם ללכוד מידע על חוויה (רגשות, תדירות, גודל), עסקים (הכנסות, יחידות עסקיות, מוצר) ומידע מוכוון שירות (התנהגות רכישה ומסע, הגדרה פיזית) כדי להפוך את המידע להוליסטי ככל האפשר.
חשוב לציין כי נאגטס מחזיקים ערך לבעלי עניין מרובים, אפילו בפני עצמם. עם זאת, נאגטס עם תיוג מאפשרים לחוקר ולמשתמשים בפלטפורמת מאגר המחקר להבין תובנות ולהסיק מסקנות ממחקרים ונאגטס שונים.
חשוב על זה כעל פיסה קריטית של מידע דיגיטלי ומאוחסן וניתן לקרוא לו בקלות כדי להפוך את הגילוי של מחקר משתמשים לחלק ופשוט.
ארגונים יכולים פשוט להשתמש במאגר מחקר כדי לאחסן מחקר אטומי כדי לעקוב אחר מגמות ומידע על לקוחות ומשתמשים בקלות. אך בניגוד לאמונה הרווחת, מאגרי מחקר אינם צריכים להכיל רק ידע אטומי. היעיל ביותר תוכנות מאגר
מחקר מורכבות ממחקר בתכנון האטומי, כמו גם מחקר רלוונטי אחר כגון דוחות
היתרונות והיתרונות של מחקר אטומי
היתרונות והיתרונות המשמעותיים של ארגונים המשתמשים במחקר אטומי בהקלה על בעיות מחקר הם:
- דמוקרטיזציה של המחקר: באמצעות שיטת המחקר האטומי, ארגונים וחוקרים יכולים להשתמש במאגר המחקר כדי לעקוב ולנטר מחקר לקוחות ותובנות לגבי מידע בגודל בתים המקוטלג וניתן לחיפוש. מידע זה ניתן לחיפוש בקלות על ידי חוקרים, מנהלי מוצר, צוותי UX ועיצוב, בעלי עניין, הנהלה ועוד. חברים יכולים לחפש בקלות נתונים ולהבין אותם כדי לקצר את הזמן לקבלת החלטות. הם יכולים אפילו להוסיף תגים נאגטס עצמם, אשר יכול לעזור לנפח את הזמינות של מידע כראוי, אשר מסייע בדמוקרטיזציה של המחקר. זה עוזר בבניית מרכז מידע מרכזי שהוא חיוני לכל בעלי העניין.
- מקור אמת יחיד: אחת התלונות הלא מדוברות הגדולות ביותר של חוקרים ובעלי עניין רלוונטיים אחרים בנוכחות ידע שבטי רב בארגונים בתהליך המחקר. מחקר אטומי מבטיח רכישה ואימוץ בקרב כל בעלי העניין הרלוונטיים, מה שעוזר ליצור מקור אחד של ידע ואמת. עם זרימות עבודה מוגדרות מראש וניהול נתוני תובנות בעיצוב המחקר האטומי, נתוני המחקר מובנים.
- סיוע בגילוי מתמשך: יתרון משמעותי נוסף בשימוש במודל המחקר UX אטומי הוא שהנתונים מתויגים במידע רלוונטי. תגים אלה יכולים להיות מיושמים על מחקרים שונים. היכולת להרחיב נתונים ולהפיק תובנות ממחקר רב-משתני מאפשרת לחוקרים ולבעלי עניין לנהל טוב יותר לימודי אורך ולסייע בתהליך הגילוי המתמשך. זה עוזר להפחית את הזמן לביצוע מחקרים ומציע החזר ROI גבוה יותר בתהליך המחקר שלך.
- הפחתת הטיה אישית: באיזו תדירות מתלוננים חוקרים ומקבלי החלטות על כך שמחקרים שנערכו ועשויים להיות בעלי יתרונות חופפים אינם שמישים, משום שיש הטיה אישית בדיווח ובממצאים. לעתים קרובות, בשל היעדר תהליך כלל-ארגוני, צוותים מבודדים עורכים מחקרים ומנתחים אותם אך ורק מנקודת המבט של הלקוח בהיקפם. בעוד תהליך זה אינו פגום, יש הרבה הטיה אישית בשיטה זו ומגבילה את יישום אלמנטים מחקריים לקהל רחב יותר וטווח מקיף יותר. עם השימוש במודל המחקר האטומי, ההטיה האישית מתבטלת במידה רבה.
- זיכרון מחקרי גרוע: מחקרים שנערכים לאורך זמן מאבדים מחשיבותם כי או שהאנשים שערכו אותם עזבו המשיכו הלאה, או שהמחקר הוא רק נתונים בלבד, ללא מידע תומך. שיטת המחקר האטומי המשמשת במאגר התובנות מאפשרת לחוקרים לבטל נסיבות כאלה שבהן נתונים הולכים לאיבוד. ידע רב עם תגים מתאימים ומידע תומך מבטיח שהמחקר ימשיך לחיות וניתן לקרוא לו בכל עת ואפילו בקנה מידה.
עקרונות בסיסיים של מחקר UX אטומי ועיצוב אטומי
תכנון אטומי במחקר הוא גורם מבדיל קריטי בין ארגונים שאינם ממוקדים בתמונה הגדולה לבין ארגונים השואפים לעשות שימוש חוזר במחקר שוק ככל האפשר. כמה עקרונות בסיסיים של מחקר UX אטומי הם:
- תכנון המחקר האטומי מורכב מגוש חוויית משתמש יחיד.
- המחקר כולל עדויות מנושא מחקר המשתמשים, ויש חוסר מוחלט בשמועות.
- מחקר מתמשך נדרש כדי לקבל ניתוח מקיף של מחקר לקוחות או משתמשים.
- קיימת פתיחות מוחלטת באופן שבו המחקר מתנהל ומנוהל.
- צוותים וחברים יכולים להיכנס למאגר המחקר ולהגדיר פרמטרים מותאמים אישית הרלוונטיים להם או לחפש פרמטרים קיימים.
שיטת מחקר אטומי ותהליך אידיאלי עם דוגמאות
מודל המחקר האטומי פותח באופן עצמאי על ידי שני מומחי מחקר UX, תומר שרון ודניאל פידקוק, בערך באותו זמן. מה שהם גילו במקביל הוא שישנם ארבעה מרכיבים עיקריים בשיטת המחקר האטומי המציעים את הערך הטוב ביותר בניהול מאגר המחקר. ארבעת המרכיבים הללו הם ניסויים, עובדות, תובנות והזדמנויות או מסקנות.
תן לנו להסתכל על תהליך מחקר אטומי אידיאלי זה עם דוגמאות שיעזרו לך לנהל טוב יותר את מחקר השוק שלך וללמוד מדוע שימוש בשיטה זו היא מגמת מחקר שוק
מכריעה.
1. ניסויים: הרמה הבסיסית הבסיסית של שיטת המחקר האטומי היא תיאור הניסוי או המחקר שנערך בפועל. רמה זו יכולה לכלול מידע על סוג המחקר ומודל המחקר המשמש, כגון מחקר משתמשים, מחקר UX, מחקר עיצוב, מחקר לקוחות, מחקר תמחור וכו '.
הרמה הראשונה גם עוקבת אחר המידע על בסיס שיטות מחקר איכותניות או כמותיות, טכניקות מחקר בהן נעשה שימוש ועוד.
דוגמה לתהליך הניסוי במחקר אטומי היא מחקר ניתוח תמחור שנערך כדי לאמוד את רגישות התמחור של השקת תכונה חדשה במוצר שלנו.
2. עובדות: השלב הבא בתהליך המחקר האטומי הוא השלב העובדתי, שבו נלכדים נתונים אמיתיים. שלב זה אינו אומר שמדווח מידע שרירותי – הנתונים מקושרים לראיות משמעותיות, כולל תשובות לסקר, סרטונים, ציטוטים מילוליים ועוד.
לדוגמה, 22% מכלל המשתמשים לא אהבו את שינויי חוויית המשתמש החדשים מכיוון שכעת קשה יותר לגשת לדוחות.
3. תובנות: תובנות הן מה שאתה מקבל מהעובדות כאשר אתה מסתכל עליהן בהקשר של המחקר בפועל שלך ומטרות המחקר שלך. תכונות מרובות יכולות ליצור תובנה, וזה עונה על שאלות לגבי מה שהתחלת לענות עליו.
דוגמה לתובנות היא שבשל שינוי הגודל והצבע של כפתור התשלום, ללקוחות לוקח זמן רב יותר לבצע רכישות, ורבים מהם משאירים פריטים בעגלה מבלי לבצע רכישה.
4. הזדמנויות או מסקנות: מרכיב המפתח האחרון בתהליך תכנון המחקר האטומי הוא ההזדמנויות או המסקנות הנובעות מהעובדות והתובנות שלך. ככל שיש לך יותר ראיות, כך טוב יותר לבוא עם אפשרויות. העלאת מסקנות אלה מסייעת גם לבחון אותן, להוכיח או להפריך השערה ראשונית.
דוגמה לשלב זה היא שנוסיף כפתור קופץ לתשלום לאחר שאדם בילה X זמן בעגלה.
חזרה על תהליך זה באופן מחזורי בארגון שלך מאפשרת לצוותי מחקר ולבעלי עניין להבין טוב יותר את רגשות הלקוחות ולהבין לעומק את התנהגות הלקוחות. חשוב לציין שאם יש מחקרים ומקורות מידע מרובים, כך תטוב איכות התובנות להווה ולעתיד.
גילוי ידע הוא יותר ניואנסי ומובנה מאשר מחקר הוא כבר לא תהליך ליניארי כמו שהיה פעם.
דבר אחד בטוח הוא שמחקר אטומי מאלץ את המחקר לתהליך חשיבה מבוסס יותר על ראיות. המחקר כבר לא יכול להיות שרירותי או קפוא. עם מחקר UX אטומי, מאגר המחקר שלך הופך לכלי לבניית ידע ומסייע לזהות פערי ידע.
התהליך לעיל מסייע לא רק בזיהוי קווי מגמה וחשיפה מהירה יותר של תובנות, ומסייע לתעדף עומסי עבודה ומשאבים לעניינים דחופים יותר.
כלים לניהול מחקר אטומי
ישנן שתי דרכים לנהל מחקר אטומי בפועל בארגון שלך, עם כלים פנימיים ולאחר מכן כלי מאגר מחקר מיוחד. בואו נסתכל על שני הכלים האלה לניהול מחקר אטומי.
מחקר אטומי עם כלים ומשאבים זמינים באופן פנימי
ארגונים קטנים יותר וצוותי מחקר גרעיני יכולים בקלות להשתמש בערימת טכנולוגיה זמינה פנימית כמו גיליונות אלקטרוניים לניהול מחקר אטומי. שימוש בגיליונות אלקטרוניים או במסדי נתונים זמינים באופן פנימי מאפשר לחוקרים לזהות מגמות בקרב מחקרים שנערכו באמצעות הזנה ידנית של נתונים לעמודות.
בעל עניין יכול להגדיר כיצד יש לנהל את הגיליון ולהציב רשימת תיוג לשלילת ידע שבטי, המלצות על תגיות וכו '. לאחר מכן ניתן לשתף זאת עם צוותי העיצוב ובעלי עניין אחרים כדי לעזור להם להפיק תובנות. מודל הגיליון האלקטרוני פשוט ליצירה ולשימוש. עם זאת, בשל האופן שבו הוא מוגדר, יש מגבלות ברורות בקנה מידה זה.
מחקר אטומי עם כלי מחקר UX אטומי מיוחד
המגבלות של הכלים הפנימיים הזמינים לניהול מחקר אטומי מביאות אותנו לחלק זה, שבו מותגים וארגונים משתמשים בכלי מיוחד. כלים אלה נבנו בהתאמה אישית על ידי חוקרים כדי לסייע בתהליך מחקר חלק בארגונים גדולים יותר ולבצע מחקרים מרובים בין צוותים.
נתוני המחקר גדלים בהתמדה בארגונים כאלה, והם זקוקים לפתרון מיוחד שיעזור לנהל נתוני מחקר ותובנות מהר יותר. יש גם היקף הרבה יותר גדול של ידע שבטי, זרימות עבודה מקולקלות והתמקדות גדולה יותר בלקוח, ולכן יש צורך בתובנות מהירות יותר.
שימוש בכלי מחקר אטומי מיוחד כמו
QuestionPro Insights Hub
מאפשר לחוקרים גישה מהירה יותר לתובנות. זה גם מאפשר לצוותים ולבעלי עניין לנהל בקלות את מחקר ה- UX האטומי שלהם בתהליך פשוט יותר ולחסוך זמן, עלויות והחזר השקעה. בנוסף, על ידי מינוף כלי מאגר המחקר המיוחד, ארגונים ומותגים ברחבי העולם מרוויחים מהפיכת נתונים לתובנות מהר יותר וקל יותר.
