L analisi dei fattori ha subito numerosi sviluppi e metodi di calcolo. Sebbene sia stato utilizzato per la prima volta dagli psicometristi, il suo campo di applicazione si è esteso a molti altri settori, come la geologia, la medicina e la finanza.
L’analisi dei fattori è una tecnica statistica che oggi viene utilizzata principalmente per analizzare i sondaggi. Quando abbiamo una popolazione di individui per i quali disponiamo di molte informazioni riguardanti le opinioni, le pratiche e lo status (sesso, età, ecc.), permette di vedere le somiglianze e le opposizioni tra le caratteristiche degli individui.
Ad esempio, quando si applica un sondaggio sulla soddisfazione si intende raccogliere un gran numero di variabili allo stesso tempo. Vogliamo sapere se le domande del questionario sono raggruppate in modo caratteristico. Attraverso questa analisi possiamo trovare gruppi di variabili nelle risposte degli intervistati che hanno un significato comune e quindi ridurre il numero di dimensioni necessarie per spiegare le risposte ricevute.
Scopriamo le loro caratteristiche e le tipologie esistenti.
Che cos “è l” analisi dei fattori?
L “analisi dei fattori è l” analisi che rivela le relazioni tra le variabili e, in generale, la comprensione dei dati da modellare.
Questa analisi fa parte del modello lineare generalizzato (GLM) e anche questo metodo presuppone diversi presupposti: esiste una relazione lineare, non c’è multicollinearità, include le variabili rilevanti nell’analisi e c’è una correlazione tra le variabili e i fattori.
Questa analisi può essere esplorativa o di verifica.
Potresti anche essere interessato a sapere che cos “è un” analisi di correlazione analisi di correlazione.
Perché usare l’analisi dei fattori?
L’analisi fattoriale è uno strumento utile per studiare le relazioni tra le variabili. indagare le relazioni tra variabili di concetti complessi come lo status socio-economico o le scale psicologiche.
Permette di indagare su concetti che non sono facili da misurare direttamente, riducendo un gran numero di variabili a pochi fattori sottostanti interpretabili.
Metodi per l’analisi dei fattori
Esistono diversi tipi di metodi utilizzati per estrarre il fattore dall’insieme dei dati:
- Analisi delle componenti principali: Questo è il metodo più comunemente utilizzato dai ricercatori. Inizia estraendo la varianza massima e la inserisce nel primo fattore. Quindi rimuove la varianza spiegata dai primi fattori e poi inizia a estrarre la varianza massima per il secondo fattore. Questo processo va avanti fino all’ultimo fattore.
- Analisi comuneIl secondo metodo preferito dai ricercatori, estrae la varianza comune e la inserisce nei fattori. Questo metodo non include la varianza unica di tutte le variabili.
- Fattorizzazione delle immagini: Questo metodo si basa sulla matrice di correlazione. Il metodo di regressione viene utilizzato per prevedere il fattore nella fattorizzazione dell’immagine.
- Metodo della massima somiglianza: Anche questo metodo lavora sulla metrica di correlazione, ma utilizza il metodo della massima somiglianza per fattorizzare.
Modelli di analisi fattoriale
Vediamo alcune caratteristiche dei tipi di analisi dei fattori:
- Analisi fattoriale esplorativa: Presuppone che qualsiasi indicatore o variabile possa essere associato a qualsiasi fattore. È l’analisi fattoriale più utilizzata dai ricercatori e non si basa su alcuna teoria precedente.
- Analisi fattoriale confermativaViene utilizzata per determinare i fattori e i caricamenti dei fattori delle variabili misurate e per confermare quanto previsto dalla teoria di base o prestabilita. La CFA presuppone che ogni fattore sia associato a uno specifico sottoinsieme di variabili misurate. In genere utilizza due approcci:
Applica un’analisi fattoriale, ad esempio, per scoprire il il processo decisionale di acquisto di un cliente. Puoi analizzare diversi tipi di variabili, da quelle emotive a quelle economiche e sociali, per una migliore interpretazione dei risultati.
