La ponderazione è una tecnica comunemente utilizzata nel campionamento statistico per aggiustare i campioni.
In questo articolo scoprirai di cosa si tratta e come farlo in modo efficace.
Che cos’è la ponderazione?
La ponderazione è una tecnica statistica che può essere utilizzata per correggere eventuali squilibri nei profili dei campioni dopo la raccolta dei dati. raccolta dati.
Una ponderazione statistica è un importo dato per aumentare o diminuire l’importanza di un elemento, poiché spesso i dati raccolti dai sondaggi non provengono esattamente da un campione rappresentativo della popolazione. campione rappresentativo della popolazione.
In genere, viene utilizzato in modo tale che il profilo della popolazione in studio sia popolazione di studio più di una variabile per ottenere un campione il più rappresentativo possibile.
Ad esempio, per ottenere un campione rappresentativo della popolazione di un paese, potremmo ponderare una serie di variabili demografiche come il sesso, l’età, la regione e lo strato sociale.
Esempio di ponderazione
Immaginiamo di avere una popolazione target equamente divisa per genere. Se intervistiamo un campione di 400 persone all’interno di questa popolazione, di cui 300 uomini e 100 donne, sapremo che il nostro campione rappresenta in modo eccessivo gli uomini.
La ponderazione dei dati risultanti può aiutarci a correggere questo squilibrio. Le proporzioni target per uomini e donne sono del 50%. Pertanto, la percentuale di uomini dovrebbe scendere dal 75% (300 su 400 interviste) al 50%, mentre la percentuale di donne deve aumentare dal 25% al 50%.
In questo caso, la ponderazione moltiplicherebbe per 2 le indagini femminili, in modo da amplificare la risposta femminile nei dati.
Ad esempio, nella domanda sul sesso abbiamo 100 persone che rispondono “femmina”, ma dopo la ponderazione diventano 200, poiché i dati sul sesso “femmina” vengono conteggiati due volte.
Di conseguenza, le indagini sugli uomini devono essere ridotte. In questo caso, dobbiamo ottenere 300 risposte da considerare come 200, quindi moltiplichiamo le indagini sugli uomini per due terzi (o 0,67).
Prima della ponderazione, abbiamo 300 uomini codificati nella risposta di genere. Moltiplicando per due terzi otteniamo 200 uomini, che equivalgono al numero di risposte femminili dopo la ponderazione.
Fattori di ponderazione
I numeri utilizzati per moltiplicare le risposte di ciascuna percentuale del campione di ricerca sono stati campione di ricerca sono chiamati fattori di ponderazione.
Un fattore di ponderazione è un peso dato a un punto di dati per assegnargli una maggiore o minore importanza in un gruppo.
I fattori vengono utilizzati nel campionamento per far corrispondere i campioni alla popolazione.
Di seguito è riportato un riepilogo dei fattori di ponderazione per questo esempio:
Si tratta di un esempio piuttosto semplice, utilizzato solo per illustrare il concetto di ponderazione.
Raccomandazioni per la ponderazione
In pratica, gli analisti ponderano i dati dei sondaggi utilizzando software specializzati come SPSS. Tuttavia, è importante comprendere i diversi tipi di ponderazione esistenti e l’effetto che la ponderazione ha sui tuoi dati.
La ponderazione può modificare negativamente la struttura dei dati, quindi è bene fare attenzione quando la si applica. cautela nell’applicarla.
Non è consigliabile amplificare piccoli gruppi di intervistati in modo che rappresentino una percentuale significativa del campione totale, poiché ciò significa che i risultati dell’indagine sono influenzati in modo sproporzionato da una piccola minoranza di intervistati.
Conclusione
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